Clienti di Amazon Q

AllCloud è una società globale di servizi professionali e gestiti che fornisce alle organizzazioni gli strumenti per l'abilitazione e la trasformazione del cloud. Attraverso una combinazione unica di esperienza e agilità, AllCloud accelera l'innovazione del cloud e aiuta le organizzazioni a sfruttare appieno il valore ricevuto dal cloud.

"AllCloud affronta la sfida comune dell'espansione delle informazioni. Le conoscenze fondamentali per i team di vendita e consegna sono distribuite in vari strumenti: Salesforce per i dati dei clienti e di marketing, Google Drive per i documenti, Bamboo per le risorse umane e le informazioni interne e Confluence per i wiki interni. Questo approccio frammentato fa perdere tempo prezioso quando i dipendenti cercano le informazioni di cui hanno bisogno, ostacolando la produttività e potenzialmente influendo sulla soddisfazione del cliente. Amazon Q for Business fornisce ad AllCloud una soluzione per aumentare la produttività semplificando l'accesso alle informazioni. Sfruttando le funzionalità di ricerca in linguaggio naturale di Amazon Q, AllCloud può fornire ai dipendenti un hub centrale per trovare le risposte alle loro domande in tutte le fonti di informazioni esistenti. Ciò favorisce l'efficienza e la precisione eliminando la necessità di lunghe ricerche su più piattaforme e garantisce che tutti i team abbiano accesso alle informazioni più aggiornate. Amazon Q accelererà in modo significativo la produttività, in tutte le linee di business, consentendo ai team di AllCloud di concentrarsi sulla fornitura di un servizio eccezionale ai propri clienti".

Peter Nebel, CTO, AllCloud

Alnylam ha sfruttato la scoperta dell'interferenza dell'RNA (RNAi), i cui autori hanno ricevuto il Premio Nobel, per la creazione di una classe di farmaci completamente nuova, che ha il potenziale per aiutare le persone di tutto il mondo a vivere una vita più lunga, più sana e di qualità.

"Amazon Q ha il potenziale per accelerare e dimensionare le nostre iniziative di IA generativa in tutta l'azienda. Fornendo una piattaforma unificata per accedere alle nostre origini dati, Amazon Q ha il potere di accelerare significativamente i nostri cicli di distribuzione. Amazon Q consentirà ai nostri team di implementare rapidamente nuove applicazioni di IA, ampliando le possibilità di esplorare diversi casi d'uso e offrendo funzionalità operative all'avanguardia. Grazie ai connettori aziendali compatibili con le ACL e all'orchestrazione RAG preconfigurata, Amazon Q promette di superare le problematiche tipiche che ostacolano i progetti di IA e le complessità tecniche. Ciò porterà le nostre iniziative di IA a un livello superiore, inaugurando una rapida innovazione e migliorando le operazioni aziendali."

Murtaza Cherawala, direttore senior della gestione dei dati e dell'intelligenza artificiale, Alnylam

Bonterra è tecnologia per il bene più grande: aiuta le organizzazioni non profit, le fondazioni di beneficenza e le aziende socialmente responsabili a raccogliere più fondi, dare di più e ottenere di più per le loro missioni. Con soluzioni leader in materia di raccolta fondi e coinvolgimento, filantropia strategica e gestione dell'impatto, Bonterra sta innovando con uno scopo più alto: aumentare le donazioni al 3% del PIL degli Stati Uniti entro il 2033, creando 573 miliardi di dollari in più di impatto globale ogni anno.

"A Bonterra, promuoviamo l'innovazione e l'eccellenza operativa in più team con Amazon Q integrandolo con Jira per generare informazioni e consigli sulle prestazioni e analizzare i problemi di AWS per generare raccomandazioni tempestive. Queste integrazioni di IA generativa non solo migliorano la nostra efficienza operativa, ma promuovono anche l'apprendimento continuo, lo sviluppo delle competenze e l'aumento della produttività dei dipendenti all'interno dei nostri team".

Sandy Vann, vicepresidente senior delle operazioni SaaS, Bonterra

Brightcove è un fornitore globale leader di servizi cloud per video che aiutano i clienti a pubblicare e distribuire video su dispositivi connessi a Internet in modo rapido, semplice, conveniente e di alta qualità.

"Come azienda tecnologica di streaming video più affidabile al mondo, fornire un'eccellente assistenza clienti è sempre stata una priorità assoluta per Brightcove. Il nostro team di assistenza clienti è noto per il suo servizio personalizzato, che ha ottenuto numerosi riconoscimenti nel corso degli anni e, mentre esploriamo nuovi strumenti di IA per migliorare ulteriormente il nostro servizio, siamo stati in grado di testare e iterare con Amazon Q Business. Questa nuova tecnologia ha aperto ulteriori impieghi dell'IA per semplificare il nostro flusso di lavoro, per offrire un servizio efficace e più personalizzato. Grazie alla potente assistenza di Amazon Q Business, il nostro team dedicato al successo dei clienti può sfruttare le funzionalità dell'IA generativa integrate nelle nostre risorse interne per trovare rapidamente le informazioni giuste per i nostri clienti e prendere decisioni informate per aiutarli a raggiungere i loro obiettivi."

Scott Levine, Chief Product Officer, Brightcove

ClearScale progetta, implementa, ottimizza e gestisce soluzioni cloud personalizzate che promuovono l'innovazione per i clienti che devono realizzare le proprie iniziative di trasformazione aziendale.

"Amazon Q Apps aumenterà notevolmente la produttività di individui e team, migliorando la nostra efficienza attraverso l'automazione delle attività ripetitive necessarie per la creazione di documenti aziendali essenziali che utilizziamo quotidianamente. Amazon Q Apps attinge alla nostra base di conoscenze esistente di oltre 13 anni di dati storici, che informa la creazione di questi documenti. L'utilizzo degli stessi controlli di accesso nella console e dei ruoli e autorizzazioni esistenti tra le varie origini dati rende l'adozione rapida e semplice. Con il suo approccio potente ma semplice, Amazon Q Apps offre innovazione che avvantaggia davvero i nostri clienti e le nostre attività."

Jeff Carson, vicepresidente della strategia e delle soluzioni, ClearScale

DAT Freight & Analytics gestisce il più grande mercato del trasporto merci su camion del Nord America, e gli analisti del settore si affidano ai suoi dati per le tendenze del mercato e le informazioni sui dati.

"Sfruttando la piattaforma innovativa di Amazon Q e la suite di LLM leader del settore, DAT potenzia i suoi team, rivoluzionando la gestione delle FAQ, la generazione di contenuti e aumentando i punteggi CSAT. Questa tecnologia emergente potenzia l'ingegneria con informazioni istantanee accessibili da Slack, riducendo drasticamente i ticket del team cloud. Amazon Q apre il nostro percorso di innovazione, sbloccando funzionalità, approfondendo le informazioni sull'IA e aumentando il valore per i clienti. L'integrazione degli strumenti Amazon Q Developer e Amazon Q Business trasforma i flussi di lavoro e il servizio clienti, segnando il nostro percorso verso l'eccellenza. Unisciti a noi mentre intraprendiamo questo entusiasmante viaggio con Amazon Q presso DAT Freight & Analytics, stabilendo nuovi parametri di riferimento in termini di innovazione e soddisfazione dei clienti."

