게시된 날짜: Sep 22, 2020
이제 Amazon Comprehend에서 Amazon Sagemaker Ground Truth의 훈련 데이터 세트를 사용하여 사용자 지정 명명된 엔터티 인식 및 사용자 지정 분류 모델을 훈련할 수 있습니다. Comprehend의 사용자 지정 명명된 엔터티 인식을 사용하여 특정 산업 또는 조직과 관련된 용어를 식별할 수 있습니다. 예를 들어 텍스트 데이터에서 제품 이름, 금융 엔터티 또는 그 밖의 관련 용어를 즉시 추출할 수 있습니다. 마찬가지로 Comprehend의 사용자 지정 분류를 사용하여 텍스트 데이터에 특정 사용 사례와 관련된 범주를 할당할 수 있습니다.
Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트 안에 있는 통찰력과 관계를 찾아내는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 문서에서 엔터티, 핵심 문구, 감정 및 기타 공통적인 요소를 인식하기 위한 사전 훈련된 모델을 제공합니다. Amazon Comprehend로 사용자 지정 엔터티를 인식하고 문서를 분류하는 사용자 지정 모델도 구축할 수 있습니다.
Amazon SageMaker Ground Truth는 사용자 지정 Comprehend 모델을 위한 매우 정확한 훈련 데이터 세트를 신속하게 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Ground Truth를 사용하면 레이블링 작업을 자체 레이블러에게 손쉽게 전송할 수도 있고, 이미 Amazon Mechanical Turk를 통해 기계 학습 관련 작업을 수행하고 있는 500,000명이 넘는 독립 계약업체 인력도 이용할 수 있습니다. 데이터에 기밀성 또는 특수한 기술이 요구되는 경우에는 iVision, CapeStart Inc., Cogito, iMerit 등 AWS에서 사전 선별한 공급업체를 이용하여 품질 및 보안 절차를 수행할 수 있습니다. Comprehend는 AutoML을 사용하여 훈련 데이터 세트에서 학습한 다음 사용자 지정 프라이빗 모델을 학습합니다. 기계 학습 경험은 필요하지 않습니다.
Amazon Comprehend의 Sagemaker Ground Truth 지원 기능은 Amazon Comprehend를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 제공됩니다. 새 기능을 사용해 보려면 코드를 사용할 필요가 없는 Amazon Comprehend 콘솔에 로그인하거나 AWS SDK를 다운로드하십시오.