Amazon Rekognition
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Perché scegliere Amazon Rekognition Content Moderation?

Amazon Rekognition Content Moderation automatizza e semplifica i flussi di lavoro di moderazione di immagini e video utilizzando il machine learning (ML), senza richiedere alcuna esperienza in materia. Elabora in modo efficace milioni di immagini e video, rilevando al contempo contenuti inappropriati o indesiderati, con API completamente gestite e regole di moderazione personalizzabili per garantire la sicurezza degli utenti e la conformità dell'azienda. I prezzi sono calcolati solo in base all'utilizzo effettivo, senza tariffe minime, licenze o impegni anticipati.

Vantaggi di Amazon Rekognition Content Moderation

Confronta un numero ridotto oppure milioni di immagini e video con diverse categorie non sicure predefinite o specifiche per l'azienda. Assicurati in modo proattivo che utenti e sponsor del marchio non siano esposti a contenuti indesiderati o inappropriati.

Consenti ai revisori umani di monitorare sottoinsiemi di contenuti più piccoli e proteggili dall'esposizione a contenuti dannosi, segnalando automaticamente fino al 95% degli elementi non sicuri. Integra la revisione umana senza sviluppare nuovi strumenti e infrastrutture con l'IA aumentata Amazon (Amazon A2I).

Crea flussi di lavoro di moderazione dei contenuti su cloud affidabili in termini di costi, dimensionabili e ripetibili, senza impegni iniziali o licenze costose. Paga in base al numero di immagini o alla durata dei video elaborati.

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Domande generali

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Rileva contenuti osceni o espliciti per adulti, violenza, droga, fumo, alcol, simboli di odio, gioco d'azzardo e contenuti scioccanti in immagini e video. Contrassegna ogni etichetta rilevata e il timestamp sul video con punteggi di affidabilità. Utilizza una tassonomia gerarchica al fine di creare regole aziendali granulari per le diverse aree geografiche, il pubblico target, l'ora del giorno e altro ancora.

Impedisci agli utenti minorenni di accedere a contenuti con restrizioni con Amazon Rekognition Face Liveness. Ad esempio, i clienti che utilizzano giochi o appuntamenti online possono utilizzare Face Liveness e la stima dell'età di Amazon Rekognition Facial Analysis per verificare l'età di un utente prima di concedere l'accesso. 

Accedi alle funzionalità di automazione e intelligenza artificiale (IA) per implementare una soluzione affidabile di moderazione dei contenuti senza richiedere competenze di machine learning. Crea ambienti online sicuri, proteggi il tuo brand e minimizza i costi di moderazione. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Semplificazione delle operazioni di moderazione dei contenuti.

Addestra e implementa facilmente i modelli di moderazione personali con pochi clic o passaggi con le chiamate API. Crea e rendi operativi rapidamente nuovi modelli con il servizio delle etichette personalizzate Amazon Rekognition per affrontare scenari in tempo reale, come la rimozione di messaggi offensivi dai negozi online o l'offuscamento dei loghi in una trasmissione in diretta.

Migliora ulteriormente le previsioni con un intervento umano strategico. Integra Amazon A2I con le API di moderazione di Amazon Rekognition per consentire ai tuoi team o a un fornitore di terze parti di emettere giudizi finali ogni volta che le previsioni a bassa affidabilità richiedono l'intervento umano.

Casi d'uso

Proteggi gli utenti dall'esposizione a contenuti inappropriati sulle piattaforme di condivisione dei contenuti. Modera in modo proattivo i grandi volumi di upload degli utenti per non esporre utenti e comunità a contenuti inappropriati sulle piattaforme di social media e sui servizi che includono la condivisione di foto e video, i giochi online, lo streaming video e le app di appuntamenti online.

Evita immagini offensive o controverse nei forum di gioco, nei giochi dal vivo e nei servizi di streaming video. Inoltre, modera i contenuti generati dagli utenti, come profili e avatar, mantieni i giocatori attivi, coinvolgi i giocatori ed evita molestie e bullismo.

Migliora la fiducia dei clienti mantenendo lontani dai tuoi scaffali digitali contenuti di immagini e video illegali o inappropriati associati a schede e recensioni di prodotti di terze parti, promuovendo un'esperienza di acquisto sicura e trasparente. Proteggi la reputazione e la conformità della piattaforma, poiché i clienti si rivolgono sempre più spesso alle recensioni dei prodotti per prendere decisioni informate nel loro percorso di acquisto.

Proteggi i marchi dalle associazioni indesiderate per rispettare la conformità. Raggiungi anche gli obiettivi del marchio che portano alla crescita dei ricavi, come l'elevazione del brand e la simpatia del marchio.

Proteggi il pubblico dall'esposizione a contenuti di immagini e video potenzialmente pericolosi, salvaguarda il benessere degli utenti, proteggi la proprietà intellettuale e mantieni una community positiva.

