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【Edit in the Cloud】ご利用のポストプロダクションアプリケーションをAWS仮想デスクトップ インフラストラクチャにデプロイするために
今や仮想化は、クリエイティブな専門家が在宅勤務で仕事をする上で必要な環境となりました。本ブログでは、AWSクラウド上でポストプロダクションアプリケーションを実行する場合に重要な考慮事項を説明します。
お客様から「編集ソフトウェアをAWSで実行できるか」というお問い合わせが頻繁にあります。これらの問い合わせから使用パターンを、典型的なユースケースまたはユーザー想定モデルと呼ばれる形式で説明できます。最も一般的な想定モデルには、ニュース/スポーツ、クリエイティブ、プロモ―ションがあります。想定モデルを識別する目的は、一般的なユースケースの周囲に十分な柔軟性を提供して、ロングフォームおよびショートフォームのプロダクション、コンフォーム編集、マニュアルの品質管理など、さまざまな追加のユースケースに簡単に適用できるようにすることです。想定モデルには、ストレージ、ネットワーク帯域幅、ディスクI / O、CPU、メモリの点で異なる要求があります。もちろん、クラウドでは、カラーグレーディング、カラーフィデリティ(色再現)、マルチチャンネル オーディオ サポートなど、いくつかのワークフローで課題がまだあります。しかし、仮想デスクトップインフラストラクチャ（VDI）プロトコルが進化して、10ビットカラーやより多くのオーディオチャネルなどの機能をサポートするようになると、これらのワークフローを実現することができます。AWSは、将来の機能改善に対応できるように柔軟性を考慮してテンプレートを設計しました。
クリエイティブプロフェッショナル向けクラウドベースワークフローにおける重要な考慮事項
ネットワーク遅延を最小化するとワークステーションのインタラクティブ性が上がり、物理的にAWSリージョンに近いほどユーザーエクスペリエンスが向上することはこの領域では特に重要です。さらに、ロサンゼルスなどの場所には専用の AWS
Local Zonesがあり、AWSのコンピューティング、ストレージ、データベース、その他の選択されたサービスを大規模な人口、産業、ITセンターの近くに配置することでレイテンシーを削減します。最後に、制作施設、スタジオ、クリエイティブオフィスで運用する場合、AWS Direct Connect 専用帯域を強化するだけでなく、パブリックインターネットパスを抽象化するセキュリティの層を追加します。デプロイメントの場所またはリージョンを選択する場合、目標レイテンシーが約30ミリ秒以下であれば、最適なエクスペリエンスが提供されます。レイテンシーが長くなると、ジョグ/シャトル操作などの周辺機器のインタラクティブ性、または一般的な再生やGUIアクティビティに遅れが生じる可能性があります。
AWSの利点
クリエイティブワークフローをAWSに移行するには多くの利点があります。その1つは、容量に厳密な計画を立てることなく、需要に基づいてシステムを拡張できることです。コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、その他のAWSサービスはすべて従量課金制ですので、ストレージを拡張したり、多数のワークステーションを調達するために多額の設備投資を計画する必要がなくなります。ワークステーションのアップグレード、パッチ適用、およびイメージングも簡単で、AWS System Mangerを介して自動化できます。インフラストラクチャを一元的に配置して保護できるため、全ユーザーにコンテンツを転送するという、時間とコストのかかるモデルではなく、リソースとアセットのシングルプールを使用して、クリエイティブユーザーがコラボレーションできます。さらに、AWSは現在、グローバルな分散型なワークフローの運用を実現するため、23の地理的リージョン内の73のアベイラビリティーゾーンにまたがっており、これによってインフラストラクチャをローカルで確保している人材の近くに配置できます。例として、動的インフラストラクチャとAWSテクノロジーを採用すると、ワールドカップサッカーなどのライブイベントで、リモート編集やハイライト制作が可能になります。これらの利点を活用してクリエイティブワークフローを最適化すると、コストが削減され、セキュリティとストレージの要件が一元化、時間のかかるデータと人員の移動が排除され、クリエイティブワークフローの市場投入までの時間が短縮されます。
セキュリティ
