Casi d'uso di clienti

Uso di AWS per reinventare l'assistenza clienti - The New York Times (8:18)

The New York Times - Usare AWS per reinventare l'assistenza clienti

Nell'ultimo decennio il New York Times è passato da un modello di business tradizionale basato sulla pubblicità stampata a un modello digitale che privilegia gli abbonati, diventando l'organizzazione di notizie in abbonamento digitale di maggior successo al mondo. Scopri come il New York Times usa Contact Lens per Amazon Connect (che è basato su Amazon Transcribe e Amazon Comprehend) per aiutare a garantire che il suo team di assistenza clienti soddisfi le esigenze di milioni di nuovi abbonati digitali.

Il futuro del lavoro: come Slack sta reinventando la collaborazione ibrida con il machine learning (1:34)

Slack - Reinventare la collaborazione ibrida con il machine learning

Vedendo un'opportunità per reinventare modi basati sull'intelligenza artificiale per connettere le comunità online, Slack ha collaborato con AWS per ricreare punti di contatto di collaborazione di persona sul cloud. Basati sui potenti servizi di dati e ML di AWS (Amazon Transcribe e Amazon Chime SDK), gli ingegneri di Slack hanno sviluppato strumenti che ci consentono di entrare e uscire dagli stand-up, collaborare nelle sale conferenze e persino chattare in maniera informale con i colleghi faccia a faccia.

Zillow: elaborazione del linguaggio naturale quasi in tempo reale per le interazioni dei clienti (4:52)

Zillow - Estrazione di informazioni dettagliate dalle conversazioni dei clienti

Aiutare gli acquirenti di case a collegarsi in tempo ai servizi di cui hanno bisogno può fare la differenza tra l'assicurarsi una proprietà o meno. In questo episodio, scopriamo come Zillow ha sviluppato una soluzione di elaborazione del linguaggio naturale utilizzando Amazon Transcribe e Elastic Container Service per dimensionare rapidamente il loro motore di machine learning per abbinare le richieste dei clienti agli agenti.

Aiutare i membri a controllare la salute usando AWS Machine Learning – Livongo (2:03)

Livongo - Aiutare i membri a gestire la propria salute 

Circa 150 milioni di persone vivono con una patologia cronica negli Stati Uniti. Le patologie croniche rappresentano circa il 90% della spesa attuale nel Sistema sanitario. Scopri come Livongo, parte di Teladoc Health, leader globale nell'assistenza virtuale, utilizza Amazon Transcribe e AWS Machine Learning per aiutare gli americani a controllare le proprie patologie croniche da un'app mobile.

Clienti di Amazon Transcribe

State Auto Insurance è una compagnia di assicurazioni con l'obiettivo di trattare meglio i clienti, offrire loro flessibilità e, anni dopo, utilizzare la tecnologia per semplificare il lavoro degli agenti.

Leggi il caso di studio »

State Auto è riuscito a ricavare informazioni da milioni di chiamate effettuate ai CSR utilizzando Amazon Transcribe, che utilizza il riconoscimento vocale automatico per convertire la voce in testo in modo rapido e preciso.

"La trascrizione è il primo passo per anticipare le esigenze dei clienti che ci chiamano e noi ci basiamo su di essa. Poiché i servizi AWS svolgono il loro lavoro così bene fin dall'inizio, abbiamo la flessibilità necessaria per essere creativi e costruire cose su di esso".

Uthra Ramanujam, Vicepresidente della ricerca tecnologica strategica - State Automobile Mutual Insurance Company

Wix è una piattaforma di sviluppo basata su cloud leader per la creazione di siti Web completamente personalizzati e di alta qualità.

Leggi il blog »

"Amazon Transcribe è un servizio di sintesi vocale estremamente accurato e facile da usare che contiene molte funzionalità per la personalizzazione e il caso d'uso del call center. Con Amazon Transcribe, siamo riusciti a creare una soluzione di analisi del sentiment che ha ampliato la visibilità del sentiment dei nostri clienti dal 12% al 100%".

Assaf Elovic, Responsabile della ricerca e sviluppo di Wix

Deliveroo ha costruito un'attività di consegna di cibo di successo soddisfacendo rapidamente le esigenze dei clienti.

