Prezzi di Amazon Rekognition Image

Amazon Rekognition Image facilita l'aggiunta dell'analisi di immagini nelle applicazioni attraverso una tecnologia di deep learning collaudata e altamente scalabile, il cui uso non richiede competenze di machine learning. Con Amazon Rekognition Image paghi solo in base a quello che usi. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati. Ci sono due tipi di costi previsti da Amazon Rekognition Image: il costo per l'analisi delle immagini e il costo per l'archiviazione dei metadati facciali.

Analisi dell'immagine: Amazon Rekognition Image applica una tariffa ogni volta che analizzi un'immagine utilizzando le nostre API. Se esegui più API per una sola immagine, viene conteggiato come se stessi elaborando più immagini. L'utilizzo è fatturato in base a un modello di prezzi a livelli legato al volume di immagini elaborate al mese. Le API di Amazon Rekognition Image sono categorizzate in due gruppi, che hanno prezzi diversi.

Gruppo 1: API CompareFaces, IndexFaces, SearchFacebyImage, SearchFaces.
Gruppo 2: API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Archiviazione di metadati facciali: Per abilitare la ricerca facciale, devi archiviare un repository di oggetti di metadati facciali nel quale Amazon Rekognition potrà cercare delle corrispondenze. I costi di archiviazione applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale.

Piano gratuito

Grazie al Piano gratuito di AWS, è possibile iniziare a usare Amazon Rekognition Image gratuitamente. Il piano gratuito dura 12 mesi.

Analisi delle immagini: Durante il periodo del piano gratuito, puoi analizzare gratuitamente ognuna delle 5.000 immagini al mese, nelle API del Gruppo 1 e Gruppo 2.

Archiviazione di metadati facciali: Durante il periodo del piano gratuito, puoi archiviare gratuitamente 1.000 oggetti di metadati facciali al mese.

Tabella dei prezzi

Analisi di immagini

Archiviazione di metadati facciali

Archiviazione di metadati facciali       

0,00001 USD/metadati facciali al mese*

*I costi di archiviazione applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale

Esempi di prezzo

Esempio di prezzi 1 – Identificazione di un'etichetta di base

Supponiamo di avere un'applicazione che analizza 2,5 milioni di immagini al mese e necessiti del rilevamento di etichette. Utilizzi le API DetectLabels di Amazon Rekognition per analizzare quei 2,5 milioni di immagini.

Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 2 (DetectLabels) è 2,5 milioni.

Costo dell'elaborazione di 2,5 milioni di immagini con le API del Gruppo 2

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

Primo milione di immagini

0,0010 USD per immagine

1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD

Successivi 1,5 milioni di immagini

0,0008 USD per immagine

1.500.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 1.200 USD

    Totale: 2.200 USD
Esempio di prezzo 2 – API multiple e rilevamento facciale

Supponiamo che la tua applicazione analizzi 3 milioni di immagini utilizzando la API DetectLabels. In seguito, nello stesso mese, crei una raccolta di 1 milione di volti usando API IndexFaces ed esegui 3 milioni di ricerche nella raccolta volti usando la API SearchFacesbyImage.

Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 1 (IndexFaces, SearchFacesbyImage) è di 4 milioni.

Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 2 (DetectLabels) è di 3 milioni.

Costo dell'elaborazione di 4 milioni di immagini con le API del Gruppo 1

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

Primo milione di immagini

0,0010 USD per immagine

1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD.

Successivi 3 milioni di immagini 

0,0008 USD per immagine

3.000.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 2.400 USD

Costo di archiviazione di metadati facciali = 1 milione di oggetti di metadati facciali x 0,00001 USD/volto al mese = 10 USD.

Costo dell'elaborazione di 3 milioni di immagini con le API del Gruppo 2

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

Primo milione di immagini

0,0010 USD per immagine

1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD.

Successivi 3 milioni di immagini 

0,0008 USD per immagine

2.000.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 1.600 USD

    Totale = 2.600 USD

Costo totale = 3.400 USD + 10 USD + 2,600 USD = 6010 USD.

Esempio di prezzi 3 – API multiple

Supponiamo che la tua applicazione crei una raccolta di 10 milioni di volti. Dopodiché, nello stesso mese esegui 55 milioni di ricerche nella raccolta di volti che hai creato, e cancelli la raccolta dopo 15 giorni. In seguito analizzi 40 milioni di immagini per rilevare etichette ed estrarre il testo dalle immagini.

In questo scenario, prima esegui 10 milioni di chiamate API IndexFaces per creare una raccolta di volti e poi esegui 55 milioni di chiamate API SearchFaces per eseguire ricerche di volti. Dopodiché esegui 40 milioni di chiamate API DetectLabels per rilevare etichette e 40 milioni di chiamate API DetectText per estrarre il testo.

Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 1 (IndexFaces, SearchFaces) è di 65 milioni.

Il numero totale di immagini elaborate con le API del Gruppo 2 (DetectLabels, DetectText) è di 80 milioni.

Costo dell'elaborazione di 65 milioni di immagini con le API del Gruppo 1

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

Primo milione di immagini

0,0010 USD per immagine

1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD.

