2021년 8월

AWS Launch Wizard에서 SAP 애플리케이션을 배포하는 경우 이제 S3 버킷에 CloudFormation 템플릿 및 애플리케이션 구성 코드를 저장하고 배포가 완료되면 AWS Service Catalog 제품을 생성합니다. 이를 통해 Launch Wizard에서 생성한 코드형 인프라를 활용하여 동일한 구성으로 배포를 반복하거나 조직 요구 사항에 맞도록 사용자 지정할 수 있습니다. 그러면 다양한 이점을 제공합니다.

• 다양한 선택지: 원하는 배포 도구(예: ServiceNow, Jira, CloudFormation) 및 프로세스를 사용합니다.
• 버전 관리: 상황에 따라 적절히 Launch Wizard 기능을 도입하세요.
• 단순화: 이러한 시작을 통해 동일한 제품/패턴의 반복 배포에 필요한 입력의 수를 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 동일한 VPC 및 서브넷에 동일한 버전의 여러 HANA 시스템을 배포하는 경우 AWS ServiceCatalog/AWS CloudFormation에서 이러한 설정을 기본값으로 설정하면 최종 사용자는 배포마다 바뀌는 다른 입력만 처리하면 됩니다.

오늘 AWS Distro for OpenTelemetry(ADOT)에 Amazon CloudWatch Container Insights(평가판)의 Amazon Elastic Cloud Compute(EC2)에서 실행되는 Amazon Elastic Container Service(ECS) 지표에 대한 지원이 추가되었습니다. 이를 통해 고객은 컨테이너 지표를 쉽게 수집하고 Amazon CloudWatch의 다른 지표와 함께 분석할 수 있습니다. 또한 AWS Lambda 애플리케이션 지표를 수집하여 Amazon Managed Service for Prometheus(평가판)로 보낼 수도 있습니다.

오늘 Amazon Kinesis Data Firehose에서 동적 파티셔닝을 발표했습니다. 동적 파티셔닝을 기반으로 ‘customer_id’ 또는 ‘transaction_id’와 같은 키를 사용해 Kinesis Data Firehose에서 지속적으로 스트리밍 데이터를 파티셔닝하고 이러한 키를 기준으로 그룹화된 데이터를 대응하는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 접두사로 전송할 수 있습니다. 그러면 Amazon Athena, Amazon EMR 및 Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 Amazon S3에서 스트리밍 데이터에 대한 비용 효율적인 고성능 분석을 더 쉽게 실행할 수 있습니다.

오늘 AWS IoT가 AWS IoT Device Management에서 새롭게 향상된 몇 가지 기능의 정식 출시를 발표합니다. 이러한 새로운 기능을 통해 고객은 보다 효율적으로 전체 플릿의 특성을 경시적으로 모니터링하고, 연결 문제를 진단하고, 집계 쿼리를 수행하여 다양한 값을 기준으로 디바이스를 그룹화할 수 있습니다.

Amazon Managed Grafana는 현재 상용 버전으로 사용할 수 있습니다. Amazon Managed Grafana는 여러 데이터 원본에서 애플리케이션에 대한 운영 지표, 로그 및 트레이스를 쿼리, 상호 연관 및 시각화할 수 있도록 지원하는 안전한 완전관리형 데이터 시각화 서비스입니다. Grafana Labs와 협력하여 개발된 Amazon Managed Grafana는 Grafana 서버의 프로비저닝, 설정, 크기 조정 및 유지 보수를 관리하므로 고객은 이러한 작업을 직접 수행할 필요가 없습니다.

이제 네트워크 방화벽, 침입 탐지 및 보호 시스템 등을 통해 VPC의 두 서브넷 사이에서 트래픽을 전달하도록 서브넷 라우팅 테이블에서 경로를 구성할 수 있습니다.

AWS Systems Manager의 기능인 Application Manager는 이제 고객이 단일 콘솔에서 간편하게 애플리케이션을 종합적으로 관리할 수 있는 추가 기능을 지원합니다. 이번 출시로, IT 전문가는 애플리케이션 및 리소스 태그를 편집하고 애플리케이션 유형에 따라 적절한 런북을 호출하는 작업을 모두 Application Manager 콘솔 내에서 수행할 수 있습니다.

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)는 남아메리카(상파울루), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(뭄바이), 캐나다(중부), EU(런던), EU(파리)와 같은 6개의 새로운 AWS 리전에서 정식 출시되었습니다.

오늘 고객이 마이크로서비스를 분리하고 비동기적으로 이벤트를 이용할 수 있는 게시/구독 아키텍처를 위한 지원과 함께 AWS Copilot의 버전 1.10 출시를 발표하게 되어 정말 기쁩니다. 이제 고객은 AWS Copilot을 사용하여 이벤트 중심 아키텍처를 구축하거나 성능, 안정성 및 확장성을 늘리기 위해 서비스를 분리할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle에서 Oracle Database 12.1에 대한 2021년 7월 Patch Set Update(PSU)와 Oracle Database 12.2 및 19c에 대한 Release Update(RU)를 지원합니다.

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전은 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 PostgreSQL 메이저 버전 13을 지원합니다. PostgreSQL 13은 B 트리 인덱스 항목의 중복 제거, 파티셔닝된 테이블을 사용하는 쿼리의 향상된 성능, 데이터 정렬을 가속화하는 증분 정렬, VACUUM 명령을 사용한 인덱스 병렬 처리, PostgreSQL 데이터베이스의 활동을 모니터링하는 다양한 방법, 새로운 보안 기능과 같은 개선 사항의 향상된 기능과 성능을 포함합니다. 이 릴리스에서는 Perl 프로시저 작성을 단순화하는 bool_plperl에 대한 지원도 추가합니다.

AWS Backint Agent는 이제 Amazon S3 Intelligent Tiering, 로그 및 데이터 백업의 별도 폴더 전송, Ansible과의 호환성 등 3가지 새로운 기능을 지원합니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 Redis, Amazon ElastiCache for Redis, Amazon MemoryDB for Redis를 대상으로 추가 지원함으로써 기능을 확장했습니다. Redis는 캐시, 데이터베이스, 메시지 브로커 및 대기열로 사용하는 빠른 오픈 소스 인 메모리 키-값 데이터 스토어입니다. Amazon ElastiCache for Redis는 완전관리형 캐싱 서비스로, 오픈 소스 Redis의 속도, 단순성 및 다목적성과 Amazon의 관리 효율성, 보안 및 확장성을 결합하여 가장 까다로운 실시간 애플리케이션을 지원합니다. Amazon MemoryDB for Redis는 Redis와 호환되고 내구성이 뛰어난 인 메모리 데이터베이스 서비스로, 최신 마이크로서비스 애플리케이션에 초고속 성능을 제공합니다. 이제 AWS DMS를 사용하여 가동 중단은 최소화하면서 모든 AWS DMS 지원 소스로부터 데이터를 Redis 데이터 스토어로 실시간 마이그레이션할 수 있습니다.

이제 EC2 Image Builder와 함께 고객은 사용하는 이벤트 주도 아키텍처에서 이미지 구축 일정 예약을 트리거하는 이벤트를 사용할 수 있습니다. Amazon EventBridge를 통해 AWS 서비스, SaaS 파트너, 사용자 지정 이벤트에서 이미지 구축 일정 예약을 이벤트와 통합합니다. 또한 EC2 Image Builder를 사용해 특정 변수를 수신 대기하는 등의 이벤트 패턴에 대한 규칙을 생성하고 해당 규칙이 이미지 구축을 시작하도록 구성할 수도 있습니다.

AWS CloudFormation 사용자는 이제 CloudFormation 스택 작업 오류 이벤트의 경우 배포 완료된 리소스의 상태를 보존하도록 선택할 수 있습니다. 이 기능으로 사용자는 업데이트된 CloudFormation 템플릿을 사용해 작업을 재시도하고 피드백 루프를 통해 빠르게 반복할 수 있어 개발 주기가 단축됩니다.

Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 이제 VPC 접두사 목록의 크기를 조정할 수 있어 네트워크가 성장함에 따라 보안 태세를 관리하고 동작을 라우팅하기가 쉬워집니다. 접두사 목록을 사용하면 여러 개의 CIDR 블록을 하나의 객체로 그룹화하여 네트워크 구성 간소화를 위해 참조로 사용할 수 있습니다. Resource Access Manager(RAM)를 사용해 접두사 목록을 다른 AWS 계정과 공유하고 VPC 라우팅 테이블, 보안 그룹, AWS Transit Gateway(TGW) 라우팅 테이블 구성에 사용할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch는 시각화 추가, 여러 데이터 소스로부터의 정보 표시, 수정 조치 수행 버튼 등의 제어 버튼 추가 등을 통해 CloudWatch 대시보드의 내용을 사용자 지정함으로써 운영 가시성과 민첩성을 획득할 수 있는 기능인 사용자 지정 위젯을 즉시 사용할 수 있다고 발표했습니다. 시작을 지원하기 위해 템플릿 세트와 샘플 라이브러리가 제공됩니다.

오늘부터 Amazon Transcribe는 아프가니스탄어, 덴마크어, 중국어 번체(대만), 태국어, 뉴질랜드 영어, 남아프리카 공화국 영어의 신규 6개 언어로 배치 트랜스크립션을 지원합니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다.

AWS Glue DataBrew는 시각적인 데이터 준비 도구의 일종으로, 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트가 데이터를 손쉽게 정리하고 정규화하여 분석과 기계 학습에 이용할 수 있으며, 이제 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서도 이용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS GovCloud 설명서를 참조하고 AWS 리전 표에서 AWS Glue DataBrew 가용 지역을 확인하세요.