Leggi il caso di studio »

Deliveroo utilizza anche strumenti di ML e intelligenza artificiale (IA) basati sui dati per fornire un'esperienza migliore nel suo contact center. Amazon Connect, un contact center cloud omnicanale, si integra con Amazon Transcribe per convertire automaticamente la voce in testo. Quel testo può quindi essere analizzato utilizzando Contact Lens per Amazon Connect per comprendere meglio i motivi per cui i clienti chiamano e gli eventuali ostacoli nell'esperienza di assistenza di Deliveroo, consentendo all'azienda di migliorare le proprie pratiche.

Bongo è una soluzione di valutazione video che consente l'apprendimento esperienziale e lo sviluppo di competenze trasversali su larga scala.

Leggi il blog »

"Amazon Transcribe consente ad Auto Analysis™ di Bongo di trascrivere in modo rapido e accurato i video degli studenti e fornire feedback sul video che aiuta gli studenti a utilizzare un ciclo di "esercitazione, riflessione, miglioramento". Ciò consente agli studenti di aumentare la comprensione dei contenuti, la conservazione e i risultati di apprendimento e riduce i tempi di valutazione dell'istruttore poiché stanno visualizzando un prodotto di lavoro migliore. Gli insegnanti possono concentrarsi sulla fornitura di feedback approfonditi senza perdere tempo con le metriche prodotte automaticamente da Auto Analysis™".

Josh Kamrath, CEO di Bongo

Slack è l'hub di collaborazione che riunisce le persone, le informazioni e gli strumenti giusti per portare a termine il lavoro.

Guarda la testimonianza video »

Slack Huddles connette gli utenti tra loro e utilizza Amazon Transcribe e Chime SDK per offrire i sottotitoli delle riunioni dal vivo, quindi nessun dettaglio va perso. Gli utenti possono anche inviare gli Slack Clip, brevi messaggi audio e video che vengono trascritti in testo ricercabile da Amazon Transcribe.

“Il futuro del software aziendale sarà guidato dalla combinazione di servizi cloud e strumenti di collaborazione del flusso di lavoro. La partnership strategica con AWS consente a entrambe le aziende di scalare per soddisfare la domanda e offrire ai nostri clienti offerte di livello enterprise".

Steward Butterfield, CEO di Slack

BYJU è un partner di apprendimento affidabile di oltre 150 milioni di studenti, che portano il futuro dell'istruzione nel presente attraverso percorsi di apprendimento basati sulla tecnologia, personalizzati e coinvolgenti.

Leggi il caso di studio »

BYJU automatizza le attività manuali grazie a Amazon Transcribe, che semplifica agli sviluppatori il compito di aggiungere la funzionalità di riconoscimento vocale alle proprie applicazioni. BYJU utilizza Amazon Transcribe per le sue riunioni e per registrare le chiamate del servizio clienti. In passato, la trascrizione di una chiamata richiedeva 2-3 ore. Ora, l'azienda è in grado di trascrivere una chiamata in pochi minuti. Inoltre, può utilizzare le trascrizioni per analizzare il feedback dei clienti e migliorare le proprie applicazioni.

DeNA, una delle principali società giapponesi di giochi per dispositivi mobili e servizi Internet con importanti aree di attività nei settori giochi, sport, streaming live, assistenza sanitaria e automobilistico, da gennaio 2022 offre un'app di distribuzione audio dal vivo chiamata Voice Pococha.

"Durante la valutazione di un servizio di sintesi vocale, ci siamo concentrati sulla ricerca di un servizio che potesse creare una community sicura per i nostri utenti redigendo automaticamente le parole vietate. Queste parole vietate sono in genere gergali e non riconosciute dai servizi standard di sintesi vocale. Con Amazon Transcribe e la sua funzione di vocabolario personalizzato, la terminologia vietata può essere identificata e modificata. Guardando al futuro, il nostro team è entusiasta di far crescere la community di Voice Pococha con il supporto di servizi come Amazon Transcribe e il team di Amazon Web Services (AWS)".

Takuto Noguchi, Proprietario del prodotto, e Takehiro Nakamori (Tech Lead), Live Streaming Business Unit, Strategy Office, DeNA

Il servizio di diretta steaming della FORMULA 1 (F1), F1 TV, dispone di sottotitoli automatici in tre lingue diverse: inglese, spagnolo e francese.

Leggi il blog »

"Amazon Transcribe è uno strumento potente; esegue la trascrizione con una precisione incredibilmente alta, giorno dopo giorno. Il caso d'uso di F1 era estremamente impegnativo a causa della combinazione di una velocità incredibilmente alta e di un commento dinamico da parte di più collaboratori, un vocabolario globale e una terminologia tecnica di nicchia. Lavorando in stretta collaborazione con AWS, abbiamo sviluppato ed eseguito il training di una soluzione scalabile per i sottotitoli, con un'accuratezza e una performance pari a quella dei sottotitolatori umani."

