Con Amazon Rekognition esistono 4 tipi diversi di utilizzo, ognuno con i suoi dettagli di prezzo. Ulteriori informazioni:
Prezzi di Amazon Rekognition Image
Amazon Rekognition Image facilita l'aggiunta dell'analisi di immagini nelle applicazioni attraverso una tecnologia di deep learning collaudata e altamente scalabile, il cui uso non richiede competenze di machine learning. Con Amazon Rekognition Image paghi solo in base a quello che usi. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati. Ci sono due tipi di costi previsti da Amazon Rekognition Image: il costo per l'analisi delle immagini e il costo per l'archiviazione dei metadati facciali.
Analisi dell'immagine: Amazon Rekognition Image applica una tariffa ogni volta che analizzi un'immagine utilizzando le nostre API. Se esegui più API per una sola immagine, viene conteggiato come se stessi elaborando più immagini. L'utilizzo è fatturato in base a un modello di prezzi a livelli legato al volume di immagini elaborate al mese. La maggior parte delle API di Immagini Amazon Rekognition sono categorizzate in due gruppi, Gruppo 1 e Gruppo 2, che hanno prezzi diversi.
Gruppo 1: API CompareFaces, IndexFaces, SearchFacebyImage, SearchFaces.
Gruppo 2: API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.
Oltre alle API elencate nel Gruppo 1 e Gruppo 2 in alto, Immagini Amazon Rekognition supporta anche Proprietà immagine, che ha un prezzo diverso da Gruppo 1 e Gruppo 2.
Archiviazione di metadati facciali: Per abilitare la ricerca facciale, devi archiviare un repository di oggetti di metadati facciali nel quale Amazon Rekognition potrà cercare delle corrispondenze. I costi di archiviazione applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale.
Piano gratuito
Grazie al Piano gratuito di AWS, è possibile iniziare a usare Amazon Rekognition Image gratuitamente. Il piano gratuito dura 12 mesi.
Analisi delle immagini: Durante il periodo del piano gratuito, puoi analizzare gratuitamente ognuna delle 5.000 immagini al mese, nelle API del Gruppo 1 e del Gruppo 2. Il livello gratuito non è offerto per Proprietà immagine.
Archiviazione di metadati facciali: Durante il periodo del piano gratuito, puoi archiviare gratuitamente 1.000 oggetti di metadati facciali al mese.
Tabella dei prezzi
Analisi di immagini
Archiviazione di metadati facciali
Caratteristica | Prezzi |
Archiviazione di metadati facciali |
0,00001 USD/metadati facciali al mese* |
*I costi di archiviazione applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale
Esempi di prezzo
Supponiamo di avere un'applicazione che analizza 2,5 milioni di immagini al mese e necessiti del rilevamento di etichette. Utilizzi le API DetectLabels di Amazon Rekognition per analizzare quei 2,5 milioni di immagini.
Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 2 (DetectLabels) è 2,5 milioni.
Costo dell'elaborazione di 2,5 milioni di immagini con le API del Gruppo 2
Tipo di costo |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
Primo milione di immagini |
0,0010 USD per immagine |
1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD |
Successivi 1,5 milioni di immagini |
0,0008 USD per immagine |
1.500.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 1.200 USD |
Totale: 2.200 USD |
Supponiamo che la tua applicazione analizzi 2,5 milioni di immagini in un mese che richiedono proprietà di immagine per la qualità dell'immagine e il rilevamento del colore dominante. Per analizzare questi 2,5 milioni di immagini, si elabora l'API DetectLabels di Amazon Rekognition, utilizzando solo IMAGE_PROPERTIES come parametro di input.
Il numero totale di immagini elaborate con Proprietà immagine è di 2,5 milioni.
Costo dell'elaborazione di 2,5 milioni di immagini con Proprietà immagine
Tipo di costo |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
Primo milione di immagini |
0,00075 USD per immagine |
1.000.000 immagini x 0,00075 USD/immagine = 750 USD |
Successivi 1,5 milioni di immagini |
0,0006 USD per immagine |
1.500.000 immagini x 0,0006 USD/immagine = 900 USD |
Totale: 1.650 USD |
Supponiamo che la tua applicazione analizzi 1 milioni di immagini in un mese che richiedono il rilevamento delle etichette e le proprietà dell'immagine contemporaneamente. Per analizzare questo milione di immagini, si elabora l'API DetectLabels di Amazon Rekognition, utilizzando sia GENERAL_LABEL che IMAGE_PROPERTIES.
Poiché le immagini devono essere elaborate sia dall'API DetectLabels che da Proprietà immagine, ti verranno addebitati sia l'API DetectLabels che Proprietà immagine.
