Inserito il: May 7, 2020
Presentato ad AWS re:Invent 2019, Ontology Linking ICD-10-CM e RXNorm per Amazon Comprehend Medical estrae la condizione medica e le entità di medicazione da testi medici e le collega rispettivamente ai concetti ICD-10-CM e RXNorm pertinenti. Le ontologie mediche, quali ICD-10, permettono di classificare le informazioni mediche non strutturate in codici standardizzati che le applicazioni sanitarie a valle, come gli strumenti di gestione del ciclo dei ricavi (codifica medica), possono leggere. Oggi siamo felici di annunciare che questa API ora può elaborare batch di documenti archiviati in un Amazon Simple Storage Service (S3).
Utilizzando le API di Ontology Linking ICD-10-CM e RXNorm per Amazon Comprehend Medical in batch, gli sviluppatori possono estrarre i codici in maniera accurata e veloce (per esempio, "R51" come codice ICD-10-CM per il mal di testa) da una varietà di origine dati, come appunti del medico o cartelle cliniche del paziente in modalità batch. Il nostro approccio di deep learning al collegamento ontologico fornisce un'accuratezza molto più elevata rispetto ai sistemi basati su regole, grazie alla comprensione del contesto di ogni entità.
Gli sviluppatori possono utilizzare i concetti ICD-10-CM e RXNorm collegati per creare applicazioni per casi d'uso quali il ciclo dei ricavi (codifica medica) o la gestione della salute della popolazione. ICD-10-CM e RXNorm Ontology Linking sono disponibili in modalità batch, anche su vasta scala, senza necessità di competenze in machine learning.