게시된 날짜: Oct 8, 2020
이제 Amazon Kinesis Data Analytics를 사용하면 실행 중인 애플리케이션을 강제 중지하고 준비 상태로 재설정하여 애플리케이션을 더 원하는 대로 제어 할 수 있습니다. 또한 새로운 'Autoscaling' 애플리케이션 상태를 통해 애플리케이션이 확장 또는 축소되고 있는지 확인할 수 있습니다.
애플리케이션이 때때로 응답하지 않고 생성, 업데이트 또는 중지와 같은 일시적인 상태로 멈출 수 있습니다. 이런 현상은 종종 잘못된 구성으로 인해 발생하며 애플리케이션을 비정상 상태가 되도록 합니다. 응답하지 않는 애플리케이션을 콘솔에서 강제 중지하거나 StopApplication API에서 강제 플래그를 설정할 수 있습니다. 강제 중지를 선택하면 데이터 처리를 멈추고 애플리케이션 상태 저장과 같은 추가 조치 없이 애플리케이션을 준비 상태로 전환합니다. 문제 해결 안내서에서 애플리케이션 무응답 현상을 방지하고 완화하는 데 도움이 되는 모범 사례를 확인할 수 있습니다.
새로운 Autoscaling 애플리케이션 상태를 활성화하여 사용하면 애플리케이션이 언제 확장 또는 축소되고 있는지 더 뚜렷하게 파악할 수 있습니다.
Amazon Kinesis Data Analytics는 Apache Flink를 통해 실시간으로 스트리밍 데이터를 변환하고 분석할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. Apache Flink는 데이터 스트림 처리를 위한 오픈 소스 프레임워크 및 엔진입니다. Amazon Kinesis Data Analytics는 Apache Flink 애플리케이션을 구축 및 관리하는 데 따르는 복잡성을 줄여줍니다. Apache Flink용 Amazon Kinesis Data Analytics는 기본 제공 커넥터를 사용하여 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Elasticsearch Service, Amazon DynamoDB 스트림, Amazon S3, 사용자 지정 통합 등과 통합됩니다. 여기와 여기에서 Apache Flink 및 SQL 애플리케이션용 Amazon Kinesis Data Analytics에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
Amazon Kinesis Data Analytics가 제공되는 리전의 목록은 AWS 리전 서비스 목록을 참조하세요.