Successivi 4 milioni di immagini 

0,0008 USD per immagine

4.000.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 3.200 USD

Successivi 30 milioni di immagini 

0,0006 USD per immagine

30.000.000 immagini x 0,0006 USD/immagine = 18.000 USD

Successivi 30 milioni di immagini 

0,0004 USD per immagine

30.000.000 immagini x 0,0004 USD/immagine = 12.000 USD

    Totale = 34.200 USD

Costo di archiviazione di metadati facciali = 10 milioni di oggetti di metadati facciali x 0,00001 USD/volto al mese x 0,5 mesi = 50 USD.

Costo dell'elaborazione di 80 milioni di immagini con le API del Gruppo 2

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

Primo milione di immagini

0,0010 USD per immagine

1.000.000 immagini x 0,0010 USD/immagine = 1.000 USD.

Successivi 4 milioni di immagini 

0,0008 USD per immagine

4.000.000 immagini x 0,0008 USD/immagine = 3.200 USD

Successivi 30 milioni di immagini 

0,0006 USD per immagine

30.000.000 immagini x 0,0006 USD/immagine = 18.000 USD

Successivi 45 milioni di immagini 

0,00025 USD per immagine

45.000.000 immagini x 0,00025 USD/immagine = 11.250 USD

    Totale: 33.450 USD

Costo totale = 34.200 USD + 50 USD + 33,450 USD = 67.700 USD.

Prezzi di Amazon Rekognition Video

Con Amazon Rekognition Video esistono due tipi di costi.

Analisi di video: Amazon Rekognition Video ti addebita l'analisi video effettuata utilizzando le nostre API. Se esegui più chiamate API per una sola sezione di video, ogni API ti verrà addebitata singolarmente. Amazon Rekognition è in grado di analizzare i video archiviati in Amazon S3 o i video in live streaming di Kinesis Video Streams.

Storage di metadati facciali: per abilitare la ricerca facciale, devi memorizzare un repository di metadati facciali nel quale Amazon Rekognition potrà cercare delle corrispondenze. I costi di storage applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale.

Tabella dei prezzi

Analisi di video archiviate

Analisi multimediale

Analisi di video in live stream

Storage di metadati facciali       

0.00001 USD/metadati facciali al mese**

**I costi di storage applicati sono mensili e ripartiti proporzionalmente nei mesi di utilizzo parziale

Piano gratuito

Grazie al piano gratuito di AWS, puoi iniziare a usare Amazon Rekognition Video gratuitamente. Il piano gratuito dura 12 mesi e include 1.000 minuti gratuiti di analisi di video al mese. Il piano gratuito di Amazon Rekognition Video copre i servizi di rilevamento delle etichette, moderazione dei contenuti, rilevamento facciale, riconoscimento di volti celebri, rilevamento del testo e rilevamento dei movimenti delle persone.

Esempio di prezzi

Esempio di prezzo 1 - Analisi di un video archiviato

Supponiamo che ogni mese la tua applicazione analizzi 100.000 minuti di video archiviati in Amazon S3 attraverso il rilevamento delle etichette e il rilevamento dei fotogrammi e 50.000 minuti con la moderazione dei contenuti nella regione AWS us-east-1.

Caratteristica

Prezzi

Costo di utilizzo

Rilevamento delle etichette

0,10 USD/min

100.000 min/mese X 0,10 USD/min = 10.000 USD/mese (in corso)

Rilevamento dei fotogrammi

0,05 USD/min

100.000 min/mese X 0,05 USD/min = 5.000 USD/mese (in corso)

Moderazione dei contenuti

0,10 USD/min

50.000 min/mese X 0,10 USD/min = 5.000 USD/mese (in corso)

Esempio di prezzo 2 - Analisi di un video in live stream

Supponiamo che ogni mese la tua applicazione analizzi 50.000 minuti di video in live streaming tramite Kinesis Video Streams per la ricerca facciale nella regione AWS us-west-2.

Caratteristica

Prezzi

Costo di utilizzo

Ricerca facciale

0,12 USD/min

50.000 min/mese X 0,12 USD/min = 6.000 USD/mese (in corso)

Prezzi di Amazon Rekognition Custom Labels

Con Amazon Rekognition Custom Labels, puoi identificare gli oggetti e le scene nelle immagini secondo le tue necessità aziendali. Quando utilizzi Rekognition Custom Labels, esistono due tipi di costi.

Ore di addestramento
Ogni ora di addestramento richiesta per creare un modello personalizzato con Amazon Rekognition Custom Labels ha un costo. Amazon Rekognition Custom Labels può eseguire diverse risorse di calcolo in parallelo per addestrare il tuo modello più velocemente. Questo significa che il numero di ore fatturate più essere superiore rispetto a quello delle ore effettivamente necessarie addestrare del modello. Il numero di ore di addestramento necessarie per eseguire l’addestramento del modello dipende da molti fattori, quali il numero di immagini e di etichette nel set di addestramento, nonché dai tipi di algoritmi del machine learning utilizzati per eseguire l’addestramento del modello. Di norma abbiano notato che il 90% dei modelli necessita di meno di 24 ore di addestramento per completare l’addestramento. I modelli che impiegano più di 72 ore per l’addestramento vengono interrotti automaticamente. In questo caso non verrà addebitato alcun costo per l’addestramento.