Clienti

  • CoStar

    CoStar è leader nel settore delle informazioni, dell'analisi dei dati, della tecnologia e delle notizie sugli immobili commerciali, con una delle piattaforme di dati più complete sul mercato, che elabora più di 150.000 immagini caricate quotidianamente sulla sua piattaforma.

    Leggi le storie di successo

     

    Per CoStar, è fondamentale che le immagini caricate sulla piattaforma soddisfino le condizioni del nostro accordo con l'utente finale e non contengano contenuti inappropriati, così da garantire una community utenti inclusiva, sicura e basata sui dati. La API di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition ci ha consentito di costruire agilmente una soluzione per analizzare automaticamente tutte le immagini caricate, permettendoci di offrire prodotti di alto valore, in modo efficiente, ai nostri clienti. Amazon Rekognition offre una suite di API di visione artificiale pre-addestrate che, insieme alla moderazione dei contenuti, al rilevamento del testo e al rilevamento degli oggetti, ci aiutano a migliorare ulteriormente la nostra offerta di prodotti rendendo le immagini che riceviamo più visibili e la nostra community più inclusiva. Amazon Rekognition ci permette di procedere rapidamente e di aggiungere l'IA ai nostri sistemi con i suoi modelli pre-addestrati, aiutandoci a rimanere concentrati sulla fornitura di soluzioni uniche per il settore immobiliare.

    Mark Osborn, Principal Software Engineer, CoStar Group

  • Dream11

    Dream11 consente agli utenti di pubblicare video e immagini e condividere immagini nelle chat di gruppo. La società utilizza Amazon Rekognition per automatizzare l'analisi dei media di migliaia di risorse ogni giorno come parte del processo di moderazione dei contenuti, volto a proteggere e offrire esperienze coinvolgenti ai suoi 100 milioni di utenti.

    Ulteriori informazioni

    Ogni decisione presa viene supportata da dati e tecnologia, tenendo conto dei vari parametri, al fine di aggiungere continuamente “fattori sorpresa” che aiutino a mantenere i clienti. AWS promuove una cultura orientata all'utente, con servizi nativi per il cloud intuitivi, che ci aiutano a lanciare elementi velocemente, senza nessuna dipendenza. Le varie offerte tecnologiche di AWS ci aiutano a sviluppare i nostri prototipi e a renderli disponibili molto velocemente, anche su larga scala. Ciò ci consente un edge competitivo sul mercato, dove la rapidità è essenziale.

    Praveen Jain, vicepresidente di Engineering, Dream11

  • SmugMug

    SmugMug gestisce due grandi piattaforme di foto online, SmugMug e Flickr, permettendo agli oltre 100 milioni di membri di archiviare, cercare, condividere e vendere decine di miliardi di foto in modo sicuro. Flickr è la più grande comunità di fotografi al mondo, che permette a questi ultimi di trovare la loro ispirazione, di connettersi tra loro e di condividere la loro passione con il mondo intero.

    In una grande piattaforma globale, i contenuti indesiderati sono estremamente rischiosi per l'integrità della nostra community e possono allontanare i fotografi. Utilizziamo la funzionalità di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition per trovare e segnalare adeguatamente contenuti indesiderati, garantendo un'esperienza sicura ed accogliente alla nostra community. Su una scala vasta come quella di Flickr, raggiungere quest'obiettivo senza Amazon Rekognition sarebbe quasi impossibile. Adesso, grazie alla moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition, la nostra piattaforma può rilevare automaticamente ed evidenziare fotografie incredibili che combaciano con le aspettative dei nostri clienti, supportandoci nella nostra missione di ispirare, connettere e condividere.

    Don MacAskill, cofondatore, CEO e Chief Geek, SmugMug

  • ZOZO Inc.

    ZOZO Inc. possiede e gestisce ZOZOTOWN, il più grande e-commerce di moda del Giappone, e WEAR, un SNS per la condivisione di styling, abiti e altri servizi per gli amanti della moda.

    Gli utenti pubblicano ogni giorno un gran numero di immagini su WEAR ed è stato necessario controllare ogni immagine per assicurarsi che fosse conforme alle linee guida del servizio. Abbiamo creato una soluzione basata sull'API di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition che ispeziona automaticamente per analizzare i contenuti che gli utenti pubblicano e archiviano in Amazon S3. Amazon Rekognition ci ha aiutato a ridurre il processo di revisione manuale dei contenuti fino al 40% analizzando automaticamente le immagini. Siamo stati anche in grado di ridurre l'aumento delle recensioni ai supervisori, che avrebbe rallentato le operazioni relative ai contenuti quando una persona non era in grado di determinare se un'immagine fosse appropriata o meno.

    Yu Shigetani, Engineer, Brand Solution Development Division presso ZOZO Inc.