Inserito il: Aug 20, 2019
Ora è possibile installare librerie Python esterne su cluster EMR in fase di runtime usando i notebook EMR. Prima che questa funzione fosse disponibile, era necessario utilizzare un'azione bootstrap o un'AMI personalizzata per installare librerie aggiuntive non impacchettate con l'AMI prima dell’avvio del cluster EMR. Questa funzione consente di importare le librerie preferite e utilizzarle per creare l'applicazione Spark, analizzare i dati e visualizzare i risultati dall'interno del notebook. Le librerie Python installate con i notebook EMR sono isolate a quella specifica sessione e non interferiranno con le librerie esistenti sul cluster EMR. È possibile importare queste librerie da repository PyPI pubblici o privati. Per ulteriori informazioni su questa funzione, visita la pagina Utilizzo delle librerie con notebook.
Questa funzionalità è disponibile a partire dalla versione 5.26.0 EMR.
I notebook EMR sono disponibili nelle seguenti regioni: Stati Uniti orientali (Virgina settentrionale e Ohio), Stati Uniti occidentali (California settentrionale e Oregon), Canada (Centrale), UE (Francoforte, Irlanda e Londra) e Asia Pacifico (Mumbai, Seoul, Singapore, Sydney e Tokyo).