이제 AWS Snowcone 서비스를 AWS 아시아 태평양(싱가포르) 및 AWS 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이번 출시로 이제 AWS 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(도쿄), 캐나다(중부), 아시아 태평양(시드니), EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드), 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 Snowcone을 주문할 수 있습니다. AWS Snowcone은 엣지 컴퓨팅, 엣지 스토리지, 데이터 전송 디바이스 등의 AWS Snow Family 중 가장 작은 제품입니다. Snowcone은 견고하고 안전하며 휴대가 가능할 뿐 아니라, 배낭에 들어갈 만큼 작고 가벼우며 열악한 사용 환경에서도 거뜬히 사용할 수 있습니다. Snowcone을 사용하면 엣지에 애플리케이션을 배포하여 데이터를 수집하고, 로컬로 처리하며 오프라인으로나(디바이스를 AWS에 보내서) 온라인으로(Snowcone에서 AWS DataSync를 이용해 네트워크를 통해서 AWS로 데이터 전송) AWS로 이동할 수 있습니다.

Amazon Rekognition은 이미지 및 동영상을 분석하여 사물, 사람, 얼굴, 텍스트, 장면, 활동 및 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있는 ML(기계 학습) 기반 서비스입니다. 유명 인사 인식 기능은 고객이 ML을 사용하여 이미지와 동영상에서 잘 알려진 수천 명의 유명 인사를 쉽게 인식할 수 있게 해 줍니다. 유명 인사 인식 기능은 제작된 미디어 콘텐츠에 쉽게 검색할 수 있도록 태그를 지정할 때 수반되는 반복적인 수작업을 대폭 감소해 줍니다. 오늘부터 고객은 더 높은 정확도(오탐 및 거부 감소)를 얻고 전 세계 유명 인사를 더 많이 인식할 수 있게 되었습니다. 그뿐 아니라 고객은 인식한 각 유명 인사에 대해 성별, 표정 및 미소의 세 가지 새 속성을 얻을 수 있습니다. 이 메타데이터는 콘텐츠 검색 및 필터링 워크플로를 더 세밀하게 만드는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 고객은 쉽게 특정 인물이 미소를 짓는 이미지를 검색하거나 이벤트 사진에서 여성과 남성 유명 인사의 비율을 측정하여 공정한 구성비를 보장할 수 있습니다.

AWS Compute Optimizer는 이제 x86 기반 Linux 인스턴스에 대해 최대 3개의 Graviton2 기반 인스턴스 유형 옵션을 권장하여 고객이 Graviton2 기반 인스턴스로의 마이그레이션이 미치는 영향에 대해 이해할 수 있도록 지원합니다.

Amazon Textract는 기계 학습 경험이 없어도 스캔한 문서에서 컴퓨터 비전 및 기계 학습을 활용하여 인쇄 및 필기 텍스트, 표 및 양식 데이터를 자동으로 추출해 주는 관리형 서비스입니다. 오늘 AWS에서는 2021년 9월 1일부터 8개 글로벌 AWS 리전에서 AnalyzeDocument 및 DetectDocumentText 요청에 대해 최대 32%의 가격 할인과 절감 효과를 고객에게 제공하게 되었다고 발표했습니다.

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션은 이제 PostgreSQL 주요 버전 13을 지원합니다. PostgreSQL 13은 B 트리 인덱스 항목의 중복 제거, 파티셔닝된 테이블을 사용하는 쿼리의 향상된 성능, 데이터 정렬을 가속화하는 증분 정렬, VACUUM 명령을 사용한 인덱스 병렬 처리, PostgreSQL 데이터베이스의 활동을 모니터링하는 다양한 방법, 새로운 보안 기능과 같은 개선 사항의 향상된 기능과 성능을 포함합니다. 이 릴리스에서는 Perl 프로시저 작성을 단순화하는 bool_plperl에 대한 지원도 추가합니다.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)가 이제 Amazon CloudWatch에 게시된 19개의 새로운 지표를 통해 Amazon MSK 리소스 사용에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다. 이 지표를 통해 고객은 CPU, 스토리지, 네트워크 전반에 걸친 네트워크 사용률을 추가적으로 확인할 수 있으므로, Amazon MSK와 상호 작용하는 Apache Kafka 애플리케이션의 성능 및 가동 시간을 최대화할 수 있습니다.

이제 Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)에서 3개의 AZ(가용 영역)에 인스턴스를 배포하여 도메인의 가용성을 개선할 수 있습니다. Elasticsearch 인덱스에 대한 복제본을 활성화하면, Amazon Elasticsearch Service가 서로 다른 AZ의 노드 전체에 기본 및 복제본 샤드를 분산하여 가용성을 극대화합니다.

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트 문서를 분석하고 텍스트에서 감정, 엔터티 및 주제와 같은 인사이트를 식별하는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 오늘은 분석을 포함한 태깅 작업의 지원을 발표합니다. 조직 내에서 AI/ML을 확대하기 위해서는 서비스를 사용하는 사용자와 작업을 추적할 수 있도록 분석 작업을 태깅하는 것이 중요합니다. 이제 사용자는 Amazon Comprehend에서 분석 작업을 생성하는 동안 태그를 추가할 수 있습니다. 이후 이 태그를 사용하여 작업 관련 비용을 적절한 비용 센터 또는 사용자에게 역청구하거나 해당 프로젝트와 관련한 작업 수를 분석하거나 적절한 액세스 제어로 AI/ML 분석을 구성할 수 있습니다.

AWS DataSync 태스크를 생성하여 데이터를 AWS Storage에 전송하거나 가져올 때 이제 포함 필터 및 배제 필터를 지정할 수 있어 데이터를 전송하는 방법을 더 잘 제어할 수 있습니다. 이러한 기능 향상으로 배제 및 포함 필터를 모두 활용하도록 태스크 일정을 조정함으로써 소스 위치에 파일 하위 집합만을 전송할 수 있습니다. 또한, 이제 필터 설정이 실행 사이에서 다를 때 여러 개의 태스크 실행을 대기시킬 수 있습니다.

이제 새로운 Amazon DynamoDB 콘솔은 기본 환경이 되어 단순한 검색 및 풍부한 컨텍스트 정보를 제공함으로써 데이터 및 리소스를 쉽게 관리하도록 지원합니다.

IAM Access Analyzer는 50개 이상의 서비스에 대해 필요한 작업을 명시하는 세밀한 정책을 생성함으로써 최소한의 권한을 달성하도록 지원합니다. 2021년 4월, IAM Access Analyzer에 AWS CloudTrail 활동을 기반으로 IAM 정책을 생성하도록 돕는 정책 생성 기능이 추가되었습니다. 이제 정책 생성 기능을 추가하여 Amazon ECR, Amazon Athena, 및 AWS Security Hub와 같은 50개 이상의 서비스에 사용되는 작업을 식별합니다. 정책을 요청하면 IAM Access Analyzer는 사용되는 작업을 식별하도록 AWS CloudTrail 로그를 분석하여 정책을 생성합니다. 다른 서비스의 경우 IAM Access Analyzer는 사용되는 서비스를 식별하도록 지원하고 필수적인 작업에 추가하도록 안내합니다. 생성된 정책을 사용하면 워크로드에 대한 필수 권한만 쉽게 부여할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)가 이제 PostgreSQL 파라미터 그룹에서 부울 DB 파라미터 표현식을 지원합니다. 데이터베이스 관리자는 더 적은 파라미터 그룹으로 더 많은 데이터베이스 구성을 최적화할 수 있습니다.

이제 Nitro System에 구축된 인스턴스는 IPv6 엔드포인트를 통해 Amazon EC2 Instance Metadata Service, Amazon Time Sync Service, 및 Amazon VPC DNS 서버에 액세스할 수 있습니다. 이러한 로컬 인스턴스 서비스는 Amazon EC2 인스턴스를 통해 액세스할 수 있는 IPv6 주소를 지니고 있습니다. 이러한 IPv6 엔드포인트는 Unique Local Address(ULA)를 사용하며 로컬 인스턴스 서비스용 IPv6는 IPv6 전용 단독 스택 구성에서 소프트웨어 및 컨테이너를 실행하는 데 유용합니다. 또한, 듀얼 스택 환경에서 IPv6 전환을 시작할 때, 인스턴스 Metadata Service, Amazon Time Sync Service, 및 Amazon VPC DNS용 엔드포인트는 IPv4 및 IPv6 모두에 대해 사용 가능합니다.

Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 오늘부터, 태그를 지정하여 리소스에 대한 액세스를 손쉽게 구성, 추적 또는 제어할 수 있습니다. 이를 사용하여 비용을 할당하거나 Transcribe 작업에서 자세한 비용 청구 보고서를 가져올 수 있습니다. Transcribe 내에서 트랜스크립션 작업, 어휘, 어휘 필터 및 사용자 지정 언어 모델과 같은 리소스에 태그를 연결할 수 있습니다.

AWS Backup은 비즈니스 및 규제 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 데이터 보호 정책의 준수를 감사하고 보고할 수 있는 AWS Backup 서비스 내의 새로운 기능인 AWS Backup Audit Manager를 발표했습니다. AWS Backup을 사용하면 조직의 모범 사례 및 규제 표준을 기반으로 AWS 서비스 전반에 걸쳐 데이터 보호 정책을 중앙화 및 자동화할 수 있으며, AWS Backup Audit Manager는 이러한 정책 준수를 유지하고 입증하는 데 도움이 됩니다. AWS Backup Audit Manager는 고객의 전반적인 감사 준비를 지원하는 AWS 서비스인 AWS Audit Manager와도 통합됩니다.

고객을 대신하여 AWS 핵심 리소스를 보호 및 모니터링하는 심층적인 전문 지식과 기술을 갖춘 AWS 파트너를 찾는 AWS 고객을 지원하기 위해 오늘 AWS 레벨 1 MSSP 컴피턴시를 발표했습니다.

