2021년 5월

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MariaDB는 이제 MariaDB 버전 10.2.37, 10.3.28, 10.4.18, 10.5.9을 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MariaDB에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MariaDB 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다. Amazon RDS 고객은 자동 마이너 버전 업그레이드를 활용하여 예약된 유지 관리 기간 동안 데이터베이스를 최신 마이너 버전으로 자동 업그레이드할 수 있습니다. 자동 마이너 버전 업그레이드 등 데이터베이스 인스턴스 업그레이드에 대한 자세한 내용은 Amazon RDS 사용 설명서를 참조하세요.

Amazon SageMaker 고객은 이제 ml.G4dn 인스턴스를 선택하여 배치 변환 및 처리 작업을 실행할 수 있습니다. Amazon SageMaker 배치 변환을 사용하면 Amazon S3에 저장된 데이터 세트에서 예측 기능을 실행할 수 있습니다. 이 기능은 대규모의 데이터 배치로 작업하며 1초 미만의 지연 시간이 필요하지 않은 시나리오에 이상적입니다. Amazon SageMaker Processing을 사용하면 완전 관리형 환경에서 기능 엔지니어링, 데이터 검증, 모델 평가, 모델 해석과 같은 사전 또는 사후 처리 워크로드를 실행할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon EMR Studio는 미국 동부(오하이오, 버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), EU(아일랜드, 프랑크푸르트, 런던, 스톡홀름), 아시아 태평양(뭄바이, 서울, 싱가포르, 시드니, 도쿄) 리전에서 사용 가능합니다.

이제 AWS Glue Studio에서 스트리밍 extract-transform-and-load(ETL) 작업에 대한 설정을 시각적 작업 편집기에서 지정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 사용 사례에 맞게 AWS Glue 스트리밍 ETL 작업을 최적화할 수 있습니다. 데이터 스트림에서 데이터를 읽기 위한 창 크기, 각 레코드의 스키마를 감지할지 또는 AWS Glue 데이터 카탈로그의 스키마를 사용할지, 그리고 스트림에서 AWS Glue 작업을 읽는 방법을 미세 조정하는 연결 설정을 선택할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Pipeline은 기계 학습(ML)을 위한 최초의 목적으로 구축된 지속적인 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 서비스이며 이제 고객은 최신 고객 승인 기계 학습 버전을 SageMaker에 호스팅된 엔드포인트에 배포하여 이전 고객 승인 모델 버전으로 롤백할 수 있습니다. 이제 고객은 모델 레지스트리에 배포된 모델 패키지 버전의 상태를 ‘승인됨’에서 ‘거부됨’으로 변경할 수 있습니다. 이 작업은 모델 배포 CI/CD 파이프라인을 트리거하여 SageMaker 엔드포인트에 배포된 모델의 현재 버전을 배포가 승인된 바로 이전 버전의 모델로 롤백합니다.

이제 Amazon API Gateway의 REST API를 사용하여 Synchronous Express WorkFlow를 트리거할 수 있으므로 대화형 애플리케이션을 구축하고 대용량 단기 마이크로서비스를 오케스트레이션할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch는 이제 운영자와 개발자에게 AWS 서비스 전체의 제어 플레인 API 사용에 대한 가시성과 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. CloudWatch 콘솔에서 AWS 서비스별로 구성된 API 호출 수 지표를 찾고 AWS/Usage 네임스페이스에서 사용할 수 있는 수천 개의 사용량 지표를 검색할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch 리소스 상태는 단일 보기를 통해 애플리케이션 전체의 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 호스트 상태와 성능을 자동으로 검색, 관리 및 시각화할 수 있는 새로운 기능입니다. Resource Health를 사용하면 맵 또는 목록 보기에서 태그와 인스턴스 유형, 인스턴스 상태, 상태 점검 등의 필터를 사용하여 CPU 또는 메모리와 같은 성능 차원별로 Amazon EC2 호스트의 상태를 시각화하고 수백 개의 호스트를 분할 및 분석할 수 있습니다. 이를 통해 최적으로 수행되지 않는 EC2 호스트를 쉽게 격리하여 MTTR(평균 해결 시간)을 줄일 수 있습니다.

Amazon RDS for Oracle은 이제 Oracle Database 12.1용 2021년 4월 Patch Set Update(PSU)를 지원합니다. Oracle Database 12.2, 18c 및 19c에 대한 2021년 4월 Release Update(RU)는 이미 출시되었습니다.

Amazon CloudWatch Logs에서 지표 필터에 대한 차원 지원을 발표했습니다. CloudWatch Logs 지표 필터를 사용하면 CloudWatch Logs 로그 이벤트에서 일치하는 단어, 구문 또는 값을 검색하는 필터 패턴을 생성하고 이를 CloudWatch 지표에서 그래프로 표시하거나 CloudWatch 경보를 생성하는 데 사용할 수 있는 지표로 변환할 수 있습니다. 이제 지표 필터에 대한 차원 지원을 통해 최대 3개의 차원이 있는 공백으로 구분된 로그 또는 JSON에서 지표를 생성할 수 있습니다. 여기서 차원은 지표 ID의 일부인 키-값 쌍입니다.

이제 AWS Launch Wizard를 통해 Amazon FSx for Windows File Server(Amazon FSx)의 완전 관리형 공유 스토리지를 사용하여 Microsoft SQL Server Always On FCI(장애 조치 클러스터 인스턴스)를 배포할 수 있습니다. AWS Launch Wizard는 개별 AWS 리소스를 수동으로 식별하고 프로비저닝할 필요 없이 SQL Server FCI 고가용성 환경을 배포할 수 있는 간단한 콘솔 기반 프로비저닝 환경을 제공합니다. Amazon FSx를 공유 스토리지로 사용하면 SQL Server Always On 배포 실행이 보다 간단해지고 관련 비용이 감소합니다.

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모형을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 오늘부터 Autopilot은 회귀, 이진 분류 및 다중 클래스 분류와 같은 모든 문제 유형에 대해 50,000행 미만의 입력 데이터 집합을 대상으로 교차 검증을 수행합니다. 교차 검증을 사용하면 훈련 데이터와 검증 데이터 간의 원치 않는 분할에 대한 내구성이 향상되어 모형 품질이 향상됩니다. 데이터 집합과 문제 유형에 따라 모형 품질이 최대 35% 향상될 수 있습니다.

이제 AWS Toolkit for JetBrains에서 개발자에게 AWS AppRunner를 사용하여 코드 또는 이미지 리포지토리에서 배포를 생성하고 관리할 수 있는 편리한 IDE 기능을 제공합니다. 최근 발표된 AWS App Runner는 이전의 컨테이너나 인프라 경험이 없는 고객이 단 몇 번의 클릭으로 컨테이너식 웹 애플리케이션 및 API를 구축, 배포, 실행할 수 있도록 지원하는 새로운 서비스입니다.

Amazon FSx for Lustre는 컴퓨팅 워크로드를 위한 비용 효율적이고 확장 가능한 고성능 파일 스토리지를 제공하는 서비스입니다. 이제 이 서비스에서 데이터 압축을 지원함에 따라 기계 학습, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 분석 데이터 집합의 저장 비용을 절감할 수 있게 되었습니다.

이제 Redshift ML이 정식 출시되었습니다. Amazon Redshift ML을 사용하면 익숙한 SQL 명령을 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 생성, 훈련 및 배포할 수 있습니다. Amazon Redshift ML을 통해 이제 데이터를 이전하거나 새로운 기술을 학습하지 않고도 완전관리형 기계 학습 서비스인 Amazon SageMaker를 활용할 수 있습니다.

Amazon Kinesis Data Analytics Studio를 사용하여 실시간으로 데이터 스트림을 대화식으로 쿼리하고 SQL, Python 및 Scala를 사용하여 스트림 처리 애플리케이션을 쉽게 만들고 실행할 수 있습니다. 몇 번의 클릭으로, 서버리스 노트북을 실행하여 데이터 스트림에 대한 임시 쿼리 및 실시간 데이터 탐색을 수행하고 몇 초 만에 결과를 얻을 수 있습니다. 노트북 인터페이스에서, 추가 개발 없이 실시간으로 실행 가능 인사이트를 지속적으로 생성하기 위해 코드를 지속성 상태 및 Auto Scaling 기능이 있는 스트림 처리 애플리케이션으로 쉽게 빌드하고 배포할 수도 있습니다.

이제 AWS Glue DataBrew에서 데이터를 열로 압축하거나 압축 해제하여 데이터 집합을 조작할 수 있는 중첩 및 중첩 해제 변환을 지원합니다. 이러한 변환을 사용하면 코드 작성 없이 손쉽게 중첩된 json 문자열 필드에서 데이터를 추출하거나 데이터를 결합할 수 있습니다.

2020년 12월 17일에 Amazon Simple Queue Service는 FIFO 대기열을 위한 높은 처리량 모드의 평가판 지원을 시작했습니다. 오늘, Amazon SQS가 FIFO 대기열을 위한 높은 처리량 모드의 정식 출시를 발표함에 따라 이제 API 작업별로 초당 최대 3,000개의 메시지를 처리할 수 있게 되었습니다. 이는 현재 SQS FIFO 대기열 처리량 할당량에 비해 10배 증가한 것입니다.

AWS Wavelength에 배포된 모든 AWS System and Organization Controls(SOC)(1,2,3) 준수 서비스가 이제 적용 범위에 포함됩니다. AWS Artifact의 SOC 보고서를 다운로드할 수 있습니다. AWS에서는 제어 항목에 대한 포괄적인 감사를 통해 인증을 유지 관리하여 기업과 고객 정보의 기밀성, 무결성 및 가용성에 영향을 미치는 정보 보안 위험이 적절하게 관리되도록 보장합니다. 

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스입니다. 오늘 Amazon은 한국어 Polly 음성인 서연(Seoyeon)의 NTTS(신경망 텍스트 음성 변환) 버전 정식 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이제, Amazon Polly 고객은 서연을 NTTS 또는 표준 한국어 음성으로 들을 수 있습니다.

CloudWatch Synthetics는 REST API, URL 및 웹 사이트 콘텐츠에 대한 상시 모니터링을 지원하는 기능입니다. 이제 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 이 기능을 사용할 수 있습니다. CloudWatch Synthetics를 사용하면 애플리케이션에 고객 트래픽이 없는 경우에도 고객 경험을 지속적으로 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객보다 먼저 문제를 발견하고 신속하게 대응하여 문제를 수정하는 데 도움이 됩니다.

이제 Lightsail DNS를 사용하여 사용자 지정 루트 도메인(예: example.com)에서 Lightsail 컨테이너 서비스로 트래픽을 라우팅할 수 있습니다. Lightsail DNS는 이미 컨테이너 서비스에 대한 CNAME 레코드 매핑 생성을 지원했습니다. 이번 출시로, Lightsail DNS는 이전에는 불가능했던 컨테이너 서비스의 기본 도메인에 대한 사용자 지정 루트 도메인 별칭 지정을 지원합니다. 따라서 Lightsail 호스팅 DNS 영역에서 zone apex를 컨테이너 서비스로 라우팅하는 A/AAAA 레코드를 생성할 수 있습니다.

이제 Amazon API Gateway REST API를 생성하여 AWS Step Functions에서 Synchronous Express Workflow를 트리거하고 해당 워크플로의 결과로 응답할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직이 필요할 때 고객 및 직원에게 더 많은 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra의 Query Suggestions 기능을 사용하여 최종 사용자에게 자주 묻는 질문을 안내하고 필요한 정보의 검색에 소요되는 시간을 줄여줄 수 있습니다.

