게시된 날짜: Oct 8, 2020
MIT(Massachusetts Institute of Technology), First Street Foundation, Ookla 등에서 제공하는 32개의 신규 또는 업데이트 데이터 세트를 Registry of Open Data의 다음 범주에서 사용할 수 있습니다.
코로나19:
- Folding@home COVID19 Datasets(제공: Folding@home Consortium)
- COVID Hiring Data: US Hiring Rates(제공: Greenwich.HR)
생명 과학:
- Genome Aggregation Database(gnomAD) 및 UK Biobank Panancestry GWAS Summary Statistics(제공: Broad Institute)
- Ohio State Cardiac MRI Raw Data(제공: Ohio State University)
- Medical Decathlon Segmentation Datasets(제공: Medical Decathlon Team)
- Distributed Archives for Neurophysiology Data Integration(DANDI)(제공: MIT)
- Oxford Nanopore Technologies Benchmark Datasets(제공: Oxford Nanopore Technologies)
- ChEMBL 25 및 27, Open Targets 2020-06(관리: Amazon Web Services)
- 업데이트: Human PanGenomics Project(제공: Human PanGenomics References Consortium)
지리 공간:
- 저고도 재난 이미지(LADI, Low Altitude Disaster Imagery)(제공: MIT Lincoln Lab)
- National Aerial Imagery Program(NAIP) 2019 데이터(관리: Esri)
- Analysis Ready Sentinel-1 Backscatter Imagery(관리: Indigo Ag)
- Sentinel-2 Cloud-Optimized GeoTIFFs(관리: Element 84)
- S-111 Surface Water Currents Data (제공: NOAA)
- ISS SERVIR Environmental Research and Visualization System(ISERV)(관리: Radiant Earth Foundation)
- PoroTomo Distributed Acoustic Sensing(DAS)(제공: National Renewable Energy Laboratory)
기후 및 날씨:
- Ozone Monitoring Instrument (OMI) / Aura NO2 Tropospheric Column Density(제공: NASA)
- World Ocean Database(제공: NOAA)
- Global Ensemble Forecast System Re-forecasts(제공: NOAA)
- Space Weather Forecast and Observation Data(제공: NOAA)
- Coupled Model Intercomparison Project 6(관리: Pangeo)
- Flood Risk Summary Statistics(제공: First Street Foundation)
- Department of Energy's Open Energy Data Initiative(OEDI)(관리: National Renewable Energy Laboratory)
- Weather Radar Data(제공: Finnish Meteorological Institute)
기계 학습:
- Radiant MLHub(제공: Radiant Earth Foundation)
- Japanese Tokenizer Dictionaries(제공: Cotonoha)
- 자연어 처리용Japanese dictionaries and word embeddings(제공: Works Applications)
- Automatic Speech Recognition(ASR) Error Robustness(제공: Amazon)
- Enriched Topical-Chat Dataset for Knowledge-Grounded Dialogue Systems(제공: Amazon)
네트워킹:
AWS 공개 데이터 스폰서십 프로그램은 공개적으로 사용 가능한 클라우드에 최적화된 데이터 세트에 대한 스토리지 비용을 부담합니다. 이 프로그램은 다음을 추구하는 데이터 공급자를 대상으로 합니다.
- AWS에서 데이터를 분석에 사용할 수 있도록 하여 데이터 액세스를 민주화합니다.
- 데이터 작업 비용을 낮추는 새로운 클라우드 네이티브 기술, 형식 및 도구를 개발합니다.
- 공유 데이터 세트에 대한 액세스를 활용하는 커뮤니티의 개발을 장려합니다.
AWS 공개 데이터 스폰서십 프로그램에 데이터 세트를 제안하는 방법을 확인해 보세요.
AWS 기반 공개 데이터에 대해 자세히 알아보세요.