Whitepaper, eBook e infografiche
Infografica: Migliora l'efficienza energetica con l'HPC di AWS e NVIDIA
I prezzi e i consumi energetici stanno crescendo, mentre i data center stanno subendo limitazioni di alimentazione. Allo stesso tempo, le crescenti dimensioni dei set di dati e la pressione per fornire risultati stanno determinando la necessità di cluster HPC con prestazioni più elevate.
Whitepaper: ottimizzazione dei carichi di lavoro HPC con le istanze Amazon EC2
Diverse istanze EC2 sono ottimizzate per un’ampia gamma di carichi di lavoro. Questo articolo contiene informazioni su come identificare l'istanza EC2 corretta e migliorare le prestazioni dell'applicazione HPC.
Le organizzazioni di tutto il mondo utilizzano AWS e NVIDIA per eseguire i propri carichi di lavoro HPC e IA/ML. Basate sulle più recenti GPU NVIDIA e accelerate da vari strumenti e servizi, le organizzazioni possono ottenere informazioni più velocemente migliorando al contempo l'efficienza energetica. Leggi questa descrizione della soluzione per un approccio efficiente dal punto di vista energetico all'esecuzione di questi carichi di lavoro su larga scala.
Le istanze Hpc6id di Amazon EC2, basate su processori scalabili Intel Xeon di terza generazione, offrono un ottimo rapporto prezzo-prestazioni e interessanti funzionalità in termini di memoria e archiviazione locale su NVMe, consentendo di eseguire in modo economico anche i carichi di lavoro con uso intensivo di dati.
Infografica: accelera la scoperta con un'infrastruttura HPC virtualmente illimitata
Sfrutta il calcolo ad alte prestazioni (HPC) su AWS con le GPU NVIDIA per risolvere i problemi più complessi, dalla scoperta scientifica alla manutenzione predittiva, riducendo al minimo i costi.
Il calcolo ad alte prestazioni (HPC) continua a favorire i progressi in vari settori, dalla sanità alla scoperta di farmaci, dall'energia con operazioni più efficaci ai trasporti con guida autonoma.
Whitepaper: Opinione di Hyperion Research | L'efficienza energetica sta spingendo molti utenti HPC verso il cloud
Il mercato HPC sta assistendo a una notevole transizione verso l'adozione del cloud, in parte dovuta ai vantaggi derivanti da una maggiore efficienza energetica. Le organizzazioni riconoscono sempre più che la migrazione dei carichi di lavoro HPC sul cloud offre l’opportunità di ridurre i costi operativi per determinati tipi di carichi di lavoro.
Il cloud computing per il calcolo ad alte prestazioni (HPC) è emerso come una soluzione efficace per affrontare alcuni dei problemi consistenti che gli utenti HPC stanno affrontando in tutto il mondo. Molti di questi problemi sono diventati fattori trainanti della migrazione al cloud da soluzioni on-premise.
Infografica: La convergenza di HPC e IA/ML
I sistemi computerizzati ad alte prestazioni (HPC) continuano a svilupparsi a un ritmo incredibile e la loro convergenza con il machine learning, e con la computazione quantistica, sta aprendo le porte a nuove possibilità. Ottieni più rapidamente informazioni dettagliate e aumenta la tua potenza di calcolo grazie alla capacità di calcolo virtualmente illimitata di AWS.
Infografica: Il futuro della fluidodinamica computazionale
La necessità di cicli di progettazione più veloci, più ampi e più precisi, oltre ai vantaggi in termini di prestazioni e costi delle GPU, sono tutti fattori che spingono in avanti la prossima generazione di applicazioni nel campo della fluidodinamica computazionale. Scarica questa infografica per scoprire come accedere alle ultime tecnologie AWS per accelerare le simulazioni CFD.
Infografica: accelerare le innovazioni nel settore sanità e scienze della vita
Su AWS, i ricercatori possono accedere a strumenti e servizi HPC appositamente progettati, oltre che a competenze scientifiche e tecniche per accelerare il ritmo della scoperta. Scopri come i clienti AWS possono eseguire carichi di lavoro come dinamiche molecolari, diagnostica per immagini, modeling, simulazioni e ricerche genomiche con l'HPC AWS.
Infografica: semplifica l'implementazione e la gestione dei carichi di lavoro HPC
In quanto primo prodotto basato sul cloud a essere verificato come soluzione Intel Select, AWS ParallelCluster consente ai clienti di distribuire facilmente carichi di lavoro HPC su AWS. Ulteriori informazioni su come configurare le risorse con un singolo parametro o utilizzando modelli predefiniti.
Whitepaper: HPC su AWS per il settore Life Sciences
Leggi questo whitepaper per conoscere i servizi e gli strumenti HPC dedicati che puoi usare per mettere in campo le innovazioni nella sanità e nelle scienze della vita. Scopri la vasta rete di partner di AWS e scopri come i clienti di AWS come AstraZeneca e Fred Hutchinson stanno riducendo i tempi necessari per ottenere risultati ed eseguendo i loro carichi di lavoro su vasta scala su AWS.
eBook: Computer-Aided Engineering (CAE) on AWS Empowers Engineers to Innovate
Scopri in questo eBook come gli ingegneri possono sfruttare il potere e la velocità dell'informatica ad alte prestazione nel cloud per velocizzare i flussi di lavoro standard CAE e ridurre significativamente i costi e il tempo richiesti per ogni ciclo di iterazione del design.
