게시된 날짜: Mar 9, 2021
Amazon Forecast에서는 사전 기계 학습(ML) 경험이 없어도 기계 학습을 사용하여 보다 정확한 수요 예측을 생성할 수 있습니다. Forecast는 Amazon.com에서 사용하는 것과 동일한 기술을 완전관리형 서비스로 제공하므로, 개발자는 리소스를 관리하거나 시스템을 재구축할 필요가 없습니다.
다음 3개 단계를 수행하여 Amazon Forecast를 통해 예측 생성을 시작할 수 있습니다. 1) 데이터를 가져옵니다. 2) 예측자를 훈련하고 평가합니다. 3) 예측을 생성합니다. 오늘 Amazon Forecast 워크플로 및 실험을 보다 유연하게 관리할 수 있는 기능이 발표됩니다. 이제 실수로 작업을 시작하거나 워크플로를 잘못 구성한 경우 이 진행 중인 리소스 워크플로를 중지할 수 있습니다. 이전에는 진행 중인 API를 중지할 수 없었기 때문에 작업이 완료될 때까지 기다려야 했고 이로 인해 관련 요금이 발생했습니다. 이제 데이터 집합을 가져오고, 예측자를 훈련하고, 예측자 백테스트 결과를 내보내고, 예측을 생성하며, 예측 결과를 내보낼 때 보다 유연하게 Amazon Forecast 워크플로를 관리할 수 있습니다.
오늘부터 다음 Amazon Forecast 리소스 워크플로를 손쉽게 중지할 수 있습니다.
- 데이터 집합 그룹 가져오기(CreateDatasetImportJob)
- 예측자 훈련(CreatePredictor)
- 예측자 백테스트 내보내기(CreatePredictorBacktestExportJob)
- 예측(CreateForecast)
- 예측 내보내기(CreateForecastExportJob)
이 기능을 시작하려면 여기 블로그 또는 리소스 중지의 지침을 참조하세요. 이 기능은 Amazon Forecast가 공개적으로 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 리전별 가용성에 대한 자세한 내용은 AWS 리전 서비스를 참조하세요.
2021/8/25에 개정 - 탁월한 경험을 보장하기 위한 노력으로 일환으로 이 게시물에서 만료된 링크는 업데이트되거나 원래 게시물에서 제거됩니다.