Amazon Web Services ブログ
IAM Roles Anywhere を使用して AWS 外の Kafka クライアントから Amazon MSK にセキュアに接続する
本記事では、AWS IAM Roles Anywhere を使用して、AWS 外で動作する Kafka クライアントから Amazon MSK クラスターにセキュアに接続する方法を紹介します。X.509 証明書による一時的なセキュリティ認証情報の取得により、長期認証情報の管理が不要になり、セキュリティ体制を強化できます。
Kinesis On-demand Advantage でストリーミングコストを 60% 以上削減
Amazon Kinesis Data Streams の On-demand Advantage モードを使用して、ストリーミングコストを 60% 以上削減する方法を 3 つの実際のシナリオで紹介します。安定したスループット、延長保持、Enhanced Fan-Out コンシューマーなど、さまざまなユースケースでのコスト最適化効果を検証しました。
Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析を実現した方法
Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析機能 Ask Amplitude を構築した過程を紹介します。PostgreSQL での総当たりコサイン類似度から pgvector による ANN 検索を経て、OpenSearch Service でのハイブリッド検索へと進化させ、アーキテクチャの簡素化、レイテンシーの削減、マルチテナント環境でのスケーラビリティ向上を実現しました。
レイクハウスアーキテクチャの構築: Yggdrasil Gaming の BigQuery から AWS への移行
Yggdrasil Gaming が Google BigQuery から AWS 分析サービスへ移行し、Apache Iceberg ベースのレイクハウスアーキテクチャを構築した事例を紹介します。AWS パートナーの GOStack と連携し、データ処理コストの 60% 削減、分析レイテンシーの 75% 改善を実現した段階的な移行アプローチを解説します。
CloudWatch アラームを使用した Amazon MSK の本番環境向けモニタリングの設定
本記事では、Amazon CloudWatch を使用した Amazon MSK クラスターの本番環境向けモニタリングの設定方法を解説します。ブローカーの健全性、リソース使用率、コンシューマーラグなどの主要メトリクスのカテゴリ分類と、推奨される CloudWatch アラームのしきい値を紹介し、ストリーミングワークロードの問題を早期に検知するためのプラクティスを説明します。
Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループでマルチテナントワークロードのコストを最適化
Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループ機能が一般提供開始されました。マルチテナントワークロードで、テナントごとの暗号化によるセキュリティ境界を維持しながら、異なる KMS キーを持つコレクション間で OCU リソースを共有し、コンピューティングコストを最大 90% 削減できます。
Amazon OpenSearch Service のセマンティック検索で注文履歴検索を改善する
Amazon の注文履歴検索チームが、Amazon OpenSearch Service と Amazon SageMaker を使ってレキシカル検索にセマンティック検索機能を追加し、顧客体験を改善した方法を紹介します。セルベースアーキテクチャによるスケーラビリティ向上、エンベディングモデルの評価と選定、ハイブリッド検索の実装について解説します。
Amazon Managed Service for Apache Flink でよく使われるストリーミングデータエンリッチメントパターン
本記事では、Amazon Managed Service for Apache Flink でよく使われるストリーミングデータエンリッチメントパターンを解説します。参照データの事前ロード、レコード単位の非同期ルックアップ、外部キャッシュの活用、別ストリームとの結合、Table API の利用など、各パターンの利点と欠点を比較し、ユースケースに応じた最適な選択を支援します。
OpenSearch のクエリパターンに合わせたインデックス戦略の選択
Amazon OpenSearch Service でオートコンプリート機能を効率的に実装する方法を紹介します。Edge n-gram トークナイザーを使ったカスタムインデックスアナライザーにより、ワイルドカードを使わずにプレフィックスクエリをマッチさせ、検索パフォーマンスを向上させる手法を解説します。
Amazon Nova Multimodal Embeddings 実践ガイド
Amazon Nova Multimodal Embeddings を使って、テキスト、画像、ドキュメント、動画、音声にまたがるマルチモーダル検索・検索ソリューションを構築する方法を解説します。ユースケースに合わせた Embedding パラメータの最適化や、商品検索、ドキュメント検索、動画クリップ検索、オーディオフィンガープリンティングの実装パターンを紹介します。









