Inserito il: Jun 10, 2020
Amazon SageMaker Ground Truth adesso supporta i flussi di lavoro di etichettatura 3D Point Cloud in modo che sia facile creare set di dati di addestramento estremamente accurati per dati tridimensionali (3D).
I cloud di punti tridimensionali (3D) vengono catturati più comunemente utilizzando i dispositivi Light Detection and Ranging (LIDAR) per generare una comprensione 3D di uno spazio fisico in un determinato momento. Adesso grazie a SageMaker Ground Truth, puoi utilizzare diverse tecniche di etichettatura dei dati tra cui il rilevamento delle obiezioni e le tecniche di segmentazione semantica per i dati del cloud di punti 3D. Le nuvole di punti 3D vengono generate da veicoli autonomi, quindi adesso puoi utilizzare SageMaker Ground Truth per le attività di etichettatura dei dati più comuni richieste per formare veicoli autonomi.
Per maggiori informazioni sui nuovi flussi di lavoro di etichettatura delle nuvole di punti 3D, leggi il post sul blog e fai riferimento alla documentazione.