Brian Gill, Direttore tecnico, DAT Freight & Analytics

Deloitte è un fornitore leader di servizi di revisione e assicurazione, consulenza, consulenza finanziaria, sui rischi, servizi fiscali e affini.

"Deloitte e AWS innovano da oltre un decennio per aiutare i clienti a risolvere i loro problemi aziendali più complessi. Il potenziale dell'IA generativa ha spinto clienti di tutti i settori e a tutti i livelli a parlare con noi di come integrarla nei loro processi aziendali per sbloccare livelli più elevati di produttività. Amazon Q è una soluzione chiavi in mano che offre una soluzione basata sull'IA generativa completamente funzionale, creata appositamente per funzionare con i dati di qualsiasi azienda. I controlli di sicurezza e la privacy di livello aziendale, insieme ai connettori progettati per supportare un'ampia gamma di applicazioni, facilitano l'utilizzo da parte dei clienti." 

Nishita Henry, direttore commerciale globale di AWS Alliance, Deloitte

Deriv offre una vasta gamma di tipi di trading e vanta oltre 200 asset nei mercati più diffusi sulle sue piattaforme di trading intuitive e pluripremiate.

"Siamo rimasti sorpresi dalla rapidità con cui siamo stati in grado di implementare e iniziare a utilizzare Amazon Q Business. Nessuno pensava che lavorare con l'intelligenza artificiale sarebbe stato così facile. Come molte aziende, alcuni dei nostri reparti dispongono di informazioni più sensibili di altri, ma grazie ai guardrail integrati e alla facilità di impostazione delle liste di controllo degli accessi in Amazon Q Business, siamo riusciti a ridurre i tempi di onboarding dei nuovi dipendenti fino al 45% e gli sforzi complessivi di reclutamento fino al 50%, rendendo l'IA generativa disponibile a tutti i nostri dipendenti in modo sicuro."

Arun Venkataraman, ingegnere principale delle operazioni, Deriv

Gilead Sciences, Inc. è un'azienda biofarmaceutica che persegue e ottiene progressi nel campo della medicina da oltre tre decenni, con l'obiettivo di creare un mondo più sano per tutte le persone.

"L'uso dell'IA generativa da parte di Gilead su AWS ha portato a un aumento più rapido dell'innovazione e della produttività. Sfruttando Amazon Q, saremo in grado di generare approfondimenti e accelerare l'analisi di grandi quantità di dati Gilead in tutta la nostra azienda. In base alla nostra valutazione, Amazon Q offre un modo più rapido per creare soluzioni di IA generativa semplificando le connessioni alle nostre origini dati, automatizzando attività complesse, come la gestione degli archivi vettoriali, e fornendo rapidamente approfondimenti pertinenti on demand. Per le organizzazioni di scienze della vita come Gilead, i vantaggi in termini di produttività ottenuti grazie alle soluzioni di IA generativa su AWS come Amazon Q sono entusiasmanti."

Kevin Cox, capo architetto del cloud presso Gilead

Hapag-Lloyd è una compagnia di navigazione di linea leader a livello mondiale con attività globali in 140 Paesi.

"Ad Hapag-Lloyd, cercavamo un modo per fornire risposte più rapide e coerenti alle domande dei nostri dipendenti sulle procedure interne e sulle istruzioni operative. Attualmente, alcune di queste domande vengono gestite tramite lunghe interazioni via chat dal nostro dipartimento di assistenza. Abbiamo iniziato a esplorare Amazon Q Business come chatbot IA per automatizzare la risposta a questi tipi di domande con tempi di risposta quasi istantanei di 1-3 secondi per query. Prevediamo di concentrare una parte del nostro personale di supporto su attività ad alto valore, migliorando la soddisfazione dei dipendenti attraverso la disponibilità di chatbot 24 ore su 24 e risposte coerenti, con conseguente riduzione dei costi. Abbiamo scelto Amazon Q Business perché è un servizio completamente gestito che non richiede sviluppo aggiuntivo, offre risultati costanti e di alta qualità e Amazon ha lavorato a stretto contatto con noi per migliorare ulteriormente la soluzione. Anche le solide capacità di integrazione sono state un fattore chiave. Amazon Q Business ha soddisfatto la nostra esigenza di una soluzione matura e affidabile che potessimo lanciare rapidamente per risolvere sfide operative reali attraverso l'intelligenza artificiale."

Florian Heinemann, Direttore senior Data Insights & AI, Hapag-Lloyd

Intradiem è l'unica soluzione di assistenza clienti incentrata sulle persone che scopre la capacità inutilizzata nel contact center e la riassegna per supportare i team di assistenza clienti.

"Abbiamo integrato Amazon Q Business nella nostra strategia di creazione di contenuti per il prossimo rilascio del nostro prodotto. La sfida principale è la necessità di riscrivere l'intera documentazione di aiuto per allinearla a tutte le funzionalità e i requisiti dei nuovi prodotti. Tramite Amazon Q, siamo stati in grado di accelerare il processo iniziale di generazione dei contenuti caricando documenti sui requisiti di prodotto, guide di stile e modelli per automatizzare la creazione iniziale dei contenuti pur salvaguardando la nostra proprietà intellettuale. Questo approccio innovativo ma semplice e pronto all'uso ha il potenziale per ridurre il tempo necessario per generare contenuti rivolti agli utenti di circa il 10%-20%, garantendo al contempo coerenza e precisione durante tutto il processo di creazione dei contenuti."

Harper Flores, Lead Product Manager, Intradiem

Persistent Systems è un fornitore di ingegneria digitale e modernizzazione aziendale con oltre 23.800 dipendenti in 21 Paesi. Con una crescita del 268% dal 2020, Persistent è il marchio indiano di servizi IT in più rapida crescita secondo Brand Finance.

"Amazon Q Apps ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui ci avviciniamo all'IA generativa. Ora possiamo consentire ai team di creare e integrare rapidamente le applicazioni con un approccio senza codice, utilizzando origini dati aziendali e allineandole attentamente alle identità, ai ruoli e ai livelli di autorizzazione esistenti."

Praveen Bhadada, responsabile dell'IA generativa, Persistent Systems

REPAY è un'azienda leader nella tecnologia di pagamento omnicanale altamente integrata che modernizza i pagamenti di consumatori e aziende attraverso soluzioni sicure, semplici e a basso costo.

