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Condivisione di dati in Amazon Redshift

Condivisione di dati in Amazon Redshift

Condividi i dati in modo sicuro tra warehouse senza copiarli

Nozioni di base sulla condivisione di dati in Amazon Redshift

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Vantaggi

Semplifica le operazioni eliminando le pipeline di dati duplicate

Rendi i dati disponibili per l'uso in più warehouse non appena si trovano in un database Amazon Redshift. Effettua l'estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati utilizzando un'unica warehouse: i dati saranno accessibili all'interno delle organizzazioni, tra di esse e nelle Regioni AWS. Non è necessario che i data engineer creino e gestiscano più pipeline che operino l'ETL dei dati in più posizioni.

Dimensionamento dell'elaborazione in modo flessibile per prestazioni elevate ed economiche

Accedi ai dati con l'elaborazione che preferisci: diverse dimensioni (nodi o RPU), tipi (con provisioning o serverless) e piani tariffari (on-demand o istanze riservate). Scegli la warehouse in base alle esigenze di rapporto prezzo/prestazioni del team, dell'applicazione o del carico di lavoro. Traccia e monitora l'utilizzo da parte del team, controllando i costi e aumentando la trasparenza

Collaborazione sicura su dati in tempo reale

Elimina la duplicazione e i silos di dati poiché i team non devono spostare o copiare i dati da una posizione all'altra. I team possono collaborare sui dati in tempo reale nel punto di origine per agire rapidamente in base ad essi. L'accesso è governato centralmente tramite AWS Lake Formation, abilitando controlli di accesso granulari.

Acquisizione semplice di dati in tempo reale di terze parti

Accedi ai dati di fornitori di terze parti in modo sicuro e semplice, senza i problemi delle procedure manuali di licenza o della conduzione di operazioni ETL nella warehouse. È sufficiente abbonarsi al set di dati nello Scambio dati su AWS da Amazon Redshift. I fornitori di dati possono monetizzare i propri dati e fornire valore ai propri clienti rendendo i dati disponibili per il consumo nelle warehouse dei clienti in pochi clic

La condivisione dei dati di Amazon Redshift consente di condividere dati all'interno e tra organizzazioni, regioni AWS e persino fornitori di terze parti, senza spostare o copiare i dati. Leggi e scrivi sugli stessi database Redshift utilizzando più data warehouse ed estendi la facilità d'uso, le prestazioni e i vantaggi in termini di costi che Amazon Redshift offre alle architetture multi-warehouse e data mesh. Consenti l'accesso istantaneo a dati aggiornati e aggiornati all'interno e all'interno dell'organizzazione, eliminando più pipeline Extract, Transform, Load (ETL), abilitando la collaborazione sui dati e riducendo i tempi di acquisizione delle informazioni. Inoltre, consente di utilizzare più magazzini di diversi tipi/dimensioni per l'ETL in modo da poter ottimizzare i magazzini in base alle esigenze di prezzo/prestazioni dei carichi di lavoro di scrittura. Grazie all'integrazione in Scambio dati su AWS, il marketplace di AWS che ospita migliaia di set di dati di terze parti, gli utenti di Amazon Redshift possono concedere in licenza set di dati di terze parti in modo semplice e sicuro da combinare con i dati dei loro database Redshift per un'analisi olistica e sfruttare nuove opportunità di monetizzazione dei dati.

Come funziona

Casi d'uso

Isolamento e capacità di carico del carico di lavoro
Collaborazione tra gruppi
Dati e analisi come servizio
Agilità nello sviluppo

Isolamento e capacità di carico del carico di lavoro
Isolamento e capacità di carico del carico di lavoro

I dati condivisi da un cluster ETL con BI isolata e cluster di analisi in un'architettura hub-spoke che fornisce l'isolamento del carico di lavoro in lettura e chargeback facoltativo per i costi. Ogni cluster di analisi può essere dimensionato secondo i requisiti di prestazione relativamente ai prezzi e nuovi carichi di lavoro possono essere avviati in modo semplice.
Collaborazione tra gruppi
Collaborazione tra gruppi

Condivisione di dati tra più gruppi aziendali in modo che ognuno mantenga i cluster Amazon Redshift separati per consentire la collaborazione per analisi e data science più estese. Ogni cluster Amazon Redshift può essere produttore di alcuni dati e al contempo consumatore di altri set di dati.
Dati e analisi come servizio
Dati e analisi come servizio

Condivisione di dati come servizio tra diversi gruppi nell’ambito dell’organizzazione e con terze parti esterne.
Agilità nello sviluppo
Agilità nello sviluppo

Leggi e scrivi dati tra diversi cluster predisposti e gruppi di lavoro serverless di diversi tipi e dimensioni con pochi clic.