AWSは、ワークステーションとコンテンツへのアクセスを安全に制御、監視、監査するためのきめ細かなアクセスを提供します。AWSのセキュリティは最優先事項であり、AWS Artifactを通じてインフラストラクチャとコンテンツを保護するための多くのリソースを見つけることができます、コンプライアンス関連情報の中心的なリソースであり、AWSマネジメントコンソールから利用できます。Artifactは、アセット管理やクラウドレンダリングなどのユースケースを中心に、AWSで安全でエンドツーエンドの本番環境対応システムを構築する方法を示す詳細な導入ガイドを提供します。より詳細な観点から見ると、監査可能性と追跡可能性はクラウドベースの編集ワークフローを構築する際に考慮すべき重要な要素です。AWSでは、仮想編集ステーションの管理のセキュリティ負担を軽減するサービスを提供しています。AWS CloudTrail、Amazon GuardDuty、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）サーバーアクセスログなどのサービスを使用して、インフラストラクチャを完全に監査できます。さらに、AWS Security Hubサービス全体のセキュリティ状況の包括的かつ集約されたビューを提供します。高価値なアセットとコンテンツに関しては、Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）やAmazon S3などのサービス全体で、保管時および転送時に暗号化を提供できます。AWS Key Management Service (KMS)を使用すれば、顧客管理とサービス管理の両方のコンテンツ暗号化とキー管理できます。
最後に、そして最も重要なこととして、編集ステーションの表示プロトコルは適切なレベルのセキュリティを採用する必要があります。
TeradiciのPCoIPディスプレイプロトコルは、FIPS 140-2レベルで常時オンのAES256暗号化を提供し、クライアントにストリーミングするデータを安全に保ちます。さらに高いレベルのセキュリティが必要な場合は、低遅延用に最適化されたソリューションといった、AWSまたはパートナーのさまざまなVPNソリューションでディスプレイプロトコルを保護できます。
AWS G4 GPUとTeradiciのPCoIPプロトコルおよびAmazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上のクラウドアクセスソフトウェアを使用することで、デスクトップを自宅またはオフィスにストリーミングできます。TeradiciのPCoIPプロトコルには、Mac、Windows、およびLinuxシステムのゼロまたはシンクライアント（ハードウェア専用アプライアンス、HP、10ZiGおよびその他のパートナーから入手可能）またはソフトウェアクライアントで実行するオプションがあり、クリエイティブユーザーは、選択したローカルオペレーティングシステムに関係なく同じ編集エクスペリエンスを楽しむことができます。VDIワークステーションとプロトコルの将来を見据えた進化と同様に、AWSには、最適化されたビットレートと4K/UHDをサポートする「PCoIP Ultra」という、Teradiciの新しい拡張プロトコルに適応できるソリューションテンプレートがあります。
マルチモニター編集ワークフローでは、より強力なマルチGPU G4ファミリーインスタンスで最大4台のモニターを使用でき、個別のプレビュー、タイムライン、およびアセット管理モニターを使用して、オンプレミスとほぼ同じエクスペリエンスを提供します。Teradiciは、USBパススルー経由でWacomタブレットなどの一般的なUSB HIDベースの周辺機器もサポートしています。互換性のあるデバイスをローカルに接続するだけで、リモートワークステーションですぐに使用できます。これとその他の一般的なTeradiciのデプロイおよび操作関連の質問の詳細については、コンテンツ作成用AWSワークステーションガイドを参照してください。
アーキテクチャ
アーキテクチャについて考えるときは、ワークフローを考慮することが重要です。メディア
アセット マネージメント ソリューションの中には、クラウドでこのワークフローをサポートし、Adobe Premiereでプロキシベースの編集ワークフローを使用することも可能です。コンテンツをAmazon S3（オブジェクトストレージ）に取り込み、次に、必要なアセットを中央ストレージから移動またはレストアして、ローカルインスタンスからアクセスできるようにする方法を検討する必要があります。
MASV、Aspera、Signiant、Data Expeditionなど、広く使用されている業界で認められたパートナーソリューションを利用して、セルフマネージドまたはパートナーマネージドサービスを使用してコンテンツを高速でAmazon S3に取り込むことができます。利用可能になったら、G4インスタンスファミリーといったAmazon EC2 GPUインスタンスから親和性高い共有ストレージやローカルの高性能NVMEストレージにコンテンツにアクセスすることができます。G4dnインスタンスは、最新世代のNVIDIA T4 TensorコアGPU、AWSカスタムIntel
Cascade Lake CPU、最大100 Gbpsのネットワークスループット、最大1.8 TBのローカルNVMeストレージを提供します。これらのインスタンスは、CUDAなどのNVIDIA GPUライブラリに依存するグラフィックスを多用するアプリケーションのストリーミングに最適で、すべての想定モデルでのシナリオをサポートします。