"Volevamo una nostra soluzione basata sull'IA generativa per consentire ai dipendenti di analizzare i dati interni più velocemente, ma l'implementazione e la manutenzione della nostra soluzione toglierebbero tempo ad altre iniziative e innovazioni di prodotto che potrebbero offrire più valore ai clienti. Grazie ai connettori integrati e all'accesso a una pagina web predefinita, siamo stati in grado di integrare rapidamente la nostra interfaccia utente REPAY Chatbot personalizzata esistente nell'implementazione di Amazon Q in due fasi. Sfruttando Amazon Kendra Retriever, siamo stati in grado di cercare e indicizzare rapidamente diverse origini dati private per fornire informazioni accurate e tempestive ai nostri utenti interni. L'interfaccia semplice e intuitiva di Amazon Q consente ai team di tutta l'organizzazione di ordinare e analizzare le informazioni, consentendo loro di portare a termine il lavoro più velocemente. Grazie alla capacità di raccogliere e agire rapidamente in base alle informazioni, i nostri dipendenti possono prendere decisioni più ponderate concentrandosi su attività di maggior valore."

David Guthrie, Direttore tecnico presso REPAY

Sterling è un fornitore leader di servizi di informazioni di background e identità, che aiuta oltre 50.000 clienti a creare culture incentrate sulle persone basate su fiducia e sicurezza.

"Per migliorare ulteriormente l'esperienza di verifica delle informazioni di contesto e dell'identità per i nostri clienti e i loro candidati, stiamo esplorando Amazon Q, un nuovo assistente digitale basato sull'IA generativa, con l'obiettivo di ottimizzare la ricerca e la diffusione delle informazioni per sostenere le nostre persone. Finora siamo rimasti colpiti dalle funzionalità di Amazon Q e prevediamo che strumenti come questo aumenteranno l'efficienza del nostro team, miglioreranno la velocità per i nostri clienti e semplificheranno l'esperienza dei candidati."

Ivneet Kaur, vicepresidente esecutivo, responsabile della tecnologia dell'informazione, Sterling

Smartsheet è un'offerta di software as a service (SaaS) aziendale per la collaborazione e la gestione del lavoro, presente nelle organizzazioni senza scopo di lucro, nelle piccole imprese e nell'85% delle aziende Fortune 500 in tutto il mondo. 

"Amazon Q Business sta semplificando la gestione delle conoscenze e accelerando la produttività dei dipendenti di Smartsheet. In precedenza, era troppo difficile per i nostri 3.300 dipendenti trovare le informazioni di cui avevano bisogno nei documenti di aiuto pubblici, nei corsi di formazione e nelle centinaia di canali di assistenza Slack rivolti a tutti i dipendenti. Ora, i dipendenti possono semplicemente taggare @AskMe in qualsiasi canale Slack, porre una domanda e Amazon Q fornirà loro immediatamente una risposta. Abbiamo consolidato le nostre conoscenze organizzative in un unico motore di intelligenza artificiale per fornire risposte immediate alla nostra forza lavoro, aumentando significativamente la produttività dei dipendenti. Il nostro CEO utilizza Amazon Q Business per ottenere risposte e condurre ricerche, ottenendo le informazioni di cui ha bisogno senza interrompere il flusso di lavoro di un dipendente. Abbiamo realizzato tutto questo in un paio di settimane e senza scrivere una sola riga di codice, il tutto rispettando le identità, i ruoli e le autorizzazioni esistenti. Inoltre, i nostri team di ingegneri utilizzano Amazon Q per riepilogare lo stato degli incidenti, identificare le azioni da intraprendere, accedere alla documentazione delle API e risolvere i problemi tecnici in modo più efficiente, in modo da potersi concentrare sulla fornitura di prodotti eccezionali ai nostri clienti."

Bani Bedi, Vicepresidente senior, Sviluppo e strategia aziendale, Smartsheet

Sun Life è una delle principali organizzazioni internazionali di servizi finanziari che fornisce soluzioni di gestione patrimoniale, assicurativa e sanitaria a clienti individuali e istituzionali.

"Insieme ad AWS, stiamo sfruttando l'IA generativa per aiutare le nostre persone a lavorare in modo più efficiente e offrire esperienze digitali superiori ai nostri clienti. L'adozione di Amazon Q Apps consentirà ai nostri team di creare soluzioni sicure e senza interruzioni che creano valore e differenziazione in tutta la nostra attività. Ad esempio, consentire ai nostri team di accedere ad Amazon Q Apps in pochi clic semplificherà la creazione e la condivisione di applicazioni personalizzate in base alle rispettive esigenze."

Laura Money, vicepresidente esecutivo e Chief Information and Technology Innovation Officer, Sun Life

Tactical Edge AI è un partner aziendale specializzato nella creazione di valore aziendale ad alto impatto per le aziende utilizzando dati, IA generativa, machine learning (ML) e analisi avanzate sul cloud. 

"Quest'anno, l'ottimizzazione della nostra gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e delle integrazioni delle piattaforme di vendita è stata una priorità fondamentale per noi di Tactical Edge AI. La sfida principale che abbiamo dovuto affrontare è stata il miglioramento delle nostre funzionalità CRM, in particolare per personalizzare le interazioni con gli utenti in modo più efficace e prevedere le tendenze delle vendite con maggiore precisione. Amazon Q Business ci aiuta a sfruttare analisi e approfondimenti basati sull'IA generativa, consentendo un processo decisionale in tempo reale che prima non era possibile. Ciò si è tradotto direttamente in un aumento del 40% del coinvolgimento degli utenti e nei primi miglioramenti delle nostre capacità di previsione delle vendite, contribuendo ad aumentare la soddisfazione degli utenti e i parametri delle prestazioni di vendita."

Elizabeth Jones, responsabile Cloud Alliance, Tactical Edge AI

Toyota Connected North America guida lo sviluppo della Connected Mobility Intelligence Platform digitale di Toyota basata su cloud, utilizzando la tecnologia e l'intelligenza artificiale etica per trasformare il modo in cui le persone interagiscono con i loro veicoli e per fornire servizi predittivi e contestuali che anticipano le esigenze dei conducenti.

"In Toyota, il nostro impegno a fornire esperienze digitali eccezionali ci ha portato a superare continuamente i limiti concentrandoci sui miglioramenti più incisivi per i nostri clienti. Tuttavia, nell'ultimo anno, ci siamo resi conto che dovevamo fare un passo indietro e dare un'occhiata più da vicino ad alcune delle nostre piattaforme di supporto per valutare l'architettura, il debito tecnologico e gli aggiornamenti necessari in questi sistemi sottostanti, per continuare a consentire uno sviluppo efficiente ed efficace delle funzionalità rivolte ai clienti. Il nostro team ha valutato a fondo la nostra vasta raccolta di archivi di codice 4GL obsoleti, riconoscendo la necessità fondamentale di mantenere l'eccellenza. Con scadenze ravvicinate e una complessa valutazione di centinaia di repository, il nostro team si è rivolto ad Amazon Q Business per ricevere assistenza. Sfruttando le sue capacità di analisi automatizzate del codice, Amazon Q Business ha fornito al nostro team informazioni approfondite sulle aree di necessità più critiche, accelerando l'efficacia della nostra valutazione del debito tecnico del 25%. Con la capacità di trasformazione del codice di Amazon Q Developer, cerchiamo di sfruttare le crescenti capacità dell'IA generativa per ridurre lo sforzo manuale nella valutazione del nostro portafoglio aziendale di applicazioni e servizi e accelerare gli upgrade fino al 30%."

