Testimonianze dei clienti / Settore alberghiero
2021
Deliveroo prende decisioni basate sui dati in base al Machine learning di AWS
Deliveroo utilizza il machine learning (ML) per prendere decisioni migliori. Queste decisioni possono essere automatizzate o possono essere prese da esseri umani supportati da dati ricchi, afferma Mahana Mansfield, direttore di data science di Deliveroo.
L'automazione dell'invio dei rider è un esempio di un'area in cui l'uso del machine learning produce risultati migliori e più rapidi di quanto sarebbe possibile con un operatore coinvolto. L'automazione completa avvantaggia tutti, dal ristorante, al rider, al consumatore.
D'altra parte, decidere quali tipi di campagne di marketing condurre è un'area in cui la data science può aiutare gli esseri umani a fare le scelte migliori. ''Le persone erano solite prendere queste decisioni in base alle loro esperienze passate. Cercavano di esaminare i risultati, ma erano limitate da quanto potevano andare in profondità'', afferma Mansfield. ''Ora è possibile esaminare diverse campagne e analizzare quali sono state le risposte e controllare le variabili non correlate alla campagna, come le variazioni stagionali o lo stile di cucina più popolare in una determinata area di consegna.''
''Le decisioni finali vengono ancora prese dalle persone, ma ora possono basarsi su una profonda comprensione dei dati, anziché cercare di indovinare quali sono i fattori più importanti e basarsi solo sull'istinto'', afferma Mansfield. ''Sono in grado di effettuare prestazioni a un livello superiore, perché accedono ai dati di cui hanno bisogno.''
In che modo ML offre un servizio migliore
Deliveroo ha scelto Amazon Web Services (AWS) per aiutarla a utilizzare il ML in modo più rapido ed efficiente. Questo è importante, afferma Michael Sprague, responsabile della progettazione di machine learning di Deliveroo, perché coinvolge moltissimi aspetti dell'attività.
''Tra le tante cose che i clienti vedono sul sito ci sono il machine learning; I ristoranti consigliati I tempi di consegna stimati. Tutto ciò che si vede sullo schermo è ML. Non saremmo Deliveroo senza tutto questo,'' afferma.
''Per quanto riguarda le consegne, Frank (lo strumento di invio dei rider di Deliveroo) cerca di prevedere quanto tempo impiegherebbe il rider ad arrivare al ristorante, quanto tempo impiega il cibo a cuocere, i tempi di consegna e così via. Ci sarebbero molte variabili da considerare per gli spedizionieri umani. Il ML può aggiornare la visione del mondo ogni pochi secondi e gli esseri umani possono concentrarsi su attività di maggior valore'', afferma Sprague.
Deliveroo utilizza anche strumenti di ML e intelligenza artificiale (IA) basati sui dati per fornire un'esperienza migliore nel suo contact center. Amazon Connect, un contact center cloud omnicanale, si integra con Amazon Transcribe per convertire automaticamente la voce in testo. Quel testo può quindi essere analizzato utilizzando Contact Lens per Amazon Connect per comprendere meglio i motivi per cui i clienti chiamano e gli eventuali ostacoli nell'esperienza di assistenza di Deliveroo, consentendo all'azienda di migliorare le proprie pratiche.
Inoltre, Amazon Translate offre agli agenti di Deliveroo la possibilità di servire i clienti che parlano una lingua diversa utilizzando la traduzione in tempo reale. Ciò significa che se c'è un picco di domanda in una regione, gli agenti di un altro mercato possono aiutare, anche se non parlano la lingua. La data science è alla base di gran parte di ciò che rende Deliveroo speciale.
Fare le scelte giuste in materia di ML
La comunicazione tra data scientist e altre parti dell'azienda è fondamentale per il successo di qualsiasi progetto di ML, afferma Mansfield. AWS ha gli strumenti e le risorse pronti, ma un'azienda ha bisogno delle persone giuste per utilizzarli e raggiungere gli obiettivi aziendali. I migliori risultati di ML iniziano con i migliori risultati umani.
''Se un'azienda vuole intraprendere il machine learning, dovrebbe cercare le persone giuste. Fidati delle persone che puoi capire, di quelle che rendono le cose semplici e parlano un inglese semplice. Dovrebbero essere in grado di parlare in termini di impatto e di come misurarlo", afferma Mansfield.
"La comunicazione con il tuo team ML è essenziale. Il suo compito è supportare i dipendenti dell'azienda ad automatizzare ciò che può essere automatizzato, prendere decisioni migliori più velocemente e offrire il massimo valore."
Servizi AWS utilizzati
Amazon Connect
Con Amazon Connect, in pochi minuti è possibile configurare un contact center in grado di dimensionarsi per supportare milioni di clienti.
Amazon Transcribe
Converti automaticamente la voce in testo per estrarre informazioni aziendali chiave.
Amazon Translate
Amazon Translate è un servizio di traduzione automatica neurale che produce traduzioni personalizzabili, rapide, di alta qualità e a costi contenuti.
Scopri il percorso di innovazione di Deliveroo tramite AWS
Altre storie di Deliveroo
Inizia
Organizzazioni di tutte le dimensioni in tutti i settori trasformano il proprio business e realizzano le loro missioni ogni giorno utilizzando AWS. Contatta i nostri esperti e inizia subito il tuo percorso verso il cloud AWS.