Inserito il: May 7, 2020
Siamo felici di annunciare la disponibilità del pannello di controllo per le richieste pull per Amazon CodeGuru Reviewer. Grazie a questa nuova aggiunta, i clienti ora possono visualizzare i suggerimento per tutte le revisioni di codice da un'unica postazione centralizzata.
Amazon CodeGuru Reviewer è un servizio che analizza le richieste pull e ti offre suggerimenti rispetto al codice sorgente su GitHub o AWS CodeCommit, insieme a una descrizione della causa del problema e del modo con cui risolverlo. I clienti di Amazon CodeGuru Reviewer desiderano visibilità sullo stato delle revisioni del codice e la possibilità di visualizzare e fornire feedback sulle raccomandazioni in una postazione centralizzata. A partire da oggi, il nuovo pannello di controllo per le richieste pull permetteranno agli utenti di visualizzare i suggerimenti di CodeGuru Reviewer per tutte le revisioni del codice in una nuova pagina della console "Revisioni del codice" (sezione Reviewer). La pagina elenca tutte le informazioni sulla revisione del codice come lo stato, il repository, il numero di suggerimenti e molto altro. Gli utenti possono fare clic su una revisione di codice completata correttamente per visualizzare i dettagli del suggerimento, cercare suggerimenti e vedere il numero di linee analizzate. Possono anche lasciare un feedback sui suggerimenti di CodeGuru facendo clic sulle icone di gradimento, pollice in su o pollice in giù, sotto al suggerimento.
Le seguenti nuove API sono state create per supportare la funzionalità del pannello di controllo per le richieste pull:
• DescribeCodeReview
• ListCodeReviews
• ListRecommendations
• PutRecommendationFeedback
• DescribeRecommendationFeedback
• ListRecommendationFeedback
Per ulteriori informazioni su Amazon CodeGuru, consulta la pagina delle caratteristiche e per maggiori dettagli su come iniziare, consulta la documentazione. Per contattare il team, visita il forum degli sviluppatori Amazon CodeGuru.
Per ulteriori informazioni sull'automazione delle analisi del codice e sul profiling delle applicazioni con Amazon CodeGuru, consulta il Blog AWS ML.