보존 메시지는 미래의 구독자를 위해 특정 주제에 대한 중요한 최신 메시지를 쉽게 저장할 수 있는 방법을 제공하는 표준 MQTT 기능입니다. 이제 디바이스의 온라인 상태를 정확하게 알 수 없는 상태에서도 AWS IoT Core에서 보존 메시지를 사용하여 쉽게 구성 정보 또는 중요 업데이트를 디바이스로 푸시할 수 있습니다.

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스입니다. 오늘 Polly의 첫 뉴질랜드 영어 음성 Aria의 정식 출시를 발표하게 되어 정말 기쁩니다. Aria는 신경망 텍스트를 음성으로 변환(NTTS)하는 기능으로, 표현력이 뛰어나고 자연스러우며 상황 판단력이 뛰어납니다.

오늘부터 고객은 Amazon Data Lifecycle Manager(Amazon DLM)를 포함하여 Amazon Machine Image(AMI)를 자동으로 폐지할 수 있습니다. AMI 폐지는 특정 시간이 흐른 후 새로운 사용자가 구식 이미지에 액세스하는 것을 방지하여 가장 최신 AMI에서만 새로운 EC2 인스턴스가 론칭하도록 돕습니다. Amazon DLM를 통해 고객은 AMI를 폐지하는 시기를 자동화하여 복잡한 사용자 정의 스크립트가 필요하지 않습니다.

이제 Amazon AppFlow 및 SAP OData API를 사용해 클릭 몇 번으로 SAP ERP/BW 애플리케이션(ECC, BW, BW/4HANA 및 S/4HANA 포함)에서 AWS 서비스로 데이터를 추출할 수 있습니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 이제 기능을 확장하여 전체 로드 중에 Redshift를 대상으로 사용할 경우 병렬 스레드를 지원합니다. Amazon Redshift는 클라우드에서 제공되는 페타바이트 규모의 완전관리형 데이터 웨어하우스 서비스입니다. 수백 기가바이트의 데이터로 시작해 페타바이트 이상으로 확장할 수 있습니다. 멀티스레드 전체 로드 태스크 설정을 이용하면 DMS 지원 소스에서 Amazon Redshift로의 초기 마이그레이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

AWS IoT Greengrass는 고객이 디바이스 소프트웨어를 구축하고 배포하며 관리할 수 있도록 지원하는 사물 인터넷(IoT) 엣지 런타임 및 클라우드 서비스입니다. 2.4 버전 릴리스에는 IoT 디바이스의 대량 플릿 프로비저닝을 간소화하는 기능과 클라우드에서 IoT 디바이스 시스템 리소스에 대한 세분화된 제어를 허용하는 기능의 두 가지 새 기능이 포함됩니다.

Amazon Web Services(AWS)는 x86 기반 컴퓨팅 옵션을 포함하도록 6세대 EC2 인스턴스 포트폴리오를 확장하는 Amazon EC2 M6i 인스턴스의 정식 출시를 발표합니다. 컴퓨팅, 메모리, 스토리지, 네트워크 리소스의 균형을 제공하도록 설계된 M6i 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합되어 호스트 하드웨어의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 실질적으로 인스턴스에 제공하는 AWS Nitro System에 구축되었습니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(코드네임 Ice Lake) 및 올코어 터보 주파수 3.5GHz로 구동되는 M6i 인스턴스는 M5 인스턴스보다 최대 15% 나은 컴퓨팅 성능 가성비 및 Intel Total Memory Encryption(TME)을 통한 상시 메모리 암호화를 제공합니다. 이 인스턴스는 SAP 인증을 받았으며 웹 및 애플리케이션 서버, 엔터프라이즈 애플리케이션을 지원하는 백엔드 서버(예: Microsoft Exchange Server, SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL 데이터베이스), 게임 서버, 캐싱 플릿 등의 워크로드는 물론 애플리케이션 개발 환경에도 적합합니다. 

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 MongoDB 4.2 및 4.4를 지원 대상 소스로 추가하여 기능을 확장했습니다. AWS DMS를 사용하면 이제 가동 중단을 최소화하여 MongoDB 4.2 및 4.4 클러스터에서 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)를 포함한 AWS DMS 지원 대상으로 실시간 마이그레이션을 수행할 수 있습니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 MongoDB 및 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)를 소스로 사용한 자동화 세그멘테이션 지원함으로써 기능을 확장합니다. AWS DMS를 통해 DMS 태스크를 구성하여 MongoDB 클러스터 컬렉션을 자동으로 세분화하고 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)를 포함하여 최소한의 가동 중단으로 AWS DMS 지원 대상에 병렬로 마이그레이션할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon EC2 M6i 인스턴스를 AWS 미국 서부(캘리포니아 북부) 및 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 추가로 사용할 수 있습니다. 컴퓨팅, 메모리, 스토리지, 네트워크 리소스의 균형을 제공하도록 설계된 M6i 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System을 기반으로 하므로, 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 인스턴스에 제공됩니다. 이 인스턴스는 SAP 인증을 받았으며 웹 및 애플리케이션 서버, 엔터프라이즈 애플리케이션을 지원하는 백엔드 서버(예: Microsoft Exchange Server, SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL 데이터베이스), 게임 서버, 캐싱 플릿 등의 워크로드는 물론 애플리케이션 개발 환경에도 적합합니다.

오픈 소스 커뮤니티에서 PostgreSQL 데이터베이스 업데이트 소식을 발표한 데 이어, Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전에서 PostgreSQL 버전 9.6.22, 10.17, 11.12 및 12.7을 지원하도록 업데이트했습니다. 이번 릴리스에는 PostgreSQL 커뮤니티의 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다. 참고로 Amazon Aurora PostgreSQL 9.6은 2022년 1월 31일에 서비스가 종료됩니다. 마이너 버전 9.6.22는 이미 Aurora PostgreSQL 9.6를 실행 중인 클러스터 업그레이드로 제한됩니다.

이제 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전에 PostgreSQL 데이터베이스가 Oracle 데이터베이스에 저장된 데이터를 연결하고 검색할 수 있도록 하는 oracle_fdw 확장 프로그램에 대한 지원이 추가되었습니다.  

2021년 4월, IAM Access Analyzer에 계정 내에 저장된 AWS CloudTrail 활동을 기반으로 세밀한 정책을 생성하도록 돕는 정책 생성 기능이 추가되었습니다. 이제 지정한 계정에 저장된 액세스 활동을 기반으로 정책을 생성할 수 있도록 정책 생성 기능이 확장됩니다. 예를 들어, AWS Organizations를 사용하여 조직에 대해 균일한 이벤트 로깅 전략을 정의하고 모든 CloudTrail 로그를 관리 계정에 저장하여 거버넌스 작업을 간소화할 수 있습니다. IAM Access Analyzer는 지정한 계정에 저장된 액세스 활동을 검토하고 멤버 계정에 세밀한 IAM 정책을 생성하는 데 도움이 됩니다. 이 기능을 사용하면 워크로드에 대한 필수 권한만으로 쉽게 정책을 생성할 수 있습니다.

AWS에서는 수신되는 요청을 대기열에 배치하고 비동기식으로 처리하는 새로운 Amazon SageMaker 추론 옵션인 Amazon SageMaker 비동기 추론을 소개합니다. 이 옵션은 페이로드가 대형(최대 1GB)이거나 프로세싱 시간(최대 15분)이 긴 워크로드를 요청이 수신되는 대로 프로세싱해야 하는 추론에 이상적입니다. 비동기 추론을 사용하면 처리할 요청이 없을 때 인스턴스 수를 0으로까지 자동 축소하여 엔드포인트가 요청을 처리할 때만 비용을 지불하므로 비용이 절감됩니다.

Amazon ElastiCache for Redis에서 이제 자동 크기 조정을 지원하여 최대한 저렴한 비용으로 안정적이고 예측 가능한 성능을 유지합니다. 샤드 또는 복제본 노드를 추가하거나 제거하여 수평적으로 클러스터를 자동 크기 조정할 수 있습니다. ElastiCache for Redis는 AWS Application Auto Scaling을 사용해 크기 조정과 Amazon CloudWatch 지표를 관리하여 확장하거나 축소할 시기를 결정합니다. 

Amazon Forecast 기상 인덱스가 아시아 태평양 리전에서도 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 정말 기쁩니다. 기상 인덱스는 추가 비용 없이 클릭 한 번으로 최신 현지 날씨 정보를 수요 예측에 자동으로 포함하여 예측 정확도를 높일 수 있습니다. 기상 조건은 소비자 수요 패턴, 제품 판매 결정, 인력 요건, 에너지 소비 요구사항 등에 영향을 미칩니다. 그러나 수요 예측을 위해 실시간 날씨 정보를 수집, 정리 및 효과적으로 사용하는 작업은 어렵기도 하고 지속적인 유지 관리도 필요합니다. 이번 출시를 통해 미국, 캐나다, 남아메리카 및 유럽에서 기상 인덱스를 사용하는 고객은 이제 수요 예측에 대한 클릭 한 번으로 아시아 태평양 지역에 대한 14일 기상 예측을 포함할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Cost Categories에서 요금 분할 규칙을 정의해 공유 비용을 분할할 수 있습니다. AWS Cost Categories를 사용하면 계정, 태그, 서비스, 요금 유형 및 기타 Cost Categories와 같은 차원에 기반하여 비용과 사용량 정보를 의미있는 범주 그룹으로 묶을 수 있습니다. 모든 조직에는 여러 팀, 사업부, 재무 책임자가 공유하는 비용 세트가 있습니다(예: 데이터 전송 비용, 엔터프라이즈 지원 또는 중앙 인프라팀의 운영 비용). 이런 비용은 단일 책임자에게 직접 기인한다고 볼 수 없으므로 하나의 비용 범주 값으로 분류할 수 없습니다. 이제 요금 분할 규칙을 사용해 이런 비용을 여러 비용 범주 값에 공정하게 할당할 수 있습니다.