Dave Tsai, vicepresidente dell'ingegneria, Toyota Connected Nord America

Trek10 è un integratore di sistemi e provider di servizi gestiti, specializzato nello sfruttare le moderne architetture cloud per aiutare le aziende a generare entrate.

"Una sfida comune che i nostri clienti devono affrontare è l'ammontare degli investimenti in formazione e ricerca destinati a sviluppare le competenze che si traducono in vendite affidabili ed efficaci. Trek10 sfrutta Amazon Q for Business per fornire ai membri del team le conoscenze necessarie per accelerare il processo di acquisto, conquistare la fiducia supportando i consigli con i dati e concludere l'affare dimostrando più rapidamente il valore del prodotto ai clienti. Amazon Q for Business aiuta i nostri clienti a rispondere a domande difficili, a ridurre i tempi di formazione dei dipendenti e a concludere più trattative, garantendo al contempo la sicurezza e la protezione dei loro dati".

Andy Warzon, Direttore tecnico presso Trek10

Virgin Pulse è un'azienda globale di salute, benessere e navigazione digitale che motiva milioni di persone a mantenersi in forma, consentendo loro di fare scelte quotidiane e prendere importanti decisioni sulla salute in modo dinamico e ultrapersonalizzato.

"La nostra base di dipendenti in tutto il mondo è altamente collaborativa in diverse sedi e crea molti contenuti, che sia per la nostra piattaforma per la salute e il benessere, i nostri clienti, le nostre iniziative di marketing o le esigenze interne. Portare l'IA generativa nel nostro sistema e nella nostra piattaforma per unificare le funzionalità di ricerca e agire sui risultati è un elemento rivoluzionario. Con Amazon Q e Amazon Bedrock, possiamo offrire un'esperienza altamente sicura e personalizzata per la nostra forza lavoro che consente di risparmiare tempo e fatica, aumentando la possibilità di cambiare la propria vita per sempre."

Amit Jain, Direttore tecnico presso Virgin Pulse

Il software as a service (SaaS) assicurativo Ancileo fornisce soluzioni tecnologiche aziendali sicure e personalizzabili per assicuratori, riassicuratori, broker e partner di affinità.

"Ancileo sta usando Amazon Q per potenziare i nostri sviluppatori aiutandoli a comprendere la base di codice esistente e a risolvere i problemi direttamente nel loro IDE. Ciò consente al nostro team di ridurre del 30% i tempi di risoluzione dei problemi relativi alla codifica. Anche i nostri architetti lo utilizzano per aiutare a trovare le migliori soluzioni a problemi specifici in base al contesto. Siamo rimasti così colpiti che ora stiamo integrando il ticketing e la documentazione con Amazon Q per accelerare l'onboarding e consentire a chiunque nella nostra azienda di trovare rapidamente le proprie risposte!" 

Sylvain Dutzer, Direttore tecnico presso Ancileo

Availity è la più grande rete di informazioni sanitarie in tempo reale della nazione.

"Availity è la più grande rete di informazioni sanitarie in tempo reale della nazione. "Amazon Q Developer è uno strumento prezioso che ha migliorato la nostra efficienza e ci ha permesso di fornire codice di alta qualità in modo coerente su più progetti. Amazon Q Developer è stato fondamentale per migliorare la qualità del codice in tutta la nostra organizzazione e aiutare Availity a mantenere i suoi elevati standard di sicurezza."

Rob Warner, direttore dello sviluppo dell'automazione dell'intelligenza artificiale

BlackBerry, un importante marchio canadese noto per Enterprise Software in Cybersecurity e IOT, ha sfruttato la potenza di GenAI per aumentare la produttività degli sviluppatori e trasformare i risultati aziendali.

"In BlackBerry, molti dei nostri team utilizzano Amazon Q Developer per accelerare il nostro lavoro di sviluppo e migliorare l'esperienza dei nostri colleghi e clienti. La nostra velocità di sviluppo è aumentata grazie ai suggerimenti sul codice e alla capacità di correzione di Amazon Q. Amazon Q Developer ha trasformato la velocità, l'agilità e la qualità del nostro ciclo di vita di sviluppo software".

Jesse Harold, Direttore informatico presso BlackBerry

bolttech è un'insurtech internazionale che offre un ecosistema tecnologico per prodotti assicurativi e di protezione in più di 35 mercati in Nord America, Asia, Europa e Africa.

"A bolttech, abbiamo cercato di eliminare le attività ridondanti e manuali dal nostro ciclo di sviluppo del software in modo da poter aumentare la velocità di immissione sul mercato. Amazon Q ha rivoluzionato i nostri flussi di lavoro di sviluppo, semplificando la documentazione del codice e i processi di generazione del codice. Con Amazon Q Developer, siamo stati in grado di ridurre il tempo dedicato all'aggiornamento dei file di documentazione del codice di uno sbalorditivo 75%, liberando tempo prezioso per lo sviluppo. Inoltre, la generazione di DocStrings complete per lo sviluppo di codice Python, un'attività che una volta era noiosa e dispendiosa in termini di tempo, ora richiede solo pochi secondi con Amazon Q, con un conseguente risparmio di tempo del 90%. I nostri sviluppatori possono ora concentrarsi maggiormente sulla codifica e sul multitasking senza distrazioni significative. In base alla nostra valutazione, Amazon Q non solo ha aumentato la produttività dei nostri sviluppatori, ma ha anche contribuito a migliorare la qualità complessiva del codice e a una maggiore velocità di consegna."

Harmit Singh, responsabile del gruppo per l'ingegneria avanzata dei prodotti, bolttech

"Integrando Amazon Q nei nostri flussi di lavoro quotidiani, abbiamo semplificato i processi della nostra attività e aumentato significativamente la produttività degli sviluppatori. Amazon Q ci aiuta a creare modelli CloudFormation e funzioni Lambda personalizzate per i nostri clienti in modo più efficiente, riducendo i tempi di risposta dei clienti del 20%. L'utilizzo di Amazon Q nell'IDE evita al nostro team di cercare risposte in codice online e può darci una risposta in pochi secondi. È come una stregoneria: il nostro team ritiene che sia uno strumento fantastico per la produttività!"

