게시된 날짜: Oct 2, 2020
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon.com에서 사용하는 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 사용하면 단순한 API 인터페이스를 통해 사용자를 위한 개인화된 추천을 생성할 수 있습니다. Amazon Personalize는 이제 새 API를 통해 증가하는 아이템 및 사용자 카탈로그를 더욱 쉽게 관리할 수 있도록 지원하므로 Personalize에서 사용하는 데이터 세트에서 아이템 및 사용자를 점진적으로 추가하여 개인화된 추천을 생성할 수 있습니다.
Personalize를 사용하려면 애플리케이션에서 서비스 사용자 상호 작용 데이터(페이지 보기, 가입, 구매 등)와 함께 선택적 사용자 인구 통계 정보(나이, 위치 등) 및 추천하려는 품목의 재고(예: 물품, 제품, 비디오 또는 음악)를 제공해야 합니다. 그런 다음, Personalize는 데이터를 처리 및 검사하고, 의미를 식별하며, 데이터에 맞게 사용자 지정된 맞춤화 모델을 최적화합니다. 이 서비스에는 비즈니스 애플리케이션에서 쉽게 호출할 수 있는 API를 통해 액세스할 수 있습니다. Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장된 기록 데이터 및 JavaScript 추적기나 서버 측에서 실시간으로 전송된 스트리밍 데이터를 모두 사용할 수 있습니다. 이제 새 사용자를 검색하거나 새 항목으로 제품 카탈로그를 확장할 때, Amazon Personalize 솔루션에 이 정보를 쉽게 추가할 수 있습니다.
Amazon Personalize가 제공되는 모든 리전을 확인하려면 AWS 리전 페이지를 참조하십시오. Amazon Personalize를 시작하려면 콘솔 및 설명서를 참조하십시오.