テストされた想定モデルは次のとおりです。
ニュース/スポーツ/編集
l 簡単な編集
l テスト済みフッテージタイプ：1080i60
l テスト済みコーデック：XDCAM-50
l 実行中のアプリケーション：Premiere Pro（プライマリ）、After Effects、Photoshop、Illustrator
l ユーザーあたりの推定ディスク帯域幅：170 Mbps
l インスタンスタイプ：g4dn.2xlarge
クリエイティブ
l より複雑なタイムライン、2ビデオ、2グラフィック、4〜8オーディオトラック
l テストされたフッテージタイプ：1080i60およびUHD60i（3840×2160）
l テスト済みコーデック：DNxHD 145、DNxHR SQ
l 実行中のアプリケーション：After Effects（プライマリ）、Premiere Pro、Photoshop、Illustrator
l ユーザーあたりの推定ディスク帯域幅：158 Mbps / 295 Mbps
l インスタンスタイプ：g4dn.4xlarge
プロモーション
l ダイナミックタイムライン、4つの再生ストリーム、多くのグラフィック、4〜8のオーディオトラック。
l テストされたフッテージタイプ：1080i60およびUHD60i（3840×2160）
l テスト済みコーデック：ProRes 422 HQ、ProRes 4444
l 実行中のアプリケーション：After Effects（プライマリ）、Premiere Pro、Photoshop、Illustrator
l ユーザーごとに必要な推定ディスク帯域幅：1120 Mbps / 4735 Mbps
l インスタンスタイプ：g4dn.8xlarge
要求の厳しいワークフローには、より多くのディスク帯域幅、メモリ、CPUが必要であることがわかります。単純な時間ベースの編集からマルチレイヤーコンポジションへのスケーリングに応じて、G4dnインスタンスタイプが想定モデルに基づいてどのように変化するかを確認できます。すべての想定モデルは、一般的なポストプロダクションツールを使用して、Windows Server 2019 Base AMIでテストされました。
共有ストレージのパフォーマンスを最適化することは、想定モデルベースのワークフローの重要な部分です。アクティブな編集者の数が増えるにつれて、ローカルストレージから共有ストレージシステムに移行する必要があります。そのため、プロジェクトでのコラボレーションは、Windowsファイルサーバー用のAmazon FSxやAWS Storage GatewayなどのAWSネイティブオプションを使用することで、すばやく有効にできます。これらのマネージドサービスを使用すると、ストレージの階層化、サーバー、ネットワーク容量の管理ではなく、コンテンツの作成に集中できます。Weka.io、Qumulo、QuoByteなどAWSネイティブサービスを補完する多くのAWSストレージパートナーが、メディアベースの共有ストレージワークフローに最適なスケールアウトファイルシステムを持っています。AWS Marketplaceパートナーのリストはこちらをご参考ください。Marketplaceソリューションに加えて、多くのパートナーは、仮想編集ワークステーションとペルソナベースのワークフローを補完する完全なSaaSまたはPaaSソリューションも提供しています。例として、AWSはEditshareと緊密に連携して、Editshareファイルシステムの仮想化バージョンEFSプラットフォームをクラウドでサポートできるようにしました (EFSv)。EFSvのクラウドバンドルには、ネイティブS3およびS3 Glacier統合できるワークフロー自動化ツール「Editshare Flow」が含まれています。Editshare Flowは、オンプレミスの編集ワークステーションとAmazon EC2ベースのクラウド編集ワークステーションインスタンスの間でメディアクリップ、シーケンス、またはパッケージを交換するハイブリッドポストプロダクションワークフローを可能にします。
開始方法
アドビとAWSは、メディア制作のニーズとワークフローに最適なソリューションを構築できるように協力しています。多くのお客様はテンプレートの導入に慣れているかもしれませんが、すべての導入シナリオがこの型に当てはまるとは限りません。専任のメディア & エンターテインメント（M＆E）チームが、クラウド制作を最適化するための規範的なガイダンスと必要なリソースを提供できます。クラウドを初めて使用する場合でも、プロダクションのスケーリングを検討している場合でも、AWS M＆Eスペシャリストがお手伝いします。すぐに使い始めたい場合は、管理および自動化テンプレートのフルセットを提供するGithubリポジトリを使用して、この投稿で紹介したユースケースを参考に、クラウドビデオ編集用の独自の環境をセットアップしてください。
後続のブログ投稿では、より詳細に掘り下げて潜在的な使用例を紹介しますので、どうぞご期待ください。