Brett Gillett, fondatore e CEO di Curious Orbit Cloud Consulting, Inc.

"Abbiamo integrato senza problemi Amazon Q Developer nel nostro flusso di lavoro di sviluppo sin dalla sua creazione. L'introduzione di questa estensione nel nostro IDE si è dimostrata un vantaggio considerevole. Degna di nota è la notevole riduzione del tempo impiegato dal nostro team di sviluppo per ricercare informazioni pertinenti e consultare risorse esterne. Adottando le migliori pratiche, abbiamo sbloccato una miriade di possibilità per la nostra piattaforma. Ciò è particolarmente vantaggioso per i membri del nostro team che sono relativamente nuovi alla programmazione AWS, in quanto li spinge a optare inavvertitamente per Lambda, DynamoDB e servizi simili invece di distribuire attività utilizzando tecnologie alternative. Il processo di onboarding per i nuovi membri del team che non hanno precedenti esperienze nel cloud computing è diventato notevolmente più agevole. Ora è possibile implementare progetti serverless nel giro di pochi giorni, ottenendo un notevole miglioramento dell'efficienza di almeno il 70%. Guardando al futuro, siamo ansiosi di espandere questa integrazione per includere il recupero dei dati dai nostri repository di codice e dalla nostra base di conoscenze."

Yazid Yahya, Sviluppo del prodotto, Datapel Systems

"Sfruttando la piattaforma innovativa di Amazon Q e la suite di LLM leader del settore, DAT potenzia i suoi team, rivoluzionando la gestione delle FAQ, la generazione di contenuti e aumentando i punteggi CSAT. Questa tecnologia emergente potenzia l'ingegneria con informazioni istantanee accessibili da Slack, riducendo drasticamente i ticket del team cloud. Amazon Q apre il nostro percorso di innovazione, sbloccando funzionalità, approfondendo le informazioni sull'IA e aumentando il valore per i clienti. L'integrazione degli strumenti Amazon Q Developer e Amazon Q Business trasforma i flussi di lavoro e il servizio clienti, segnando il nostro percorso verso l'eccellenza. Unisciti a noi mentre intraprendiamo questo entusiasmante viaggio con Amazon Q presso DAT Freight & Analytics, stabilendo nuovi parametri di riferimento in termini di innovazione e soddisfazione dei clienti."

Brian Gill, Direttore tecnico presso DAT Freight & Analytics

"Con Amazon Q Developer abbiamo mappato con successo i casi d'uso pertinenti e abbiamo accelerato la tabella di marcia per l'adozione. In alcuni dei nostri progetti, stiamo già assistendo a un aumento della produttività degli sviluppatori tra il 20% e il 40% per lo sviluppo di applicazioni native del cloud e un aumento di circa il 20% della velocità di consegna. Amazon Q Developer ci ha aiutato ad aumentare la produttività tra i team di sviluppo, migliorare la qualità complessiva del codice e incorporare la sicurezza nelle prime fasi del ciclo di vita del progetto".

Michael Liebow, responsabile del business cloud di Eviden, Atos Group

"Facciamo ampio uso di Lambda, API Gateways ed EventBridge per creare, terminare ed eseguire la manutenzione automatizzata delle nostre risorse EC2 e RDS. Con Amazon Q, non solo possiamo chiedere suggerimenti sul modo migliore per eseguire un'attività, ma anche ricevere aiuto per scrivere il codice. Amazon Q conosce le chiamate alle funzioni e i parametri, quindi non devo ricordarli. Ciò è particolarmente utile per i nuovi membri del team e per quelli come me che non utilizzano gli strumenti quotidianamente. Amazon Q ci ha aiutato a ridurre i tempi di sviluppo iniziale fino al 25% per nuove integrazioni e automazioni.

Quando voglio fare qualcosa velocemente usando la CLI, chiedo ad Amazon Q. È più veloce dei normali metodi di ricerca che usavo. Amazon Q conosce tutti i modi per utilizzare i numerosi strumenti forniti da AWS. Poiché ora siamo in grado di ottenere di più, saremo in grado di estendere le nostre automazioni ad altri servizi AWS e utilizzare Amazon Q per aiutarci a raggiungere questo obiettivo".

John Lees, Sr. Responsabile tecnico IT, Safe Software, Inc.

"In Léon Grosse, utilizziamo Amazon Q come strumento di produttività per il nostro team di sviluppo software. Lo strumento ci consente di rimanere concentrati sul nostro codice evitando la necessità di uscire dall'IDE per consultare documentazione o esempi di codice sul web. È impressionante vedere come lo strumento fornisca suggerimenti per il nostro codice funzione e commenti proprio quando li abbiamo dimenticati, il tutto in un formato coerente con il resto del nostro codice".

Aurélien Andrey, Direzione sistemi informatici, Léon Grosse

Metal Toad è uno dei principali partner di consulenza AWS specializzato in dati, intelligenza artificiale e machine learning.

"Metal Toad utilizza Amazon Q per accelerare lo sviluppo dei nostri progetti software. I progetti che lo utilizzano hanno già visto aumentare la velocità del 20-30% in due sprint. Amazon Q ci ha aiutato a identificare e correggere i bug critici in modo semplice e rapido. I nostri ingegneri e architetti senior lo utilizzano anche per accelerare lo sviluppo di nuove funzionalità. Siamo entusiasti di vedere i suoi continui vantaggi durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo del software".

Nathan Wilkerson, vicepresidente dell'ingegneria, Metal Toad

La National Australia Bank è una delle maggiori istituzioni finanziarie in Australia.

"Alla NAB, i team di tutta la banca sono entusiasti di come l'IA generativa possa trasformare il nostro lavoro e abbiamo trovato un'ottima soluzione in Amazon Q Developer, un potente strumento generativo basato sull'intelligenza artificiale per i nostri ingegneri e sviluppatori. Lo strumento ha integrato perfettamente algoritmi e strumenti generativi avanzati nel nostro processo di sviluppo, offrendo vantaggi senza precedenti come il completamento delle attività più velocemente, l'aumento della produttività e la riduzione al minimo delle azioni ripetitive. Finora, i nostri sviluppatori hanno accettato il 50% dei suggerimenti di codice forniti da Amazon Q Developer e tale numero continua ad aumentare man mano che cresciamo. Non vediamo l'ora di vedere come Amazon Q Developer continuerà a potenziare e ispirare i nostri ingegneri a migliorare le loro competenze tecniche, offrendo un servizio migliore ai clienti".

Andrew Brydon — Ingegnere capo esecutivo presso la National Australia Bank

NCS, una delle principali società di servizi tecnologici in Asia Pacifico, collabora con governi e imprese per far progredire le comunità attraverso la tecnologia.  

