Amazon Web Services ブログ
Tag: Manufacturing
デジタルトランスフォーメーション・フライホイール:どのようにして、AWS が Stellantis のデジタルトランスフォーメーションの加速を支援したか?
デジタルトランスフォーメーションとは、デジタル技術を活用した戦略的なビジネス施策であり、ビジネスの成果を最大化 […]
Knowledge Bases for Amazon Bedrock (RAG) を活用して設計開発や研究における特許検索を効率化しよう
みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 このブ […]
EDA フローを変更することなく、結果を得るまでの時間を短縮
チップ形状の微細化が進むにつれ、先端ノード技術を使用してチップ製造を成功させることは難しくなっています。電子設計自動化 (EDA) は、より多くのコンピュート、ストレージ、時間を消費します。設計と検証の段階で、エンジニアが反復してバグを発見する時間を増やすことは、何百万もの不具合による再設計や収益の損失を防ぐことにつながります。チップ設計プロセスをさらに複雑にしているのは、半導体市場が人材不足に陥っていることです。既存エンジニアの生産性を向上させることで、この人材不足を解消し、市場投入までの時間を改善することができます。このブログでは、柔軟なコンピュートオプションを使用して最大 40% のパフォーマンス向上を示す 2 つの環境について説明します。これらの環境は、Cadence 社と Synopsys 社のバッチツールとインタラクティブツールにまたがり、結果が出るまでの時間とジョブコストを比較しています。
AWS 上のオープンソースチップ設計のためのソリューション
このブログでは集積回路の設計に必要なオープンソースの電子設計自動化 (EDA) ソフトウェアを使用する利点について説明します。また、なぜ AWS がオープンソースのチップ設計を行うのに最適なプラットフォームであり、低予算のアカデミアやチップ設計チームが独自のチップを設計するための効果的なコラボレーション手段であるのかについても説明します。
Amazon Bedrockの画像生成AIテクノロジーを活用して新規製品開発の企画構想を充実させよう
みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 前回こ […]
牧野フライス製作所は AWS Wavelengthと5Gネットワークによる自律移動ロボット制御を実現しました
はじめに 日本の工作機械メーカー株式会社牧野フライス製作所(マキノ)は、5Gネットワークを介した自律走行搬送ロ […]
Amazon Bedrockの生成系AIテクノロジーを活用して設計開発業務を進化させよう
みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 AWS […]
産業用データプラットフォームの成功に必要なこと
データはデジタルトランスフォーメーションを実現する鍵です。そして、産業用データプラットフォームを構築する技術的側面はよく理解されています。 しかし、うまく設計された産業用データプラットフォームでも失敗する可能性があります。 本記事では、産業用データプラットフォームの成功を促進する 3 つのビジネス関連のメンタルモデルについて解説します。
AWS オンラインウェビナー:製造業の設計開発領域向けセミナー ~AWSのHPCを活用した製品の設計開発期間の削減~
ソリューションアーキテクトの浅野です。2023年8月24日に「製造業の設計開発領域向けセミナー ~AWSのHP […]
製造業のニーズに最適な機械学習サービスの選択
機械学習 (ML) は製造業で欠かせない技術となりましたが、どの機械学習サービスやツールが自分の業務に最適かを判断するのは難しい場合があります。そこで、アマゾンウェブサービス (AWS)の 各ML サービスの使い方を、ユースケースを交えて説明します。