게시된 날짜: Sep 1, 2020
AWS Solutions는 8월 31일에 기계 학습을 이용한 인기 주제 검색이라는 새로운 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 브랜드를 중시하는 고객이 활발하게 논의되고 있는 인기 주제의 맥락을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이 솔루션은 대규모 고객 피드백을 수집하고 기계 학습을 사용한 실시간 분석을 수행하여 기본적인 감정 분석 집계를 뛰어넘어 신호와 노이즈를 분리해냅니다. 따라서 조직이 고객의 의견을 심층적으로 파악하고 새로운 영업 기회를 포착하고 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.
이 솔루션은 온라인 글에서 텍스트, 이미지, 동영상(동영상: 향후 기능 지원 예정)을 수집하여 주제 및 감정 분석을 수행하고 이미지의 텍스트를 분석하며 안전하지 않은 콘텐츠를 감지합니다. 이 솔루션의 기본 입력 데이터 원본은 Twitter지만 다른 소셜 미디어 플랫폼은 물론, 기업의 내부 시스템에서도 데이터를 수집하도록 확장할 수 있습니다. 이 추론의 출력은 사용자가 참조하고 분석할 수 있도록 대시보드로 구성됩니다.
기존에는 조직에서 설문조사, 사용자 인터뷰, 온라인 리뷰 등을 통해 고객 피드백을 수집했습니다. 하지만 이러한 방법은 효율성이 떨어지고 대규모 고객 기반으로 확장하기가 어렵습니다. 브랜드가 중요한 기업의 경우 고객 기반에 대한 포괄적인 가시성을 확보하지 못하면 수익성에 직접적인 영향을 미치고, 성장을 저해하며, 부정적인 여론에 휩쓸릴 위험이 커집니다. 이 솔루션에 대한 자세한 내용은 AWS Solutions 구현 웹 페이지를 참조하십시오.
추가 AWS 솔루션은 AWS 솔루션 구현 웹 페이지에서 확인할 수 있습니다. 여기서 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 제품 범주 또는 산업별로 솔루션을 검색하여 AWS의 검토를 거친 자동화된 턴키 참조 구현을 찾아볼 수 있습니다.