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Tag: Transportation and Logistics

クラウドベースの機械学習モデルで配送時刻を予測するには

ここ数年、e コマースとオンライン販売の増加に伴い、輸送・物流ビジネスの需要が高まり取引量が増加しています。しかし、このような喜ばしい成長に伴って、サービス提供の確実性と信頼性を求める顧客の要求はますます厳しくなっています。また、競争が激化していることから、事業者は利益を削って価格を下げざるを得ない状況となっています。 最近の BCG の調査によると、COVID-19 のパンデミックが世界の e コマース量のさらなる増加に寄与し、米国の売上だけでも前年比 58% の増加となったとのことです。しかし、大手宅配業者や郵便業者は収益性の低下や全体的な財務状況の悪化に悩まされています。今日のサプライチェーンは従来よりもダイナミックかつ脆弱なものになっており、物流事業のスケーラビリティと収益性を維持するためには従来とは別のツールが必要です。

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