이제 Amazon EC2 C5d, M5d, R5d 인스턴스에서 최대 절전 모드를 사용할 수 있습니다. 최대 절전 모드를 사용하면 완전히 종료한 후 다시 시작하는 대신, EC2 인스턴스를 일시 중지하고 나중에 재개할 수 있습니다. 인스턴스를 재개하면 중단된 곳부터 애플리케이션을 계속할 수 있으므로 OS 및 애플리케이션을 처음부터 다시 시작하지 않아도 됩니다. 최대 절전 모드는 애플리케이션 상태를 다시 구축하는 일이 오래 걸리거나(예: 개발자 데스크톱) 확장 전에 애플리케이션 시작 단계를 준비할 수 있는 경우에 유용합니다.

오늘, AWS에서의 데이터 통합 워크로드를 가속화하는 배치와 스트리밍 작업을 위해 AWS Glue Spark의 새로운 버전인 AWS Glue 버전 3.0을 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. AWS Glue 3.0은 AWS Glue 및 Amazon EMR에서 최적화를 포함한 성능 최적화 Spark 런타임을 도입하였으며 오픈 소스 Apache Spark 3.1.1에 기반합니다. AWS Glue 3.0 런타임은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 대한 읽기 및 쓰기 액세스 양쪽에 최적화되어 있으며, 빨라진 벡터화된 리더와 Amazon S3 최적화 출력 커미터를 사용합니다. 파티션 조건자를 사용한 AWS Glue 데이터 카탈로그에 대한 액세스도 최적화합니다. 고도로 파티션된 데이터 집합의 경우 Glue 3.0은 파티션 인덱스를 사용해 불필요한 파티션을 필터링함으로써 실행 속도를 개선합니다. 또한 AWS Glue 3.0 런타임은 AWS Lake Formation과 완전히 통합되어, 리소스 이름과 AWS Lake Formation 태그 기반 액세스 제어를 사용해 데이터베이스, 테이블, 열, 행, 셀 수준 액세스 제어와 같은 서로 다른 세부 수준으로 데이터 액세스를 보호할 수 있습니다. AWS Glue 3.0을 사용하면 Spark 애플리케이션 모니터링, 디버깅, 튜닝에 있어 사용자 경험을 개선하는 새로운 기능도 제공합니다. Spark 3.1.1에서는 AWS Glue 스트리밍 작업에 유용한 새로운 Spark 실행기 메모리 지표 및 Spark Structured Streaming 지표를 포함하여 Spark UI 환경이 개션되었습니다. AWS Glue 2.0과 마찬가지로 AWS Glue 3.0은 스타트업 대기 시간을 줄이고 전체 작업 완료 시간을 개선합니다.

오늘부터 Amazon Redshift에는 Amazon Redshift에서 공간 데이터 처리 기능을 개선하기 위해 공간 쿼리 성능 강화, 3D/4D 지오메트리와 새로운 공간 함수가 적용됩니다.

이제 AWS 유럽(스톡홀름) 리전에서 AWS Managed Services(AMS) 가속화 운영 플랜을 사용할 수 있습니다. AMS 가속화는 모니터링, 인시던트 관리, 보안, 패치 및 백업을 포함한 운영 서비스를 제공하여 AWS 리소스의 일상적인 운영 관리를 지원하므로 팀이 클라우드에서 비즈니스 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.

오늘부터 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스가 Amazon Linux 2를 지원하게 된 것을 발표하게 되어 기쁩니다. 이제 새로운 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에 Amazon Linux 2를 선택하여 Amazon Linux 2가 제공하는 최신 업데이트와 지원을 누릴 수 있습니다.

EC2 VM Import/Export에서 이제 Unified Extensible Firmware Interface(UEFI) 부팅을 사용하는 가상 머신 마이그레이션을 지원합니다. UEFI는 운영 체제를 시작하는 최신 펌웨어입니다. 이제 EC2 VM Import/Export API를 사용해 UEFI 기반 가상 머신을 레거시 BIOS로 변환하지 않고도 직접 AWS EC2로 가져올 수 있습니다.

AWS IoT Analytics의 지원 범위가 9개 AWS 리전으로 확대되어 이제 아시아 태평양(뭄바이) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect Customer Profiles가 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act) 적격 서비스가 되었습니다. Customer Profiles는 여러 애플리케이션의 고객 정보를 자동으로 모으고 고객 센터 상담원이 고객과 상호 작용을 시작할 때 이 정보를 표시하도록 설계되었습니다. HIPAA 적격 서비스란 Customer Profiles를 사용하여 상담원에게 고객의 질문 또는 문의를 해결하는 데 필요한 개인 건강 정보(PHI) 데이터를 제공할 수 있다는 것을 의미합니다. EHR 시스템과 Customer Profiles 간의 Amazon S3 데이터 커넥터를 사용하여 Epic, Cerner 및 Siemens와 같은 전자 건강 기록(EHR) 시스템의 데이터를 수집할 수 있습니다. Amazon Connect는 2017년에 HIPAA 적격 서비스가 되었습니다. 이제 Amazon Connect Customer Profiles도 ISO, IRAP 인증을 획득했습니다.

AWS Security Hub는 Foundational Security Best Practice 표준에 대해 18개의 새 컨트롤을 출시하여 고객 클라우드 보안 태세 모니터링을 개선했습니다. 이러한 컨트롤은 Amazon API Gateway, Amazon EC2, Amazon ECS, Elastic Load Balancing, Amazon Elasticsearch Service, Amazon RDS, Amazon Redshift 및 Amazon SQS에 대한 보안 모범 사례에 대해 완전 자동 검사를 수행합니다. Security Hub가 새 컨트롤을 자동으로 사용하도록 설정되어 있고 이미 AWS Foundational Security Best Practice를 사용하고 있는 경우 이러한 컨트롤은 기본적으로 사용되도록 설정됩니다. 이제 Security Hub는 AWS에서 보안 태세를 자동으로 검사하는 보안 컨트롤 159개를 지원합니다.

AWS Glue Studio는 추출, 변환, 로드(ETL) 개발자가 AWS Glue ETL 작업을 손쉽게 작성, 실행 및 모니터링할 수 있는 AWS Glue의 새로운 시각적 인터페이스입니다. 이제 단순한 시각적 인터페이스와 SQL을 사용하여 데이터를 이동 및 변환한 다음 AWS Glue의 서버리스 엔진에서 실행하는 작업을 작성할 수 있습니다. AWS Glue Studio의 작업 실행 대시보드를 사용하여 ETL 작업 실행 상태를 모니터링하고 작업이 의도한 대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

Amazon WorkSpaces는 이제 Windows 10 데스크톱 경험과 64-bit Microsoft Office 2019 Professional Plus 번들 옵션을 함께 제공하는 Windows Server 2019 기반 새 번들을 제공합니다. 해당 기능은 Windows 10 데스크톱 경험을 새롭게 만들고, 고객이 최신 Windows 버전을 요구하는 애플리케이션을 사용할 수 있게 지원합니다.

Amazon CodeGuru는 기계 학습으로 지원되는 개발자 도구입니다. 코드 수준을 향상하고 애플리케이션에서 가장 비경제적인 코드 줄을 찾아내는 데 유익한 지능형 권장 사항을 제공합니다. 개발자는 Amazon CodeGuru Profiler를 사용하여 애플리케이션의 런타임 동작을 이해하고 비효율적인 코드를 파악해 제거할 수 있으므로 성능을 개선하고 컴퓨팅 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.

AWS IoT Device SDK for Embedded C(C-SDK) 릴리스 202108.00에는 AWS SigV4 라이브러리와 IoT 애플리케이션용으로 리팩터링된 AWS IoT Fleet Provisioning 클라이언트 라이브러리가 포함되어 있습니다. 이 릴리스를 통해 개발자는 C-SDK를 사용하여 HTTP를 실행하는 IoT 장치에서 AWS 서비스에 대한 인바운드 API 요청을 인증하고 고유한 인증서가 없는 IoT 디바이스를 프로비저닝할 수 있습니다.

오늘 AWS Marketplace는 Independent Software Vendor(ISV)가 선호하는 컨설팅 파트너가 AWS Marketplace 구매자에게 소프트웨어를 재판매하도록 승인할 때 사용자 지정 제품 차원을 추가하고 최종 사용자 라이선스 계약(EULA)을 지정할 수 있게 됐음을 발표했습니다. 이번 기능 출시로 ISV 및 컨설팅 파트너는 보다 효과적으로 협력하여 고객이 AWS Marketplace를 통해 직접 컨설팅 파트너로부터 소프트웨어를 구매할 수 있는 컨설팅 파트너 비공개 제안(CPPO)을 생성할 수 있습니다. ISV 및 컨설팅 파트너는 이제 더욱 운영을 단순화하고 고객에게 서비스를 제공하는 시간을 단축할 수 있습니다.

AWS Transfer Family는 이제 FTPS/FTP 서버에 고객측에서 외부적으로 액세스 가능한 IP 주소를 구성하고, 방화벽 또는 NAT 라우터 뒤에 있는 고객이 서버에 연결하도록 허용하도록 지원합니다. 그 외에도 고객은 이제 단일 AWS 계정 및 리전의 AWS Transfer Family에 최대 서버 50대를 생성하여 워크로드를 쉽게 확장할 수 있으며, 이는 이전 지원 한도인 서버 10대보다 5배나 증가한 수입니다.