"A NCS, forniamo soluzioni software aziendali su larga scala sfruttando i punti di forza collettivi di team specializzati in diversi Paesi, lingue e culture con diverse scadenze di consegna. Avevamo bisogno di uno strumento in grado di semplificare le attività ripetitive, consentendo al nostro personale di concentrarsi sul perseguimento di risultati di alto valore. Integrando perfettamente Amazon Q Developer con team interfunzionali, tra cui analisti aziendali, architetti e ingegneri, questo strumento rivoluzionario ha scatenato un'ondata di efficienza e produttività in tutta la nostra catena del valore. Con Amazon Q Developer, i nostri analisti aziendali possono ora creare facilmente e rapidamente storie degli utenti e riassumere le informazioni utilizzando il linguaggio naturale. L'impatto di Amazon Q Developer è stato a dir poco trasformativo, con un risparmio di tempo di circa il 28% e spingendo la produttività della nostra azienda a nuovi livelli. Ciò ci ha permesso di fornire soluzioni di alta qualità ai nostri clienti più rapidamente, migliorando la loro competitività e guidando la crescita del business".

Yap E Fang, partner per il cloud e l'architetto digitale, NCS

Netsmart è un fornitore leader di tecnologia per l'assistenza basata sulla comunità, che offre una piattaforma completa che comprende cartelle cliniche elettroniche, servizi e soluzioni. 

"La domanda di assistenza basata sulla comunità nel nostro mercato è cresciuta in modo esponenziale e un modo per soddisfare questa domanda è attraverso tecnologie come Amazon Q Developer, che possono contribuire ad alimentare l'efficienza e l'innovazione. Amazon Q Developer può trasformare il modo in cui il nostro team di ingegneri si avvicina alla ricerca, alla progettazione e alla codifica. Da quando utilizza Amazon Q Developer, il nostro team ha riscontrato un elevato tasso di accettazione dei suggerimenti di codice del 35%. Ciò ha consentito ai nostri ingegneri di generare in modo efficiente codice e documentazione di alta qualità e implementare nuove funzionalità che possono accelerare i cicli di sviluppo e ridurre significativamente il lavoro manuale. Siamo entusiasti dell'impatto di Amazon Q Developer sui nostri processi di sviluppo".

Paul Snider, vicepresidente dell'ingegneria, Netsmart

Novacomp offre una vasta gamma di prodotti e servizi IT ed è specializzata nell'automazione del controllo della qualità, nei servizi di test del software e nell'outsourcing nearshore.

"La modernizzazione delle applicazioni in Novacomp è stata storicamente un'attività dispendiosa in termini di tempo, spesso con una priorità inferiore rispetto ad altre iniziative di sviluppo. Il nostro team si è rivolto all'agente Amazon Q Code Transformation per aiutare ad aggiornare un progetto in esecuzione in Java 8 a Java 17 con oltre 10.000 righe di codice. Si tratta di un'attività che in genere richiederebbe a un esperto più di due settimane per essere completata manualmente, ma Amazon Q ha modernizzato il nostro progetto senza problemi in pochi minuti. Da quando abbiamo adottato Amazon Q in tutta la nostra organizzazione, abbiamo ottenuto una riduzione media del 60% del nostro debito tecnologico".

Gerardo Arroyo, Direttore tecnico di Novacomp

Persistent Systems è un partner affidabile per l'ingegneria digitale e la modernizzazione aziendale che aiuta i propri clienti con una profonda competenza tecnica ed esperienza nel settore.

"In Persistent, abbiamo utilizzato la funzionalità di trasformazione del codice di Amazon Q Developer per ridurre rapidamente il nostro debito tecnologico. In base ai nostri standard di conformità/sicurezza, abbiamo dovuto migrare un'applicazione funzionale interna originariamente costruita su Java 8 a Java 17. Utilizzando Amazon Q, lo sforzo di migrazione è stato completato in 4 ore rispetto alle nostre aspettative di 24 ore, con un conseguente aumento della produttività di circa l'83%. Ciò ci ha aiutato a sfruttare le funzionalità aggiuntive, inclusa la sicurezza avanzata di Java 17 in modo limitato nel tempo". 

Vijesh Rangaswami, Chief Architect - GenAI COE, Persistent Systems

Pragma, uno dei principali partner AWS nel mercato LATAM, ha utilizzato attivamente la capacità di trasformazione del codice di Amazon Q per semplificare la modernizzazione delle applicazioni per i propri clienti.

"A Pragma, comprendiamo le sfide associate al mantenimento e all'aggiornamento delle basi di codice legacy. Il nostro team ha migrato con successo i microservizi Java reali da Java 8 a Java 17 per i clienti che utilizzano Amazon Q Code Transformation e i risultati sono stati eccezionali. In base alla nostra esperienza, la migrazione manuale di un singolo microservizio di tali dimensioni richiederebbe in genere circa tre giorni di impegno dedicato. Tuttavia, con Amazon Q Code Transformation, abbiamo ridotto tale lasso di tempo a soli 20-60 minuti. Questo incredibile aumento di efficienza ha consentito al nostro team di offrire un valore superiore ai nostri clienti, riducendo contemporaneamente il debito tecnico e accelerando i loro percorsi di trasformazione digitale". 

Nicolas Archila, responsabile dell'innovazione tecnologica, Pragma

"L'utilizzo di Amazon Q nel nostro flusso di lavoro di sviluppo in Ryte ha trasformato il modo in cui progettiamo, costruiamo e miglioriamo i nostri flussi di lavoro di sviluppo. I nostri sviluppatori hanno registrato un significativo aumento della produttività, ottenendo risultati nella metà del tempo precedentemente richiesto per alcuni casi e curve di apprendimento più efficienti al primo utilizzo dei servizi AWS.
Questa accelerazione non significa solo una produzione più veloce. Ha migliorato la qualità del nostro software, consentendoci di offrire nuove eccellenti funzionalità ai nostri clienti con maggiore efficienza. Amazon Q consente ai nostri team di concentrarsi sull'innovazione e sull'eccellenza e rimarrà sicuramente aggiornato sul nostro IDE VS Code!"

Danny Linden, Direttore amministrativo, Ryte Vietnam (ryte.com)

Slalom è una società di servizi professionali di nuova generazione che è partner AWS dal 2010.

"A Slalom, abbiamo utilizzato Amazon Q Developer per affrontare le sfide dei clienti e fornire risultati concreti. Utilizzando Amazon Q Developer, non solo stiamo riscontrando un aumento della produttività tra il 30% e il 50% per i nostri clienti, ma in alcuni casi abbiamo assistito a una migrazione tre volte più rapida ad AWS Cloud Development Kit, aprendo nuove opportunità di migrazione e modernizzazione per i nostri clienti. Siamo entusiasti che la roadmap prometta un'ulteriore innovazione e un valore aziendale accelerato. L'attenzione di Amazon Q alla privacy e alla sicurezza in relazione alla salvaguardia dei dati dei nostri clienti rende più facile per i nostri clienti fidarsi dell'uso dell'IA generativa e sentirsi sicuri riguardo ai propri dati". 

