Inserito il: Nov 26, 2019
Amazon Neptune ora supporta l'integrazione di ricerca full text con cluster Elasticsearch. Ciò permette ai clienti di usare funzionalità d'indicizzazione nella ricerca all'interno del cluster Elasticsearch, come fornito da Amazon Elasticsearch Service, con i loro dati a grafo conservati in Amazon Neptune.
I clienti richiedevano un modo semplice per eseguire una ricerca full text su dati a grafo. Sebbene i linguaggi di query a grafo supportino ricerche su testo basiche, i clienti possono ora accedere all'indicizzazione di testo integrata di Elasticsearch e funzionalità di ricerca da Neptune. I clienti possono usare un cluster Elasticsearch esistente o crearne uno nuovo da usare con query di ricerca full text. Neptune usa una struttura documento JSON unificata per conservare sia dati SPARQL che Gremlin in Elasticsearch. Usando Elasticsearch, i clienti possono eseguire tipi di query di ricerca full text come query di match, query di intervalli e stringhe di query usando estensioni a query Gremlin e SPARQL. Gli utenti Gremlin possono usare il passaggio withSideEffect e passare l'endpoint Elasticsearch, cercare sequenze e informazioni di campo. Analogamente, gli utenti SPARQL possono usare la parola chiave SERVICE per federare query a Elasticsearch.
I clienti possono usare l'integrazione Amazon Neptune con cluster Elasticsearch in tutte le regioni commerciali in cui è disponibile Neptune. Scopri di più sull'integrazione e vedi degli esempi.