오늘 저희는 AWS DeepRacer 모델 작업 스페이스가 완전한 사용자 맞춤을 제공함을 기쁘게 발표합니다. AWS DeepRacer는 강화 학습, 3D 경주 시뮬레이터 및 글로벌 경주 리그를 사용하여 완전 자율 주행 1/18 크기의 경주용 자동차를 주행하는, 그야말로 기계 학습(ML)으로 시작할 수 있는 가장 빠른 방법입니다. 지금까지 AWS DeepRacer 고객은 다운로드를 통해 콘솔에서 이용할 수 있는 20가지의 옵션 이상을 스티어링 앵글 및 속도를 수정하고, 오프라인에서 편집하며, 콘솔로 다시 가져와 보유 모델의 성능을 개선해왔습니다. AWS DeepRacer 콘솔 사용자는 완전한 사용자 맞춤형 작업 공간을 통해 이제 제공된 작업을 지정하고, 모델 성능을 최대 한도까지 끌어올리는 작업을 직접 추가할 수 있습니다! 

오늘부터 AWS 고객은 ED25519 키를 사용하여 EC2 인스턴스 연결 시 그들의 자격 증명을 입증할 수 있습니다. ED25519는 SSH 인증에 일반적으로 사용하는 타원 곡선 기반 퍼블릭 키 시스템입니다.

원격 서버 관리 프로세스를 간소화하고 확장하는 데 도움이 되는 AWS Systems Manager(SSM)의 기능인 AWS Systems Manager Fleet Manager는 이제 SSM 관리형 인스턴스에 대하여 한 눈에 들어오는 보고서 생성 기능을 제공합니다. 새 기능을 사용하면 관리형 인스턴스의 경고, 상태 및 세부 정보를 보고 로컬 보기 및 분석을 위해 다운로드할 수 있도록 하는 Fleet Manager 정보 패널을 사용자 지정할 수 있습니다. 

Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. 오늘부터 다중공선성 감지, Amazon S3로의 손쉬운 결과 내보내기, 열 구분 기호 지원, 선택한 여러 데이터 집합에서 동일한 SageMaker Data Wrangler 흐름 재사용 등 Amazon SageMaker Data Wrangler의 새로운 기능을 사용할 수 있습니다.

AWS Elastic Beanstalk는 이제 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹(ASG)의 용량 리밸런싱을 지원합니다. 이 기능은 고객의 애플리케이션에서 스팟 인스턴스 중단을 줄여 줍니다. ASG 용량 리밸런싱을 활성화하면 스팟 인스턴스가 중단되기 전에 Auto Scaling 그룹에서 스팟 인스턴스 교체를 자동으로 시도합니다.

Amazon RDS for SQL Server에서 이제 Amazon RDS for SQL Server 데이터베이스 인스턴스를 위한 자동 마이너 버전 업그레이드 기능이 개선되었습니다. 자동 마이너 버전 업그레이드는 새로운 마이너 데이터베이스 엔진 버전이 제공될 때 자동으로 데이터베이스를 업그레이드하는 기능입니다.

이제 AWS Lambda에서 Python 3.9를 관리형 런타임과 컨테이너 기본 이미지로 모두 지원합니다. 이제 Python 3.9에서 AWS Lambda 함수를 작성하고 TLS 1.3 지원, 새 문자열 및 사전 작업 지원, 향상된 표준 시간대 지원과 같은 새로운 기능을 사용할 수 있습니다. Python 3.9에는 코드를 변경하지 않고도 이용할 수 있는 성능 최적화 기능도 포함되어 있습니다. Lambda의 Python 3.9 지원에 대한 자세한 내용은 Python 3.9 런타임, AWS Lambda에서 제공 블로그 게시물을 참조하세요.

오늘부터 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 아시아 태평양(도쿄) 및 아시아 태평양(시드니) 리전에서는 자체 관리형 Active Directory(AD) 및 AWS Directory Service AD Connector를 통해 Common Access Card(CAC) 및 Personal Identity Verification(PIV) 스마트 카드를 사용하여 Amazon WorkSpaces에 대한 사용자 인증을 수행할 수 있습니다. 또한 AWS 관리 콘솔을 사용해 AWS Directory Service를 통한 스마트 카드 인증을 구성할 수 있습니다. 이전에는 Amazon WorkSpaces용 AD Connector를 사용한 스마트 카드 인증은 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서만 지원되었으며 AWS Directory Service API 또는 CLI를 통해서만 구성할 수 있었습니다.

이제 AWS Inferentia 기반 Amazon EC2 Inf1 인스턴스에서 기계 학습 추론을 실행하기 위한 SDK인 AWS Neuron에서 TensorFlow 2를 지원합니다. Newron 1.15.0부터는 곧 추가될 모델에 대한 지원을 통해 Inf1 인스턴스에서 TensorFlow 2 BERT 기반 모델을 실행할 수 있습니다. Neuron TensorFlow 2 지원에 대해 자세히 알아보려면 TensorFlow 2 FAQ 페이지를 확인하세요.

Amazon Redshift 데이터 공유를 사용하면 데이터 복사 및 데이터 이동과 관련된 복잡성과 지연 없이 여러 Redshift 클러스터에서 트랜잭션 일관성을 갖춘 라이브 데이터를 공유할 수 있습니다. 동일한 AWS 계정에 있는 클러스터에서 데이터를 공유할 수 있는 기능은 이미 출시되었습니다. 이제 다른 AWS 계정의 Redshift 클러스터 간에 데이터를 공유하는 기능도 정식 제공됩니다. 계정 간 데이터 공유는 모든 Redshift RA3 노드 유형에서 지원됩니다. Amazon Redshift 클러스터에서 계정 간 공유를 사용할 때 추가 요금은 발생하지 않습니다.

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)용 Transfer Manager를 이제 AWS SDK for 2.x에서 평가판 릴리스로 사용할 수 있습니다. 이제 S3 Transfer Manager의 간단한 API를 사용해 객체에 대하여 Amazon S3로의 고처리량 업로드 및 Amazon S3로부터의 고처리량 다운로드를 수행하여 향상된 처리량, 성능 및 안정성 등의 이점을 누릴 수 있습니다.

AWS Glue DataBrew는 이제 레시피 작업에서 준비된 데이터를 AWS Lake Formation 기반 AWS Glue Data Catalog S3 테이블에 쓰는 기능을 지원합니다. 이 기능을 통해 DataBrew는 AWS Lake Formation 기반 Glue Data Catalog 테이블 및 연결된 Amazon S3 위치에 정의된 기존 액세스 권한 및 보안을 자동으로 채택합니다.

AWS Glue DataBrew는 이제 소수점 자릿수 설정, 천 단위 구분 기호 사용자 지정, 큰 값 축약 등 숫자 형식 변환을 지원합니다. 고객은 몇 번의 클릭만으로 숫자를 시각적으로 표준화하고 특정 보고 사용 사례에 맞춰 데이터 집합을 사용자 지정할 수 있습니다.

고객은 Amazon API Gateway를 통해 인증서 기반 상호 TLS를 사용하는 클라이언트를 인증하고 보안 연결을 확립하기 전에 클라이언트 및 API Gateway 간의 디지털 인증서를 교환합니다. 이전에는 API Gateway에서 상호 TLS를 구성할 때 AWS Certificate Manager(ACM)가 발행한 인증서만을 서버 인증서로 사용할 수 있었습니다. 오늘부터 고객은 타사 인증 기관(CA) 또는 ACM Private CA가 발생한 서버 인증서를 사용할 수 있습니다.

AWS Glue DataBrew를 통해 고객은 IF, AND, OR, 및 CASE 논리 조건을 정식으로 사용하여 기능에 따른 변환을 생성할 수 있습니다. 고객은 이 기능을 사용하여 사용자 정의 값을 사용하거나 표현식 내의 다른 컬럼을 참조할 유연성을 확보하게 되며 특정 사용 사례에 대해 적용 가능한 변환을 생성할 수 있습니다.

AWS Glue DataBrew 레시피 작업은 데이터 출력 형식으로 Tableau Hyper를 정식으로 지원하므로 고객은 Amazon S3에서 준비된 데이터 집합을 쉽게 획득하고 추가적인 시각화 및 분석을 위해 Tableau에 업로드할 수 있습니다. 지원 가능한 출력 형식의 목록은 AWS Glue DataBrew 출력 형식 표를 참조하세요.

AWS 솔루션 구현 포트폴리오에 AWS Innovation Sandbox가 추가되었음을 기쁜 마음으로 알려드립니다.

AWS CodeBuild 프로젝트 소유자는 이제 AWS 콘솔에 액세스하지 않는 사람들도 공개적으로 액세스할 수 있는 로그 및 아티팩트를 구축할 수 있습니다. 이렇게 하면 프로젝트 소유자는 각 기여자에 대한 AWS 계정 액세스를 관리할 필요가 없기 때문에 CodeBuild 프로젝트 소유자가 오픈 소스 기여자와 협력하는 방법을 단순화합니다.

이제 AWS Systems Manager의 기능인 Change Manager를 사용하여 변경 요청 및 변경 템플릿에 대하여 AWS Identity and Access Management(IAM) 역할을 승인자로 지정할 수 있습니다. Change Manager는 AWS와 온프레미스에서 애플리케이션 구성 및 인프라에 대한 운영 변경을 요청, 승인, 구현 및 보고하는 방법을 간소화합니다. 이제 변경 관리 관행에 대하여 기존 자격 증명 공급자를 활용할 수 있도록 유연성이 향상되었습니다.

Amazon CodeGuru는 기계 학습으로 지원되는 개발자 도구입니다. 코드 수준을 향상하고 애플리케이션에서 가장 비경제적인 코드 줄을 찾아내는 데 유익한 지능형 권장 사항을 제공합니다. 개발자는 Amazon CodeGuru Profiler를 사용하여 애플리케이션의 런타임 동작을 이해하고 비효율적인 코드를 파악해 제거할 수 있으므로 성능을 개선하고 컴퓨팅 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.

