게시된 날짜: Aug 13, 2020
Improving Forecast Accuracy with Machine Learning은 Amazon Forecast 모델을 생성, 테스트 및 비교하는 자동화 파이프라인을 제공하고 개발자 및 데이터 과학자가 새로운 예측을 개발하는 간접비와 기존 예측을 최적화하는 데 필요한 시간을 단축할 수 있는 AWS 솔루션 구현입니다.
예측은 조직에서 과거의 수요 데이터를 기반으로 정보에 입각한 전략을 개발하는 데 필수적인 비즈니스 기능입니다. 미래의 수요 예측은 효율적인 비즈니스 운영에 중요할 수 있는데, 수요를 정확하게 예측하면 오버 프로비저닝 및 언더 프로비저닝을 최소화함으로써 수익성을 최적화하고 고객 만족도를 개선할 수 있기 때문입니다. 예측은 소매 제품 수요의 예측, 공급망 계획, 리소스 계획 등 다양한 사용 사례에 적용할 수 있습니다.
기업들은 이 솔루션을 구성한 후에 과거의 수요 데이터를 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 끌어다 놓아서 예측을 생성하고 외부 변수(예: 가격, 판촉) 및 관련 “가상(What-if)” 시나리오의 영향을 평가할 수 있습니다. 또한, 고객은 포함된 Amazon SageMaker Jupyter 노트북에 결과를 시각화할 수 있습니다. Improving Forecast Accuracy with Machine Learning 솔루션에 대한 자세한 내용은 AWS 솔루션 구현 웹페이지를 참조하십시오.
추가 AWS 솔루션은 AWS 솔루션 구현 웹 페이지에서 확인할 수 있습니다. 여기서 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 제품 범주 또는 산업별로 솔루션을 검색하여 AWS의 검토를 거친 자동화된 턴키 참조 구현을 찾아볼 수 있습니다.