Amazon Comprehend

Raccolta di informazioni e relazioni in un testo

Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che usa il machine learning per scoprire informazioni in dati non strutturati. Invece di esaminare i documenti, il processo viene semplificato e le informazioni non viste diventano più facili da comprendere.

Il servizio permette di individuare elementi critici nei dati, inclusi riferimenti alla lingua, a persone, a luoghi e i testi possono essere categorizzati in base all’importanza dell’argomento. Puoi rilevare in maniera automatica e precisa il sentiment del cliente in tempo reale all’interno del testo. Ciò permette di accelerare il processo decisionale in tempo reale rendendolo più consapevole, per migliorare l’esperienza del cliente. Comprehend non è in grado di individuare soltanto testi che contengono informazioni personali, ma è anche in grado di oscurare questi contenuti. Comprehend è interamente gestito, così che tu possa iniziare a utilizzarlo immediatamente, senza dover addestrare nuovi modelli da zero. Inizia a elaborare milioni di documenti in pochi minuti, approfittando della potenza del machine learning.

5 milioni di caratteri gratis

al mese per 12 mesi con il piano gratuito AWS

Vantaggi

Scopri insight preziosi all’interno del testo

Amazon Comprehend può scoprire significato e relazioni interne al testo quali problemi nel servizio clienti, recensioni di prodotti, feed di social network, articoli di quotidiani, documenti e altre fonti. Ad esempio, è possibile identificare la caratteristica menzionata più spesso quando i clienti sono contenti o scontenti di un prodotto.

Organizzazione dei documenti per argomenti

Amazon Comprehend può essere addestrato per etichettare i documenti in base ad argomenti o tag da te stabiliti. Le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale permettono a questa soluzione di spingersi oltre la ricerca di parole chiave o le regole basate sull’utilizzo di tag, a favore di una classificazione dei documenti più precisa. Offri ai tuoi clienti contenuti personalizzati e una navigazione più intensa sulla base di questi argomenti.

Formazione dei modelli sui tuoi dati

Amazon Comprehend può essere utilizzato anche per individuare termini specifici. Puoi personalizzare la classificazione di messaggi e documenti in base alle esigenze della tua azienda, ad esempio puoi organizzare i post dei social network per prodotto. Non è fondamentale possedere competenze nell’ambito del machine learning per poter beneficiare di questa personalizzazione. È molto semplice, basta fornire le etichette e qualche esempio per ognuna di esse.

Supporto per testo generico o specifico

Basato sugli innovativi modelli di machine learning, Amazon Comprehend è in grado di individuare informazioni specifiche da testi e documenti non strutturati, come le e-mail. Amazon Comprehend Medical può identificare le informazioni mediche, ad esempio relative a medicine o malattie, da una vasta gamma di fonti (incluse le prescrizioni mediche), determinandone le relazioni l’una con l’altra. Consente un’analisi più semplice e fornisce il contesto per attribuire un significato ai termini estratti.

Casi d'uso

  • Analisi dei clienti
  • Ricerca accurata
  • Gestione delle conoscenze
  • Ticket di supporto
  • Analisi delle coorti mediche
  • Analisi dei clienti
  • Analisi in un call center

    Rilevazione automatica del sentiment del cliente con Amazon Comprehend. Analisi accurata delle interazioni dei clienti, inclusi post di social network, per migliorare i tuoi prodotti e servizi.

    Use-cases_Customer-analytics
  • Ricerca accurata
  • Indicizzazione e ricerca nelle recensioni di un prodotto

    Offri una esperienza di ricerca più appagante agli utenti; è sufficiente consentire al motore di ricerca di indicizzare frasi chiave, parti del discorso e sentiment. Spingi la ricerca oltre le parole chiave di base, per concentrarti sul contesto degli articoli.

    Use-Cases_Accurate-Search
  • Gestione delle conoscenze
  • Personalizzazione di un contenuto su un sito Web

    Puoi utilizzare Amazon Comprehend per organizzare e categorizzare i documenti sul tuo sito in base all’argomento per facilitare la ricerca. Il contenuto può essere personalizzato per i lettori ed è possibile offrire consigli in base agli articoli correlati.

    Use-Cases_Knowledge-Management
  • Ticket di supporto
  • Gestione della richiesta di supporto dei clienti

    Categorizza automaticamente le richieste di supporto dei clienti in entrata, come recensioni dei prodotti, grazie a una classificazione personalizzata. È possibile estrarre le informazioni rilevanti per risolvere i problemi dei clienti.