Infografiche: cinque motivi per eseguire i carichi di lavoro CAE su AWS
Oggi quasi tutti i settori utilizzano la computer-aided engineering (CAE) nello sviluppo del prodotti. Alcuni esempi sono i settori automobilistico, aerospaziale, dell'ingegneria impiantistica, elettronico, energetico e dei beni di consumo. Scopri in questa infografica cinque motivi per cui AWS è un'ottima scelta per eseguire i carichi di lavoro CAE.
Whitepaper: Il cloud passa a codici HPC strettamente interdipendenti
In questo Spotlight tecnologico, Hyperion Research discute come il cloud si è evoluto per supportare codici HPC strettamente interdipendenti.
Whitepaper: Riduzione dei tempi necessari per ottenere risultati con Elastic Fabric Adapter
Scopri come i codici HPC strettamente interdipendenti o ML distribuiti possono ora essere dimensionati a migliaia di core grazie a Elastic Fabric Adapter, che consente di ottenere così risultati più rapidamente.
Questo documento redatto da Hyperion Research prende in considerazione l'uso delle funzionalità HPC e cloud da parte del US Naval Research Laboratory per la modellazione e la previsione atmosferiche. Inoltre, analizza i guadagni in termini di prestazioni e una maggiore scalabilità ottenuta grazie all'utilizzo di istanze Amazon EC2 C5n ed Elastic Fabric Adapter.
Whitepaper: Ostacoli complessi riguardanti l'High Performance Computing nel cloud
Mentre l'adozione di soluzioni HPC basate su cloud è in aumento, permangono idee sbagliate sui loro costi, sulla sicurezza e sulle prestazioni. È fondamentale sfidare queste convinzioni e abbattere le barriere comuni all'HPC basato su cloud per impedire alle grandi e piccole organizzazioni di essere scoraggiate da informazioni obsolete e inaccurate. Scopri come AWS può aiutarti a iniziare a utilizzare HPC nel cloud in modo rapido, sicuro ed economico.
White paper: Democratizzazione dell'High Performance Computing
Le soluzioni HPC basate su cloud aiutano a eliminare gli ostacoli che anche i team più piccoli possono incontrare durante l’accesso a risorse di high performance computing e, di conseguenza, molti altri settori trovano che sia più facile iniziare a lavorare direttamente in HPC.
Conseguimento di prezzi/prestazioni ottimali per i tuoi carichi di lavoro HPC su AWS
I clienti AWS godono di un'architettura di data center e di rete che offre flessibilità completa nel rispondere a una vasta gamma di carichi di lavoro HPC. Ogni caso d'uso ha le sue esigenze esclusive e questa guida consente di determinare l'istanza e la configurazione del contratto per eseguire carichi di lavoro HPC su AWS.
Questo documento discute l'importanza dell'orchestrazione del cloud nel contesto dell'espansione dell'utilizzo del cloud HPC e dell'eterogeneità dei flussi di lavoro. In questo documento Amazon Web Service (AWS) illustra come la sofisticata orchestrazione del cloud può portare a flussi di lavoro HPC efficienti in tale ambiente.
White paper: Le soluzioni HPC su AWS ridefiniscono ciò che è possibile
Dai modelli per le previsioni meteorologiche alla mappatura del genoma e alle ricerche nel rilevamento dell'intelligenza extraterrestre, l'HPC permette di spostare i limiti del possibile grazie a tecnologie di elaborazione avanzate. Una volta riservato a laboratori governativi, grandi imprese e organizzazioni accademiche selezionate, oggi l'HPC è utilizzato ampiamente in molti settori diversi.
Whitepaper: Ciò che l'analisi TCO non può rivelare
Le organizzazioni che prendono in considerazione gli investimenti nell'High Performance Computing (HPC) dovrebbero analizzare attentamente i costi nascosti legati alle soluzioni locali utilizzate. Tali fattori, che potrebbero comportare una diminuzione della produttività e la perdita di opportunità di innovazione, potrebbero influenzare negativamente gli altri investimenti nella ricerca e nello sviluppo che dipendono dall'HPC, determinando quindi ricavi più bassi.
eBook: L'HPC in AWS: Innovazione senza limiti
AWS offre una piattaforma altamente personalizzabile e una robusta comunità di partner, che permette ai team di collaborare ovunque, senza la necessità di aggiornare l'infrastruttura già adottata dalle organizzazioni. Le infrastrutture locali potrebbero influenzare negativamente la collaborazione all'interno dell'azienda. Rinforza la cultura collaborativa della tua organizzazione con l'HPC in AWS.
