Amazon Web Services ブログ

Category: Analytics

AWS Well-Architected フレームワーク用 Amazon OpenSearch レンズのご紹介

今年初め、AWS は AWS Well-Architected ホワイトペーパーである Amazon OpenSearch Service レンズをリリースしました。AWS Well-Architected フレームワークは、アーキテクチャを評価し、スケーラブルな設計を実装するための一貫したアプローチを提供します。このフレームワークを使用して、Amazon OpenSearch Service レンズは AWS Well-Architected レビューを実施し、OpenSearch Service デプロイメントの技術的リスクを評価・特定する方法を概説しています。
この記事では、Amazon OpenSearch Service レンズを使用して、OpenSearch Service ワークロードをアーキテクチャのベストプラクティスに照らして評価する方法を紹介します。

Amazon Kinesis Data Streams で 10 倍大きなレコードサイズをサポート: リアルタイムデータ処理の簡素化

Amazon Kinesis Data Streams で、レコードサイズの上限が従来の 10 倍となる 10MiB までサポートされるようになりました。この機能強化により、既存の Kinesis Data Streams API をそのまま使用しながら、断続的に発生する大きなデータペイロードをデータストリームに送信できるようになりました。また、PutRecords リクエストの最大サイズも 5MiB から 10MiB に 2 倍に拡大され、IoT 分析、変更データキャプチャ(CDC)、生成 AI ワークロードにおけるデータパイプラインの簡素化と運用オーバーヘッドの削減が実現します。

Amazon Bedrock Knowledge BasesでSAPおよびエンタープライズデータから新たな可能性を解き放つ

生成AI(Generative AI)の力とエンタープライズデータインテリジェンスを組み合わせた新しいソリューションを見てみましょう。この記事では、Amazon Bedrock Knowledge Basesが組織のSAPおよびエンタープライズデータの活用方法をどのように革新し、イノベーション、効率性、戦略的意思決定のための新たな可能性を創出しているかを探ります。自然言語クエリから自動化されたドキュメント処理、インテリジェントなインサイト生成まで、このソリューションが企業のSAP投資をAI時代の戦略的資産に変革する方法をご紹介します。

Amazon Quick AutomateでAI駆動のSAP自動化をシームレスに構築

このブログでは、Quick Suite内で利用可能なSAP用の組み込みコネクタと、お客様がAmazon Quick Automateを使用してこれらのコネクタを活用し、ビジネスオペレーションを合理化する強力な自動化を構築する方法について説明します。Quick Automateは、企業が大規模で回復力のある自動化を構築、展開、維持できるようにするQuick Suiteの機能です。AWS Action Connectors for SAPは、お客様がライブSAPデータに対してリアルタイムの読み取り操作を実行できるようにし、Quick AutomateがSAP S/4HANAなどのSAP ERPシステムとシームレスに対話できるようにします。

AWSとパートナーソリューションによるセキュアなデータメッシュの構築

このブログでは、AWS ネイティブの分析サービスとサードパーティエンジンを同時に活用することを目的としたデータメッシュアーキテクチャを実装するための 3 つの重要な要件を探ります:(1)クロスカタログメタデータフェデレーション、(2)クロスアカウント&クロスエンジンでの認証と認可、(3)分散ポリシーの反映
AWS をデータプロデューサーとコンシューマーの両方として実用的な実装パターンを検討し、Databricks や Snowflake などのパートナーとの統合アプローチを代表例として紹介します。
これらのパターンは、組織が企業全体のガバナンスを維持しながら、データメッシュの中核原則をサポートする柔軟で安全かつスケーラブルなデータアーキテクチャをどのように構築するかを示しています。

Apache Iceberg V3 の deletion vectors と row lineage でデータレイク操作を高速化する

Apache Iceberg V3 では deletion vectors と row lineage が導入されました。AWS は Amazon EMR、AWS Glue、Amazon SageMaker、Amazon S3 Tables、AWS Glue Data Catalog でこの機能を提供しています。本記事では、新機能の概要、業界横断のユースケース、AWS サービスでの実装方法を紹介します。