오늘 저희는 Amazon ECS의 새 기능인 Amazon Elastic Container Service (ECS) Anywhere의 정식 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. Amazon ECS Anywhere는 고객이 현재 Amazon ECS에서 사용하는 것과 동일한 API, 클러스터 관리, 워크로드 스케줄링, 모니터링 및 배포 파이프라인을 사용하여 온프레미스 환경에서 컨테이너식 애플리케이션을 실행하고 관리할 수 있도록 지원하는 완전관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스를 제공합니다. 고객은 관리형 Amazon ECS 제어 플레인에 서버 또는 인스턴스를 연결하여 자체 인프라에서 Amazon ECS Anywhere를 사용할 수 있습니다. 지연 시간이나 규정 상의 이유로 데이터를 온프레미스에 유지해야 하는 기업은 이제 하이브리드 설치 공간에서 일관된 단일 클라우드 관리형 컨테이너 오케스트레이터를 사용할 수 있습니다.

AWS IoT Events의 Alarms 기능을 사용하여 디바이스, 장비 및 프로세스에 대한 규칙 기반 알림을 설정, 시각화 및 관리할 수 있습니다. 장비 데이터가 임계값을 위반할 경우 거의 실시간으로 SMS 또는 이메일을 통해 알림을 받을 수 있으므로 운영 팀에서 적시에 조치를 취해 계획되지 않은 장비 다운타임을 줄일 수 있습니다.

AWS Training and Certification은 Coursera, edX 및 Udemy를 통해 AWS에서 최신 .NET 애플리케이션 구축, 클라우드 구매 방법 - 클라우드 조달을 위한 전략, Amazon CodeGuru를 사용하여 Java 코드 개선 및 Amazon CodeGuru를 사용하여 Python 코드 개선이라는 4개의 새로운 자율 학습 디지털 과정을 시작했습니다. 

확장 가능한 고가용성의 완전 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스인 Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)는 의료 서비스 워크로드를 더 쉽게 실행할 수 있도록 이제 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996) 적격성을 제공합니다.

오늘부터 6TB, 9TB 및 12TB 메모리(u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge, u-9tb1.112xlarge 및 u-12tb1.112xlarge)가 포함된 Amazon EC2 대용량 메모리 인스턴스를 미국 서부(오레곤) 및 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이러한 새 인스턴스의 글로벌 가용성은 이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), AWS GovCloud(미국 서부), 유럽(아일랜드, 프랑크푸르트) 및 아시아 태평양(싱가포르) AWS 리전을 포함합니다. 고객은 이러한 새 대용량 메모리 인스턴스를 온디맨드 및 Savings Plan 구매 옵션으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EC2 대용량 메모리 페이지를 참조하세요.

Amazon EMR 6.3 릴리스 버전은 이제 Apache Spark 3.1.1을 지원하고 Spark용 EMR 런타임을 통해 런타임 성능을 개선합니다.

AWS Security Hub가 이제 Atlassian Jira Service Management(JSM)와의 양방향 통합을 지원합니다.  이제 AWS Security Hub 결과에서 Atlassian JSM의 문제를 자동으로 생성하고 업데이트할 수 있습니다. Atlassian JSM에서 이러한 문제를 업데이트하면 AWS Security Hub의 결과와 동기화됩니다. 이 통합은 AWS Service Management Connector for JSM 앱을 통해 가능합니다. 앱을 다운로드한 후 모든 결과를 전송할지 또는 특정 심각도 수준의 결과만 JSM으로 전송할지를 결정할 수 있습니다. 상태 또는 우선순위 등 문제의 다양한 필드를 업데이트할 때 해당 변경 사항은 AWS Security Hub에 자동으로 전송되므로, AWS Security Hub는 항상 해당 문제에 대해 정확한 최신 정보를 보유합니다.

Amazon Aurora with MySQL compatibility에서는 이미 제공 중인 T3.medium, T3.small 및 R5 클래스 인스턴스와 더불어 이제 T3.large 인스턴스를 지원합니다. Amazon Aurora MySQL에서 T3.large 인스턴스의 사용은 테스트, 개발, QA와 같은 소규모 워크로드에 비용 효과적인 옵션이며 동시에 프로덕션 배포를 위해 더 큰 클래스의 인스턴스를 사용할 수 있는 옵션을 제공합니다. 

ACM(AWS Certificate Manager) 사설 CA(인증 기관)는 이제 CRL(인증서 폐기 링크)을 S3 버킷에 저장할 때 S3 블록 퍼블릭 액세스의 사용을 지원합니다.

Amazon MQ for RabbitMQ는 Sinnet에서 운영하는 Amazon Web Services China(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 Amazon Web Services China(닝샤) 리전이 추가되어 총 22개 리전에서 사용 가능합니다.

이제 Apache Airflow 2.0 환경을 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)에서 시작할 수 있습니다. Apache Airflow 2.0은 고객이 워크플로를 작성, 예약 및 관리하도록 돕는 인기 오픈 소스 도구의 최신 버전입니다.

Amazon Aurora MySQL 호환 버전은 이제 작성자 노드 다시 시작을 통해 읽기 가용성을 유지합니다. 이전에 작성자 노드를 다시 시작하면 Aurora MySQL 클러스터의 모든 노드도 다시 시작되었습니다. 오늘 출시를 통해 리더 노드는 작성자 노드를 다시 시작하는 동안 계속 읽기 요청을 처리하여 클러스터의 읽기 가용성을 향상시킵니다.  

오늘 AWS IoT는 Fleet Hub for AWS IoT Device Management를 발표합니다. 이 기능을 통해 고객은 완전 관리형 웹 애플리케이션을 간편하게 생성하여 디바이스 플릿을 보고 상호작용할 수 있습니다. 이를 통해 플릿 및 디바이스 상태를 모니터링하고, 경보에 대응하고, 원격 조치를 취하며, 문제 해결 시간을 단축할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Transit Gateway 네트워크 관리자가 AWS GovCloud(미국) 리전에서 정식 출시됩니다.

기계 학습(ML)을 위한 최초의 특수 목적용 CI/CD(Continuous Integration and Continuous Delivery) 서비스인 Amazon SageMaker Pipelines는 이제 고객이 ML 실험을 구성, 추적, 비교 및 평가할 수 있는 기능인 SageMaker Experiments와 통합되었습니다. 이제 고객은 ML 모델 훈련 실험의 여러 시행에서 이러한 지표를 비교하는 것만큼 쉽게 SageMaker Pipelines의 여러 실행에서 모델 훈련 정확도와 같은 지표를 비교할 수 있습니다. SageMaker Pipelines는 자동으로 파이프라인 이름의 실험 및 파이프라인의 모든 실행에 대한 실험 시행을 생성합니다. 파이프라인의 실험 생성과 모든 파이프라인 실행의 시행 생성이 기본적으로 설정되어 있습니다. 자동 생성을 옵트 아웃할 수 있습니다.

3일간 진행되는 강의실 교육 과정, Migrating to AWS의 업데이트 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 과정은 자신있게 AWS 클라우드로 마이그레이션하는 기술을 쌓고 비즈니스 성과 달성, 혁신, 전문가로서의 미래 발전에 데 도움이 됩니다. Migrating to AWS 과정은 솔루션 아키텍트, 소프트웨어 엔지니어, IT 프로젝트 관리자, 운영 책임자 및 AWS 클라우드로 마이그레이션을 계획하거나 실행하는 역할을 맡은 모든 사람에게 이상적인 교육입니다.

이제 AWS Transfer Family 고객은 AWS에서의 온프레미스 및 자체 관리형 AD인 AWS Managed Microsoft Active Directory(AD)를 사용하여 파일 전송 최종 사용자를 인증할 수 있으므로 최종 사용자의 자격 증명을 변경하거나 사용자 지정 권한 부여자가 없어도 AD에 의존하는 파일 전송 워크플로우를 원활하게 마이그레이션할 수 있습니다.

Amazon AppFlow는 고객이 AWS 서비스와 클라우드 애플리케이션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있도록 지원하는 완전관리형 통합 서비스이며, Marketo를 통해 그 기능을 확장합니다. 고객은 Marketo에서 리드 및 활동 객체를 선택하고 이를 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), Amazon Redshift 또는 Amazon Lookout for Metrics와 같은 AWS 서비스로 이동할 수 있습니다. 또한 고객은 이러한 객체를 Salesforce, Snowflake 및 Upsolver와 동기화하거나 Amazon S3 또는 Salesforce의 데이터를 기반으로 Marketo에서 새 리드 객체를 생성할 수 있습니다.

AWS IoT는 AWS IoT Device Management 작업에 대한 ‘작업 템플릿’의 공개 평가판을 발표하게 되어 기쁩니다. 작업 템플릿을 사용하면 원격 작업을 보다 쉽고 빠르고 더 안전하게 배포할 수 있습니다. IoT 개발자 및 플릿 관리자는 IoT 디바이스에서 실행할 원격 작업을 미리 정의하고 롤아웃 속도, 중단 임계값 및 제한 시간 기준과 같은 주요 배포 파라미터를 지정할 수 있습니다. 플릿 모니터링 및 문제 해결에 집중하는 플릿 운영자와 기술자는 특정 디바이스 그룹을 식별하여 대상으로 선택할 수 있으며, 이러한 사전 정의된 작업 템플릿을 사용하여 원격 작업을 대상에 안전하게 배포할 수 있습니다.

Amazon Braket이 이제 노이즈가 있는 양자 회로를 시뮬레이션하기 위해 완전 관리형 밀도 매트릭스 시뮬레이터 DM1을 제공합니다. DM1은 실제 노이즈가 양자 알고리즘에 미치는 영향을 조사하는 데 도움을 줌으로써 오늘날 양자 컴퓨팅 디바이스에서 더 정확한 결과를 얻을 수 있도록 오류 완화 전략에 대한 정보를 제공합니다. DM1을 사용하면 최대 17 큐비트로 회로를 시뮬레이션하고 최대 35개의 시뮬레이션을 병렬로 실행하여 실험 속도를 높일 수 있습니다. 신속한 프로토타이핑 및 디버깅을 위해 이제 Amazon Braket SDK에서 로컬 노이즈 시뮬레이터를 사용할 수도 있습니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)가 평가판 모드에서 PostgreSQL 버전 13에 대한 지원을 추가하여 기능을 확장했습니다. 이제 AWS DMS를 사용하여 모든 AWS DMS 지원 소스에서 PostgreSQL 13 데이터베이스로, PostgreSQL 13 데이터베이스에서 모든 AWS DMS 지원 대상으로 실시간 마이그레이션을 수행할 수 있습니다. 

이제 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)에서 새로운 클러스터와 기존 클러스터를 위해 Apache Kafka 버전 2.7.1을 지원합니다. Apache Kafka 2.7.1에는 여러 버그 수정 사항이 포함되어 있습니다. 수정 사항에 대한 전체 목록은 Apache Kafka 2.7.1의 릴리스 정보를 참조하세요.

오늘부터 Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle은 Oracle 멀티 테넌트 아키텍처를 사용하여 단일 플러그 가능한 데이터베이스(PDB)가 포함된 DB 인스턴스 생성을 지원하므로 DB 인스턴스가 멀티 테넌트 컨테이너 데이터베이스(CDB)로 작동할 수 있습니다. PDB는 논리적으로 클라이언트에 비 CDB로 나타나는 스키마, 스키마 개체, 비 스키마 개체의 세트입니다.  

