Inserito il: Feb 7, 2020
Amazon Personalize è un servizio di machine learning che ti consente di personalizzare il sito web, le app, le e-mail e molto altro con modelli di machine learning personalizzati, che possono essere creati su Amazon Personalize, senza dover vantare alcuna esperienza precedente di machine learning. AWS è lieta di annunciare che Amazon Personalize supporta ora un numero dieci volte maggiore di attributi degli item. In precedenza, era possibile usare un massimo di cinque attributi dell'item durante la creazione di un modello ML su Amazon Personalize. Questo limite è ora di 50 attributi. Ora puoi usare più informazioni concernenti i tuoi item, ad esempio la categoria, il marchio, il prezzo, la durata, la dimensione, l'autore, l'anno di rilascio, ecc., per aumentare la pertinenza dei suggerimenti.
Per aggiungere dati dell'item a Personalize devi prima definire uno schema, comunicando a Personalize i nomi delle colonne del set di dati dell'item e se stai inviando valori categorici o numerici. Poi potrai creare un set di dati con questo schema, dopodiché potrai importare i tuoi item come file CSV via S3. Dopo aver seguito le stesse istruzioni per importare i set di dati 'utente' e 'interazioni', potrai addestrare dei modelli di personalizzazione privati personalizzati in pochi clic.
L'aumento del limite per i metadati degli item è ora disponibile nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale, Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Canada (Centrale), Europa (Irlanda) e Asia e Pacifico (Sydney, Tokyo, Mumbai, Singapore, Seul). Per ulteriori informazioni, consulta la guida alle operazioni di base di Amazon Personalize.