Category: Amazon Q Developer

JFE スチール株式会社における Amazon SageMaker AI を中核とした CPS 開発実行基盤の構築事例をご紹介します。ブログの中では、プロジェクトの背景、開発体制、AWS の活用方法、そして今後の AWS IoT Greengrass によるエッジ配信基盤の展開についても解説します。

私たちは、お客様がソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を支援するために、ABAP Acceleratorを提供開始します。ABAP AcceleratorはMCPサーバーで、お客様がより速く、より高いコード精度でコードを作成、テスト、ドキュメント化、変換することを支援します。ABAP Acceleratorは、SAP ABAP Test Cockpitに接続してコードを検証し、含まれるカスタムコードを取得することで、開発者がハルシネーションを削減するのに役立ちます。Kiro CLI内で、お客様はABAP Acceleratorをインストールした後、大量のコード分析と変換を実行できます。

Kiro CLI は、2025 年 11 月から 12 月にかけて、v1.21.0・v1.22.0・v1.23.0 と立て続けにアップデートがリリースされました。Web 検索機能、コードインテリジェンス、サブエージェント、Plan エージェントなど、開発体験を大きく向上させる機能が追加されています。

こんにちは。ソリューションアーキテクトの柴田です。 2025 年 11 月 21 日に「Security fo […]

本記事では、Kiro の新しいマルチルートワークスペース機能により、複数のプロジェクトを単一の IDE ウィンドウで効率的に管理する方法をお伝えします。共有ライブラリとメインアプリケーション、複数のマイクロサービス、モノレポのパッケージなど、関連するプロジェクトを同時に編集する際の課題を解決し、各ルートが独立性を保ちながら統合された開発環境を提供する仕組みと、その設定方法や実際の活用例を詳しく説明します。

本ブログは明治ホールディングス株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同 […]

AI アシスタントは、フレームワークの専門知識への即座のアクセスを提供し、より速くリリースできるようにすべきです。しかし、今日の AI エージェントも同じ課題に直面しています。組み込みの知識がなければ、あなたと同じように推測と反復を繰り返します。Kiro powers は、幅広い開発とデプロイメントのユースケースに対して、その統一されたアプローチを提供します。MCP ツールとフレームワークの専門知識を一緒にパッケージ化し、動的に読み込みます。

本稿は AWS と LIFULL 様の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びとその後の変化をお伝えするものです。LIFULL様は AWS の ソフトウェア開発生成 AI アシスタントである Amazon Q Developer を全社的に活用し、エンジニアだけでなく企画職の方も業務の生産性向上に取り組まれています。個人単位でのAI Agentの活用は着実に進んでいますが、次のステップとして組織でどう活用していくかはまだ検討段階にありました。組織的な活用をさらに進めるため、LIFULL 様と AWS で AI-DL Unicorn Gym と呼ばれるワークショップに取り組み、AI-DLC の有効性を確認しました。本ブログでは AI-DLC Unicorn Gym の成果と、実施後の開発にどのような変化があったのかをお伝えします。

みなさん、こんにちは！ 本ブログは Kiroweeeeeeek ( X: #kiroweeeeeeek) の第 […]

Kiro の Spec ファイルは「仕様駆動開発」を構成する要素です。Spec ファイルにより仕様を起点として設計・実装を進めることができ、仕様と実装の同期を保ちながら開発を進めることができます。このように Spec ファイルは Kiro の中核をなす要素なのですが、適切に扱わないと負債になってしまう可能性があります。本記事では、「Spec ファイルの切り方」「Spec ファイルの更新方法」「Spec ファイルの共有方法」の 3 つの視点から、負債にならないための工夫をお伝えします。