Inserito il: Oct 25, 2019
Amazon SageMaker Neo è ora disponibile nella regione medio orientale (Bahrein). Amazon SageMaker Neo consente agli sviluppatori di addestrare modelli di apprendimento automatico ed eseguirli ovunque nel cloud e sull’edge. Amazon SageMaker Neo ottimizza i modelli una sola volta per eseguirli due volte più rapidamente, con meno di un decimo di impatto sulla memoria, senza perdita di accuratezza.
Gli sviluppatori dedicano molto tempo ed energia a fornire modelli di apprendimento automatico accurati in grado di generare stime rapide e a bassa latenza in tempo reale. Questo è particolarmente importante per i dispositivi edge nei quali la memoria e la potenza di elaborazione tendono a essere particolarmente limitate ma la latenza è molto importante. Amazon SageMaker Neo ottimizza automaticamente i modelli di machine learning. Inizia con un modello di machine learning creato con MXNet, TensorFlow, PyTorch o XGBoost e addestrato con Amazon SageMaker. Quindi seleziona la piattaforma hardware di destinazione da Intel, NVIDIA o Arm. Con un solo clic, SageMaker Neo compilerà il modello addestrato in eseguibile. Il compilatore usa una rete neurale per scoprire e applicare tutte le ottimizzazioni specifiche di prestazioni che permetteranno di eseguire il tuo modello più efficientemente sulla piattaforma hardware di destinazione. Il modello può quindi essere distribuito per iniziare a effettuare stime nel cloud o nell’edge.
Consulta la pagina delle regioni AWS, per vedere tutte le regioni in cui è disponibile Amazon SageMaker Neo. Per iniziare a usare Amazon SageMaker Neo, visita la console e consulta la documentazione.