Numero totale di immagini elaborate:
- 1 milione per API DetectLabels (parametro di input GENERAL_LABEL)
- 1 milione per Proprietà immagine (parametro di input IMAGE_PROPERTIES)
I costi totali vengono calcolati come segue:
API | Tipo di costo | Prezzi | Costo di utilizzo |
API DetectLabels (GENERAL_LABEL) | Primo milione di immagini | 0,001 USD per immagine | 1.000.000 immagini x 0,001 USD/immagine = 1.000 USD |
Proprietà immagine | Primo milione di immagini | 0,00075 USD per immagine | 1.000.000 immagini x 0,00075 USD/immagine = 750 USD |
Totale: 1.750 USD |
Supponiamo che la tua applicazione analizzi 3 milioni di immagini utilizzando l'API DetectLabels. In seguito, nello stesso mese, crei una raccolta di 1 milione di volti usando API IndexFaces ed esegui 3 milioni di ricerche nella raccolta volti usando la API SearchFacesbyImage.
Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 1 (IndexFaces, SearchFacesbyImage) è di 4 milioni.
Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 2 (DetectLabels) è di 3 milioni.
Costo dell'elaborazione di 4 milioni di immagini con le API del Gruppo 1
Tipo di costo |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
Primo milione di immagini |
0,0010 USD per immagine |
1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD. |
Successivi 3 milioni di immagini |
0,0008 USD per immagine |
3.000.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 2.400 USD |
Costo di archiviazione di metadati facciali = 1 milione di oggetti di metadati facciali x 0,00001 USD/volto al mese = 10 USD.
Costo dell'elaborazione di 3 milioni di immagini con le API del Gruppo 2
Tipo di costo |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
Primo milione di immagini |
0,0010 USD per immagine |
1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD. |
Successivi 3 milioni di immagini |
0,0008 USD per immagine |
2.000.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 1.600 USD |
Totale = 2.600 USD |
Costo totale = 3.400 USD + 10 USD + 2.600 USD = 6010 USD.
Supponiamo che la tua applicazione crei una raccolta di 10 milioni di volti. Dopodiché, nello stesso mese esegui 55 milioni di ricerche nella raccolta di volti che hai creato, e cancelli la raccolta dopo 15 giorni. In seguito analizzi 40 milioni di immagini per rilevare etichette ed estrarre il testo dalle immagini.
In questo scenario, prima esegui 10 milioni di chiamate API IndexFaces per creare una raccolta di volti e poi esegui 55 milioni di chiamate API SearchFaces per eseguire ricerche di volti. Dopodiché esegui 40 milioni di chiamate API DetectLabels per rilevare etichette e 40 milioni di chiamate API DetectText per estrarre il testo.
Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 1 (IndexFaces, SearchFaces) è di 65 milioni.
Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 2 (DetectLabels, DetectText) è di 80 milioni.
Costo dell'elaborazione di 65 milioni di immagini con le API del Gruppo 1
Tipo di costo |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
Primo milione di immagini |
0,0010 USD per immagine |
1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD. |
Successivi 4 milioni di immagini |
0,0008 USD per immagine |
4.000.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 3.200 USD |
Successivi 30 milioni di immagini |
0,0006 USD per immagine |
30.000.000 immagini x 0,0006 USD/immagine = 18.000 USD |
Successivi 30 milioni di immagini |
0,0004 USD per immagine |
30.000.000 immagini x 0,0004 USD/immagine = 12.000 USD |
Totale = 34.200 USD |
Costo di archiviazione di metadati facciali = 10 milioni di oggetti di metadati facciali x 0,00001 USD/volto al mese x 0,5 mesi = 50 USD.
Costo dell'elaborazione di 80 milioni di immagini con le API del Gruppo 2
Tipo di costo |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
Primo milione di immagini |
0,0010 USD per immagine |
1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD. |
Successivi 4 milioni di immagini |
0,0008 USD per immagine |
4.000.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 3.200 USD |
Successivi 30 milioni di immagini |
0,0006 USD per immagine |
30.000.000 immagini x 0,0006 USD/immagine = 18.000 USD |
Successivi 45 milioni di immagini |
0,00025 USD per immagine |
45.000.000 immagini x 0,00025 USD/immagine = 11.250 USD |
Totale: 33.450 USD |
Costo totale = 34.200 USD + 50 USD + 33,450 USD = 67.700 USD.
Prezzi di Amazon Rekognition Video
Amazon Rekognition Video supporta sia l'analisi video archiviata che gli eventi video in streaming in tempo reale. Con Amazon Rekognition Video paghi solo in base a quello che usi. Non è necessario effettuare manualmente il provisioning di altre risorse e non sono previsti costi anticipati o tariffe minime.
