Inserito il: Jun 8, 2020

Amazon Personalize utilizza la tecnologia del machine learning perfezionata da più di 20 anni di sviluppo di sistemi di suggeritori su Amazon.com. Con Amazon Personalize puoi personalizzare raccomandazioni per prodotti, video, musica, ebook, pubblicità, email di marketing e molto altro per gli utenti, senza alcuna esperienza precedente di machine learning.

Oggi, siamo lieti di annunciare l'aggiunta di Filtri di raccomandazione in Amazon Personalize, che migliora la rilevanza di raccomandazioni personalizzate filtrando le raccomandazioni per prodotti che gli utenti hanno già acquistato, video che hanno già visto o altri contenuti digitali di cui hanno già fruito. Ricevere queste raccomandazioni può essere un'esperienza scoraggiante per gli utenti, che può condurre a un impegno minore e di conseguenza a perdere opportunità di guadagno. Oggi, i clienti tipicamente risolvono tutto ciò scrivendo un codice personalizzato, che confronta le raccomandazioni per ogni utente con i dati di conversione archiviati nel database e rimuove le raccomandazioni per prodotti che l'utente ha già acquistato. Per i clienti questo può essere un processo che tende all'errore e che richiede tempo. I Filtri di raccomandazione in Amazon Personalize eliminano la necessità di scrivere un codice personalizzato e filtrano automaticamente raccomandazioni per prodotti che gli utenti hanno già acquistato. Impostare e utilizzare i Filtri di raccomandazione è semplice. Innanzitutto, utilizza la console o l'API di Amazon Personalize per creare un filtro utilizzando un DSL (Domain Specific Language, linguaggio specifico di dominio) specifico per Amazon Personalize. Quindi, applica questo filtro quando esegui le query per raccomandazioni in tempo reale utilizzando l'API di GetRecommendations o di GetPersonalizedRanking, o quando generi raccomandazioni in modalità batch tramite un'attività di inferenza di batch. Per ulteriori informazioni su questa caratteristica, consulta il nostro blog.

I Filtri di raccomandazione di Amazon Personalize sono ora disponibili nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale, Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Canada (Centrale), UE (Irlanda) e Asia Pacifico (Sydney, Tokyo, Mumbai, Singapore, Seul).