Inserito il: Jun 23, 2020
Amazon Rekognition Video è un servizio basato sul machine learning (ML) che analizza i video per rilevare oggetti, persone, volti, testo, scenari e attività e per riconoscere contenuti inappropriati. A partire da oggi, puoi automatizzare quattro attività comuni di analisi dei media: il rilevamento di fotogrammi neri, i titoli di coda, i cambi di inquadratura e le barre colore utilizzando le API completamente gestite e basate su ML di Amazon Rekognition Video.
Queste funzionalità ti permettono di eseguire flussi di lavoro come la preparazione del contenuto, l'inserimento di annunci pubblicitari e l'aggiunta di binge marker a contenuti su vasta scala nel cloud. I video spesso contengono una modesta quantità di fotogrammi neri vuoti e privi di audio per demarcare gli slot di inserimento degli annunci pubblicitari o la fine di una scena. Utilizzando Amazon Rekognition Video, puoi rilevare tali sequenze per automatizzare l'inserimento degli annunci pubblicitari o per confezionare i contenuti per i Video-On-Demand (VOD) rimuovendo i segmenti indesiderati. Dopodiché, per implementare i comandi interattivi per i visualizzatori, come per esempio il comando "Episodio successivo" nelle applicazioni VOD, puoi identificare gli esatti fotogrammi di inizio e di fine dei titoli di coda all'interno di un video. Inoltre, Amazon Rekognition Video ti consente di rilevare i cambiamenti di inquadratura, quando una scena passa da una macchina da presa a un'altra. Utilizzando questa informazione, potrai creare video promozionali utilizzando inquadrature selezionate, generare miniature di anteprima di alta qualità scegliendo i fotogrammi chiave all'interno delle inquadrature e inserire annunci pubblicitari senza disturbare l'esperienza del visualizzatore, ad esempio evitando la fase centrale di un'inquadratura con lo svolgimento di un dialogo. Infine, puoi rilevare le sezioni del video che mostrano le barre colore SMPTE (Society of Motion Picture and Television Engineers) per rimuoverle dai contenuti VOD oppure per identificare problemi come la perdita di segnali di trasmissione in una registrazione, quando le barre colore sono mostrate in modo continuativo come segnale predefinito.
Con queste API puoi analizzare con facilità grandi volumi di video archiviati in Amazon S3 e ottenere timecode e timestamp SMPTE per ogni rilevamento senza possedere esperienza nel machine learning. I timecode SMPTE restituiti sono precisi a livello di fotogramma: ciò significa che quando Amazon Rekognition Video rileva un determinato segmento del video, fornisce l'esatto numero di fotogramma; inoltre, gestisce diversi formati di frequenza dei fotogrammi video, inclusi i drop frame e le frequenze fotogrammi frazionali utilizzati per le riprese. Utilizzando i metadati precisi a livello di fotogramma di Amazon Rekognition Video, puoi automatizzare completamente le attività operative o ridurre in modo significativo il carico di lavoro di revisione degli operatori umani qualificati. Questo ti permette di eseguire flussi di lavoro di analisi dei media su vasta scala nel cloud. Gli addebiti sono basati esclusivamente sui minuti di video effettivamente analizzati. Non sono previste tariffe minime, licenze o impegni anticipati.
Le funzionalità di analisi dei media per Amazon Rekognition Video sono ora disponibili in tutte le regioni AWS supportate da Amazon Rekognition. Per iniziare, visita la pagina web del prodotto, leggi il blog, consulta la documentazione e scarica il kit SDK AWS più recente. Per provare queste funzionalità all'interno dei tuoi video, puoi utilizzare il Media Insights Engine.