게시된 날짜: Aug 6, 2020
Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. 오늘 AWS에서는 Amazon Lex에서 자연어 이해 개선 기능과 신뢰도 점수를 발표했습니다. 앞으로도 AWS는 계속 고객 피드백을 바탕으로 서비스를 개선하고 연구를 발전시킬 것입니다. 자연어 이해를 개선하면 의도 분류의 정확성을 높일 수 있습니다. 신뢰도 점수는 특정 의도 가능성을 나타내며, 이를 통해 대화 설계를 개선할 수 있습니다.
신뢰도 점수는 봇에서 상위 5개 의도에 대해 제시됩니다. 이 신뢰도 점수를 비즈니스 지식에 결합하면 사용자 의도에 대한 이해를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 뱅킹 봇에 "잔고가 얼마입니까?"와 같이 고객이 문의할 수 있습니다. 이 예에서 봇은 요청의 여러 의도(당좌 예금 계좌, 보통 예금 계좌 또는 신용카드 계좌)를 식별합니다(이 경우 문의가 애매함). 둘 이상의 의도가 합리적으로 높은 신뢰도로 부합되는 이러한 경우 의도 분류 신뢰도 점수를 사용하면 비즈니스 로직을 사용하여 사용자 의도를 분류해야 하는 상황을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자가 신용카드만 보유한 경우 신용카드에서 잔고를 확인하려는 의도를 트리거할 수 있습니다. 또는 사용자가 신용카드와 당좌 예금 계좌 모두를 보유한 경우 쿼리를 진행하기 전에 "신용카드 계좌입니까, 아니면 당좌 예금 계좌입니까?와 같은 분류 질문을 제시할 수 있습니다. 이제 대화 흐름을 관리하고 보다 효과적으로 대화를 진행할 수 있도록 더 나은 인사이트가 제공됩니다.
버지니아 북부, 오레곤, 시드니, 더블린 리전에서 콘솔 또는 SDK를 통해 정확성 개선 및 신뢰도 점수를 옵트인하여 사용할 수 있습니다. 런던, 프랑크푸르트, 도쿄, 싱가포르 리전의 고객은 기본적으로 이 기능을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.