James Bradshaw, Head of Digital Technology - F1

Talkspace aumenta l'accesso all'assistenza sanitaria per le patologie mentali utilizzando il machine learning su AWS.

Leggi il caso di studio »

"AWS è in grado di aiutarci a concentrarci sulle cose che contano davvero: la nostra missione principale, il nostro prodotto principale e la nostra competenza principale."

Gil Margolin, Chief Technology Officer - Talkspace

Intuit è un provider di soluzioni innovative di gestione finanziaria, inclusi TurboTax e QuickBooks, con circa 50 milioni di clienti in tutto il mondo.

Leggi il caso di studio »

Con oltre 275 milioni di minuti di interazioni con i clienti ogni anno, Intuit usa Contact Lens for Amazon Connect, che offre strumenti analitici per contact center basati su machine learning (ML) per fornire trascrizioni accurate delle telefonate, redazione dei dati sensibili e parametri automatizzati relativi alle chiamate per stabilire l'efficacia del contact center. Contact Lens integra i servizi ML di AWS, utilizzando Amazon Transcribe, un servizio che converte automaticamente la voce in testo, per generare trascrizioni delle chiamate e Amazon Comprehend, un servizio di elaborazione del linguaggio naturale, per estrarre valutazioni.

Octopus Energy

Epiq, un leader globale di servizi tecnologici per il settore legale e gli enti giuridici.

Leggi il caso di studio »

"Su AWS, Epiq non ha solo creato una soluzione conveniente che ha permesso di automatizzare, accelerare e aumentare la precisione delle trascrizioni legali, ma ha anche rivoluzionato il modo in cui le trascrizioni vengono completate nel settore. In poche settimane, Epiq ha distribuito una soluzione di trascrizione basata su AWS che è più precisa del 5% rispetto agli altri motori di trascrizione di terze parti e riduce di 15 volte i costi".

Don Young, Vice President of Engineering - Epiq

Octopus Energy

Octopus Energy è un fornitore commerciale di elettricità e gas con sede nel Regno Unito, specializzato nelle energie rinnovabili.

Guarda la testimonianza video »

"In linea con la nostra mission di offrire ai clienti prezzi equi e trasparenti e un servizio eccellente, analizziamo milioni di minuti di telefonate del contact center ogni mese. Abbiamo sfruttato i nostri dati specifici del dominio per addestrare modelli di riconoscimento vocale personalizzati utilizzando Amazon Transcribe. Questi modelli personalizzati forniscono una maggiore precisione di trascrizione e ci permettono di identificare, comprendere e rispondere alle esigenze energetiche dei nostri clienti in modo più efficiente e intelligente."

Dr. Javier Asensio-Cubero, Data Platform Lead, Octopus Energy

Audioburst è un fornitore di tecnologie che sta trasformando il rilevamento, la distribuzione e la personalizzazione dell'audio parlato.

Guarda la testimonianza video »

"Ogni giorno analizziamo 225.000 minuti di audio parlato delle trasmissioni radiofoniche in diretta per creare migliaia di brevi segmenti topici di informazioni per playlist e ricerche. Abbiamo scelto Amazon Transcribe perché è un motore di riconoscimento vocale notevole, che ci aiuta a trascrivere il contenuto audio in diretta per i nostri flussi di lavoro di produzione dei contenuti downstream. Transcribe fornisce un sistema solido che è in grado di convertire simultaneamente 100 flussi audio in testo a un costo ragionevole. Con questo testo di output di alta qualità, siamo in grado di elaborare rapidamente gli episodi delle trasmissioni radiofoniche in diretta, trasformandole in segmenti fruibili che offrono le esperienze di ascolto di ultima generazione e aumentano il coinvolgimento."

Gal Klein, cofondatore e CTO, Audioburst

In GE Appliances miglioriamo la qualità della vita progettando e realizzando i migliori elettrodomestici al mondo. Dalla progettazione alla produzione all'assistenza tecnica, il nostro obiettivo è quello di aiutare le persone a migliorare la loro vita nelle loro case.

