게시된 날짜: Jun 11, 2021
Amazon SageMaker Feature Store는 ML(기계 학습) 피처를 저장, 업데이트, 검색 및 공유하기 위한 완전관리형 특수 목적용 리포지토리입니다. 고객은 GetRecord API를 사용한 실시간 사용 사례를 위해 밀리초의 짧은 지연 시간에 SageMaker Feature Store에서 기능을 검색할 수 있습니다. 이 API를 사용하는 고객은 단일 기능 그룹에서 기능을 검색할 수 있으며 API 호출당 한 개의 레코드에 액세스할 수 있습니다. 지금까지 고객이 SageMaker Feature Store에서 한 번에 여러 레코드를 읽으려면 GetRecord API를 여러 번 호출하고 대기 시간을 더 짧게 하기 위해 API 호출의 병렬화를 관리하여, 운영상의 복잡성이 증가하였습니다.
SageMaker Feature Store에서 레코드를 검색할 때 고객에게 더욱 우수한 유연성과 더 높은 처리량을 제공하는 새로운 BatchGetRecord API를 소개합니다. BatchGetRecord API를 사용하는 고객은 여러 기능 그룹에서 API 호출당 여러 레코드에 액세스하는 동시에, 짧은 대기 시간을 유지할 수 있습니다(일반적으로 추론에서 밀리초). 고객은 파라미터로서 레코드 식별자, 기능 이름, 기능 그룹 이름을 간단하게 BatchGetRecord API에 제공할 수 있습니다.
단일 BatchGetRecord API 호출에는 100개의 레코드가 포함될 수 있으며 최대 10개 기능 그룹까지 쿼리할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 여기의 설명서를 확인하세요. 시작하려면 Amazon SageMaker 콘솔에 로그인하세요.