Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Q Developer

キヤノン株式会社イメージング事業本部様にて生成 AI ハッカソンを開催!生成 AI をフル活用し社内課題を解決する 5 つのシステムを開発

2025 年 6 月から 12 月にかけて、キヤノン株式会社のイメージング事業本部様と共に生成 AI ハッカソンを実施しましたので、その取り組みと成果についてご紹介します。

[資料公開 & 開催報告] Amazon Q Developer & Kiro Meetup #5 を開催しました

このイベントは、AWS re:Invent 2025 でアップデートのあった Kiro の機能紹介と、お客様による Amazon Q Developer / Kiroの実践活用事例をテーマに実施しました。まずソリューションアーキテクトの稲田から Kiro の概要と AWS re:Invent 2025 前後で発表されたアップデートをご紹介しました。続いて、株式会社ゼンリンデータコム様、株式会社NTTドコモ様から Amazon Q Developer / Kiro の社内展開や活用方法の事例を共有していただきました。最後に株式会社リクルート様に AI-DLC の導入状況について発表していただきました。

三菱電機のエンジニア 33 名が 3 日間で体感した AI 駆動開発の可能性 — AI-DLC Unicorn Gym 座談会

2026 年 1 月、三菱電機株式会社 電力システム製作所 電力 ICT センターで、 3 日間にわたる「AI-DLC Unicorn Gym」が開催されました。 AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)を組織的に体験する Unicorn Gym に、 33 名のエンジニアが参加。本記事では、運営を担当した電力 ICT センターの中村氏が聞き手となり、実際に参加した増成氏、相原氏、小森氏に体験を語っていただきました。

Kiro のエンタープライズ ID 連携と使用状況メトリクス

Kiro はエンタープライズ向けに外部 ID プロバイダー(Okta、Microsoft Entra ID)のサポートとユーザーレベルのアクティビティメトリクスを提供します。既存の ID インフラストラクチャに直接接続し、SSO ポリシーや MFA を活用可能に。管理者は日次集計使用状況データでチームのツール利用状況を可視化でき、AI がエンジニアリングにもたらす効率向上を測定できます。

リファクタリングを正しく行う:プログラム解析により AI エージェントの安全性と信頼性を高める方法

従来の AI コーディングエージェントは、関数の名前変更やファイル移動などのリファクタリングをテキスト編集として扱うため、インポートの破損や参照エラーを引き起こしていました。Kiro は VSCode の Language Server Protocol を活用したセマンティックリネームツールとスマートリロケートツールを導入し、F2 キーを押したときと同じ IDE の実証済み機能をエージェントが利用できるようにしました。これにより、ワークスペース全体の参照、インポート、型定義を自動的に更新し、20 秒で終わるべきリファクタリングが 5 分のデバッグセッションになる問題を解決します。

Kiro で Opus 4.6 が利用可能になりました

本日より、Kiro IDE と CLI で Anthropic の最新 SoTA (State of the Art: 最先端)モデルである Claude Opus 4.6 が利用できるようになりました。Opus 4.6 は Anthropic がこれまでにリリースしたもっとも強力なモデルであり、コーディングにおいては世界最高のモデルです。

11 社合同 AI-DLC Unicorn Gym で体験した開発のパラダイムシフト

「システム開発に産業革命のような大きなインパクトを与えると感じた」―参加者のこの言葉は、2026 年 1 月 22 日〜 23 日に開催した「合同AI-DLC Unicorn Gym」で何が起きたかを物語っています。11 社 87 名のエンジニアとビジネスパーソンが 2 日間で体験したのは、AI ツールの活用法ではなく、開発プロセス全体の変革でした。AI-Driven Development Lifecycle は、AI が計画を作成し、人間は重要な意思決定に集中します。数ヶ月かかる開発が 2 日間で完了し、会議とドキュメントに費やしていた時間が創造的な対話に変わりました。参加者の多くが継続を希望した 2 日間で、何が変わったのでしょうか。