게시된 날짜: Dec 8, 2020
Amazon Kendra는 매우 정확하고 사용하기 쉬운 기계 학습 기반 지능형 검색 서비스입니다. 오늘부터 Amazon Kendra는 증분식 학습을 사용하여 최종 사용자 검색 패턴과 피드백을 기반으로 검색 결과를 지속적으로 최적화합니다.
구조화되지 않은 데이터가 기업 내에서 계속 증가함에 따라, 조직은 적응력 있고 지능적이며 민첩한 검색 솔루션이 필요합니다. 특히 시간이 지나면서 검색 패턴과 문서 추세가 변하기 때문에 이 요구사항은 더 중요해졌습니다. Amazon Kendra의 증분식 학습 기능을 통해 사용자는 검색 결과와 상호 작용하는 방법을 학습할 수 있고 정보의 순위를 다시 매겨 가장 많이 찾는 콘텐츠가 먼저 표시되도록 모델을 조정할 수 있습니다.
증분식 학습은 데이터 기반의 비용 효율적인 방법으로 향후 검색 결과를 빠르게 조정하며, 고객은 기계 학습 모델을 훈련시키고 배포할 필요가 없습니다. 이 블로그 게시물에서 증분식 학습이 검색 관련성을 대량으로 최적화하는 방법을 알아보세요.
증분식 학습은 Amazon Kendra를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 증분식 학습을 시작하려면 설명서 페이지를 방문하세요. Kendra에 대한 자세한 내용은 Amazon Kendra 웹 사이트를 참조하세요.