Inserito il: Nov 19, 2019
A partire da oggi, puoi lanciare le build su tre nuovi tipi di calcolo, ARM, GPU e X-Large quando si usa AWS CodeBuild.
Il supporto di AWS CodeBuild per i carichi di lavoro basati su ARM ti consente di creare e testare gli aggiornamenti software in modo nativo, senza bisogno di emulazione o cross-compiling. Puoi cominciare creando o aggiornando un progetto CodeBuild e selezionando "ARM_CONTAINER" come tipo di ambiente e "BUILD_GENERAL1_LARGE" come tipo di calcolo. Una nuova immagine gestita, "aws/codebuild/amazonlinux2-aarch64-standard", basata su Amazon Linux, è ora disponibile come ambiente di creazione per queste build.
Il supporto di AWS CodeBuild per i carichi di lavoro GPU ti consente di eseguire i flussi di lavoro CI/CD ai fini del deep learning (ML/AI) con AWS CodePipeline. Le modifiche incrementali nei modelli di codice, dati e machine learning può ora essere testato per verificarne l’accuratezza prima che le modifiche vengano diffuse attraverso la pipeline. Puoi cominciare creando o aggiornando un progetto CodeBuild o selezionando "LINUX_GPU_CONTAINER" come tipo di ambiente e "BUILD_GENERAL1_LARGE" come tipo di calcolo.
AWS CodeBuild ha aggiunto anche il supporto per un tipo di calcolo "LINUX_CONTAINER" di dimensioni maggiori. Questo tipo di calcolo viene ottimizzato per i carichi di lavoro che richiedono alte prestazioni, come le build che necessitano di I/O elevato, di eseguire le attività in parallelo e altro ancora. In precedenza, potevi eseguire soltanto un numero limitato di test e fasi di build in parallelo, prima che le build si legassero all’I/O e risultassero in lenti tempi di creazione. Puoi cominciare creando o aggiornando un progetto CodeBuild o selezionando "BUILD_GENERAL1_2XLARGE" come tipo di calcolo.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione. Consulta la nostra pagina di prodotto o la console per ulteriori informazioni su come iniziare a usare AWS CodeBuild.