게시된 날짜: Oct 9, 2020
모델 훈련에 필요한 시간을 최대 40%까지 줄이고 실시간 추천 생성을 위한 지연 시간을 최대 30%까지 줄임으로써 Amazon Personalize의 효율성이 개선되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon Personalize를 사용하는 개발자는 Amazon.com에서 실시간 맞춤화 추천에 사용하는 것과 동일한 기계 학습(ML) 기술로 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. ML 전문 지식이 필요하지 않습니다. Amazon Personalize는 필요한 인프라를 프로비저닝하고 데이터 처리, 기능 식별, 최상의 알고리즘 사용과 모델 훈련, 최적화 및 호스팅 등의 전체 ML 파이프라인을 관리합니다.
Amazon Personalize를 사용하려면 애플리케이션에서 서비스 사용자 상호 작용 데이터(페이지 보기, 가입, 구매 등)와 함께 선택적 사용자 인구 통계 정보(나이, 위치 등) 및 추천하려는 품목의 재고(예: 물품, 제품, 비디오 또는 음악)를 제공해야 합니다. 그런 다음, Amazon Personalize는 데이터를 처리 및 검사하고, 의미를 식별하며, 데이터에 맞게 사용자 지정된 맞춤화 모델을 훈련 및 최적화합니다. 이 서비스에는 비즈니스 애플리케이션에서 쉽게 호출할 수 있는 API를 통해 액세스할 수 있습니다. Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장된 기록 데이터 및 JavaScript 추적기나 서버 측에서 실시간으로 전송된 스트리밍 데이터 모두를 사용할 수 있습니다.
Amazon Personalize가 제공되는 모든 리전은 AWS 리전 페이지를 참조하십시오. Amazon Personalize를 시작하려면 콘솔 및 설명서를 참조하십시오.