Inserito il: Jun 19, 2020
Amazon Redshift ha aggiunto il supporto per le viste materializzate per le tabelle esterne. Grazie a questo miglioramento, sarà possibile creare viste materializzate in Amazon Redshift che fanno riferimento a origini dati esterne come Amazon S3 via Spectrum o ai dati in Aurora o RDS PostgreSQL tramite query federate.
Le viste materializzate possono significativamente le prestazioni delle query per carichi di lavoro analitici ripetuti e prevedibili, quali la creazione di pannelli di controllo, l'esecuzione di query da strumenti di business intelligence (BI) e l'elaborazione di dati ELT (Extract, Load, Transform). I data engineer possono facilmente creare e mantenere pipeline efficienti di elaborazione dati con viste materializzate, aumentando in modo continuo i benefici in termini di prestazioni per i data analyst e per gli strumenti di business intelligence (BI).
Adesso è possibile estendere i vantaggi delle viste materializzate ai dati esterni nel data lake S3 e alle origini dati federate. Grazie alle viste materializzate, è possibile archiviare e gestire facilmente i risultati precalcolati di un'istruzione SELECT che fa riferimento sia a tabelle esterne che a tabelle Redshift. Le query successive che fanno riferimento alle viste materializzate sono molto più veloci poiché invece di accedere alle tabelle esterne utilizzano i risultati precalcolati memorizzati in Amazon Redshift. Ciò consente inoltre di ridurre i costi associati dell'accesso ripetuto alle origini dati esterne, poiché sono accessibili solo quando si aggiornano esplicitamente le viste materializzate.
Per iniziare e per avere ulteriori informazioni, consulta la documentazione. Per verificare la disponibilità di Amazon Redshift, consulta la tabella delle regioni AWS.