Inserito il: Feb 27, 2020
Amazon Forecast è un servizio completamente gestito che usa il machine learning (ML) per generare previsioni accurate, senza la necessità di avere alcuna esperienza precedente relativa al machine learning. Amazon Forecast è applicabile in una grande varietà di casi d'uso, tra cui la previsione della domanda di energia, la pianificazione della forza lavoro e delle risorse, la previsione dell'utilizzo dell'infrastruttura cloud, la pianificazione dell'inventario, la previsione della domanda di prodotti e la pianificazione finanziaria.
Oggi siamo lieti di annunciare il supporto per tre nuovi iperparametri DeepAR+ che possono aiutare a ridurre i tempi di addestramento e ad aumentare la stabilità e l'accuratezza del modello. Innanzitutto, per migliorare la stabilità dei modelli, un problema comune con i modelli di deep learning in cui i risultati variano tra le sessioni di addestramento, abbiamo introdotto l'iperparametro "num_averaged_models" che ti consente di calcolare la media dei risultati su più modelli all'interno di una singola sessione di addestramento. In secondo luogo, per migliorare l'accuratezza delle previsioni e la velocità di convergenza e ridurre così i tempi di addestramento, ora è possibile modificare il tasso di apprendimento durante l'addestramento con gli iperparametri "learning_rate_decay" e "max_learning_rate_decays".
Inoltre, DeepAR+ ora supporta anche una nuova funzione di verosimiglianza lineare a tratti che supporta set di dati con distribuzioni flessibili che non presentano ipotesi parametriche. Per ulteriori informazioni, visita la documentazione per sviluppatoridi Amazon Forecast.
Questo supporto espanso per iperparametri DeepAR+ è ora disponibile negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale, Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), UE (Irlanda) e Asia Pacifico (Tokyo, Singapore, Seul).