Infografica: Cinque motivi per eseguire le applicazioni HPC sul cloud
L’High Performance Computing è sempre stato lo strumento utilizzato per risolvere i più complessi problemi di livello mondiale. Per troppo tempo, tuttavia, le applicazioni e i carichi di lavoro di HPC non potevano essere sfruttati a pieno a causa delle carenze nelle capacità offerte dalle infrastrutture locali, delle ingenti spese di capitale necessarie e la costante necessità di frequenti aggiornamenti nella tecnologia adoperata.
Le aziende di dispositivi elettronici e semiconduttori utilizzano l'Electronic Design Automation (EDA) per velocizzare in modo significativo il ciclo di vita dello sviluppo dei propri prodotti e i tempi di immissione sul mercato, sfruttando le risorse quasi infinite di elaborazione e storage disponibili su AWS. Questo whitepaper offre una panoramica del flusso di lavoro EDA, delle raccomandazioni per migrare gli strumenti EDA su AWS e i componenti architetturali specifici di AWS per ottimizzare i carichi di lavoro EDA su AWS.
Whitepaper: Cloud Computing per HPC ha raggiunto il suo pieno sviluppo
La tecnologia in evidenza di Hyperion Research analizza le dinamiche in rapida evoluzione del mercato di HPC nel cloud e spiega perché AWS è in ottima posizione per soddisfare le esigenze di mercato.
Whitepaper: Esecuzione dei carichi di lavoro HPC in AWS
Dalla genomica e dalla chimica computazionale alla creazione di modelli sismici, scopri come eseguire una gamma di carichi di lavoro HPC specifici per settore in AWS.
Documenti sulle architetture di riferimento
Blog
HPC Tech Shorts
Puoi imparare molto dagli ingegneri HPC di AWS iscrivendoti al canale YouTube High Performance Computing (HPC) Tech Short.
Sessioni re:Invent
Set di dati pubblici
Quando le organizzazioni rendono aperti i dati su AWS, gli scienziati possono accedervi e analizzarli, creando soluzioni innovative per affrontare le grandi sfide. AWS rende disponibili ai ricercatori e al pubblico una varietà di set di dati pubblici, tra cui:
- Landsat 8: tutte le scene del satellite Landsat 8 dal 2015 in poi sono disponibili ogni giorno, spesso entro poche ore dalla realizzazione.
- NASA NEX: una raccolta di set di dati di scienze della Terra gestita dalla NASA, comprendente proiezioni relative ai cambiamenti climatici e immagini satellitari della superficie terrestre.
- NEXRAD su AWS: dati di archiviazione e dati in tempo reale provenienti dalla rete Next Generation Weather Radar (NEXRAD).
- Progetto 1000 genomi: questo set di dati contiene la sequenza genomica completa di 1.700 persone.
- The Cancer Genome Atlas (TCGA): dati elaborati e non relativi a genomica, trascrittomica ed epigenomica dal Cancer Genome Atlas (TCGA) disponibili per i ricercatori qualificati tramite il cloud Cancer Genomics.
- The International Cancer Genome Consortium (ICGC): dati sulla sequenza genomica completa disponibili per i ricercatori qualificati tramite The International Cancer Genome Consortium (ICGC).
Consulta un elenco completo di set di dati pubblici disponibili nel Cloud AWS.
AWS Research Initiative
AWS aiuta i ricercatori a elaborare carichi di lavoro complessi fornendo funzionalità di calcolo, storage, analisi e intelligenza artificiale/machine learning convenienti, scalabili e sicure, necessarie ad accelerare i tempi della ricerca scientifica. Oltre ai servizi tecnologici all'avanguardia, AWS offre ai ricercatori l'accesso a set di dati aperti, risorse finanziarie e formazione critica per sostenere la ricerca e accelerare il ritmo dell'innovazione a livello globale. Ulteriori informazioni >>
Peering con le reti di ricerca globali
Eseguendo il peering con le reti di ricerca globali, AWS fornisce ai ricercatori connessioni di rete affidabili al Cloud AWS. Queste connessioni consentono di migrare in sicurezza i dati tra l'istituto principale, i siti di raccolta dei dati distribuiti e AWS.
Programma di crediti del Cloud AWS per la ricerca
Il programma di crediti del Cloud AWS per la ricerca supporta i ricercatori che desiderano creare applicazioni e strumenti science-as-a-service disponibili a livello pubblico e ospitati nel cloud, eseguire test modelli di verifica nel cloud o formare le comunità sull'utilizzo del cloud per i carichi di lavoro dedicati alla ricerca.
Programma globale AWS di rinuncia alle commissioni per l'uscita dei dati
AWS rende più prevedibile il budgeting del cloud, rinunciando alle commissioni per l'uscita dei dati dal Cloud AWS per i ricercatori qualificati e i clienti accademici. Si tratta di commissioni associate al "trasferimento dei dati da AWS a Internet". Contatta il rappresentante AWS per ulteriori informazioni su questo programma
Scopri tutti i servizi AWS che puoi utilizzare per creare una soluzione HPC in AWS.
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