Amazon Connect에서 이제 개선된 Amazon Lex V2 콘솔 및 API를 사용해 Chatbot 구축, 배포, 관리가 쉬워집니다. Amazon Lex를 사용하면 지능형 Chatbot을 생성하여 Amazon Connect 고객 응대 흐름을 자연스러운 대화로 전환할 수 있습니다. 다음은 Amazon Lex V2 콘솔 및 API 개선 사항입니다. 1) 단순 봇에서 다중 언어 지원 및 수명 주기(구축, 테스트, 배포) 동안 이를 단일 리소스로 관리 가능, 2) 최종 사용자가 봇에게 잠깐 기다려 달라고 요청하거나(“신용 카드를 꺼낼 동안 잠시 기다려 주실래요?”) 봇이 말하는 중간에 끼어들기 가능, 3) 단순화된 봇 버전 관리, 4) 새로운 생산성 향상 기능 제공(예: 부분적으로 완료된 봇 저장, 샘플 표현 대량 업로드, 동적 ‘대화 흐름’에서의 탐색을 통해 봇 설계 프로세스에서 유연성과 제어력 향상). Amazon Lex V2에 대한 자세한 내용은 “Amazon Lex, 개선된 콘솔 경험과 V2 API 도입” 블로그 게시물을 참조하세요.

AWS Snowcone 고객은 이제 AWS OpsHub 또는 AWS 명령줄 인터페이스(CLI)에서 디바이스를 원격으로 모니터링 및 운영할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 디바이스가 지리적으로 분산되어 있더라도 하나 내지 수천 개의 Snowcone 디바이스를 관리할 수 있습니다. 중앙 대시보드를 원격으로 보면서 디바이스가 온라인 상태인지 또는 스토리지에 있는지 확인하고, 잠금을 해제하고 스토리지 및 컴퓨팅 용량과 같은 지표를 모니터링할 수 있습니다. 또한, 고객은 네트워크로 연결된 필드 내 디바이스를 원격으로 잠금 해제하거나 리부팅할 수 있습니다.

이제 Amazon 리전에서 사용할 수 있는 Amazon EMR 릴리스를 쉽게 나열하고 Amazon EMR 릴리스와 함께 사용할 수 있는 애플리케이션을 설명할 수 있습니다. 이전에는 새 리전에서 또는 최신 애플리케이션 버전으로 Amazon EMR 클러스터를 시작하려면 릴리스 정보를 읽고 클러스터 시작 워크플로를 수동으로 업데이트해야 했습니다. 이제 새 API 파라미터를 사용하면 이 정보를 프로그래밍 방식으로 식별할 수 있어, 클러스터 시작 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

이제 PostgreSQL 14 베타 2를 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경에서 사용할 수 있으므로, Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 PostgreSQL 14의 베타 버전을 테스트할 수 있습니다.

AWS Snow Family는 이제 AWS IoT Greengrass 버전 2.0 이상을 지원하여 보다 쉽게 IoT 솔루션을 구축하고 Snowball Edge 및 Snowcone 디바이스에서 기계 학습 추론을 실행할 수 있습니다. 이제 Snow에 대한 AWS IoT Greengrass 지원을 포함하여 Amazon SageMaker Edge Manager를 통해 Snowball Edge 디바이스 플릿에서 기계 학습 모델을 최적화, 보안, 모니터링 및 유지 관리할 수 있습니다.

AWS Snowball Edge(SBE) Storage Optimized 디바이스는 고성능 Network File System(NFS) 데이터 전송 운영을 정식으로 지원합니다. 이 출시를 통해 이제 고객은 파일 인터페이스와 객체 인터페이스 모두를 통해 최대 80TB의 데이터를 Snowball Edge Storage Optimized 디바이스로 전송할 수 있습니다. 파일 인터페이스는 AWS Snowball Edge Storage Optimized 디바이스의 각 버킷에 대해 Network File System(NFS) 탑재 지점을 표시합니다. 파일 공유를 탑재한 후 컴퓨터에서 Snowball Edge 디바이스의 Amazon S3 버킷으로 파일을 끌어다 놓을 수 있습니다.

Amazon EMR는 공유 데이터 레이크의 액세스를 쉽게 관리할 수 있는 Amazon S3의 기능인 Amazon S3 액세스 포인트를 정식으로 지원합니다. S3 액세스 포인트 별칭을 사용하여 Amazon EMR에서 규모에 맞게 데이터 액세스를 간소화할 수 있습니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 및 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. 오늘부터 개발자는 Amazon Transcribe 또는 Amazon Transcribe Medical에서 제공하는 실시간 오디오 트랜스크립션을 사용해 자막을 오버레이하거나 트랜스크립트를 생성하거나 실시간 콘텐츠 분석을 실행할 수 있습니다. 

이제 AWS IoT SiteWise에서 IoT 자산을 거의 실시간으로 유연하게 모니터링할 수 있도록 하는, 새롭게 개선된 3가지 수식 표현식이 지원됩니다.

이제 AWS Toolkit for VS Code는 AWS App Runner를 사용하여 코드 또는 이미지 리포지토리에서 배포를 생성 및 관리할 수 있는 편리한 IDE 기능을 개발자에게 제공합니다. AWS App Runner는 이전 컨테이너나 인프라 경험이 없는 고객이 몇 번의 클릭만으로 컨테이너식 웹 애플리케이션 및 API를 구축, 배포, 실행할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 서비스입니다.

Amazon CloudWatch Logs는 이제 CloudWatch 사용량 지표를 지원하여 CloudWatch Logs API 사용량을 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 사용량 지표를 사용하면 CloudWatch Logs API 서비스 할당량에 접근 시 알림을 받도록 경보를 생성하고 CloudWatch 대시보드에 사용량을 시각화할 수 있습니다.

올해 초에 릴리스된 Hugging Face 딥 러닝 컨테이너를 바탕으로, Amazon SageMaker는 이제 Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 몇 번의 클릭만으로 최신 자연어 처리 모델을 더욱 쉽게 구현하고 미세 조정할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart를 사용하면 기계 학습(ML)을 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다. SageMaker JumpStart는 몇 번의 클릭만으로 쉽게 구현할 수 있는 가장 일반적인 사용 사례를 위한 솔루션 세트를 제공하며 자연어 처리, 객체 감지 및 이미지 분류 모델과 같은 널리 사용되는 오픈 소스 모델의 원클릭 배포 및 미세 조정을 지원합니다. 솔루션은 완전히 사용자 지정할 수 있으며 AWS CloudFormation 템플릿과 참조 아키텍처 사용을 소개하므로 기계 학습 여정을 더욱 앞당길 수 있습니다. SageMaker JumpStart 또한 Amazon SageMaker Studio에 통합되어 있어, 기계 학습을 위한 당사의 완전 통합 개발 환경(IDE)으로 모델, 솔루션 등을 직관적으로 검색할 수 있습니다.

오늘부로 AWS GovCloud(미국), us-west-1, ca-central-1, eu-west-2, eu-west-3, ap-northeast-2, ap-south-1, sa-east-1 및 eu-north-1 리전에서 대화형 EC2 직렬 콘솔을 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Amplify Hosting은 제로 구성의 Next.js 버전 11로 구축된 서버 측 렌더링(SSR) 앱의 배포 및 호스팅을 지원합니다. Amplify Hosting은 증분 정적 재생성, 자동 이미지 최적화, 스크립트 최적화를 포함한 모든 최신 Next.js 기능을 지원합니다.

이제 Amazon WorkSpaces 사용자는 Service Quotas를 통해 기본 할당량 및 적용된 할당량 정보를 볼 수 있습니다.

이제 AWS Systems Manager의 기능 중 하나인 Change Manager를 이용해, 관리자가 사전 구성된 변경 템플릿을 통해 알려진 덜 위험한 변경을 자동 승인함으로써 승인 단계를 생략하고 변경 속도를 높일 수 있게 되었습니다.

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트 문서를 분석하고 텍스트에서 감정, 엔터티 및 주제와 같은 인사이트를 식별하는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 오늘, 더 적은 수의 훈련 문서로 모델을 훈련할 수 있도록 사용자 지정 엔터티 인식 모델이 업데이트됩니다. 사용자 지정 엔터티 인식은 미리 설정된 일반 엔터티 유형 중 하나로 지원되지 않는 새 엔터티 유형을 식별할 수 있도록 하여 Amazon Comprehend의 기능을 확장합니다. 즉, LOCATION 또는 DATE, PERSON과 같은 엔터티 감지 API에서 엔터티 유형을 식별하는 것에 더해, 문서를 분석하고 PRODUCT_CODE, EMPLOYEE_ID, CONTRACTOR_NAME 또는 특정 요구 사항에 맞게 정의된 비즈니스 관련 엔터티와 같은 엔터티를 추출할 수 있습니다. 오늘부터, 필요한 최소 훈련 문서 수가 50%로 줄어듭니다. 즉, 문서 250개에서 엔터티 유형당 최소 100개의 주석을 사용하여 사용자 지정 모델을 훈련할 수 있습니다. 훈련 문서가 더 많은 경우에는 새로운 모델에서 이전보다 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

이제 AWS WAF를 사용할 때 사용자의 ACL 안에 있는 관리형 규칙 그룹의 특정 버전을 선택하여 새 규칙 업데이트를 안전하게 테스트하고 이전에 테스트한 버전으로 롤백할 수 있습니다. 관리형 규칙 그룹에 버전 관리를 사용하면 새 규칙 업데이트를 트래픽에 적용할 시기를 제어할 수 있습니다. 기본적으로, 관리형 규칙 그룹에 대한 규칙 업데이트는 계속해서 자동으로 수신됩니다. 버전을 수동으로 선택하여 이 동작을 변경하고 자동 업데이트를 일시 중지하거나 이전 버전으로 돌아갈 수 있습니다. 특정 버전을 선택하면 자동 업데이트가 수신되지 않으며 선택한 버전의 수명이 종료될 때까지 해당 버전이 유지됩니다.

