Amazon Redshift

クラウドデータウェアハウジング向けの最適な料金パフォーマンス

アマゾンレッドシフトを選ぶ理由

何万ものお客様が Amazon Redshift を毎日使用して、データ分析ワークロードを最新化し、ビジネスに役立つインサイトを提供しています。Amazon Redshift は、フルマネージド型で AI を活用した超並列処理 (MPP) アーキテクチャにより、ビジネス上の意思決定を迅速かつコスト効率よく行えます。AWS のゼロ ETL アプローチは、すべてのデータを統合して、強力な分析、ほぼリアルタイムのユースケース、AI/ML アプリケーションを実現します。最先端のセキュリティ機能ときめ細かなガバナンスに支えられて、組織、AWS リージョン、さらにはサードパーティのデータプロバイダー内および組織間で、データを簡単かつ安全に共有および共同編集できます。 

利点

パフォーマンス、スケール、可用性を重視して構築されたフルマネージド型で AI 主導の超並列処理 (MPP) データウェアハウスにより、他のクラウドデータウェアハウスよりも最大 6 倍優れたコストパフォーマンスを実現します。
統合分析のためのコード/ローコード不要のゼロ ETL アプローチで、データレイク、データベース、データウェアハウス、ストリーミングデータ間で簡単にデータにアクセスしたり、取り込んだりできます
SQL クエリとオープンソース分析を実行し、ダッシュボードと視覚化を強化させ、任意の分析エンジンと言語を使用してほぼリアルタイムの分析と AI/ML アプリケーションが利用できます。
手作業でデータを移動したりコピーしたりすることなく、きめ細かなガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスを実現し、組織、AWS リージョン、さらにはサードパーティのデータセット間で簡単にデータの共有や共同編集を行えます。

仕組み

Amazon Redshift は、SQL を使用して、データウェアハウス、運用データベース、データレイクにわたって構造化および半構造化データを分析し、AWS が設計したハードウェアと機械学習を利用して、あらゆる規模で極めて高い料金パフォーマンスを実現します。

ユースケース

1 秒あたり数百メガバイトのデータを取り込めるため、ほぼリアルタイムでデータをクエリし、不正検知、ライブリーダーボード、IoT のための低レイテンシー分析アプリケーションを構築できます。

Amazon Redshift や Amazon QuickSight、Tableau、Microsoft PowerBI などのビジネスインテリジェンスツールを使用して、インサイト駆動型のレポートとダッシュボードを構築します。

SQL を使用して、予測分析、分類、リグレッションなど、さまざまなユースケース向けの機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイし、膨大なデータに対する高度な分析をサポートします。

データベース、データウェアハウス、データレイク間のすべてのデータに基づいてアプリケーションを構築します。シームレスかつ安全に共有と共同作業を行い、顧客への価値を高め、データをサービスとして収益化し、新たな収益源を開拓できます。

市場データ、ソーシャルメディア分析、気象データなど、どのようなものであっても、AWS Data Exchange のサードパーティデータと Amazon Redshift のデータをサブスクライブし、組み合わせることができます。ライセンスやオンボーディングプロセスに手間をかけたり、データをウェアハウスに移動したりする必要はありません。

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