게시된 날짜: May 14, 2019
이제 Ubuntu, Amazon Linux 및 Amazon Linux 2용 AWS Deep Learning AMI에는 PyTorch 1.1 및 Chainer 5.4의 새로운 딥 러닝 프레임워크 버전이 함께 제공됩니다. PyTorch 1.1은 모델 시각화 및 디버깅에 대한 네이티브 TensorBoard 지원, JIT(Just-In-Time) 컴파일러 개선 사항, 분산 교육의 모델 병렬 처리에 대한 향상된 지원 수준이 특징입니다. 이 릴리스는 NVIDIA 드라이버를 418.40.04로, Horovod를 0.16.1로 업그레이드하고 Apache MXNet 환경에서 CUDA 10을 추가로 지원합니다.
또한, AWS Deep Learning AMI는 TensorFlow, Keras, Chainer, Gluon, Caffe 등 널리 사용되는 프레임워크 및 인터페이스를 지원하며, 모두 사전에 설치되고 완전하게 구성되어 있으므로 몇 분 만에 딥 러닝 모델 개발을 시작하면서 동시에 Amazon EC2 인스턴스의 컴퓨팅 파워를 충분히 활용할 수 있습니다. Conda 환경을 활성화하면 Deep Learning AMI가 선택한 EC2 인스턴스에 맞게 최적화된 프레임워크의 고성능 빌드를 자동으로 배포합니다. AWS Deep Learning AMI에서 지원하는 프레임워크 및 버전의 전체 목록은 출시 정보를 참조하십시오.
시작 안내서와 개발자 안내서의 초급부터 상급에 이르는 자습서를 사용하면 AWS Deep Learning AMI를 빠르게 시작할 수 있습니다. 토론 포럼을 구독하면 출시 공지를 확인하고 질문을 게시할 수도 있습니다.