Inserito il: Nov 4, 2019
I clienti adesso possono utilizzare una nuova versione dell'algoritmo SageMaker XGBoost, basato sulla versione 0.90 del framework open source XGBoost. XGBoost è un algoritmo altamente efficiente e flessibile per i problemi di regressione, classificazione e ranking.
Oltre alle nuove caratteristiche apportate dal framework v0.9, questa nuova versione di SageMaker offre ai clienti:
- Flessibilità: la nuova versione dell’algoritmo XGBoost può essere utilizzata come algoritmo integrato o come framework. I clienti che eseguono migrazioni dal precedente algoritmo integrato dovranno fare solo un piccolo cambiamento e specificare la versione dell'algoritmo durante l'esecuzione di get_image_uri per assicurarsi di ottenere l’ultima versione. Fornendo i propri script di training, i clienti che utilizzano l'algoritmo come framework avranno la flessibilità di specificare come vogliono allenarlo.
- Scalabilità: questa versione ha un meccanismo di distribuzione ottimizzato che ha portato a un miglioramento significativo della memoria, a un'esperienza di formazione più semplice su cluster maggiori e a dataset più grandi.
- Estensibilità: i clienti possono estendere l'immagine del container installando nuovi pacchetti, aggiungendo script personalizzati o estendendo il container SDK che SageMaker ha creato per costruire l'algoritmo. Possono anche eseguire il training dell'algoritmo sul computer locale.
Per ulteriori informazioni, consulta qui la documentazione.