"GE Appliance elabora milioni di minuti di chiamate clienti al mese. Utilizzando Amazon Connect, Amazon Lex e Amazon Polly, siamo in grado di automatizzare attività semplici come la ricerca di informazioni sui prodotti, l'eliminazione dei dettagli relativi ai clienti e di offrire la risposta a domande frequenti ancor prima che un agente risponda. Questo, a sua volta, consente un risparmio in termini di tempo ai nostri consumatori, il che rappresenta il loro vantaggio più importante. Abbiamo aggiunto Amazon Transcribe per creare trascrizioni di chiamata per l'analisi automatizzata e migliorare il processo in modo costante".

Byron Guernsey, Chief Strategist, GE Appliances

Northwestern Mutual è una delle principali società di servizi finanziari degli Stati Uniti specializzata nella pianificazione finanziaria completa attraverso l'integrazione di assicurazioni e investimenti.

"Alla Northwestern Mutual, volevamo ridurre i tempi di registrazione di note di casi conformi che i nostri rappresentanti finanziari eseguono per ogni cliente. Inizialmente abbiamo creato un'app con una funzione che convertiva il messaggio vocale in testo e che utilizzava le funzionalità native di un telefono; eppure, solo il 12% dei rappresentanti finanziari l'ha utilizzata in quanto la correzione delle note richiedeva più tempo di quanto fosse necessario per scriverle da zero. Per risolvere al meglio il problema della bassa adozione e fornire una maggiore precisione, era necessario pensare a un nuovo approccio. Amazon Transcribe si è distinta come la piattaforma più accurata con il minor numero di problemi di trascrizione: per il nostro caso d'uso, abbiamo stimato la sua precisione intorno al 95%, mentre gli altri servizi esaminati rientravano in un range del 70%."

Ryan Furness, Lead Engineer, Northwestern Mutual 

NASCAR

La National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) è una società americana che autorizza e gestisce le corse automobilistiche, meglio conosciuta per le gare di stock car.

Guarda la testimonianza video »

"Abbiamo selezionato Amazon Transcribe per potenziare i sottotitoli dei contenuti VOD di NASCAR sul nostro sito web multisito che copre 195 paesi e 29 lingue. Amazon Transcribe ci ha permesso di creare un sistema automatizzato di cui il nostro team non deve quasi preoccuparsi, dandoci la possibilità di controllare come personalizzare il riconoscimento vocale in base alle nostre esigenze. Da quando abbiamo implementato Amazon Transcribe, aggiungiamo automaticamente i sottotitoli al 99% dei nostri contenuti VOD e riuscendo a spendere il 97% in meno di quanto avevamo stimato inizialmente."

Patrick Carroll, Senior Director of Development – NASCAR

Echo360 fornisce una piattaforma tecnologica video all'avanguardia che aiuta gli istruttori e gli studenti a registrare, trasmettere, gestire e condividere video interattivi per migliorare il coinvolgimento degli studenti.

Leggi il caso di studio di Echo360 »

"La piattaforma Echo360 promuove un'istruzione più attiva e coinvolgente mediante l'uso di video che si adatti agli studenti di oggi. Amazon Transcribe è un'aggiunta di valore, perché offre ai nostri partner universitari trascrizioni di alta qualità per ogni video, consente la ricerca di testo, riduce il costo del sottotitolaggio e facilita agli studenti il compito di prendere appunti, rendendo i nostri asset di apprendimento ancora più preziosi e accessibili."

Fred Singer, CEO - Echo360

VidMob è una piattaforma leader per la creazione di video, con una rete mondiale di creativi professionisti che producono una gamma completa di contenuti video per marchi e inserzionisti.

"Amazon Comprehend e Amazon Transcribe permettono a VidMob di creare analisi di testo di machine learning di alta qualità tramite la Agile Creative Suite, con cui i clienti possono raccogliere informazioni sulle prestazioni dei loro contenuti in un modo completamente nuovo. Ora è possibile trascrivere il testo dai contenuti video e analizzarlo con la massima rapidità tramite Comprehend, consentendoci di raccogliere informazioni concrete sia per la community di autori sia per i clienti, e fornendo loro un vantaggio strategico nel mercato".

Alex Collmer, CEO, VidMob

Isentia è un fornitore leader di media intelligence per la regione Asia-Pacifico.

"In Isentia, permettiamo ai clienti di analizzare e monitorare la rassegna stampa sui loro marchi. Creiamo oltre 13.000 riepiloghi al giorno da contenuti radiofonici e televisivi. Grazie ad Amazon Transcribe, possiamo trascrivere tutto il contenuto audio/video che monitoriamo e analizzare i dati testuali con Amazon Comprehend. Funzionalità come time stamp e punteggiatura rendono molto facile per noi cercare tra i dati, approfondire la ricerca e presentare ai nostri clienti le informazioni chiave che devono esaminare."