AWS Data Exchange의 데이터 구독자는 이제 데이터 공급자가 생성한 사용자 지정 결제 일정에 따라 데이터 제품에 대하여 할부로 결제할 수 있습니다. 이번 출시 전 구독자는 구독 시작 시 프라이빗 오퍼의 총 가격을 지불해야 했습니다. 결제 일정이 도입됨에 따라 공급자는 이제 구독 기간 동안 지정 날짜에 인보이스를 최대 36개까지 생성할 수 있는 프라이빗 오퍼를 구독자를 위해 생성할 수 있습니다.

AWS Lambda 익스텐션은 모니터링, 관찰 기능, 보안, 거버넌스 등 자주 사용하는 운영 도구를 AWS Lambda와 통합하는 새로운 방법입니다. 익스텐션이 정식 버전으로 제공되어 이제 새로운 성능 개선 사항과 Imperva, Instana, Sentry, Site24x7, AWS Distro for OpenTelemetry를 비롯한 더 많은 파트너를 이용할 수 있습니다.

AWS Compute Optimizer는 기계 학습을 사용하여 사용률 기록 지표를 분석하여 비용을 절감하고 성능을 향상하기 위해 워크로드에 최적의 AWS 리소스를 추천하는 서비스입니다. 오늘 Compute Optimizer는 여러 업데이트를 EC2 인스턴스 유형 추천에 업로드합니다. 이러한 업데이트를 통해 Compute Optimizer는 추천 품질 향상, 지원되는 EC2 인스턴스 유형 수 2배 증가, 심층적인 인사이트를 추천에 제공, 추천을 적용하는 데 필요한 OS 구성 변경 사항을 식별할 수 있는 방법을 고객에게 제공해왔습니다.

이제 Amazon Lumberyard 1.28 베타를 다운로드할 수 있으며, 업데이트된 Twitch Gem, 향상된 설정 및 설치 환경, 다양한 소규모 개선 사항, 40여 개의 버그 수정을 포함한 다양한 업데이트를 제공합니다.

오늘부터 자체 Outposts의 Amazon EC2 인스턴스에서 용량 예약을 생성하고 관리할 수 있습니다. 또한 조직 내에서 다른 AWS 계정과 Outposts의 용량 예약을 공유할 수 있습니다. Outposts의 용량 예약을 통해 언제든지 원하는 시간 동안 EC2 용량에 액세스할 수 있습니다.

오늘부터 범용 Amazon EC2 M5zn 인스턴스를 AWS 아시아 태평양(서울) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이 새로운 인스턴스는 Amazon EC2 M5 인스턴스의 고주파, 고속 및 짧은 지연 시간 네트워킹 변형 버전으로, 맞춤형 2세대 인텔 제온 확장 가능 프로세서(Cascade Lake)로 구동됩니다. M5zn 인스턴스는 클라우드의 인텔 제온 확장형 프로세서에서 최대 4.5GHz의 주파수로 최고의 올코어 터보 CPU 성능을 제공합니다.

이제 Service Quotas를 사용하여 모든 Amazon CloudWatch Logs 트랜잭션 API 서비스 할당량을 보고 관리할 수 있습니다. Service Quotas는 Service Quotas 콘솔을 사용하여 하나의 단일 보기에서 CloudWatch Logs에 대한 기본값과 계정별 할당량을 통합 정리합니다. CloudWatch Logs 및 Service Quotas 통합을 통해 이제 할당량을 쉽게 보고 조정할 수 있습니다.

이제 Amazon EMR에서 클러스터를 생성할 때 Amazon EC2 온디맨드 용량 예약(ODCR)을 사용할 수 있습니다. 오래 실행되는 클러스터를 교체할 때 프로비저닝하는 새 인스턴스에 대한 인스턴스 유형과 가용 용역에 엄격한 요건이 있을 수 있습니다. 용량 예약을 사용하면 중단 없이 클러스터 교체를 완료할 수 있는 용량을 확보할 수 있습니다. 클러스터를 종료할 때 다음 클러스터에서 용량 예약을 사용할 수 있도록 개별 워크로드에 대해 용량 예약을 사용하여 단기 클러스터 그룹을 연속적으로 프로비저닝할 수도 있습니다.

이제, Service Quotas 콘솔을 통해, 확장 가능한 고가용성의 완전 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스인 Amazon Keyspaces (Apache Cassandra용)에 대한 서비스 할당량을 관리할 수 있습니다.

이제 Amazon RDS for Oracle에서 Oracle Database 12.2, 18c 및 19c에 대한 2021년 4월 RU(Release Update)를 지원합니다. Oracle Database 12.1에 대한 2021년 4월 PSU(Patch Set Update)가 곧 공개됩니다.

Amazon Rekognition은 객체 및 개념, 사람, 텍스트, 얼굴, 부적절한 콘텐츠를 식별하고 텍스트를 감지할 수 있는 기계 학습 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. Rekognition 텍스트 감지는 이미지의 텍스트를 감지하여 읽고, 발견된 각 단어에 대한 경계 상자를 반환합니다. 이제, Rekognition은 한 개의 이미지에서 최대 100개의 단어를 감지할 수 있는데, 이는 이전의 50개 단어 제한에서 늘어난 것입니다. 또한, 특히 현재는 거부되는 읽을 수 없는 텍스트의 경우 더 높은 정확도를 얻을 수 있습니다. 마지막으로, 각 텍스트 감지 API 호출의 평균 지연 시간이 최대 70% 단축됩니다.

AWS X-Ray, 이제 VPC 엔드포인트 지원 이 기능을 사용하면 트래픽을 퍼블릭 인터넷에 노출하지 않고 Virtual Private Cloud(VPC)에서 X-Ray 서비스와 통신할 수 있습니다. VPC 엔드포인트는 프라이빗 AWS 네트워크상에서 X-Ray와 같은 AWS 서비스와 VPC 간의 프라이빗 통신을 가능하게 하는 AWS 기술인 AWS PrivateLink 기반입니다.

오늘부터 Amazon EFS(Amazon Elastic File System)는 새로 생성되는 파일 시스템 및 마운트 대상에 대해 더 긴 리소스 ID(식별자)의 사용을 지원합니다. 이 변경 사항은 API, CLI(명령줄 인터페이스), CDK(Cloud Development Kit) 및 Amazon EFS 콘솔을 사용하여 옵트인할 수 있습니다.

AWS App2Container(A2C)에서는 이제 컨테이너화된 Java 및 Springboot 웹 애플리케이션을 AWS App Runner에 배포할 수 있습니다. 이 기능을 통해 사용자는 이전에 지원되던 ECS 및 EKS 외에 App Runner를 배포 런타임 대상으로 지정할 수 있습니다. App2Container를 사용하여 개발자는 실행 중인 Linux 기반 웹 애플리케이션을 선택해서 몇 가지 간단한 단계를 거쳐 분석, 컨테이너화 및 App Runner에 배포를 수행하고 웹 서비스 액세스를 위한 보안 URL을 받을 수 있습니다. 사용자는 App Runner에서 제공하는 웹 서비스 배포 및 배포된 웹 서비스의 Auto Scaling 및 모니터링을 지속적으로 활용할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon Forecast에서 예측 모형이 학습할 수 있는 기록 정보의 양과 예측할 항목 수를 늘려 이제 3배 더 많은 과거 데이터 포인트를 사용하여 5배 더 많은 항목에 대한 예측을 생성할 수 있게 되었음을 발표했습니다.

오늘부터 Amazon EMR on Amazon EKS를 남아메리카(상파울루) 리전에서 사용할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 EC2 콘솔의 새 [설정(Settings)] 섹션이나 ModifyAvailabilityZoneGroup API를 통해 직접 AWS Wavelength Zone을 손쉽게 활성화할 수 있습니다. 활성화하고 나면 고객은 현재 AWS 리전의 가용 영역에 사용하는 것과 같은 API 및 관리 콘솔을 사용해 Wavelength Zone에서도 리소스를 생성하고 관리할 수 있습니다.

이제 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)는 Amazon VPC CNI 네트워킹 플러그인에 대한 기존 지원 외에도, Amazon EKS 콘솔, CLI 및 API를 사용하여 CoreDNS 및 kube-proxy의 설치 및 관리를 지원합니다. 이를 통해 보다 쉽게 일관된 Kubernetes 클러스터를 정의하고 Amazon EKS를 사용하여 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Pipelines는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 특수 목적용 CI/CD(Continuous Integration and Continuous Delivery) 서비스이며, 고객은 이를 통해 모델 구축 파이프라인 단계 간에 필요한 종속성을 지정할 수 있습니다. 이전에는 모델 구축 파이프라인의 두 단계 간에 종속성과 실행 순서를 지정하기 위해서는 단계의 출력을 다른 단계에 대한 입력으로 지정해야만 했습니다. 이제 고객은 지정된 단계 실행에서 기다려야 하는 단계들을 명시적으로 나열할 수 있습니다.

AWS Toolkit for VS Code를 사용하여 고객은 이제 Java 및 Go로 작성된 AWS Lambda 함수를 생성하고 로컬로 디버깅하고 배포할 수 있습니다. Java 사용자는 Java 8, Java 8.al2 및 Java 11에서 Maven과 Gradle로 빌드된 Lambda 함수를 단계적 디버깅할 수 있으며, Go 사용자는 Golang 1.14+에서 빌드된 Lambda 함수를 단계적 디버깅할 수 있습니다.

오늘부터 AWS EU(스톡홀름) 리전에서 Amazon Lightsail 인스턴스, 데이터베이스 등을 생성할 수 있습니다.

이제 CloudWatch Application Insights를 통해 AWS에서 실행되는 Amazon Elastic Container Service(ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 및 EC2 기반 Kubernetes 컨테이너에 배포된 애플리케이션에 대한 모니터링, 경보 및 대시보드를 쉽게 설정할 수 있습니다. CloudWatch Application Insights는 고객이 AWS 리소스에서 실행되는 엔터프라이즈 애플리케이션을 모니터링하고 관련 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 기능입니다. 이 새 기능은 AWS 기반 컨테이너에서 실행되는 애플리케이션의 정상적인 운영 및 상태를 모니터링하기 위해 지표, 텔레메트리 및 로그를 캡처하는 모니터링 티어 옵션을 추가합니다.

이제 Amazon Chime SDK for Javascript를 통해 개발자는 iOS WKWebView 구성 요소에서 오디오 및 비디오 기능을 지원할 수 있습니다. WKWebView에 대한 지원을 통해 이제 개발자는 네이티브 iOS 애플리케이션의 WKWebView 구성 요소에서 Amazon Chime SDK for Javascript를 사용하여 오디오 및 비디오 기능을 활성화할 수 있습니다. 

Amazon Forecast 기상 인덱스가 남아메리카 리전에서도 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 정말 기쁩니다. 기상 인덱스는 추가 비용 없이 클릭 한 번으로 최신 현지 날씨 정보를 수요 예측에 자동으로 포함하여 예측 정확도를 높일 수 있습니다. 기상 조건은 소비자 수요 패턴, 제품 판매 결정, 인력 요건, 에너지 소비 요구사항 등에 영향을 미칩니다. 그러나 수요 예측을 위해 실시간 날씨 정보를 수집, 정리 및 효과적으로 사용하는 작업은 어렵기도 하고 지속적인 유지 관리도 필요합니다. 이번 출시를 통해 미국과 유럽 리전의 기상 인덱스를 사용하고 있는 고객은 이제 남아메리카 리전의 기상 인덱스를 사용하여 클릭 한 번으로 수요 예측에 14일 동안의 기상 예측을 포함할 수 있습니다.