Gli eventi di streaming video di Amazon Rekognition elaborano i video provenienti da Kinesis Video Streams nuovi o esistenti. Rekognition inizia a elaborare il flusso di Kinesis Video solo quando ci invii la notifica per avviare l'analisi video e può analizzare fino a 120 secondi di video per evento. Pagherai solo per la quantità di video elaborati da Amazon Rekognition. Nota: il servizio Amazon Kinesis Video Streams sarà addebitato separatamente.
Amazon Rekognition Stored Video Analysis ti addebiterà i video analizzati da Simple Storage Service (Amazon S3). Se esegui più chiamate API per una sola sezione di video, ogni API ti verrà addebitata singolarmente.
Archiviazione di metadati facciali: per abilitare la ricerca facciale, devi archiviare un repository di metadati facciali nel quale Amazon Rekognition potrà cercare delle corrispondenze. I costi di archiviazione applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale.
Tabella dei prezzi
Streaming Video Events
Analisi di video archiviati
Analisi multimediale
Archiviazione
Caratteristica | Prezzi |
Archiviazione di metadati facciali |
0.00001 USD/metadati facciali al mese** |
**I costi di storage applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale
Piano gratuito
Grazie al piano gratuito di AWS, puoi iniziare a usare Amazon Rekognition Video gratuitamente. Il piano gratuito dura 12 mesi e include 1.000 minuti gratuiti di analisi di video al mese. Il piano gratuito di Amazon Rekognition Video copre i servizi di rilevamento delle etichette, moderazione dei contenuti, rilevamento facciale, riconoscimento di volti celebri, rilevamento del testo e rilevamento dei movimenti delle persone.
Esempio di prezzi
Streaming Video Events
Supponiamo che tu sia un fornitore di videocamere domestiche connesso e abbia 1.000 utenti. Ciascun utente utilizza una videocamera nella propria casa che invia streaming video quando rileva dei movimenti. Supponiamo che in media l'utente abbia 7 eventi di movimento per videocamera al giorno. Per ogni evento di movimento, il provider di servizi trasmette in streaming 10 secondi di video ad Amazon Rekognition Streaming Video Events.
Costi mensili:
Supponiamo che la regione AWS utilizzata per questi 1.000 utenti sia Stati Uniti orientali. Per ogni evento di movimento, supponiamo che vengano elaborati 10 secondi di video, dopo il rilevamento del movimento, per analizzare se c'era una persona, un animale domestico o un pacco in quella clip video. Il costo per un minuto di video elaborato è 0,00817 USD.
Il costo totale mensile sarà calcolato come segue:
Minuti di video elaborati per utente (ogni utente ha una videocamera) = 10 secondi * 7 eventi di movimento per videocamera al giorno * 30 giorni in un mese / 60 = 35 minuti di video elaborati per utente al mese.
Numero totale di minuti di video elaborati per 1000 utenti = 35 *1000 = 35.000 minuti
Caratteristica |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
---|---|---|
Rilevamento delle etichette |
0,00817 USD/min |
35.000 minuti al mese * 0,00817 USD/min = 285,95 USD (in corso) |
Supponiamo che tu fornisca servizi di monitoraggio video professionale per un edificio residenziale con 2.000 videocamere. Ciascuna di queste videocamere avvia lo streaming video su Rekognition per 10 secondi per evento, dopo il rilevamento del movimento. Supponiamo che in media ci siano 20 eventi di movimento per videocamera al giorno.
Costi mensili:
Supponiamo che la regione AWS utilizzata per questi 2.000 utenti sia Stati Uniti orientali. Per ogni evento di movimento, supponiamo che vengano elaborati 10 secondi di video, dopo il rilevamento del movimento, per analizzare se c'era una persona in quella clip video. Il costo per un minuto di video elaborato è 0,00817 USD.
Il costo totale mensile sarà calcolato come segue:
Minuti di video elaborati per utente (ogni utente ha una videocamera) = 10 secondi * 20 eventi di movimento per videocamera al giorno * 30 giorni in un mese / 60 = 100 minuti di video elaborati per utente al mese.
Numero totale di minuti di video elaborati per 2000 videocamere = 100 * 2000 = 200.000 minuti
Caratteristica |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
---|---|---|
Rilevamento delle etichette |
0,00817 USD/min |
200.000 minuti al mese * 0,00817 USD/min = 1,634 USD (in corso) |
Analisi di video archiviati
Supponiamo che ogni mese la tua applicazione analizzi 100.000 minuti di video archiviati in Simple Storage Service (Amazon S3) attraverso il rilevamento delle etichette e il rilevamento dei fotogrammi e 50.000 minuti con la moderazione dei contenuti nella regione AWS us-east-1.
