게시된 날짜: Aug 9, 2019
이제 Amazon EMR은 Apache Spark에 대해 AWS Lake Formation 기반의 세분화된 액세스 제어 정책 적용을 지원합니다. Amazon S3에 저장된 데이터에 대해 데이터베이스, 테이블 및 열 수준 정책을 적용할 수 있습니다. AWS Lake Formation에 정의된 정책은 Apache Zeppelin 또는 EMR Notebooks를 사용하여 Spark 애플리케이션을 제출할 때 적용됩니다. 이 릴리스에는 EMR Notebooks 및 Apache Zeppelin에 대한 SAML 기반 SSO(Single Sign-On)도 포함되어 있어 ADFS(Active Directory Federation Services), Okta 또는 Auth0을 사용하는 조직에 대한 인증을 단순화합니다. 고객은 SAML 기반 SSO와 AWS Lake Formation 정책을 조합하여 Amazon S3에 저장된 데이터에 대한 열 수준 액세스 권한으로 공유된 다중 테넌트 클러스터에서 Spark 애플리케이션을 안전하게 실행할 수 있습니다.
AWS Lake Formation은 고객이 데이터 레이크를 쉽게 구축하고 보호하며 관리할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. Lake Formation은 데이터 수집, 데이터 정리 및 데이터 카탈로그를 작성하는 등 데이터 레이크를 생성하는 데 필요한 여러 복잡한 수동 단계를 단순화하고 자동화하여 해당 데이터를 안전하게 분석에 이용할 수 있게 합니다. Lake Formation이 등장하기 전, 고객은 데이터 액세스 역할을 설정하고 스토리지와 각각 다른 분석 엔진에 보안 정책을 적용해야 했으며, 사용 권한이 변경되거나 새로운 최종 사용자가 추가될 때 보안 정책을 업데이트해야 했습니다. 이제 Lake Formation을 사용하면, 정책을 한 번 정의하고 Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue, Amazon Athena 등의 서비스에 대해 동일한 방법으로 정책을 적용할 수 있습니다.
AWS Lake Formation과 Amazon EMR 간의 통합은 베타 버전이며 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 EMR 5.26.0 릴리스와 함께 사용할 수 있습니다.
시작하려면 AWS Lake Formation과 Amazon EMR 통합(베타 버전)을 참조하십시오.
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