사용자가 직접 가드레일 및 AWS Control Tower 서비스와의 통합 기능을 구축하도록 돕는 참조 구현 프로그램인 Customizations for AWS Control Tower가 최근에 업데이트되었습니다. Customizations for AWS Control Tower v2.1은 관리형 서비스를 사용하고자 하지만 아직 해당 관리형 서비스에서 지원되지 않는 추가 요구 사항이 있는 신규 또는 기존 AWS Control Tower 고객을 위한 것입니다. 또한 AWS 파트너는 이 프레임워크를 사용하여 자체적인 가드레일 및 AWS Control Tower와의 통합 기능을 개발하고 패키징할 수 있습니다.

Amazon EC2 Auto Scaling은 이제 기본적으로 Predictive Scaling을 지원하므로 향후 수요에 대비할 수 있도록 Auto Scaling 그룹을 사전에 확장할 수 있습니다. Predictive Scaling을 사용하면 용량을 과도하게 프로비저닝할 필요가 없으므로 EC2 비용을 낮추는 동시에 애플리케이션의 응답성을 보장할 수 있습니다. (이전에는 Predictive Scaling이 AWS Auto Scaling Plans를 통해서만 제공되었습니다.)

이제 동일한 AWS 계정 및 리전에 있는 이벤트 버스 간에 이벤트를 보내고 받도록 EventBridge를 구성하여 다른 이벤트 버스의 모든 이벤트를 단일 이벤트 버스로 집계할 수 있습니다. 또한 단일 이벤트 버스에서 다른 이벤트 버스로 이벤트를 팬아웃할 수 있으므로 애플리케이션을 더 쉽게 분리하고 조직 내에서 더욱 확장 가능하고 유지 관리가 가능한 이벤트 기반의 아키텍처를 생성할 수 있습니다.

AWS Load Balancer Controller는 Kubernetes 클러스터에서 실행하는 애플리케이션으로 트래픽을 라우팅하는 Elastic Load Balancer를 구성하고 관리하는 Kubernetes 네이티브 방식을 제공합니다. Elastic Load Balancing은 애플리케이션의 내결함성을 지원하는 데 필요한 고가용성, 자동 조정, 강력한 보안을 모두 갖춘 여러 로드 밸런서를 제공합니다.

AWS Solutions 팀은 스트리밍 데이터를 손쉽게 캡처, 저장, 처리 및 제공하는 데 필요한 AWS 서비스의 자동화된 구성을 제공하는 AWS 솔루션 구현인 AWS Streaming Data Solution for Amazon MSK를 최근에 업데이트했습니다.

이제 아시아 태평양(오사카) 리전에서 하이브리드 클라우드 구성에 Amazon Route 53 Resolver 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.

샘플 상호 작용으로 챗봇 애플리케이션을 자동 설정하는 AWS 솔루션 구현인 Serverless Bot Framework가 업데이트되었습니다. 새 기능을 통해 고객은 AWS Lambda 및 Amazon DynamoDB와의 통합에서 챗봇 사용을 확장할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 해줍니다. 금일부터 모델 생성을 위한 실험을 실행한 후 최적으로 훈련된 모델을 자동 배포할 수 있는 편리한 옵션을 사용할 수 있습니다. 자동 배포 옵션을 활성화하면 SageMaker Autopilot이 자동으로 엔드포인트를 생성하고 최상의 모델을 배포하므로 엔드포인트에서 실시간 추론을 실행할 수 있습니다. 변화하는 추론 요구 사항을 충족하기 위해 언제든지 엔드포인트를 수정하거나 삭제할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS Application Cost Profiler를 발표했습니다. 이 솔루션은 여러 사용자(즉, 테넌트)에서 공유하는 소프트웨어 애플리케이션에 대한 AWS 리소스의 할당된 비용을 볼 수 있는 관리형 서비스입니다.

오늘 AWS Copilot은 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)에 더해 AWS App Runner로 요청 기반 웹 서비스를 쉽게 배포할 수 있는 버전 1.7을 정식 출시합니다. AWS App Runner는 이전 컨테이너나 인프라 경험이 없는 고객이 단 몇 번의 클릭으로 컨테이너식 웹 애플리케이션 및 API를 구축, 배포, 실행할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 컨테이너 애플리케이션 서비스입니다.

이제 AWS License Manager는 모든 AWS 계정에서 라이선스 사용량의 주기적 스냅샷을 생성하고 이 보고서를 S3 버킷에 직접 저장할 수 있습니다. 이 보고서를 사용하여 라이선스 사용량 기록을 추적하고 규정 준수를 관리하며 최대 라이선스 사용량을 고려해 라이선스 비용을 줄일 수 있습니다. 라이선스 추적 요구 사항에 따라 보고서 생성을 활성화 및 비활성화하고 빈도를 수정할 수 있습니다. 

오늘 AWS Compute Optimizer가 이제 Amazon EBS 볼륨 및 AWS Lambda 함수 메모리 크기 권장 사항을 Amazon Simple Storage Service(S3)에 csv 파일로 내보내는 기능을 지원한다는 소식을 발표하였습니다.

AWS IoT Core Device Advisor는 IoT 디바이스를 검증하는 완전관리형 클라우드 기반 테스트 기능을 제공하며, 현재 us-east-1, us-west-2, eu-west-1 및 ap-northeast-1 리전에서 정식 출시되었습니다. 이제 개발자는 Device Advisor가 제공하는 사전 구축된 테스트를 사용하여 AWS IoT Core와의 안정적이고 안전한 연결을 위해 IoT 디바이스 구현 모범 사례를 검증할 수 있습니다. Device Advisor의 사전 구축된 테스트를 통해 개발자는 TLS, MQTT, 디바이스 섀도우 및 IoT 작업 사용에 대한 모범 사례를 기준으로 디바이스 소프트웨어를 빠르게 검증할 수 있으므로 개발, 테스트 및 배포에 드는 비용과 시간을 줄일 수 있습니다.

Kubernetes는 잦은 기능 릴리스 및 버그 수정을 통해 빠르게 개선되고 있습니다. Kubernetes 1.20 릴리스의 하이라이트로는 RuntimeClass 및 프로세스 ID 한계의 안정적인 상태 도달, 기본적으로 활성화되는 API 우선순위 및 공정성 및 kubectl debug의 베타 상태 도달이 포함됩니다. Kubernetes 프로젝트 릴리스 정보에서 Kubernetes 버전 1.20에 대해 자세히 알아보세요.  

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 Apache Kafka 자체 관리형 및 Amazon MSK 엔드포인트에 대한 보안 연결의 무결성과 기밀성을 확장하였습니다. 개선된 Transport Layer Security(TLS) 인증 및 암호화와 함께 AWS DMS를 사용하여 이제 SSL 암호와 및 인증 또는 SASL-SSL을 통해 Kafka 엔드포인트 연결을 보안할 수 있습니다. 이러한 보안 개선 사항으로 클라우드 보안의 늘어나는 수요를 처리하고 AWS DMS의 보안을 개선합니다.  

오늘 AWS Elemental MediaConnect에서 AWS Cloud Digital Interface(AWS CDI)에 대한 지원을 발표하게 되어 정말 기쁩니다. MediaConnect CDI 플로우를 통해 MediaConnect를 사용하여 서로 다른 제품과 서비스를 가상화된 라이브 비디오 프로덕션 시스템에 함께 연결하여 AWS 클라우드에서 비압축 비디오 워크플로를 구축할 수 있습니다. MediaConnect CDI 플로우를 사용하면 기존 온프레미스 자본 투자 비용의 일부만으로 온디맨드 라이브 비디오 프로덕션 용량을 추가로 구축할 수 있으며, 이를 사용할 때만 전송 비용을 지불할 수 있습니다. MediaConnect CDI 플로우는 노드 간 1개 프레임의 지연 시간에서 최대 UHD 2160p60의 비압축 비디오 전송을 지원합니다. 

Amazon Web Services, Inc. (AWS), Amazon.com(NASDAQ: AMZN)은 몇 번의 클릭만으로 사전 컨테이너 또는 인프라 경험이 없는 고객이 컨테이너화된 웹 애플리케이션 및 API를 쉽게 구축, 배포 및 실행할 수 있도록 지원하는 완전관리형 컨테이너 애플리케이션 서비스, AWS App Runner의 정식 출시를 발표하였습니다. 고객이 소스 코드, 컨테이너 이미지 또는 배포 파이프라인만 제공하면, App Runner가 웹 애플리케이션을 자동으로 구축 및 배포하고 트래픽 균형을 조절하며 온디맨드로 확장 및 축소하고 애플리케이션 상태를 모니터링합니다.

이제 AWS Amplify Hosting은 Next.js 프레임워크에 제로 구성으로 구축된 서버 측 렌더링(SSR) 앱의 배포 및 호스팅을 지원합니다. 프런트엔드 개발자는 이제 SSR 앱 배포를 위해 Amplify Hosting의 모든 CI/CD 및 호스팅 기능을 활용할 수 있습니다. Next.js는 구축 시 정적 사이트 생성(SSG) 및 동적 서버 측 렌더링(SSR)을 결합하여 개발자가 성능이 뛰어난 SEO 친화적인 웹 앱을 구축하도록 지원하는 React 프레임워크입니다. Amplify Hosting은 SSR API 경로, 동적 페이지 및 자동 사전 렌더링을 포함하여 버전 9.x.x에서 모든 Next.js 기능을 지원합니다.

Amazon Web Services(AWS)는 애플리케이션, 아키텍처 또는 마이그레이션된 서버를 변경하지 않고도 애플리케이션을 조직에서 AWS로 이전할 수 있도록 지원하는 새로운 서비스, AWS Application Migration Service(AWS MGN)의 정식 출시를 발표했습니다. AWS Application Migration Service는 AWS로의 리프트 앤 시프트 마이그레이션에 권장되는 기본 마이그레이션 서비스입니다. 현재 CloudEndure Migration 또는 Server Migration Service(SMS)를 사용하는 고객은 향후 마이그레이션에 대해 AWS Application Migration Service로 전환하는 것이 좋습니다. CloudEndure Migration 또는 SMS를 사용해야 하는 특정 이유에 대해서는 제품 비교 페이지를 참조하세요.

AWS CloudFormation은 AWS CloudFormation Guard 2.0의 정식 출시를 발표했습니다. 이번 릴리스에서 Guard는 범용 코드형 정책 평가 도구로 자리매김했습니다. Guard 2.0을 통해 개발자는 이미 지원되는 CloudFormation 템플릿 외에도, Kubernetes 구성 및 Terraform JSON 구성과 같은 JSON 및 YAML 구성에 대한 정책 규칙을 작성할 수 있습니다.

Enterprise Cloud Foundation Accelerator는 AWS DevOps 컴피턴시 파트너인 World Wide Technology(WWT)의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. Enterprise Cloud Foundation Accelerator를 통해 고객은 새로운 안전한 다중 계정 AWS 환경을 구축하여 AWS의 가치를 즉각적으로 확인하고 AWS 사용을 시작할 수 있습니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 환경의 검색 워크숍, 기본 환경 설계 및 배포를 제공하는 계약에 참여하게 됩니다.

이제 Amazon Macie에서는 런타임 기준을 정의하여 민감한 데이터 검색 작업에 포함해야 하는 S3 버킷을 확인할 수 있습니다. 작업이 실행되면 Macie는 기준과 일치하는 S3 버킷을 식별하고 작업 범위에서 이를 자동으로 추가하거나 제거합니다. 이 기능을 사용하면 민감한 데이터에 대해 모니터링해야 하는 S3 버킷을 쉽게 관리할 수 있으며, 새로 생성되거나 수정된 S3 버킷을 모니터링하기 위해 새 작업을 생성해야 하는 필요성도 사라집니다.

오늘부터 AWS Transit Gateway Connect가 AWS GovCloud(미국) 리전에서 정식 출시됩니다.