Andrea Walsh, CIO, Isentia

VideoPeel è una piattaforma video che permette ai marchi di raccogliere, gestire e pubblicare testimonianze dei clienti.

Guarda la testimonianza video »

"Stiamo trasformando le modalità di ricerca tradizionali introducendo video e automatizzandone l'analisi al fine di ottenere consumatori dinamici. L'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale e di machine learning di Amazon, tra cui Amazon Transcribe, Amazon Comprehend e Amazon Rekognition, ci ha permesso di acquisire video, analizzarli e creare i profili di ciascun individuo."

Patrick Tedjamulia, Cofondatore e CEO, VideoPeel

Replica, una startup nel campo dell'intelligenza artificiale con sede a Brisbane, Australia, sta sviluppando una piattaforma che permette ai creatori di contenuti, come sviluppatori di giochi, creatori di video e podcaster, di creare e controllare voci sintetiche con stile, espressività ed emozione. 

"Replica immagina un futuro in cui la voce dello stesso utente potrà essere la voce del protagonista del gioco, del podcast, della pubblicità o del film. AWS è il motore della tecnologia vocale generativa all'avanguardia di Replica. Utilizziamo AWS in ogni fase, dalla ricerca e sviluppo alla produzione, sfruttando le tecnologie EC2, EFS, SQS e CloudWatch per il supporto computazionale di base, le AMI per ampliare l'implementazione e Amazon Transcribe per convertire audio in file di testo. Grazie alle nostre tecnologie, gli sviluppatori di giochi possono mettere i giocatori al centro di esperienze completamente coinvolgenti e creare storie altamente personalizzate; i podcaster possono arricchire i loro contenuti; mentre registi sperimentali possono essere a capo di una nuova ondata di film interattivi. Con AWS come soluzione primaria per l'AI/ML, siamo entusiasti di essere in prima linea nella tecnologia di nuova generazione per la creazione di contenuti".

Keni Mardira, Replica Lead Engineer - Replica

Livongo

Livongo (ora parte di Teledoc Health) è una piattaforma che include un'applicazione mobile che funziona con dispositivi smart connessi, come i monitor di glucosio nel sangue che aiutano a gestire problemi di natura medica.

Guarda la testimonianza video »

"Utilizzando Amazon Transcribe, Livongo ricava inoltre dati intelligibili da migliaia di conversazioni, sia online che per telefono, tra i membri e la rete di coach della salute di Livongo. "Possiamo digitalizzarli e poi usare l'elaborazione del linguaggio naturale per capire davvero cosa sta succedendo nelle nostre sessioni di coaching: argomenti di cui le persone parlano a livello aggregato e anche a livello individuale. Ci aiuta a imparare e a cercare dei modelli su scala, per poi sfruttare queste informazioni e personalizzare gli altri aspetti della cura di un membro".

Anmol Madan, Chief Data Scientist - Livongo

Quantum Health

Quantum Health è una premiata azienda di navigazione sanitaria per consumatori che permette ai datori di lavoro di raggiungere tassi di soddisfazione leader nel settore e risparmi sui reclami convalidati in modo indipendente.

Quantum Health è l'azienda leader nel settore della navigazione sanitaria per i consumatori e del coordinamento delle cure che offre un'esperienza senza precedenti ai membri, insieme ad alti tassi di soddisfazione e risparmi convalidati per i datori di lavoro. Il modello proprietario Real-Time Intercept™ di Quantum Health identifica le opportunità di intervento tra i membri e i coordinatori di cura appositamente addestrati di Quantum Health molto prima che le richieste di assistenza sanitaria inizino a maturare, potenziando l'efficienza dei costi e migliorando l'impegno. Collaborando con Quantiphi, un partner di Amazon Web Service Contact Center Intelligence, siamo stati in grado di costruire un proof of concept utilizzando Amazon Chime Voice Connector e Amazon Transcribe, che ci ha dato la possibilità di comprendere a fondo e accelerare il coinvolgimento dei nostri membri in sole 5 settimane. Questo ha portato a informazioni dettagliate in tempo reale più solide, che hanno migliorato notevolmente la qualità delle nostre interazioni con i coordinatori delle cure e i membri.

Clienti di Amazon Transcribe Medical

Cerner Corporation è un fornitore statunitense di servizi, dispositivi e hardware di tecnologia delle informazioni sanitarie.

