Inserito il: Jun 25, 2020
Amazon Rekognition Custom Labels è una funzionalità di machine learning (ML) automatica che consente ai clienti di formare rapidamente dei modelli personalizzati per il rilevamento di oggetti e scene all'interno di immagini senza il bisogno di esperienza di ML. Ad esempio, i clienti possono formare un modello personalizzato per rilevare il logo dell'azienda all'interno dei post nei social media, identificare i prodotti esposti in un negozio o classificare le parti specifiche dei macchinari in una linea di montaggio. A partire da oggi, Amazon Rekognition Custom Labels consente ai clienti di formare progetti per il rilevamento di oggetti per un oggetto singolo (etichetta).
I clienti ci hanno segnalato che in alcuni casi d'uso del rilevamento di oggetti è necessario rilevare una sola classe di oggetti per determinare la presenza o l'assenza di un oggetto. Attualmente, per formare un modello personalizzato con Amazon Rekognition Custom Labels i clienti devono fornire un minimo di due oggetti (etichette). Questo significa che i clienti devono creare l'etichetta di un secondo oggetto (oggetto oppure "non oggetto"). Con questa nuova funzionalità, i clienti possono formare un modello semplicemente usando l'etichetta dell'oggetto singolo che desiderano anziché creare una seconda etichetta per i casi d'uso del rilevamento di oggetti. Questa funzionalità ora è disponibile in tutte le regioni Amazon Rekognition Custom Labels. L'elenco delle regioni supportate è disponibile nella tabella delle regioni.
Per ulteriori dettagli su come etichettare le immagini per l'uso con Amazon Rekognition Custom Labels, consulta la documentazione corrispondente. Per ulteriori informazioni su Amazon Rekognition Custom Labels, consulta la pagina Web del prodotto.