오늘부터 Amazon Lex가 AWS 캐나다(중부) 리전에서 정식 출시됩니다. Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 음성을 텍스트로 변환하기 위한 자동 음성 인식 및 자연어 처리(NLU)의 고급 딥 러닝 기능을 결합하여 텍스트 의도를 파악합니다. 이를 통해 몰입형 사용자 경험과 실제와 같은 상호 작용을 지원하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon Lex를 사용하면 정교한 자연어 대화 봇(‘챗봇’), 가상 에이전트 및 IVR 시스템을 손쉽게 만들 수 있습니다.  

오늘부터 이제 iOS 및 Android에 대한 결과 범위를 좁힐 수 있도록 파일에서 활동 유형별 필터를 추가하거나 제거할 수 있습니다. 활동 피드는 파일 및 폴더와 관련된 모든 활동을 쉽게 추적하도록 설계되어 진행 상황을 계속 확인할 수 있습니다. 이제 활동 유형별 필터링 기능을 통해 필터를 적용하여 검색을 세분화할 수 있으므로, 소유한 파일 및 공유된 파일에서 실시간으로 업데이트 및 변경을 빠르게 확인할 수 있습니다.  

이제 Amazon DynamoDB 글로벌 테이블이 AWS CloudFormation을 지원합니다. 즉, CloudFormation 템플릿을 통해 글로벌 테이블을 작성하고 설정을 관리할 수 있습니다. 글로벌 테이블은 DynamoDB의 글로벌 입지를 기반으로 완벽하게 관리되는 다중 리전, 다중 활성 데이터베이스를 제공합니다. 글로벌 테이블을 사용하여 선택한 AWS 리전에 자동으로 테이블 업데이트를 복제할 수 있으며, 언제든지 AWS 관리 콘솔에서 몇 번의 클릭으로 또는 AWS SDK를 사용하여 글로벌 테이블을 설정할 수 있습니다.

요금 세부 정보 및 지원되는 AWS 리전에 대한 전체 목록은 Amazon DynamoDB 요금을 참조하세요. 글로벌 테이블에 대한 자세한 내용은 글로벌 테이블: DynamoDB에서 다중 리전 복제, CloudFormation에서 작업에 대한 자세한 내용은 AWS CloudFormation이란 무엇입니까?를 참조하세요.
 

Amazon Transcribe Medical은 개발자가 의료 및 생명공학 분야에서 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 더욱 쉽게 추가할 수 있는 HIPAA 적격 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. AWS는 의료 트랜스크립션에서 배치 처리를 위해 개인 건강 정보(PHI)를 자동 식별하는 기능에 대한 지원을 출시합니다. 자동 PHI 식별을 통해 이제 고객은 라이브 오디오 스트림 및 정적 녹음 모두에서 PHI 콘텐츠를 식별하는 데 드는 비용, 시간 및 노력을 절감할 수 있습니다. 각 출력 스크립트에는 PHI 엔터티에 대한 레이블이 명확하게 지정되므로 텍스트 분석 전 수정 등 다양한 용도의 추가 다운스트림 처리를 간편하게 구축할 수 있습니다.

오늘 AWS Premium Support에서는 AWS 고객의 셀프 서비스 진단 및 해결을 지원하기 위한 Support Automation Workflow(SAW) 런북을 출시합니다. 또한, 더 빠른 문제 해결을 위해 엔터프라이즈 및 비즈니스 지원 고객이 사용할 수 있는 추가 고급 런북도 출시하였습니다.

이제 AWS Step Functions는 Amazon EventBridge와의 서비스 통합을 지원하며, 이를 통해 사용자 지정 코드를 작성하지 않고도 Step Functions 워크플로에서 EventBridge 이벤트 버스로 사용자 지정 이벤트를 전송할 수 있습니다. 이제 약결합 애플리케이션에서 Step Functions가 오케스트레이션하는 비즈니스 논리의 단계에 대응하는 사용자 지정 이벤트를 워크플로에서 생성할 수 있습니다. 또한, 이 통합을 사용하여 EventBridge의 교차 계정 및 교차 리전 기능을 통해 서로 다른 리전 또는 서로 다른 계정에 있는 애플리케이션에 이벤트를 전송할 수 있습니다.

이제 Amazon Elasticsearch Service에서, 고객이 자주 액세스하지 않는 데이터를 다른 스토리지 티어보다 저렴한 비용으로 안전하게 저장 및 분석할 수 있는 간편한 완전관리형 스토리지 티어인 콜드 스토리지를 지원합니다. 따라서 필요할 때만 컴퓨팅 비용을 지불하면 됩니다. 콜드 스토리지를 사용하면 Amazon Elasticsearch Service 도메인의 모든 데이터를 보존하면서도 GB당 비용을 Amazon S3 스토리지 가격 수준으로 절감할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Data API는 Federal Information Processing Standard(FIPS) 140-2 검증 엔드포인트를 제공합니다. FIPS 140-2는 민감한 정보를 보호하는 암호화 모듈의 보안 요구 사항을 지정하는 미국 및 캐나다 정부 표준입니다. FIPS 140-2 검증 암호화 모듈을 사용해야 하는 경우 이제 RDS Data API에서 사용할 수 있습니다.

오늘부터 AWS 고객이 아시아 태평양(싱가포르) AWS 리전에서 Amazon Kendra를 사용하여 지능형 검색 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

AWS Outposts의 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)가 이제 프로덕션 배포용으로 PostgreSQL 12.5를 지원합니다. Amazon RDS on Outposts를 이용하면 온프레미스 환경에서 완전관리형 데이터베이스 인스턴스를 배포할 수 있습니다. AWS Outposts는 일관된 하이브리드 환경을 위해 AWS 인프라, AWS 서비스, API 및 도구를 모든 데이터 센터, 코로케이션 공간, 온프레미스 시설로 확장하는 완전관리형 서비스입니다. Amazon RDS on Outposts를 배포하면 클라우드에서처럼 MySQL, Microsoft SQL Server 및 PostgreSQL 관계형 데이터베이스를 설정, 운영하고 확장할 수 있습니다.

EMR 6.3에서는 이제 Apache Ranger와의 Amazon EMR 통합을 제공하므로 세밀한 데이터 액세스 제어를 정의, 적용 및 감사할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 Amazon CloudWatch를 활용하여 감사 로그를 캡처함으로써 1/ Apache Spark 및 Apache Hive 사용자가 Hive Metastore를 통해 데이터를 액세스할 수 있도록 데이터베이스, 테이블 및 열 수준 승인 정책을 정의 및 적용하고 2/ Amazon EMR 파일 시스템(EMRFS)을 통해 Amazon S3의 데이터에 액세스할 때 접두사 및 객체 수준 승인 정책을 정의 및 적용할 수 있습니다.

AWS WAF에서는 이제 로그 필터링을 지원하므로, 로깅할 웹 요청과 검사 후 로그에서 폐기할 요청을 지정할 수 있습니다. 로그 필터링을 사용하면 분석하고자 하는 정보만 유지할 수 있습니다. 로그 필터링은 저장되는 로그 데이터의 양을 감소하여 로그 전송 및 저장 비용을 절감하는 데에도 도움이 됩니다.

이제 Amazon Connect를 통해 고객은 Amazon Connect 콜 센터에서 문의(음성 통화, 채팅, 태스크) 이벤트(예: 통화 대기 중)의 실시간에 가까운 스트림을 구독할 수 있습니다. 이러한 이벤트로는, 음성 통화, 채팅 또는 태스크가 시작되고, 상담원에게 배정되길 대기하다가, 상담원에게 연결되고, 다른 상담원이나 대기열로 이전된 후 연결이 끊어지는 상황을 포함합니다. 문의 이벤트는 문의 활동을 모니터링 및 추적하기 위해 분석 대시보드를 생성하거나, 인력 관리(WFM) 솔루션에 통합하여 콜 센터 성능을 효과적으로 이해하거나 실시간으로 이벤트(예: 통화 연결 끊김)에 대응하는 애플리케이션을 통합하는 데 사용할 수 있습니다. Amazon Connect 문의 이벤트는 Amazon EventBridge를 통해 게시되며, Amazon EventBridge AWS 콘솔로 이동하고 새 규칙을 생성하여 몇 번의 클릭으로 설정할 수 있습니다.

이제 Amazon Athena 사용자는 다른 AWS 계정의 AWS Glue 데이터 카탈로그에 대한 기본 지원을 통해 AWS 계정에서 데이터베이스 및 테이블을 쿼리할 수 있습니다. 고객에게는 분석가와 데이터 과학자가 개별 AWS 계정에서 카탈로그 메타데이터를 복제해야 하는 복잡한 과정 없이 데이터 레이크에 액세스할 수 있도록 중앙 데이터 카탈로그가 필요합니다. 오늘 릴리스에서는 Athena 콘솔 또는 API를 사용하여 다른 계정의 AWS Glue 데이터 카탈로그에 더 쉽게 연결할 수 있습니다.

AWS 솔루션 팀은 고객이 예측을 쉽게 생성, 테스트, 비교 및 반복할 수 있도록 AWS 솔루션을 구현하는 Improving Forecast Accuracy with Machine Learning을 업데이트합니다. 이 솔루션을 통해 고객은 워크플로를 자동으로 트리거한 다음 사용자가 제공한 구성을 기반으로 Amazon Forecast에서 예측 생성을 자동화할 수 있습니다. 그런 다음 솔루션은 예측을 자동으로 생성하고 Amazon QuickSight(및 선택적으로 Amazon SageMaker Jupyter 노트북)에 사용할 수 있는 시각화를 생성하므로, 모든 입력 시계열 데이터에 대한 시계열 입력 및 예측 출력을 표시하는 쉽고 빠른 끌어서 놓기 인터페이스를 제공합니다.

이제 Change Calendar를 사용하여 State Manager를 사용해 발생하는 원하는 상태 구성 업데이트를 방지할 수 있습니다. Change Calendar 및 State Manager는 모두 AWS Systems Manager의 기능입니다. Change Calendar를 사용하면 캘린더 이벤트를 예약하여 AWS 리소스 변경 가능 시점을 제어할 수 있습니다. State Manager를 사용하여 인프라에 대해 원하는 상태 구성 규정 준수를 정의, 적용 및 보고할 수 있습니다. 이 새로운 통합으로 원하는 상태 구성 업데이트가 판매 이벤트 또는 신제품 출시와 같은 중요한 비즈니스 활동과 충돌하지 않도록 할 수 있습니다.

이제 모든 AWS Federal Information Processing Standard(FIPS) 엔드포인트가 Transport Layer Security(TLS) 1.2 이상의 연결만 허용하도록 업데이트되었다는 사실을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 업데이트는 규제된 워크로드를 실행하는 고객이 전송 중인 데이터에 대해 TLS 1.2 암호화 이상을 요구하는 FedRAMP 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있도록 보장합니다. TLS 1.0 또는 TLS 1.1을 사용하여 AWS FIPS 엔드포인트에 연결하려고 하면 HTTP 응답 503 서비스를 사용할 수 없음(HTTP response 503 Service Unavailable) 오류가 발생합니다.

