Amazon Web Services ブログ

Takayuki Enomoto

Author: Takayuki Enomoto

OpenSearch Specialist Solutions Architect in AWS Japan.

IAM Roles Anywhere を使用して AWS 外の Kafka クライアントから Amazon MSK にセキュアに接続する

本記事では、AWS IAM Roles Anywhere を使用して、AWS 外で動作する Kafka クライアントから Amazon MSK クラスターにセキュアに接続する方法を紹介します。X.509 証明書による一時的なセキュリティ認証情報の取得により、長期認証情報の管理が不要になり、セキュリティ体制を強化できます。

Kinesis On-demand Advantage でストリーミングコストを 60% 以上削減

Amazon Kinesis Data Streams の On-demand Advantage モードを使用して、ストリーミングコストを 60% 以上削減する方法を 3 つの実際のシナリオで紹介します。安定したスループット、延長保持、Enhanced Fan-Out コンシューマーなど、さまざまなユースケースでのコスト最適化効果を検証しました。

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析を実現した方法

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析機能 Ask Amplitude を構築した過程を紹介します。PostgreSQL での総当たりコサイン類似度から pgvector による ANN 検索を経て、OpenSearch Service でのハイブリッド検索へと進化させ、アーキテクチャの簡素化、レイテンシーの削減、マルチテナント環境でのスケーラビリティ向上を実現しました。

レイクハウスアーキテクチャの構築: Yggdrasil Gaming の BigQuery から AWS への移行

Yggdrasil Gaming が Google BigQuery から AWS 分析サービスへ移行し、Apache Iceberg ベースのレイクハウスアーキテクチャを構築した事例を紹介します。AWS パートナーの GOStack と連携し、データ処理コストの 60% 削減、分析レイテンシーの 75% 改善を実現した段階的な移行アプローチを解説します。

CloudWatch アラームを使用した Amazon MSK の本番環境向けモニタリングの設定

本記事では、Amazon CloudWatch を使用した Amazon MSK クラスターの本番環境向けモニタリングの設定方法を解説します。ブローカーの健全性、リソース使用率、コンシューマーラグなどの主要メトリクスのカテゴリ分類と、推奨される CloudWatch アラームのしきい値を紹介し、ストリーミングワークロードの問題を早期に検知するためのプラクティスを説明します。

Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループでマルチテナントワークロードのコストを最適化

Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループ機能が一般提供開始されました。マルチテナントワークロードで、テナントごとの暗号化によるセキュリティ境界を維持しながら、異なる KMS キーを持つコレクション間で OCU リソースを共有し、コンピューティングコストを最大 90% 削減できます。

Amazon OpenSearch Service のセマンティック検索で注文履歴検索を改善する

Amazon の注文履歴検索チームが、Amazon OpenSearch Service と Amazon SageMaker を使ってレキシカル検索にセマンティック検索機能を追加し、顧客体験を改善した方法を紹介します。セルベースアーキテクチャによるスケーラビリティ向上、エンベディングモデルの評価と選定、ハイブリッド検索の実装について解説します。

Amazon Managed Service for Apache Flink でよく使われるストリーミングデータエンリッチメントパターン

本記事では、Amazon Managed Service for Apache Flink でよく使われるストリーミングデータエンリッチメントパターンを解説します。参照データの事前ロード、レコード単位の非同期ルックアップ、外部キャッシュの活用、別ストリームとの結合、Table API の利用など、各パターンの利点と欠点を比較し、ユースケースに応じた最適な選択を支援します。

OpenSearch のクエリパターンに合わせたインデックス戦略の選択

Amazon OpenSearch Service でオートコンプリート機能を効率的に実装する方法を紹介します。Edge n-gram トークナイザーを使ったカスタムインデックスアナライザーにより、ワイルドカードを使わずにプレフィックスクエリをマッチさせ、検索パフォーマンスを向上させる手法を解説します。

Amazon Nova Multimodal Embeddings 実践ガイド

Amazon Nova Multimodal Embeddings を使って、テキスト、画像、ドキュメント、動画、音声にまたがるマルチモーダル検索・検索ソリューションを構築する方法を解説します。ユースケースに合わせた Embedding パラメータの最適化や、商品検索、ドキュメント検索、動画クリップ検索、オーディオフィンガープリンティングの実装パターンを紹介します。