Caratteristica |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
---|---|---|
Rilevamento delle etichette |
0,10 USD/min |
100.000 min/mese X 0,10 USD/min = 10.000 USD/mese (in corso) |
Rilevamento dei fotogrammi |
0,05 USD/min |
100.000 min/mese X 0,05 USD/min = 5.000 USD/mese (in corso) |
Moderazione dei contenuti |
0,10 USD/min |
50.000 min/mese X 0,10 USD/min = 5.000 USD/mese (in corso) |
Prezzi di Amazon Rekognition Custom Labels
Con Amazon Rekognition Custom Labels, puoi identificare gli oggetti e le scene nelle immagini secondo le tue necessità aziendali. Quando utilizzi Rekognition Custom Labels, esistono due tipi di costi.
Ore di addestramento
Ogni ora di addestramento richiesta per creare un modello personalizzato con Amazon Rekognition Custom Labels ha un costo. Amazon Rekognition Custom Labels può eseguire diverse risorse di calcolo in parallelo per addestrare il tuo modello più velocemente. Questo significa che il numero di ore fatturate più essere superiore rispetto a quello delle ore effettivamente necessarie addestrare del modello. Il numero di ore di addestramento necessarie per eseguire l’addestramento del modello dipende da molti fattori, quali il numero di immagini e di etichette nel set di addestramento, nonché dai tipi di algoritmi del machine learning utilizzati per eseguire l’addestramento del modello. Di norma abbiano notato che il 90% dei modelli necessita di meno di 24 ore di addestramento per completare l’addestramento. I modelli che impiegano più di 72 ore per l’addestramento vengono interrotti automaticamente. In questo caso non verrà addebitato alcun costo per l’addestramento.
Ad esempio, supponiamo che l’addestramento sia iniziato alle ore 16:00 e finisca alle 20:30 e che Amazon Rekognition Custom Labels abbia utilizzato due risorse in parallelo per addestrare più velocemente il tuo modello. Il totale di ore di addestramento fatturate sarà di 9 ore (4,5 effettivamente spese nella formazione x 2 risorse).
Ore di inferenza
Ogni ora in cui il tuo modello con addestramento personalizzato è disponibile per elaborare le immagini ha un costo. Il numero di immagini che puoi elaborare in un'ora dipende da molti fattori, ad esempio la dimensione delle immagini elaborate e la complessità del modello personalizzato. Con Amazon Rekognition Custom Labels puoi eseguire diverse risorse di calcolo in parallelo per elaborare il tuo modello più velocemente. Questo significa che il numero di ore fatturate può essere superiore rispetto a quello delle ore effettivamente necessarie per eseguire il tuo modello con addestramento personalizzato.
Ad esempio, supponiamo di aver iniziato l'inferenza con il tuo modello personalizzato alle 14 e aver finito alle 17 e che hai scelto di effettuare il provisioning di due risorse in parallelo per elaborare le tue immagini. Il totale di ore di inferenza sarà di 6 ore (3 effettivamente spese x 2 risorse).
Se pensi di elaborare le immagini in batch (ad esempio, una volta al giorno o a settimana oppure in orari del giorno predefiniti), dovresti impostare il tuo modello personalizzato a orari predefiniti, elaborare tutte le immagini ed effettuare il deprovisioning delle risorse. Se non effettui il deprovisioning delle risorse, continueranno ad esserti addebitati dei costi anche se non stai elaborando delle immagini.
Piano gratuito
Grazie al piano gratuito di AWS, è possibile iniziare a usare Amazon Rekognition Custom Labels gratuitamente. Il piano gratuito dura 3 mesi e include 10 ore di addestramento gratuite al mese e 4 ore di inferenza gratuite al mese.
Tabella dei prezzi
Esempi di prezzo
Supponiamo che hai un sito di vacanze e vuoi facilitare la ricerca di alloggi ai tuoi clienti. Hai identificato diverse etichette rilevanti (tavolo da biliardo, sala da pranzo, vista oceano, ecc.) e addestrare un modello personalizzato per trovare queste caratteristiche nelle tue immagini. Supponiamo che siano necessarie 10,2 ore di addestramento per addestrare il tuo modello. Supponiamo anche che siano necessarie 0,5 ore di inferenza al giorno per elaborare tutte le immagini che il tuo sito riceve.