오늘부터 6TB, 9TB 및 12TB 메모리(u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge, u-9tb1.112xlarge 및 u-12tb1.112xlarge)가 포함된 새로운 EC2 대용량 메모리 인스턴스를 온디맨드(OD) 및 Savings Plan 구매 옵션과 함께 사용할 수 있습니다. 이번 출시는 고객에게 인스턴스 사용 및 조달에 대한 보다 큰 유연성을 제공합니다. 고객은 6TB 메모리(u-6tb1.56xlarge 및 u-6tb1.112xlarge)의 두 인스턴스 중에서 선택할 수 있으며 둘 다 100Gbps 네트워크 및 38Gbps EBS 대역폭을 제공하고 각각은 224개의 vCPU와 448개의 vCPU를 제공합니다. 이러한 새 인스턴스는 메모리 바인딩 워크로드가 있는 고객에게 유연성을 추가로 제공하고 워크로드 가격/성능을 더욱 최적화하는 데 도움을 줍니다. 9TB 및 12TB 인스턴스는 448개의 vCPU, 100Gbps 네트워크 및 38Gbps EBS 대역폭을 제공합니다. 

re:Invent 2020에서, AWS는 소프트웨어 개발자가 기존 솔루션을 서비스형 소프트웨어(SaaS) 전송 모델로 마이그레이션하도록 지원하는 오픈 소스 도구, AWS SaaS Boost의 평가판을 발표했습니다. SaaS Boost는 SaaS로의 애플리케이션 변환을 가속화하고 개발자가 제품을 차별화하는 기능에 더 집중할 수 있도록 많은 개발 노력을 없애줍니다. 프로젝트에서 수백 명의 개발자로부터 많은 관심을 받은 후에, 오늘 GitHub에서 정식 출시를 발표하게 되어 정말 기쁩니다. 모든 SaaS 제품은 사용자 온보딩, 테넌트를 위한 인프라 프로비저닝, 테넌트 프로필 구성, 결제 시스템과 통합, 주요 지표 공개와 같은 기본적인 기능이 필요합니다. 이러한 기능은 SaaS 제공자가 확장하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 모든 SaaS 회사가 실제 애플리케이션을 구축하기 전에 이러한 기능 개발에 리소스를 소비한다면 유한한 자본을 소모하고 시장 출시가 늦어질 수 있습니다.

Machine Downtime Monitor on AWS는 업계 고객에게 공장 현장 장비 상태를 모니터링하는 데 도움이 되는 대시보드를 제공하는 새로운 솔루션으로 기계 고장을 더 쉽게 식별하고 신속하게 대응하여 자산 가용성을 향상시킬 수 있습니다. 이 솔루션은 비기술적인 사용자도 쉽게 기계를 구성하고 신속하게 시동 및 실행할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 또한 사전에 프로덕션 중단에 대응하고 자산 가용성을 극대화할 수 있도록 프로덕션 직원의 역량을 강화합니다.

이제 Amazon CloudWatch가 AWS GovCloud(미국) 리전에서 복합 경고를 지원합니다. Amazon CloudWatch 복합 경보를 사용하여 여러 경보를 결합함으로써 경보 노이즈를 줄이고 중요한 운영 문제에 집중할 수 있습니다. 여러 경보를 경보 계층 구조로 손쉽게 결합할 수 있습니다. 경보 계층 구조는 여러 경보가 동시에 발생할 때만 트리거됩니다. 따라서 운영 문제의 근본 원인을 찾아 시스템 및 애플리케이션 가동 중지 시간을 줄이는 데 집중할 수 있습니다.
 

Distributed Load Testing on AWS는 부하 상태에서 애플리케이션 성능을 더 잘 파악할 수 있도록 애플리케이션에 연결하는 수천 명의 사용자를 간단하게 시뮬레이션하는 데 도움이 됩니다. 이 솔루션은 AWS Fargate를 실행하여 지정된 수의 초당 트랜잭션을 생성하도록 구성하며, 이 과정에서 사용자가 서버를 프로비저닝할 필요가 없습니다.

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전을 사용하는 고객을 위해 Amazon Aurora PostgreSQL 패치가 출시되었습니다. 변경 사항을 검토하려면 설명서 기록을 참조하고 자세한 출시 정보는 버전 설명서를 참조하세요. AWS CLI 또는 RDS API를 통해 AWS Management Console에서 새 패치 버전을 적용 할 수 있습니다. 세부 지침은 기술 설명서를 참조하세요.

클라우드에서 기계 학습 훈련과 고성능 컴퓨팅을 위한 최고의 성능을 제공하는 Amazon EC2 P4d 인스턴스를 이제 유럽(프랑크푸르트) 및 아시아 태평양(서울) 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 관리형 노드 그룹은 이제 Kubernetes 노드 taint를 지원하여 애플리케이션 리소스 요구 사항이 다양한 클러스터의 노드 수명 주기 관리를 간소화합니다.

오늘부터 EU(파리 및 스톡홀름) 리전에서 Amazon EMR on Amazon EKS를 사용할 수 있습니다.

Amazon Transcribe가 이제 라이브 자막 환경을 한층 더 개선하는 부분 결과 안정화를 지원하게 되었음을 기쁜 마음으로 알려드립니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. Amazon Transcribe는 스트리밍 오디오 콘텐츠를 처리하는 과정에서 연속 음성 세그먼트에 대한 최종 트랜스크립트를 제공할 때까지 부분 트랜스크립션 결과를 생성합니다. 하지만, 이러한 부분 결과의 일부 단어나 구는 Transcribe가 오디오의 맥락을 더 잘 이해하게 되면 그 의미가 바뀔 수 있습니다. 부분 결과 안정화는 트랜스크립션 과정 동안 트랜스크립트의 변경 수준(높음, 중간, 낮음)을 정의함으로써 시청자들이 텍스트 출력을 더욱 쉽게 읽을 수 있도록 합니다.  

오늘은 보스턴, 휴스턴, 마이애미의 AWS Local Zones 정식 출시를 발표합니다. 이제 고객은 새로운 AWS Local Zones를 사용하여 보스턴, 휴스턴, 마이애미 메트로 지역에서 최종 사용자 또는 온프레미스 설치에 10밀리초 미만의 지연 시간이 필요한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

AWS 최종 사용자 컴퓨팅 디지털 교육 커리큘럼 시리즈에 7개의 무료 디지털 교육 과정을 추가하게 되어 기쁩니다. 이와 같은 새로운 Amazon WorkSpaces 심층 분석 및 Amazon AppStream 2.0 기본 지침 과정을 통해 클라우드 기반 데스크톱 및 애플리케이션의 관리, 최적화 및 문제 해결 방법을 알아보세요. 데스크톱 또는 가상 데스크톱 인프라 관리자 및 IT 관리자를 위해 설계된 이러한 대화형 자율 학습 과정에는 프레젠테이션, 동영상, 퀴즈가 포함되어 있습니다.  

Amazon Fraud Detector는 이제 나머지 AWS 인프라와 함께 탐지기 및 규칙과 같은 Amazon Fraud Detector 리소스의 생성 및 구성을 위해 AWS CloudFormation을 지원합니다. Amazon Fraud Detector는 가짜 계정 개설 또는 온라인 결제 사기와 같은 부정행위 가능성이 있는 온라인 활동을 손쉽게 파악할 수 있는 완전관리형 서비스입니다.  

AWS Certificate Manager(ACM) 사설 인증 기관(CA)을 이제 아시아 태평양(오사카) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이처럼 리전이 확장됨에 따라 전 세계에서 ACM 사설 CA의 가용성이 증가하여 사용 가능한 리전 수가 22개로 늘어났습니다. 오사카 리전은 FIPS 140-2 레벨 2 HSM에 저장된 프라이빗 키가 있는 CA만 지원합니다. 키 스토리지 인증 레벨에 대해 자세히 알아보려면 AWS 사설 CA 설명서를 참조하세요.

이제 모든 AWS Outposts 고객이 Amazon RDS for SQL Server on AWS Outposts를 사용할 수 있습니다. Amazon RDS on AWS Outposts를 사용하면 온프레미스 환경에서 완전관리형 데이터베이스 인스턴스를 배포할 수 있습니다. AWS Outposts는 일관된 하이브리드 환경을 위해 AWS 인프라, AWS 서비스, API 및 도구를 모든 데이터 센터, 코로케이션 공간, 온프레미스 시설로 확장하는 완전관리형 서비스입니다.

Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink에서 이제 세 가지 새로운 애플리케이션 관리 API 평가판을 지원합니다. RollbackApplication은 애플리케이션을 마지막 실행 버전으로 복원하고 가장 최근의 성공적인 스냅샷의 애플리케이션 상태로 되돌릴 수 있게 합니다. ListApplicationVersions는 모든 애플리케이션 버전 및 연결된 구성의 요약을 가져올 수 있게 합니다. DescribeApplicationVersion은 특정 버전의 애플리케이션 구성에 대한 가장 포괄적인 보기를 제공합니다.

AWS Lake Formation은 이제 데이터 레이크 리소스(데이터베이스, 테이블 및 열)의 태그 지정 및 그러한 태그를 바탕으로 한 논리적 액세스 제어 정책 생성을 지원합니다. 태그 기반 액세스 제어(TBAC)는 리소스 생성과 정책 생성을 분리하여 새로운 리소스가 데이터 레이크에 추가될 때마다 정책을 업데이트할 필요성을 없애줌으로써 데이터 관리자가 보다 쉽게 대량의 데이터베이스, 테이블 및 열을 관리할 수 있게 합니다. TBAC는 수천 개의 리소스에서 소량의 논리적 태그로 정책 정의를 변경하여 거버넌스를 쉽게 조정할 수 있게 합니다.

AWS Elemental MediaConvert가 이제 메자닌 및 OTT 콘텐츠 전달을 위한 Kantar SNAP 워터마킹을 지원합니다. 이 기능을 사용하면 MediaConvert로 처리하는 오디오 스트림은 이제 고유의 식별자로 워터마킹 처리되어 다양한 재생 및 소비 방식 간 청취자 측정이 가능해집니다. 이 기능을 사용하면 미디어 개별 조각이 자동으로 청취자 추적 시스템에 등록되는 동안 고유 식별자 및 Kantar 계정 세부 정보가 Kantar로 전송됩니다. 콘텐츠가 워터마킹되고 로그되면 Kantar 청취자 측정 기술을 사용하여 시청률 통계로 프로그래밍 결정을 내리고, 광고 노출을 추적하며, 콘텐츠 투자 결정을 내릴 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS Systems Manager의 새로운 기능으로 핵심 애플리케이션 가용성 및 성능 문제를 더 빠르게 해결해주는 Incident Manager를 발표했습니다. Incident Manager는 자동화된 대응 계획으로 적합한 사람과 정보를 함께 제공하여 인시던트를 대비할 수 있게 지원합니다. Incident Manager 콘솔은 융합된 사용자 인터페이스를 제공하여 여러 AWS 서비스의 운영 데이터를 확인하고, 알람 상태 변경 등의 인시던트 업데이트를 추적하며, 계획 진행에 대응할 수 있습니다. Incident Manager는 런북 스텝 자동화 또는 새 알람 추가 등의 사후 인시던트 기능 아이템을 제안하여 서비스 신뢰도를 향상합니다.

Amazon SageMaker는 이제 machine learning 모델 훈련을 위한 Elastic Fabric Adapter(EFA)를 지원합니다. EFA는 Amazon EC2 인스턴스에 대한 네트워크 인터페이스이며, 이를 통해 고객은 AWS에서 높은 수준의 노드 간 통신을 필요로 하는 애플리케이션을 대규모로 실행할 수 있습니다. EFA는 추가 비용 없이 SageMaker 상의 분산형 훈련을 유의미하게 가속화할 수 있습니다. 예를 들어 저희는 BERT 자연 언어 처리 모델을 32 ml.p4d.24xlarge 인스턴스 상의 SageMaker 분산형 데이터 패러렐 라이브러리로 훈련시켰습니다. 해당 훈련은 EFA를 사용하여 Elastic Network Adapter(ENA) 대비 130% 빨라졌습니다.