Mukesh Kumar, Presidente della tecnologia globale, Slalom

"Il nostro team ha scoperto che la transizione tra diversi linguaggi di programmazione (in particolare Node, Python e SQL) con regole di sintassi diverse può essere difficile. Amazon Q ci ha aiutato ad armonizzare la nostra logica in questi linguaggi, consentendo ai nuovi membri del team di contribuire al lavoro di sviluppo e liberando i membri del team più esperti per concentrarsi su altre attività. Grazie ad Amazon Q, siamo stati in grado di ridurre del 25% i tempi di implementazione di nuove funzionalità per i nostri prodotti." 

Munaf Noorani, vicepresidente architettura e integrazione, Switchboard MD

"Amazon Q è stato un acceleratore per il nostro team di sviluppo. Si adatta perfettamente al nostro flusso di lavoro PyCharm, rendendolo facile da usare. Possiamo chiedere ad Amazon Q suggerimenti per migliorare il codice o sull'infrastruttura AWS e questo ci dà una mano nell'IDE. Poiché siamo un partner AWS incentrato sull'intelligenza artificiale, ci affidiamo anche ad Amazon Q per esaminare i prompt che creiamo per i modelli linguistici. Quando programmiamo, Amazon Q può dare un'occhiata ai nostri prompt e offrire consigli per migliorarli ulteriormente. Questo ci aiuta a fornire prodotti di intelligenza artificiale di prim'ordine più velocemente e garantisce ai nostri clienti le soluzioni IA più efficaci." 

Lance Dofflemyer, CEO/fondatore, Tech42

"Temus è entusiasta dei vantaggi diffusi di Amazon Q in tutto il nostro ciclo di sviluppo. La privacy e la sicurezza integrate di Amazon Q ci hanno reso più facile l'adozione dell'IA generativa in modo sicuro e rapido. Il nostro impegno nella creazione della piattaforma di monetizzazione del capitale naturale (NCM) all'avanguardia per Laconic, fornitore globale leader di servizi integrati di intelligenza ambientale, è stato notevolmente rafforzato da Amazon Q. Le sue capacità ci hanno permesso di aumentare la nostra efficienza di sviluppo in media del 35%. Sfruttando la solida suite di Amazon Q per la generazione di codice, le funzionalità di scansione del codice e gli efficienti protocolli di correzione dei bug, non solo abbiamo accelerato i tempi di sviluppo, ma abbiamo anche migliorato notevolmente la qualità del nostro codice. Le scansioni di sicurezza, le spiegazioni approfondite del codice e i suggerimenti intelligenti sul codice forniti da Amazon Q sono stati preziosi, garantendo che il nostro codice non sia solo funzionale ma anche sicuro e manutenibile".

Rahul Hukku, Direttore, Ingegneria del cloud, Temus

Toyota Connected North America guida lo sviluppo della Connected Mobility Intelligence Platform digitale di Toyota basata su cloud, utilizzando la tecnologia e l'intelligenza artificiale etica per trasformare il modo in cui le persone interagiscono con i loro veicoli e per fornire servizi predittivi e contestuali che anticipano le esigenze dei conducenti.

"In Toyota, il nostro impegno a fornire esperienze digitali eccezionali ci ha portato a superare continuamente i limiti concentrandoci sui miglioramenti più incisivi per i nostri clienti. Tuttavia, nell'ultimo anno, ci siamo resi conto che dovevamo fare un passo indietro e dare un'occhiata più da vicino ad alcune delle nostre piattaforme di supporto per valutare l'architettura, il debito tecnologico e gli aggiornamenti necessari in questi sistemi sottostanti, per continuare a consentire uno sviluppo efficiente ed efficace delle funzionalità rivolte ai clienti. Il nostro team ha valutato a fondo la nostra vasta raccolta di archivi di codice 4GL obsoleti, riconoscendo la necessità fondamentale di mantenere l'eccellenza. Con scadenze ravvicinate e una complessa valutazione di centinaia di repository, il nostro team si è rivolto ad Amazon Q Business per ricevere assistenza. Sfruttando le sue capacità di analisi automatizzate del codice, Amazon Q Business ha fornito al nostro team informazioni approfondite sulle aree di necessità più critiche, accelerando l'efficacia della nostra valutazione del debito tecnico del 25%. Con la capacità di trasformazione del codice di Amazon Q Developer, cerchiamo di sfruttare le crescenti capacità dell'IA generativa per ridurre lo sforzo manuale nella valutazione del nostro portafoglio aziendale di applicazioni e servizi e accelerare gli upgrade fino al 30%."

Dave Tsai, vicepresidente dell'ingegneria, Toyota Connected Nord America

aCommerce è il principale strumento di e-commerce end-to-end nel sud-est asiatico che aiuta i marchi globali a raggiungere i propri obiettivi di e-commerce. Dopo aver valutato diverse soluzioni di analisi per fornire ai propri utenti un'interfaccia intuitiva per creare analisi personalizzate e migliorare la scalabilità dei loro prodotti di dati, Leena Chanvirach, vicepresidente di Data & Analytics, ha scelto Amazon Q in QuickSight.

"Volevamo un'offerta di prodotti che ci consentisse di utilizzare LLM nel dominio dell'analisi e, allo stesso tempo, avere una sicurezza dei dati di livello aziendale con accesso controllato ai dati a livello di utente che i nostri sviluppatori potessero integrare senza problemi nella nostra applicazione, la quale ha requisiti di autenticazione complessi". Chanvirach ha dichiarato: "L'integrazione di Amazon Q in QuickSight for Q&A fornisce queste funzionalità sin dal primo momento. Utilizziamo temi personalizzati per fornire un'esperienza visiva unificata ai nostri clienti nel portale Web e la funzionalità di sicurezza a livello di riga per limitare l'accesso ai dati in base all'utente che ha effettuato l'accesso. L'architettura serverless offerta da Amazon QuickSight ci ha aiutato ad avviare e completare il POC in molto meno tempo (ci è voluto circa un mese) e si adatta automaticamente ai nuovi clienti. aCommerce è ora pronto per lanciare la funzionalità di analisi delle chat nel suo portale Web che consentirà a tutti gli utenti abbonati di trovare informazioni di mercato utili attraverso un semplice scambio di domande e risposte."

Leena Chanvirach, vicepresidente dei dati e dell'analisi presso aCommerce

"Con Anthology Illuminate, il nostro obiettivo è democratizzare veramente il processo decisionale istituzionale per le organizzazioni educative, mettendo le informazioni direttamente nelle mani della persona più adatta per agire di conseguenza, senza affidarsi a un esperto intermediario. Incorporando Amazon Q in QuickSight in Anthology Illuminate, possiamo fornire l'accesso a report e visualizzazione dei dati integrati a livello di campus nei flussi di lavoro comuni di un istituto. Le più recenti funzionalità di BI generativa di QuickSight offrono analisi self-service più complete ai decisori istituzionali indipendentemente dalle loro competenze in materia di dati."