오늘부터 AWS Systems Manager의 기능 중 하나인 OpsCenter에서 고객의 계정에 있는 운영 항목을 자동으로 분석합니다. 그런 다음, OpsCenter에서는 중복된 운영 항목이나 동일한 이벤트 소스가 생성한 다수의 운영 항목 감지 시 운영 인사이트를 생성합니다. 각 운영 인사이트에 대해 OpsCenter에서는 운영자와 IT 전문가가 기본적인 문제를 해결할 수 있는 조치를 제안합니다. 이를 통해 알림이 지나치게 많이 표시되는 일을 줄여 가장 중요한 문제에 집중할 수 있게 되어 운영 효율성을 높일 수 있습니다. OpsCenter를 사용하면 중앙에서 AWS 리소스와 관련된 운영 항목을 추적하고 해결할 수 있어 문제 해결 시간 단축에 도움이 됩니다.

Amazon RDS Proxy에서는 이제 공유된 중앙 관리형 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 프록시를 생성할 수 있습니다. VPC 공유를 통해 팀은 각자의 AWS 계정으로 중앙 관리형 VPC에 리소스를 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 청구 및 액세스 제어를 위해 별도의 계정을 사용하면서도 생성 및 관리해야 하는 VPC의 수는 줄어듭니다. VPC 공유에 대해 자세히 알아보려면 설명서를 참조하세요.

이제 고객 센터 관리자는 Amazon Connect에서 규칙을 사용하여 더 세분화된 방식으로 연락처를 분류할 수 있습니다. 또한 감독자의 Amazon Connect Task를 생성하여 고객 경험 문제를 심층 조사하고 후속 조치를 취하거나, 규칙을 구성하여 EventBridge 이벤트를 자동으로 생성하도록 할 수 있습니다.

Amazon Rekognition Video는 동영상을 분석하여 사물, 사람, 얼굴, 텍스트, 장면, 활동 및 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있는 기계 학습(ML) 기반 서비스입니다. 비디오 세그먼트 감지를 사용해 미디어 기업은 비디오 파일에서 무음의 검은 프레임, 엔딩 크레디트, 컬러바, 샷 변경 등을 정확한 프레임으로 감지해 일반적인 운영 작업을 간소화할 수 있습니다. 오늘부터 고객은 오프닝 크레디트, 콘텐츠 세그먼트, 슬레이트, 스튜디오 로고의 네 가지 추가 세그먼트 유형을 감지할 수 있습니다. 추가로 샷 감지와 복합적인 엔딩 크레디트 시퀀스의 정확도가 개선되었고 검은 프레임 감지라는 새로운 필터링 옵션으로 다양한 파일 품질과 색상 범위를 처리할 수 있습니다. 

Amazon Athena는 표준 SQL을 사용해 Amazon S3에 저장된 데이터를 간편하게 분석할 수 있는 대화식 쿼리 서비스입니다. Athena는 서버리스 서비스이므로 관리할 인프라가 없으며 실행한 쿼리에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.

Amazon S3 on Outposts가 이제 AWS Resource Access Manager(RAM)를 사용하는 조직 내의 다중 교차 계정 용량 공유를 지원합니다. 이제 S3 on Outposts에서 조직 내의 여러 팀이 버킷, 액세스 포인트, 엔드포인트를 생성하고 관리할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch에서는 다른 AWS 계정의 지표 변경에 따라 알림을 설정하고 조치를 수행하도록 설정할 수 있는 새로운 기능, 교차 계정 경보를 발표했습니다. 교차 계정 경보는 다른 AWS 계정 지표의 추세에 기반한 알림을 제공하며 기존 교차 계정 대시보드와 결합하여 중앙 집중형 모니터링 계정에서의 운영 가시성을 설정하는 데에 사용할 수 있습니다. 교차 계정 경보를 사용해 다른 AWS 계정의 추세 지표에서 추세가 운영 문제를 일으키거나 최종 사용자 경험에 영향을 끼치기 전에 추가 조사가 필요함을 나타낼 때 알림을 받을 수 있습니다.

이제 Amazon EC2 Auto Scaling 인스턴스 새로 고침은 Auto Scaling 그룹(ASG) 구성에 대한 업데이트 수행과 인스턴스 새로 고침 동안 이미 업데이트된 인스턴스의 교체 건너뛰기를 지원합니다. 이 새로운 기능으로 Amazon Machine Image(AMI)에 변경 사항을 배포하거나 추가 소프트웨어를 제어된 방식으로 설치하는 것이 쉬워집니다. 향후 Auto Scaling 인스턴스의 업데이트 배포를 지원하기 위해, Amazon EventBridge를 통해 네 가지 새로운 인스턴스 새로 고침 기반 이벤트 알림을 발표합니다.

2021년 3월의 마지막 업데이트 이후로 AWS CloudFormation은 CloudFormation 레지스트리를 확장하여 2021년 4월부터 7월 사이에 79종의 신규 리소스 유형을 지원하게 되었습니다(호환 목록은 이 게시물의 끝 참조). 이 리소스 유형에는 스키마(리소스 속성 및 핸들러 권한), 기본 AWS 또는 서드 파티 서비스와의 API 상호 작용을 제어하는 핸들러가 포함됩니다. 업데이트된 79종 중에 AWS는 56종을, AWS 파트너 네트워크(APN) 파트너는 23종을 각각 게시하였습니다. 고객은 이제 CloudFormation을 통해 해당 신규 지원 리소스를 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 방식으로 구성하고 프로비저닝하며 관리할 수 있습니다. AWS 리소스 중에서도 CloudFormation 지원 출시일에 새로운 AWS 서비스 8종류를 발표하게 되어 기쁩니다. 해당 서비스는 Amazon Interactive Video Service(IVS), Amazon Nimble Studio, AWS IoT Device Management, Amazon FinSpace, Amazon Fraud Detector, Amazon Location Services, AWS App Runner, Amazon Lookout for Equipment입니다. CloudFormation은 이제 160종의 AWS 서비스에 걸쳐 775종의 AWS 리소스 유형을 지원합니다.

Amazon FSx는 다양한 기능의 고성능 파일 시스템을 쉽게 시작하고 실행하도록 지원하는 완전관리형 서비스이며 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에 정식 출시되었습니다. Amazon FSx를 통해 고객은 다양한 기능 세트, 널리 사용되는 오픈 소스의 빠른 성능, 상용 라이선스 파일 시스템을 활용할 수 있으며, 동시에 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 구성, 패치 적용 및 백업 같은 시간 소모적인 관리 작업에서 벗어날 수 있습니다.

이제 CloudWatch Synthetics에서 비주얼 모니터링을 지원하여 웹 애플리케이션의 최종 사용자 경험에 시각적 결함을 포착할 수 있습니다. CloudWatch Synthetics는 연중 무휴로 스크립트를 실행하여 REST API, URL 및 웹사이트 콘텐츠 모니터링을 지원합니다. 새로운 비주얼 모니터링 기능을 통해, 스크립트 방식으로는 잡히지 않는 시각적 결함을 포착할 수 있습니다.

이제 Amazon Personalize를 사용해 고객에 대한 권장 사항 관련성 개선은 물론, 선택한 비즈니스 지표에 대한 맞춤형 권장 사항을 최적화할 수 있습니다. 사용자의 품목 카탈로그에서 매출, 이윤, 동영상시청 시간 또는 기타 모든 숫자 속성에 대한 비즈니스 지표를 정의해 권장 사항을 최적화할 수 있습니다. Amazon Personalize는 자동으로 무엇이 고객과 관련있는지 학습하고 고객이 정의한 비즈니스 지표를 고려하여, 고객의 전반적 비즈니스 목표에 부합하도록 제품 또는 콘텐츠를 추천합니다. 

AWS 솔루션 팀에서 최근 Machine to Cloud Connectivity Framework를 업데이트했습니다. 이 솔루션은 공장 장비를 AWS 클라우드에 안전하게 연결하는 데 사용됩니다. 이 솔루션은 장비 원격 측정 데이터를 AWS 계정으로 전송하는 프레임워크로, 기본 인프라 운영을 관리하는 대신 AWS Services를 활용하여 장비 데이터에 대한 분석을 수행할 수 있습니다. 이 솔루션을 이용하면 OPC Data Access(OPC DA) 및 OPC Unified Access(OPC UA) 프로토콜을 사용해 강력한 데이터 수집을 실행할 수 있습니다.

Amazon Athena에서 이제 본인의 분석 사용 사례에 가장 적합한 형식으로 결과를 저장할 수 있습니다. Athena의 새로운 UNLOAD 문을 사용해 결과를 Parquet, Avro, ORC, JSON 또는 기호로 분리된 텍스트 중에서 포맷을 선택하여 설정할 수 있습니다. Athena의 SQL 기반 인터페이스와 오픈 포맷에 대한 지원은 데이터의 다운스트림 분석 처리를 준비하기 위한 추출, 변환, 로드(ETL) 파이프라인에 적합합니다.

오늘, 당사는 시카고, 휴스턴, 피닉스에서 Verizon의 5G 초광대역 네트워크에 3개의 새 AWS Wavelength Zone을 사용할 수 있게 되었음을 발표합니다. 현재 Wavelength Zone은 앞서 발표된 애틀란타, 보스턴, 달라스, 덴버, 라스베이거스, 마이애미, 뉴욕, 샌프란시스코, 시애틀, 워싱턴 DC를 포함한 13개 미국 대도시에서 제공됩니다.