    Use-Cases_Support-Tickets
  • Analisi delle coorti mediche
  • Coinvolgimento in sperimentazioni cliniche

    Amazon Comprehend Medical estrae informazioni mediche complesse da testo non strutturato. In oncologia viene utilizzato per identificare pazienti che possono essere coinvolti in sperimentazioni cliniche adeguate in pochissimo tempo.

    Use-Cases_Medical-Cohort-Analysis

Storie di successo

LexisNexis

LexisNexis Legal & Professional è un provider di livello mondiale di soluzioni tecnologiche e di contenuto destinate a professionisti del campo legale e aziendale, che offre servizi in oltre 175 paesi e 2 miliardi di archivi in cui eseguire ricerche.

“Forniamo ai professionisti del settore legale ricerche ed analisi approfondite per consentire loro di prendere decisioni consapevoli. Pertanto stiamo cercando modi migliori per ottenere informazioni dettagliate dai documenti legali. Grazie alla funzione di apprendimento automatico (ML) offerta da Amazon Comprehend, possiamo ora creare modelli di riconoscimento delle entità personalizzate accurati, senza le complessità associate all’apprendimento automatico. Le entità per noi più importanti, come il giudice o l'avvocato, possono essere identificate rapidamente da oltre 200 milioni di documenti, con una precisione superiore al 92%".

Rick McFarland, Chief Data Officer - LexisNexis

Chisel AI

Chisel AI aiuta le compagnie assicurative commerciali e gli intermediari a raddoppiare la loro attività automatizzando i banali processi di sottoscrizione e intermediazione.

Il settore assicurativo commerciale opera utilizzando processi a elevato utilizzo di documenti. L'elaborazione di tali documenti richiede l'immissione manuale, è costosa e soggetta a errori umani. Utilizziamo i servizi AWS per automatizzare e semplificare i flussi di lavoro operativi, tramite Amazon Textract e Amazon Comprehend. Grazie al machine learning, siamo stati in grado di estrarre i numeri delle polizze, le date di scadenza e molti altri attributi specifici del settore assicurativo con un impegno manuale ridotto. Sfruttiamo Amazon Textract per estrarre i dati dai documenti su larga scala e Amazon Comprehend per classificare ed etichettare i contenuti non strutturati presenti nei documenti e per estrarre entità specifiche dell'assicurazione. "Le nostre applicazioni utilizzano Amazon Textract e Amazon Comprehend insieme ai nostri modelli proprietari per automatizzare processi manuali costosi come la revisione dei documenti e l'accettazione delle richieste di assicurazione. Riduciamo lo sforzo del cliente, rendendo più facile e veloce l'acquisto e la vendita di assicurazioni commerciali. Otteniamo risultati eccellenti utilizzando il machine learning di AWS."

Colin Toal, Chief Technical Officer, Chisel AI

FINRA

FINRA è un'organizzazione no profit dedicata alla protezione degli investitori e dell'integrità dei mercati. Regola infatti una porzione critica del settore dei titoli, con particolare attenzione per le aziende di brokeraggio che operano con il pubblico negli Stati Uniti.

"FINRA riceve milioni di documenti con dati non strutturati per supportare i processi investigativi, di esame e di conformità. I nostri investigatori ed esaminatori hanno dovuto sfogliare i documenti pagina per pagina o eseguire ricerche molto mirate per trovare ciò di cui avevano bisogno. Con Amazon Comprehend possiamo estrarre rapidamente persone e organizzazioni, associare le entità estratte ai record di FINRA, evidenziare persone di interesse e rilevare analogie con altri documenti".

Dmytro Dolgopolov, Senior Director of Technology - FINRA

TeraDact

Il software di TeraDact Solutions offre una grande alternativa per la condivisione sicura delle informazioni in un mondo con sempre più problematiche relative alla conformità e alla privacy. Con le sue funzionalità più popolari di presentazione e identificazione delle informazioni (IIaP™), lo strumento di TeraDact fornisce all'utente un ambiente di condivisione delle informazioni sicuro.

"L'utilizzo di Amazon Comprehend per la redazione dei dati sensibili con il nostro sistema di tokenizzazione non contribuisce solo a raggiungere più clienti, ma anche a superare eventuali limiti nel rilevamento dei dati personali (PII) basato sulle regole, che possono provocare falsi allarmi o mancanza di dettagli. Il rilevamento PII è fondamentale per le aziende e, grazie al potere dei modelli NLP context-aware di Comprehend, possiamo assicurare ai clienti l'affidabilità che si aspettano da noi per quanto riguarda le loro informazioni. Amazon contribuisce all'innovazione permettendo alle nostre aziende di aggiungere nuove funzionalità che sono fondamentali per la nostra suite di prodotti".

Chris Schrichte, CEO, TeraDact Solutions, Inc.

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