"L'estrema precisione nella documentazione clinica è fondamentale per i flussi di lavoro e per la soddisfazione generale dell'operatore sanitario. Sfruttando le API di trascrizione di Amazon Transcribe Medical, Cerner sta sviluppando un trascrittore vocale digitale che ascolta automaticamente le interazioni tra personale clinico e paziente e acquisisce il dialogo in forma di testo in modo discreto. Da queste funzioni iniziali, la nostra soluzione tradurrà in modo intelligente i concetti per il loro inserimento nel componente codificato del sistema EHR di Cerner".

Jacob Geers, Solutions Strategist - Cerner Corporation

Amgen, un'azienda biofarmaceutica multinazionale, è all'avanguardia nella ridefinizione del monitoraggio della sicurezza dei farmaci. 

"Nella farmacovigilanza, il nostro obiettivo è quello di esaminare accuratamente le chiamate registrate dai pazienti o dagli operatori sanitari, al fine di identificare eventuali effetti collaterali potenziali associati ai medicinali. Amazon Transcribe Medical produce trascrizioni di testo da chiamate registrate che ci permettono di estrarre informazioni significative sui farmaci e sugli effetti collaterali segnalati. In questo modo siamo in grado di rilevare, raccogliere, valutare, segnalare e monitorare rapidamente gli effetti avversi a beneficio dei pazienti in tutto il mondo."

George Seegan, Sr. Data Scientist - Amgen

OmniMind

OmniMind offre una serie di soluzioni IoT che consentono ai complessi commerciali e industriali su vasta scala di ottimizzare i flussi di lavoro e i prezzi raccogliendo e analizzando dati operativi in tempo reale.

"L'obiettivo di OmniMind Technologies è contribuire a rendere il mondo più 'sensibile'. Nel settore sanitario, la nostra missione è rendere le strutture più intuitive e intelligenti per aiutare gli operatori a offrire un servizio sanitario di elevata qualità. Ci affidiamo ad Amazon Transcribe Medical per dotare i nostri dispositivi della capacità di acquisire conversazioni di carattere medico in tempo reale e inoltre per identificare i parlanti, in modo da raccogliere trascrizioni accurate in applicazioni di analisi a valle per una varietà di fini aziendali."

Rachel Nguyen, Head of Product, IoT Health Group – OmniMind

Eva Life Science

Eva Life Science è un fornitore di applicazioni sanitarie innovative.

"Eva Life Science è specializzato nella creazione di applicazioni sanitarie. Con il crescente numero di applicazioni vocali, ci occorreva uno strumento affidabile di sintesi vocale di contenuti medici da cui partire per lo sviluppo a lungo termine. Amazon Transcribe Medical ci offre capacità all'avanguardia di riconoscimento di conversazioni di carattere medico identificazione dei parlanti sotto forma di API facilmente fruibili. Ha reso l'integrazione nelle nostre strutture facile e scalabile."

Tamara Keith-Martin, Operations Head – Eva Life Science

SoundLines fa parte della famiglia di aziende HealthChannels ed è specializzata nel collegare tecnologia AI intuitiva con una solida competenza clinica, al fine di sfruttare i dati per fornire un'assistenza più personalizzata, migliorando al contempo l'efficienza per i fornitori e i membri dei team di assistenza sanitaria. 

"SoundLines supporta gli operatori specializzati di HealthChannels nelle strutture sanitarie, incorporando tecnologie pertinenti e innovative, come la soluzione di riconoscimento vocale Amazon specializzata in testi medici, Amazon Transcribe Medical, nei flussi di lavoro della nostra rete di membri del team di assistenza sanitaria, trascrittori medici e consulenti. Questo permette ai medici nostri clienti di concentrarsi sui pazienti invece di consumare tempo prezioso per prendere appunti a mano. Amazon Transcribe Medical si integra facilmente nella piattaforma HealthChannels, inserendo le sue trascrizioni direttamente negli strumenti di analisi a valle. Per i 3.500 partner sanitari che da 15 anni a questa parte fanno affidamento sulle nostre strategie di ottimizzazione dei team di assistenza sanitaria, abbiamo ridotto significativamente il tempo e gli sforzi necessari per ottenere dati strategici".

Vadim Khazan, President of Technology - SoundLines

Domande su Amazon Transcribe?

Visita la pagina delle domande frequenti
Sei pronto per iniziare?
Prova la console di Amazon Transcribe
Hai altre domande?
Contattaci