Inserito il: Mar 2, 2020
Monitorare lo stato di salute dei pazienti è fondamentale per un fornitore di servizi sanitari. Anche essere in grado di posizionare queste informazioni su una linea temporale longitudinale è importante per altri aspetti dell'assistenza sanitaria come, per citarne alcune, la ricerca, il coding medico e l'assegnazione delle registrazioni, la salute della popolazione e la vigilanza farmacologica.
Le categorie di espressioni temporali di Amazon Comprehend Medical permetteranno agli utenti di estrarre e collegare la data o l'espressione temporale a qualsiasi entità esistente estratta da Amazon Comprehend Medical. Mediante l'utilizzo delle espressioni temporali estratte dalle note cliniche e le entità collegate, gli sviluppatori saranno in grado di creare queste visualizzazioni longitudinali da note cliniche non strutturate. Le espressioni temporali non includono solamente i formati data standard (per esempio GG/MM/AAAA o testo relativo alle date breve o lungo) ma anche espressioni che possono indicare un riferimento temporale come "data di ammissione" o "ieri". L'estrazione di queste espressioni temporali permetterà agli sviluppatori di creare applicazioni basate sulla sequenza temporale, per esempio, stabilire le date di una serie di sintomi che hanno avuto come conseguenza il motivo principale della visita o tracciare grafici delle letture dei segni vitali durante l'assistenza ai pazienti e permettere lo sviluppo di piani di assistenza futuri.
I modelli di relazione sviluppati da Amazon Comprehend Medical sono disponibili attraverso l'API DetectEntitiesV2 esistente. Non sono necessari aggiornamento o rebuild.