클라우드용 비즈니스 사례 구축은 직접 하기에는 시간이 많이 소모되는 프로세스가 될 수 있습니다. 마이그레이션 평가기를 사용하면 조직은 AWS 마이그레이션을 위한 평가 및 의사결정을 가속화할 수 있습니다. Quick Insights - 마이그레이션 평가기의 새로운 기능으로 고객에게 측정한 온프레미스 프로비저닝 및 사용율에 기반한 예정 AWS 비용의 한 페이지 요약을 제공합니다. 이 무료 사전 마이그레이션 평가로 고객은 AWS Cloud 내 온프레미스 구역 운영에 대한 예상 비용을 빠르게 이해할 수 있습니다.

Amazon Athena용 JDBC 및 ODBC 드라이버 최신 배포 버전을 통해 Microsoft의 Azure Active Directory(AD) 또는 Ping Identity의 PingFederate for authentication을 호환 가능한 비즈니스 인텔리전스, SQL, 또는 내장 분석 애플리케이션과 함께 사용할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon RDS for SQL Server는 Amazon RDS 교차 리전 자동 백업을 지원합니다. 이 기능은 기존 RDS 백업 기능을 확장하여, 1차 AWS 리전에서 2차 AWS 리전으로 시스템 스냅샷과 트랜잭션 로그의 자동 복제를 설정할 수 있는 기능을 제공합니다.

오늘 우리는 공유 EKS 클러스터에서 Spark 작업을 간단하게 실행할 수 있도록 포드 템플릿에 대한 Amazon EMR on Amazon EKS 지원을 시작합니다. 포드는 공유 스토리지 및 네트워크 리소스와 컨테이너 실행 방법에 대한 사양이 있는 하나 이상의 컨테이너 그룹입니다. 포드 템플릿은 각 포드가 실행되는 방식을 결정하는 사양입니다. 고객은 종종 활용도를 높이고 비용을 절감하기 위해 공유 EKS 클러스터에 여러 애플리케이션을 통합합니다. 그러나 애플리케이션마다 요구 사항이 다를 수 있습니다. 예를 들어 성능 향상을 위해 SSD 지원 인스턴스에서 ML 모델 학습 작업을 실행하거나 비용을 낮추기 위해 스팟 인스턴스에서 임시 워크로드와 같은 성능 집약적인 워크로드를 실행할 수 있습니다. 또한 별도의 로깅 컨테이너를 예약하여 기존 모니터링 애플리케이션에 로그를 전달할 수도 있습니다. 이 릴리스에서는 EKS에서 EMR과 함께 포드 템플릿을 사용하여 공유 EKS 클러스터에서 Spark 작업을 실행하는 방법을 구성할 수 있습니다.

이제 Amazon MQ에서 Apache ActiveMQ 5.15.15 브로커를 시작할 수 있습니다. 이 ActiveMQ 패치 업데이트에는 이전에 지원되던 버전인 ActiveMQ 5.15.14와 비교되는 몇 가지 수정 사항과 새로운 기능이 포함되어 있습니다.

Amazon SageMaker Data Wrangler는 ML(기계 학습)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 피처 엔지니어링 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. 오늘부터는 Amazon S3에 대한 교차 계정 액세스, 최대 1000개의 데이터 열 지원, 분산 작업 및 새로운 SageMaker Data Wrangler 노트북 환경을 포함하여 기계 학습을 위한 데이터를 더 쉽고 빠르게 준비할 수 있는 Amazon SageMaker Data Wrangler의 새로운 기능을 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Organizations는 AWS에서 다중 계정 환경을 보다 직관적으로 관리할 수 있는 새로운 콘솔 환경을 제공합니다. 이제 조직의 단위 계층 구조를 보다 쉽게 ​​탐색하고 간소화된 방식으로 AWS 계정 관리 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 업데이트된 인터페이스를 통해 문서, 제품 정보 및 리소스에 쉽게 액세스할 수 있어 다중 계정 환경을 관리하는 데 도움이 됩니다.

이제 Amazon Elastic Block Store (EBS) 컨테이너 스토리지 인터페이스(CSI) 드라이버가 일반적으로 제공됩니다. EBS CSI 드라이버를 사용하면 표준 Kubernetes 인터페이스를 사용하여 AWS에서 실행되는 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 및 자체 관리형 Kubernetes 클러스터 모두에서 실행되는 애플리케이션에 대해 블록 스토리지를 간단하게 구성하고 사용할 수 있습니다.

Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝을 사용하면 데이터 세트에 대한 최적의 하이퍼 파라미터 구성 세트를 찾아 최적의 모델 버전을 찾을 수 있습니다. 오늘부터 SageMaker 자동 모델 튜닝은 이제 하이퍼 파라미터 튜닝을 위해 최대 100개의 병렬 교육 작업 실행을 지원하므로 병렬 교육 작업이 10배 증가하여 튜닝을 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 또한 "무작위" 검색 전략의 경우 SageMaker 자동 모델 조정은 이제 이전 제한인 500개보다 20배 증가한 최대 10,000개의 하이퍼 파라미터 구성 탐색을 지원하므로 검색 공간 범위를 개선하여 잠재적으로 모델의 예측 성능을 향상시킬 수 있습니다.

CloudWatch Synthetics가 이제 cron 표현식을 지원하므로 엔드포인트를 모니터링하도록 유연하게 Canary를 예약할 수 있습니다. 예를 들어, 평일 오전 8시에서 오후 5시 사이에 1분마다 Canary를 실행할 수 있습니다. 또는 매월 세 번째 화요일 오후 12시에 Canary 실행을 예약할 수도 있습니다.

오늘, 저희는 Amazon MSK용 AWS Identity and Access Management(IAM) 액세스 제어를 발표했습니다. IAM 액세스 제어는 추가 비용 없이 제공되는 보안 옵션이며, IAM 역할 또는 사용자 정책을 사용하여 액세스를 제어하는 클러스터 인증 및 Apache Kafka API 인증을 단순화합니다. IAM 액세스 제어를 사용하면 고객은 Apache Kafka에 대한 클라이언트 인증 및 승인을 제어하기 위해 더 이상 일회성 액세스 관리 시스템을 구축하여 실행할 필요가 없으며 MSK 클러스터는 기본적으로 최소한의 권한을 사용하여 보호됩니다.  

Amazon CloudFront는 인터넷으로의 리전 내 데이터 전송 요금에 대해 인도에서 최대 36%, 아시아 태평양 리전(홍콩, 인도네시아, 필리핀, 싱가포르, 대한민국, 대만 및 태국)에서 최대 26%의 요금 인하를 발표합니다. 이 리전의 새로운 CloudFront 요금은 2021년 5월1일부터 적용됩니다. CloudFront 요금 페이지에서 CloudFront의 업데이트된 온디맨드 요금을 확인할 수 있습니다. 

오늘부터 EU(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아프리카(케이프타운) 및 중동(바레인) 리전에서 AWS Transit Gateway Connect를 사용할 수 있습니다.

AWS Audit Manager는 이제 새롭게 사전 구축된 세 가지 표준 프레임워크, NIST Cybersecurity Framework 버전 1.1, AWS Foundational Security Best Practices 및 AWS Well-Architected Framework를 제공합니다. 이들 프레임워크는 Audit Manager에서 제공되는 사전 구축된 기존 프레임워크에 추가됩니다. 이번 릴리스를 통해 클릭 몇 번으로 이들 프레임워크에서 평가를 시작할 수 있습니다. Audit Manager는 선택하는 프레임워크의 요구 사항에 AWS 리소스를 매핑하고, 비즈니스가 성장함에 따라 클라우드에서 감사 역량을 확장할 수 있도록 자동으로 증거 수집을 시작합니다.

AWS IoT Device Tester for AWS IoT Greengrass는 AWS IoT Greengrass를 실행하는 IoT 디바이스용 테스트 자동화 도구입니다.

이제 SAP용 AWS Data Provider 버전 4.0을 AWS GovCloud(미국) 리전을 포함한 모든 상용 리전에서 사용할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Nitro Enclaves 및 Nitro Enclaves용 AWS Certificate Manager(ACM)를 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)에서 AWS Ground Station을 아시아 태평양(서울) 리전으로 확대하기로 발표했습니다. 이 위치는 AWS 글로벌 네트워크에 연결된 9번째 Ground Station입니다.

DevOps Automation Springboard는 AWS 마이그레이션 컴피턴시 파트너인 Capgemini의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. DevOps Automation Springboard는 고객에게 AWS 클라우드로 이동할 때 배포 요구 사항을 해결할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 DevOps CI/CD 파이프라인, 정적 코드 분석, 애플리케이션 빌드, 테스트 및 보안 스캔 및 배포를 제공하는 계약을 체결합니다.

오늘 Amazon Pinpoint는 고객이 여정을 일시 중지하고 재개하면서 메시지 전송 실행을 일시적으로 중지할 수 있는 기능을 발표했습니다. 예전에는 캠페인 충돌, 계절별 이벤트 또는 문제와 같은 상황이 발생하는 경우 여정을 완전히 중단하고 다시 만들어야 했습니다. 여정은 SMS, 이메일 또는 푸시 알림에 걸쳐 실행할 수 있는 다단계 캠페인입니다. 여정은 사용자 참여 사용 사례가 있는 고객을 대상으로 하여 가치가 높은 행동을 유도하기 위해 타겟팅 메시지를 전송하려고 합니다.

이제 콜롬비아, 마카오 및 푸에르토리코의 고객 데이터 센터 및 온프레미스 위치에 AWS Outposts를 배송하여 설치할 수 있습니다.

단일 엔터티로 관리할 수 있는 전용 호스트의 논리적 모음인 호스트 리소스 그룹은 이제 AWS CloudFormation을 지원하므로 고객이 CloudFormation 템플릿을 사용하여 호스트 리소스 그룹을 생성하고 EC2 전용 호스트 관리를 자동화할 수 있습니다.

2021년 5월 1일부터, 가용 영역(AZ) 내에 유지되는 VPC 피어링 연결을 통한 모든 데이터 전송은 무료입니다. 가용 영역을 가로지르는 VPC 피어링 연결을 통한 모든 데이터 전송은 계속 리전 내 표준 데이터 전송 요금이 청구됩니다. 가용 영역 ID를 사용하면 서로 다른 AWS 계정 간에서 가용 영역을 고유하고 일관되게 식별할 수 있습니다.

오늘 Amazon CodeGuru Reviewer에서 코드 리포지토리를 암호화하는 고객 관리형 고객 마스터 키 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. 고객 관리형 고객 마스터 키를 사용하면 암호화 키를 생성하고 소유하며 관리할 수 있으므로 CodeGuru Reviewer 코드 보안을 관리하는 방법을 더 잘 제어할 수 있습니다.

Amazon Translate는 합리적인 가격으로 사용자 지정 가능한 실시간 고품질 언어 번역을 제공하는 완전관리형 신경망 기계 번역 서비스입니다. 오늘, Amazon Translate에서 배치 번역 작업에 대한 동시 API 제한을 10개에서 1000개로 늘렸음을 발표했습니다.