Ad esempio, supponiamo che l’addestramento sia iniziato alle ore 16:00 e finisca alle 20:30 e che Amazon Rekognition Custom Labels abbia utilizzato due risorse in parallelo per addestrare più velocemente il tuo modello. Il totale di ore di addestramento fatturate sarà di 9 ore (4,5 effettivamente spese nella formazione x 2 risorse).

Ore di inferenza
Ogni ora in cui il tuo modello con addestramento personalizzato è disponibile per elaborare le immagini ha un costo. Il numero di immagini che puoi elaborare in un'ora dipende da molti fattori, ad esempio la dimensione delle immagini elaborate e la complessità del modello personalizzato. Con Amazon Rekognition Custom Labels puoi eseguire diverse risorse di calcolo in parallelo per elaborare il tuo modello più velocemente. Questo significa che il numero di ore fatturate può essere superiore rispetto a quello delle ore effettivamente necessarie per eseguire il tuo modello con addestramento personalizzato.

Ad esempio, supponiamo di aver iniziato l'inferenza con il tuo modello personalizzato alle 14 e aver finito alle 17 e che hai scelto di effettuare il provisioning di due risorse in parallelo per elaborare le tue immagini. Il totale di ore di inferenza sarà di 6 ore (3 effettivamente spese x 2 risorse).

Se pensi di elaborare le immagini in batch (ad esempio, una volta al giorno o a settimana oppure in orari del giorno predefiniti), dovresti impostare il tuo modello personalizzato a orari predefiniti, elaborare tutte le immagini ed effettuare il deprovisioning delle risorse. Se non effettui il deprovisioning delle risorse, continueranno ad esserti addebitati dei costi anche se non stai elaborando delle immagini.

Piano gratuito

Grazie al piano gratuito di AWS, è possibile iniziare a usare Amazon Rekognition Custom Labels gratuitamente. Il piano gratuito dura 3 mesi e include 10 ore di addestramento gratuite al mese e 4 ore di inferenza gratuite al mese.

Tabella dei prezzi

Esempi di prezzo

Esempio di prezzo 1 – Etichettatura delle immagini per un sito Web

Supponiamo che hai un sito di vacanze e vuoi facilitare la ricerca di alloggi ai tuoi clienti. Hai identificato diverse etichette rilevanti (tavolo da biliardo, sala da pranzo, vista oceano, ecc.) e addestrare un modello personalizzato per trovare queste caratteristiche nelle tue immagini. Supponiamo che siano necessarie 10,2 ore di addestramento per addestrare il tuo modello. Supponiamo anche che siano necessarie 0,5 ore di inferenza al giorno per elaborare tutte le immagini che il tuo sito riceve.

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

10,2 ore di addestramento

1 USD all'ora

10,2 ore x 1 USD/ora = 10,20 USD (una volta)

0,5 ore di inferenza/giorno

4 USD all'ora

 

0,5 ore/giorno x 4 USD/ora = 2,00 USD/giorno (in corso)

Esempio di prezzo 2 – Identificare le parti di un impianto

Supponiamo che sei un produttore che deve identificare delle parti di macchinari specifiche quando passano dalla linea di montaggio. Raccogli delle immagini di diverse parti di macchinari durante la giornata lavorativa. Supponiamo che siano state necessarie 11 ore di addestramento per addestrare il tuo modello.

Dato che hai un flusso di immagini continuo durante la giornata, il tuo modello deve essere eseguito continuamente dalle 9 alle 17, per un totale di 8 ore al giorno.

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

11 ore di addestramento

1 USD all'ora

11 ore x 1 USD/ora = 11,00 USD (una volta)

8 ore di inferenza/giorno

4 USD all'ora

 

8 ore/giorno x 4 USD/ora = 32,00 USD/giorno (in corso)

Esempio di prezzo 3 – Analisi degli influencer

Supponiamo che sei un'agenzia di social media marketing che monitora centinaia di migliaia di influencer per identificare accuratamente e velocemente quelli migliori per i suoi clienti. Elabori 450.000 immagini di influencer al giorno raccolte da vari canali sui social media e le esegui con il tuo modello Custom Labels. Supponiamo che elaborare 440.000 immagini al giorno richieda circa 44 ore di inferenza al giorno. Supponiamo anche che siano state necessarie 9 ore di addestramento per addestrare il tuo modello.

A un ritmo di 440.000 immagini al giorno dovrai eseguire almeno due risorse di inferenza in parallelo per raggiungere i tuoi obiettivi.

Tipo di costo

Prezzi

Costo di utilizzo

9 ore di addestramento

1 USD all'ora

9 ore x 1 USD/ora = 9,00 USD (una volta)

44 ore di inferenza/giorno

4 USD all'ora

44 ore/giorno x 4 USD/ora = 180,00 USD/giorno (in corso)

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