Tipo di costo |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
10,2 ore di addestramento |
1 USD all'ora |
10,2 ore x 1 USD/ora = 10,20 USD (una volta) |
0,5 ore di inferenza/giorno |
4 USD all'ora
|
0,5 ore/giorno x 4 USD/ora = 2,00 USD/giorno (in corso) |
Supponiamo che sei un produttore che deve identificare delle parti di macchinari specifiche quando passano dalla linea di montaggio. Raccogli delle immagini di diverse parti di macchinari durante la giornata lavorativa. Supponiamo che siano state necessarie 11 ore di addestramento per addestrare il tuo modello.
Dato che hai un flusso di immagini continuo durante la giornata, il tuo modello deve essere eseguito continuamente dalle 9 alle 17, per un totale di 8 ore al giorno.
Tipo di costo |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
11 ore di addestramento |
1 USD all'ora |
11 ore x 1 USD/ora = 11,00 USD (una volta) |
8 ore di inferenza/giorno |
4 USD all'ora
|
8 ore/giorno x 4 USD/ora = 32,00 USD/giorno (in corso) |
Supponiamo che sei un'agenzia di social media marketing che monitora centinaia di migliaia di influencer per identificare accuratamente e velocemente quelli migliori per i suoi clienti. Elabori 450.000 immagini di influencer al giorno raccolte da vari canali sui social media e le esegui con il tuo modello Custom Labels. Supponiamo che elaborare 440.000 immagini al giorno richieda circa 44 ore di inferenza al giorno. Supponiamo anche che siano state necessarie 9 ore di addestramento per addestrare il tuo modello.
A un ritmo di 440.000 immagini al giorno dovrai eseguire almeno due risorse di inferenza in parallelo per raggiungere i tuoi obiettivi.
Tipo di costo |
Prezzi |
Costo di utilizzo |
9 ore di addestramento |
1 USD all'ora |
9 ore x 1 USD/ora = 9,00 USD (una volta) |
44 ore di inferenza/giorno |
4 USD all'ora |
44 ore/giorno x 4 USD/ora = 180 USD/giorno (in corso) |
Prezzi di Amazon Rekognition Face Liveness
Amazon Rekognition Face Liveness verifica che solo gli utenti reali, e non i malintenzionati che utilizzano falsificazioni dell'identità, possano accedere ai tuoi servizi. Face Liveness analizza un breve video selfie per rilevare le falsificazioni dell'identità mostrate alla fotocamera, come foto stampate, foto digitali, video digitali o maschere 3D, oltre a falsificazioni che aggirano la fotocamera, come video preregistrati o deepfake. Face Liveness è una funzionalità completamente gestita che può essere facilmente aggiunta alle tue applicazioni Web React, iOS native e Android native in esecuzione sulla maggior parte dei dispositivi con fotocamera frontale. Non è richiesta alcuna esperienza nella gestione dell'infrastruttura, nell'implementazione specifica dell'hardware o nel machine learning. La funzionalità aumenta o diminuisce automaticamente in base alla domanda e paghi solo per i controlli di riconoscimento facciale eseguiti.
Tabella dei prezzi
Esempio di prezzi
Supponiamo che l’applicazione esegua 400.000 controlli di riconoscimento in un mese e che si utilizzi la regione AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) per questi controlli.
Il costo di elaborazione dei primi 500.000 controlli negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) è di 0,015 USD per controllo
Totale controlli elaborati = 400.000
Costo totale mensile = 0,015 USD * 400.000 = 6.000 USD
Supponiamo che l’applicazione esegua 1 milione di controlli di riconoscimento in un mese e che si utilizzi la regione AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) per questi controlli.
Il costo di elaborazione dei primi 500.000 controlli negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) è di 0,015 USD per controllo e i successivi 500.000 controlli è di 0,0125 USD per controllo.
Totale controlli elaborati = 1.000.000
Costo totale mensile = 0,015 USD * 500.000 + 0,0125 USD * 500.000 = 13.750 USD
Supponiamo che l’applicazione esegua 4,5 milioni di controlli di riconoscimento in un mese e che di utilizzi la regione AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) per questi controlli.
Il costo di elaborazione dei primi 500.000 controlli negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) è di 0,015 USD per controllo, i successivi 2,5 milioni di controlli è di 0,0125 USD per controllo e gli ultimi 1,5 milioni di controlli è di 0,010 USD per controllo.
Totale controlli elaborati = 4.500.000
Costo totale mensile = 0,015 USD * 500.000 + 0,0125 USD * 2.500.000 + 0,01 USD * 1.500.000 = 53.750 USD
Inizia a usare Amazon Rekognition