Steve Bailey, direttore della gestione e analisi dei prodotti presso Anthology

Il Gruppo BMW è un produttore globale di automobili e motociclette premium.

"Qui in BMW, i nostri specialisti regionali si concentrano sull'ottimizzazione dell'inventario lungo tutta la nostra catena di fornitura", ha dichiarato Christoph Albrecht, esperto di ingegneria e analisi dei dati presso il Gruppo BMW. "I nostri specialisti ricevono regolarmente richieste da parti interessate, come i membri del nostro consiglio di amministrazione o gli specialisti della catena di fornitura, per creare nuove visualizzazioni di dashboard per analizzare le ultime tendenze. La nuova esperienza di authoring basata su Q di QuickSight rappresenta un enorme risparmio di tempo per creare calcoli senza fermarsi a consultare i riferimenti, creare immagini velocemente e quindi perfezionare la presentazione visiva per un'esperienza precisa, il tutto con linguaggio naturale. Gli specialisti regionali possono stupire i nostri utenti aziendali con una rapida inversione di tendenza e possono prendere decisioni critiche più rapidamente".

Christoph Albrecht, esperto di ingegneria e analisi dei dati presso il Gruppo BMW

Clinigence Health è un'azienda innovativa e orientata ai valori focalizzata sulla fornitura di analisi avanzate ai nostri clienti per affrontare le sfide del sistema sanitario odierno. "I nostri clienti devono fornire la massima qualità di assistenza al costo adeguato alla loro organizzazione", ha dichiarato Lawrence Schimmel, M.D., responsabile medico di Clinigence Health.

"Con Amazon Q in QuickSight, possiamo identificare informazioni e tendenze all'interno dei dati in pochi minuti, un processo che in precedenza richiedeva ore. Incorporando queste funzionalità di BI generativa nella nostra nuova piattaforma QMX che acquisisce dati sanitari e li rende disponibili ai decisori e agli operatori sanitari, Amazon Q in QuickSight ha dato ai nostri utenti l'opportunità di porre le proprie domande utilizzando il linguaggio naturale. Si tratta di una novità assoluta nel settore, che rende i dati sulla prevenzione degli infortuni mortali facilmente accessibili ai lavoratori a tutti i livelli dell'organizzazione, e non solo a coloro che hanno esperienza di analisi e reporting dei dati. Amazon Q in QuickSight consentirà a tutti i nostri utenti di svolgere il proprio lavoro in modo più efficiente e preciso, migliorando in ultima analisi i risultati per i pazienti".

Lawrence Schimmel, M.D., responsabile delle informazioni mediche presso Clinigence Health

GoDaddy aiuta milioni di imprenditori in tutto il mondo ad avviare, far crescere e scalare le proprie attività.

"Amazon Q in QuickSight ci consente di porre domande aziendali contestuali ai nostri dati senza dover fare affidamento costantemente su dashboard ad hoc. Ad esempio, ora possiamo scoprire e analizzare molto più facilmente le anomalie nelle prestazioni aziendali in tutta l'azienda", ha dichiarato Ed Sarausad, direttore senior dati e analisi di GoDaddy. "Questo cambiamento non solo semplifica i nostri processi, ma aumenta anche le nostre capacità analitiche. Ciò che ci entusiasma di più è l'opportunità di sbloccare approfondimenti con domande profonde e mai poste in precedenza. Questo ci consente di rispondere più rapidamente e con maggiore profondità, migliorando il nostro percorso di apprendimento dei dati".

Ed Sarausad, direttore senior dati e analisi presso GoDaddy

Mindex è un fornitore leader di sviluppo di software aziendale e servizi cloud e creatore di SchoolTool, il sistema informativo per studenti K-12 più affidabile nello Stato di New York. Al servizio di oltre 400 distretti, SchoolTool si basa su una vasta gamma di dati che storicamente sono stati isolati a livello distrettuale. Abbiamo reinventato la nostra offerta di dati e analisi per SchoolTool utilizzando AWS.

"QuickSight Q è un'offerta davvero innovativa, che sfrutta la potenza della Gen-AI per rendere più efficienti gli sviluppatori di dashboard, democratizzando la capacità di creare nuove informazioni direttamente agli utenti non tecnici. Ciò consentirà un aumento esponenziale del volume e della velocità con cui è possibile fornire informazioni utili al successo degli studenti a livello regionale e distrettuale, liberando il vero valore dei dati degli studenti, che in precedenza era ostacolato dalla disponibilità di risorse e dalla richiesta di competenze altamente specializzate".

Michael Terzis, Chief Product Officer di Mindex

Showpad, è un fornitore leader di soluzioni di abilitazione delle vendite.

"A Showpad, volevamo offrire agli utenti più modi per scoprire ed esplorare i dati mantenendo l'esperienza utente semplice e intuitiva", ha dichiarato Jeroen Minnaert, capo architetto e responsabile dei dati di Showpad. "Con Amazon Q in Quicksight, siamo in grado di offrire ai nostri clienti la possibilità di interrogare i dati senza la necessità di un'interfaccia utente complessa o la necessità di conoscere SQL. L'integrazione con la nostra app ha richiesto poco più di una settimana e siamo stati in grado di personalizzare l'esperienza in modo che si integri perfettamente con la nostra esperienza. Stiamo già ricevendo feedback da clienti entusiasti di questa nuova esperienza e non vediamo l'ora di aggiungere ulteriori funzionalità Q che saremo in grado di aggiungere in futuro".

Jeroen Minnaert, capo architetto e responsabile dei dati presso Showpad

Traeger Grills è un fornitore leader di prodotti per affumicatori, griglie e barbecue.

"La nostra attività è in continua evoluzione e sviluppa nuove esigenze in materia di dati, il che ci ha portato a creare e aggiornare dashboard e report", ha dichiarato Corey Savory-Venzke, vicepresidente Customer Experience di Traeger Grills. "QuickSight consente ai nostri team operativi di fornire dati agli utenti in una varietà di casi d'uso, dalle previsioni dei centri di distribuzione alla segnalazione dei parametri dei call center di Amazon Connect. QuickSight Q ci ha dimostrato la potenza delle esperienze in linguaggio naturale per accelerare il lavoro sui dati aiutando i nostri utenti aziendali a ottenere informazioni istantaneamente. Siamo entusiasti di vedere le funzionalità di BI generativa aggiuntive per gli autori perché possono aumentare la nostra velocità di risposta a queste mutevoli esigenze aziendali portandola a un nuovo livello. Esperienze in linguaggio naturale come queste stanno cambiando radicalmente il modo in cui le persone lavorano".

Corey Savory-Venzke, vicepresidente Customer Experience presso Traeger Grills