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Profili unificati per viaggiatori e ospiti su AWS

Connetti i dati dei viaggiatori e degli ospiti per ottenere informazioni dettagliate e favorire la personalizzazione

Panoramica

I profili unificati per viaggiatori e ospiti su AWS ti aiutano a reperire, unire e rimuovere automaticamente i dati ridondanti e a centralizzare tutte le informazioni dell’azienda su viaggiatori e ospiti. Offre un'unica origine dati per i responsabili del marketing, delle vendite, delle operazioni e dell'esperienza del cliente, fornendo i dati necessari per creare una visione centrale del cliente. Un'esperienza cliente fluida e personalizzata aiuta a rafforzare la connessione tra il cliente e il tuo marchio e, con pochi clic, le informazioni sui clienti vengono aggregate da più sistemi di registrazione interni, producendo un profilo cliente unificato in batch e quasi in tempo reale. Ora puoi capire più rapidamente e in maniera più approfondita viaggiatori e ospiti e offrire così un'esperienza cliente su misura e personalizzata.

Vantaggi

Collega facilmente i sistemi del settore viaggi e ospitalità

Si integra con i sistemi di gestione delle proprietà e le piattaforme di dati dei clienti. Inoltre, viene fornito un piano di elaborazione dettagliato per tutte le origini dati comuni su viaggi e ospitalità, come prenotazioni, profili fedeltà, soggiorni in hotel e interazioni con il servizio clienti, riducendo al minimo il lavoro di trasformazione dei dati per integrare questa soluzione.

Risolvi l'identità dei viaggiatori e riduci i dati duplicati

Utilizza una miriade di funzionalità di risoluzione delle identità basate su regole e intelligenza artificiale (IA). L'architettura modulare di questa soluzione consente anche una logica di abbinamento personalizzata e può essere integrata con i partner AWS.

Archiviazione sicura e gestione delle autorizzazioni

I dati sensibili dei viaggiatori sono archiviati in un data store specializzato AWS per i clienti e si trovano nel tuo account AWS. Ciò aiuta a implementare un sistema di autorizzazioni con controlli di accesso rigorosi ai dati dei viaggiatori.

Registra i cambiamenti dei viaggiatori quasi in tempo reale

Fornisce aggiornamenti quasi in tempo reale in modo che i tuoi clienti possano reagire a tutte le modifiche dei loro profili di viaggiatore, come cancellazioni di prenotazioni o check-out in hotel. Sfrutta una visione completa dei tuoi viaggiatori e ospiti per comunicazioni tempestive e personalizzate.

Dettagli tecnici

Questa architettura si può implementare automaticamente consultando la guida all'implementazione e il modello AWS CloudFormation associato.

Unified Profiles for Travelers and Guests on AWS | Architecture Diagram

Il flusso di processo di alto livello per i componenti di questa soluzione AWS implementati con il modello AWS CloudFormation è il seguente:

Fase 1
Dati: la soluzione consente ai clienti di inserire i dati utilizzando un feed batch o un feed in tempo reale. Il batch feed ha la possibilità di inserire i dati direttamente nel bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) della soluzione o utilizzare il Catalogo di connettori per applicazioni del settore viaggi e ospitalità su AWS.

Il feed in tempo reale acquisisce i dati inviando oggetti direttamente ad Amazon Kinesis. I dati devono seguire lo schema pubblicato del Catalogo di connettori per applicazioni del settore viaggi e ospitalità. Il backup di tutti gli oggetti inviati al feed viene eseguito in Amazon S3 utilizzando Amazon Data Firehose.

Fase 2
Importazione: i dati dei feed in batch vengono elaborati utilizzando AWS Glue. I dati in tempo reale vengono elaborati utilizzando AWS Lambda. I dati vengono trasformati in record Profili cliente Amazon Connect, un formato flat adatto per l'inserimento in Profili cliente Amazon Connect.

Fase 3
I dati vengono importati in Profili cliente Amazon Connect. Vengono applicate le regole di corrispondenza in tempo reale insieme ai processi settimanali di risoluzione delle identità basati sul machine learning.

Fase 4
Profili cliente Amazon Connect esporta le modifiche al profilo in tempo reale nel flusso di dati Amazon Kinesis. Una funzione Lambda recupera il profilo completo e lo importa in Firehose in Amazon S3. I profili vengono pubblicati anche su Amazon EventBridge.

Fase 5
Inoltre, o al posto di AWS Entity Resolution, i clienti possono utilizzare partner come Amperity o la propria logica di risoluzione delle identità per inviare corrispondenze di profilo ad Amazon DynamoDB .

Fase 6
Il front-end consente a un amministratore di dati di monitorare l'importazione e la qualità dei dati. Contiene inoltre funzioni di ricerca e visualizzazione dei profili pronte all'uso, utilizzabili dal personale a contatto con i clienti. I profili possono essere uniti manualmente dagli utenti. L'accesso ai dati è gestito tramite autorizzazioni utilizzando i gruppi di Amazon Cognito.

Fase 7
Una funzione Lambda, avviata da Amazon CloudWatch viene eseguita ogni ora per ottimizzare il partizionamento dei dati.

Fase 8
Tutti gli errori di acquisizione ed elaborazione vengono registrati in una tabella DynamoDB attraverso più code Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS).