게시된 날짜: Oct 6, 2020
Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. 데이터 사이언티스트와 개발자는 한 번의 클릭으로 SageMaker Studio 노트북을 신속하게 가동하여 데이터 세트를 탐색하고 모델을 빌드할 수 있습니다. 오늘부터 SageMaker Studio 노트북의 네트워크 액세스 및 인터넷 연결을 세부적으로 제어하기 위해 SageMaker Studio를 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 시작하도록 선택할 수 있습니다. 노트북에서 공용 인터넷 액세스를 완전히 비활성화하여 보안 계층을 추가할 수 있습니다.
SageMaker Studio 노트북은 기본적으로 인터넷 액세스가 활성화되어 있으므로 ML 개발 환경을 사용자 지정하기 위해 인기 있는 소프트웨어 패키지, 데이터 세트, 샘플 노트북을 다운로드할 수 있습니다. 그러나 인터넷 액세스는 실수로 악성 코드를 다운로드하거나 시스템에 무단으로 액세스하는 경로가 될 수 있습니다. 이제 SageMaker Studio를 VPC에서 시작하도록 선택하여 Studio 노트북의 네트워크 액세스를 제어할 수 있습니다. VPC에서 시작된 SageMaker Studio 노트북은 직접적인 인터넷 액세스 없이도 구성할 수 있습니다. 이 경우 모든 노트북 트래픽이 안전하게 VPC로만 제한됩니다. 그러면 Studio 노트북을 VPC에서 호스팅되는 데이터베이스 및 코드 리포지토리 같은 다른 AWS 리소스에 연결해야 하는 경우에도 유용합니다. 또한 AWS Private Link 또는 VPC 인터페이스 엔드포인트를 사용하여 AWS 서비스와 SageMaker Studio 노트북 간의 비공개 보안 연결을 설정할 수 있습니다.
이제 이 기능은 Amazon SageMaker Studio를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 지원됩니다. AWS CLI, AWS SDK 또는 SageMaker용 AWS Management Console을 사용하여 이 기능을 활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker 설명서를 참조하십시오.