현재 AWS는 Amazon Managed Service for Prometheus(AMP)에 대해 수집된 지표 샘플의 요금을 최대 84%까지 인하하고 있습니다. Amazon Managed Service for Prometheus(AMP)는 대규모의 컨테이너형 애플리케이션을 쉽게 모니터링할 수 있는 새로운 완전관리형의 Prometheus 호환 모니터링 서비스입니다. AMP를 통해 오픈 소스 Prometheus Query Language(PromQL)를 사용하여 AWS 또는 온프레미스에서 컨테이너형 워크로드의 성능을 모니터링할 수 있습니다. AMP는 워크로드가 증가 또는 감소함에 따라 운영 지표(예: Amazon Kubernetes 서비스(Amazon EKS) 클러스터)의 수집, 저장 및 쿼리를 자동으로 조정합니다. 또한 AWS Identity and Access Management(IAM), AWS PrivateLink, AWS CloudTrail 등의 AWS 보안 서비스와 통합되어 빠르고 안전하게 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Amazon Elasticsearch Service가 이제 AWS Graviton2 인스턴스 패밀리의 인스턴스를 제공합니다. 인스턴스 유형에는 범용(M6g), 컴퓨팅 최적화(C6g) 및 메모리 최적화(R6g, R6gd)가 포함됩니다. 고객은 현재 세대(M5, C5, R5)의 해당 x86 기반 인스턴스와 비교할 때 인덱싱 처리량 최대 38% 향상, 인덱싱 지연 시간 최대 50% 감소, 쿼리 성능 최대 30% 향상이라는 이점을 누릴 수 있습니다.

Porting Assistant for .NET이 이제 Visual Studio IDE 확장 프로그램으로 제공됩니다. 이번 릴리스를 통해 개발자가 Porting Assistant for .NET을 Visual Studio IDE에서 직접 액세스하여 비호환성을 평가할 수 있게 되었으며 .NET 애플리케이션을 포팅할 수 있는 통합 환경을 통해 생산성을 높일 수 있습니다. IDE가 제공하는 풍부한 소스 코드 편집 기능과 함께, 이 확장 프로그램은 소스 코드가 .NET Core와 호환되게 하려면 수정해야 하는 코드 줄에 대한 피드백을 개발자에게 제공합니다. 개발자는 이제 자동화된 포팅을 실행하고 코드를 업데이트하면서 비호환성에 대한 지속적인 평가를 이용할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 높은 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB는 대규모의 JSON 데이터를 쉽게 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있는 문서 데이터베이스입니다.

AWS OpsWorks for Configuration Management는 이제 완전관리형 서비스를 위해 Puppet Enterprise의 최신 LTS(Long Term Support) 버전을 지원합니다. 각 고객이 개별적으로 예약한 주간 시스템 유지 관리 기간 동안 고객이 자동으로 업그레이드됩니다.

이제 AWS Identity and Access Management(IAM)가 리소스에 액세스하는 AWS 서비스에 대한 권한을 쉽게 관리할 수 있게 만드는 정책 조건을 지원합니다. 많은 AWS 서비스가 태스크를 수행하려면 사용자의 내부 리소스에 액세스해야 하며 이를 위해 종종 서비스 보안 주체라고 하는 고유한 서비스 ID를 사용합니다. 새로운 서비스 보안 주체 조건을 사용하면 모든 서비스 보안 주체에 대해 특정 규칙을 적용하는 규칙이나 고유한 ID에만 적용되는 특정 권한 규칙에서 서비스 보안 주체를 제외하는 규칙을 간단하게 작성할 수 있습니다.

오늘 더 간단한 방법으로 애플리케이션의 운영 성능 및 가용성을 측정 및 개선하고 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 줄일 수 있는 기계 학습(ML) 기반 서비스인 Amazon DevOps Guru의 정식 출시(GA)를 발표합니다.

이제 AWS Systems Manager를 사용하여 IT 관리자는 런북 그리고 명령 문서와 같은 기타 Systems Manager 문서를 복제할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 기존 런북 또는 공개적으로 사용 가능한 관리형 문서의 복사본을 빠르게 만들고 사용 사례에 따라 업데이트할 수 있습니다.

이제 Amazon QuickSight는 임계값 기반 알림을 사용하여 대시보드의 중요한 지표에 대한 변경 사항을 사용자에게 알릴 수 있습니다. 독자와 작성자는 대시보드의 주요 지표에 대한 맞춤형 규칙을 설정할 수 있으며 데이터가 비즈니스의 중요한 변경 사항을 강조하는 정의된 임계값을 초과하는 경우 이메일을 통해 자동으로 알림을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 관리자는 비즈니스의 매출을 추적하고 주간 매출이 100,000 USD 미만으로 떨어지는 시기를 알고 싶어 할 수 있습니다. 알림을 설정하려면 QuickSight 대시보드로 이동하고 KPI나 게이지 시각 요소를 클릭한 다음, '알림(alert)' 아이콘을 사용하여 알림을 구성할 수 있습니다. 임계값 알림은 1,000개 지표 처리당 0.50 USD부터 시작하는 계층화된 요금에 따라 처리된 지표당, 즉 알림 규칙이 확인될 때마다 요금이 청구됩니다. 자세한 내용은 알림 요금을 참조하세요.

FreeRTOS 버전 202104.00에는 새로운 관리형 OTA(Over-The-Air) 라이브러리, coreMQTT-Agent 라이브러리 및 AWS IoT Device Defender 사용자 지정 지표 기능이 정식 버전으로 포함되어 있습니다. 개발자는 이러한 라이브러리를 사용하여 펌웨어를 업데이트하고, IoT 디바이스 플릿을 관리하고, 다중 스레드 애플리케이션을 설계하고, IoT 디바이스에 대한 플릿 지표를 모니터링할 수 있습니다.

Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon.com에서 사용하는 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 맞춤화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 사용하면 단순한 API 인터페이스를 통해 사용자를 위한 맞춤화된 추천을 생성할 수 있습니다. Amazon Personalize는 이제 고객이 사용자, 아이템 및 상호 작용 데이터 세트에 표시된 데이터를 자신의 S3 버킷으로 내보내는 데 사용할 수 있는 새로운 API 세트를 제공합니다.

이제 하위 리소스를 찾을 필요 없이 상위 수준에서 Amazon Forecast의 리소스를 계층적으로 삭제할 수 있다는 것을 알려드리게 되어 기쁘게 생각합니다. 가치를 더하는 예측 시스템을 구축하는 데 집중할 수 있으며 워크플로에서 생성된 개별 리소스를 관리하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Amazon Forecast에서는 사전 기계 학습(ML) 경험이 없어도 기계 학습을 사용하여 보다 정확한 수요 예측을 생성할 수 있습니다. Amazon Forecast는 Amazon.com에서 사용하는 것과 동일한 기술을 완전관리형 서비스로 제공하므로, 개발자는 리소스를 관리하거나 시스템을 재구축할 필요가 없습니다.

오늘부터 Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle 및 Amazon RDS for PostgreSQL이 Amazon RDS 암호화 교차 리전 자동 백업을 지원합니다. 이 기능은 기존 RDS 백업 기능을 확장하여, 1차 AWS 리전에서 2차 AWS 리전으로 시스템 스냅샷과 트랜잭션 로그의 자동 복제를 설정할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 백업은 대상 리전에서 AWS KMS 고객 마스터 키를 사용하여 암호화됩니다.

이제 S3 객체 Lambda를 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있습니다. S3 객체 Lambda를 통해 자체 코드를 S3 GET 요청에 추가하여 애플리케이션으로 데이터가 반환될 때 데이터를 수정 및 처리할 수 있습니다. 클라우드 최초로, 사용자 지정 코드를 사용하여 행을 필터링하고 동적으로 이미지 크기를 조정하며 기밀 데이터를 교정하는 등 표준 S3 GET 요청에서 반환한 데이터를 수정할 수 있습니다.

Amazon CloudFront에서 새로운 서버리스 엣지 컴퓨팅 기능인, CloudFront 함수의 정식 출시를 발표했습니다. 이 새로운 CloudFront 기능을 사용하여 47개 국가의 90개 도시에 위치한 225개가 넘는 CloudFront 엣지 로케이션에서 JavaScript 함수를 실행할 수 있습니다. CloudFront 함수는 경량 HTTP(S) 변환 및 조작을 위해 구축되었으며, 이를 통해 고객에게 더 풍부하고 맞춤화된 콘텐츠를 낮은 지연 시간으로 제공할 수 있습니다.

오늘부터 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 AWS Transit Gateway 네트워크 관리자를 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect 고객 프로필을 사용하여 Amazon Connect 고객 프로필 도메인에서 중복 고객 프로필을 감지할 수 있으며 자격 증명 확인 API를 사용하여 결과를 검토할 수 있습니다. 자격 증명 확인은 기계 학습을 사용하여 유사한 이름, 이메일 주소 및 전화번호를 기반으로 중복 프로필을 감지합니다. 예를 들어, “John Doe” 및 “Jhn Doe”와 같은 철자 오류가 있거나 “JOHN_DOE@ANYCOMPANY.COM” 및 “johndoe@anycompany.com”과 같이 이메일 대소문자가 다르거나 “555-010-0000” 및 “+1-555-010-0000”과 같이 전화번호 형식이 다른 둘 이상의 프로필을 동일한 고객 “John Doe”에 속하는 것으로 감지하고 MergeProfiles API를 사용하여 통합 프로필로 병합할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect CTI(Computer Telephony Integration) Adapter for Salesforce를 사용하면 고객이 CTI 작업이라는 사용자 정의 가능한 버튼을 통해 CCP(Contact Control Panel)를 확장할 수 있습니다. 이러한 버튼은 Salesforce에서 구성할 수 있으며 일반적인 상담원 작업을 간소화하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 통화를 관리자에게 이전하거나, 녹음을 시작 및 중지하거나, 사례 생성을 자동화하거나, 고객 환불 절차를 시작하는 버튼을 추가할 수 있습니다. CTI 작업은 CTI Adapter의 작업 관리 패널에서 구성하며, Salesforce 통합 내에서 상담원 워크플로를 손쉽게 디자인하게 해 주는 프로세스 블럭인 CTI 흐름을 실행합니다. 특별한 기술적 지식은 필요하지 않으며 고객은 Salesforce Lightning 및 Classic에서 손쉽게 엔드 투 엔드 상담원 워크플로를 구성할 수 있습니다. 

Amazon FinSpace는 새로운 완전관리형 데이터 관리 및 분석 서비스로 대규모 금융 산업 데이터를 쉽게 저장, 분류 및 준비할 수 있도록 하여 금융 서비스 산업(FSI) 고객이 분석을 위해 모든 유형의 금융 서비스를 찾고 액세스하는 데 걸리는 시간을 몇 달에서 몇 분으로 줄여줍니다.  

이제 Amazon DynamoDB의 다운로드 가능 버전인 DynamoDB Local과 함께 Java용 AWS SDK 2.x를 사용할 수 있습니다. DynamoDB Local을 사용하여 추가 비용 없이 로컬 개발 환경에서 실행 중인 DynamoDB 버전으로 신속하게 애플리케이션을 개발 및 테스트할 수 있습니다. DynamoDB 로컬을 사용하는 데 인터넷 연결은 필요하지 않으며 기존 DynamoDB API 호출과 연동됩니다.

Java용 AWS SDK 2.x에 관해 자세히 알아보려면 GitHub에서 공식 Java용 AWS SDK - 버전 2를 참조하세요. DynamoDB 로컬에 대한 자세한 내용은 DynamoDB Local 설정(다운로드 가능 버전) 섹션을 참조하세요.

클라우드 평가 및 설계는 AWS 마이그레이션 컴피턴시 파트너인 Atos의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. 클라우드 평가 및 설계는 상세한 접근 방식 및 비즈니스 사용 사례를 지원하는 ACAT(Atos Cloud Assessment Tool)를 활용하여 클라우드 여정을 위한 고객의 IT 환경을 혁신합니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 애플리케이션 검색 및 분석, 블루프린트 설계, 프레임워크 배포 및 마이그레이션 실행을 제공하는 작업을 함께 진행하게 됩니다.