이제 AWS GovCloud(US) 리전 두 곳 모두에서 AWS NAT 게이트웨이에 대한 프라이빗 연결이 사용 가능합니다. AWS GovCloud(미국) 리전으로의 확장은 미국 정부 기관과 정부 조달업체들이 특정 규정 및 규제 준수 요구 사항을 준수하여 더 중요한 워크로드를 클라우드로 이전할 수 있도록 해 줍니다. 이번 출시로 프라이빗 NAT 게이트웨이는 모든 AWS 리전에서 사용 가능합니다.

AWS GovCloud(미국) 리전 내 AWS Lambda 고객은 이제 이전 한도 3,008MB에 비해 3배 이상 증가한 최대 10,240MB(10GB)의 메모리를 사용하여 Lambda 함수를 프로비저닝할 수 있습니다. 확장된 기능을 통해 고객은 이제 배치, 추출, 전환, 로드(ETL) 작업 등의 워크로드 및 대규모 메모리 집약적 운영을 수행해야 하는 미디어 처리 애플리케이션에 AWS Lambda를 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

오늘 NWCD에서 운영하는 AWS 중국(닝샤) 리전에서 이용 가능한 Amazon GameLift의 정식 버전(GA)을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Wargaming, Behaviour Interactive, Ubisoft 등과 같이 세계적으로 유명한 몇몇 게임 회사의 신뢰를 받고 있는 GameLift는 멀티플레이어 게임을 위한 전용 서버를 배포, 운영 및 확장합니다. 이제 GameLift와 전체 기능 제품군은 전 세계 플레이어에게 원활하고 대기 시간이 짧은 게임 플레이 경험을 제공하는 동시에 글로벌 범위를 더욱 확장했습니다.

오늘 AWS Copilot은 버전 1.9의 출시를 발표했습니다. 이번 릴리스를 통해 AWS Copilot을 사용하여 AWS App Runner로 배포된 요청 기반 웹 서비스에 대해 친숙한 DNS 이름을 구성할 수 있습니다. 이 기능은 이미 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 사용하여 배포된 로드 밸런싱 웹 서비스에 사용할 수 있었습니다. 이제 AWS App Runner를 사용하는 고객은 api.example.com과 같은 친숙한 DNS 이름을 매니페스트 파일에 직접 제공할 수 있으며, AWS Copilot은 필요한 인프라를 프로비저닝하고 관리해 App Runner를 통해 배포된 고객의 서비스와 도메인 이름을 연결합니다.

AWS License Manager는 라이선스 관리자가 중앙 지급인 계정이 아닌 위임된 계정에서 모든 AWS 계정의 라이선스를 관리하고 배포할 수 있는 기능인 Delegated Administrator 지원을 발표합니다. Delegated Administrator를 사용하여 모든 계정에서 실행 중인 라이선스를 검색하고 중앙에서 라이선스 사용량을 추적할 수 있습니다. Delegated Administrator는 라이선스 관리를 청구 활동과 분리하는 유연성을 제공합니다. 

Amazon SageMaker Pipelines는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 특수 목적용의 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 서비스이며, 이제 고객이 ML 모델 구축 파이프라인의 단계로 AWS Lambda 함수를 직접 호출할 수 있는 LambdaStep을 지원합니다. 고객은 새로운 LambdaStep을 사용하여 데이터 집합 분할 또는 사용자 지정 알림 전송과 같은 모든 작업이나 태스크를 AWS Lambda에서 실행할 수 있습니다. 단, 이를 위해서는 처리가 10분 내에 완료될 수 있어야 합니다. 고객은 Python을 포함하여 선호하는 언어로 Lambda 함수를 작성하여 파일로 제공하거나 코드, 컴파일된 프로그램 및 모든 종속성이 포함된 .zip 패키지를 제공할 수 있습니다. SageMaker Pipelines는 새로운 Lambda 함수를 자동으로 생성해 LambdaStep 실행의 일부로 실행합니다. 또는 고객에게 이미 생성된 Lambda 함수가 있는 경우 LambdaStep 실행에서 호출하도록 선택할 수 있습니다.

AWS Solutions 팀은 스트리밍 데이터를 손쉽게 캡처, 저장, 처리 및 제공하는 데 필요한 AWS 서비스의 자동화된 구성을 제공하는 AWS 솔루션 구현인 AWS Streaming Data Solution for Amazon MSK를 최근에 업데이트했습니다.

AWS Data Exchange 구독자는 이제 AWS License Manager를 사용해 AWS Data Exchange 제품에서의 조직 권한 부여를 추적하고 관리할 수 있습니다. 이번 개선으로 구독자는 개별 계정 ID 또는 조직 ID를 사용해 라이선스를 관리하고 배포할 수 있게 되어, AWS Data Exchange를 통해 입수한 데이터에 액세스할 수 있는 권한을 AWS 조직내의 다른 계정에 부여할 수 있습니다. 정교한 AWS 계정 구조를 가진 조직은 이를 통해 계정간 데이터 권한 부여 관리라는 업무량이 줄어듭니다.

AWS Cloud9이 CloudWatch Logs, S3 및 EC2 프로파일 지원을 포함한 3개의 신규 기능을 도입합니다. 이제 Cloud9 사용자는 IDE를 종료하지 않아도 그룹을 로그하고 로그 스트림을 볼 수 있습니다. 추가로 VPC에서 S3 통합 성능이 개선되었으며 새롭게 ‘현재 파일 업로드’ 기능을 지원합니다. 마지막으로 멀티 팩터 인증(MFA)과 프라이빗 VPC를 사용하는 Cloud9 사용자는 자동으로 EC2 인스턴스 메타데이터와 환경 변수 자격 증명 소스를 통해 인증할 수 있습니다.

대화 인사이트 API에서 지원하는 새로운 기계 학습(ML) Amazon Transcribe Call Analytics를 발표합니다. 이 시스템을 통해 기업은 고객 경험과 에이전트의 생산성을 향상할 수 있습니다. Transcribe Call Analytics API를 사용해 통화 녹음을 분석하여 턴바이턴 통화의 트랜스크립트와 실행 가능한 인사이트를 획득할 수 있습니다. 기업은 고객과 에이전트간의 상호 작용을 더 잘 이해하고 최신 이슈를 식별하며 성과 지표를 추적할 수 있습니다. API에는 강력한 음성 텍스트로 변환 기능과 고객 서비스와 영업 통화를 이해하기 위해 특별히 훈련된 자연어 처리(NLP) 모델이 결합되었습니다. Transcribe Call Analytics를 통해 개발자와 Independent Software Vendors(ISVs)는 기계 학습 전문가가 없어도 자신의 애플리케이션에 통화 분석을 추가할 수 있습니다. 

이제 Amazon EKS에서 Apache Spark를 사용하는 SQL 기반 ETL을 사용할 수 있습니다. 이 솔루션 구현은 선언적 데이터 처리 지원, 코드 없는 추출 변환 로드 기능을 제공하고, 워크플로 오케스트레이션 자동화로 데이터 사이언티스트와 분석가들이 수동 IT 프로세스 없이도 데이터에 액세스하고 의미있는 인사이트를 생성하도록 돕습니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)는 이제 Multus Container Networking Interface (CNI) 플러그인을 지원하여 EKS 클러스터에서 Pod를 실행함으로써 어드밴스드 네트워킹 구성을 지원하기 위해 다중 네트워크 인터페이스를 첨부할 수 있습니다.

AWS IoT SiteWise는 산업 장비에서 손쉽게 데이터를 대규모로 수집, 저장, 구성 및 모니터링할 수 있는 관리형 서비스로, 데이터 중심의 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 

오늘 Amazon SageMaker의 SageMaker 노트북 인스턴스용 Amazon EC2 M5d, R5, P3dn, G4dn 인스턴스 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. 지원되는 지역의 고객은 이 인스턴스 유형을 사용해 SageMaker 노트북 인스턴스를 시작할 수 있습니다.

Amazon Web Services, Inc. (AWS), Amazon.com 기업(NASDAQ: AMZN)은 자동 테이블 최적화 기능을 확장하여 열 압축 인코딩을 수정합니다. 이 새로운 기능으로 Amazon Redshift 데이터베이스 테이블에서 최적 압축 인코딩을 지속적으로 유지 관리하여 고성능을 달성하고 스토리지 사용률을 낮출 수 있습니다. 고객은 열 압축을 관리하는 자동화 기능을 사용함으로써 열 압축 인코딩이 항상 최적화되어 최상의 성능을 발휘한다고 확신할 수 있습니다.

Amplify Geo를 통해 개발자는 위치 인식 기능을 프런트 엔드 웹 및 모바일 애플리케이션에 빠르게 추가할 수 있습니다. 기존 Amplify 기능을 확장한 Amplify Geo는 사전 통합된 지도 UI 구성 요소(유명한 MapLibre 오픈 소스 라이브러리를 기반으로 함), Amazon Location Service에 구축된 추상화 클라이언트 라이브러리 세트가 포함하며 필요한 모든 클라우드 서비스를 프로비저닝하기 위한 지원과 함께 Amplify Command Line Interface (CLI) 도구를 업데이트합니다.

AWS Control Tower는 이제 두 곳의 추가 AWS 리전인 남아메리카(상파울루)와 유럽(파리)에서 사용할 수 있게 되면서, AWS Control Tower 가용성이 15개 AWS 리전으로 확대됩니다. AWS Control Tower Region Deselection 출시 소식을 발표합니다. 이 새로운 기능을 사용하여 AWS Control Tower 리소스의 리전을 효율적으로 관리할 수 있습니다. AWS Control Tower에서 더 이상 관리하지 않으려는 리전을 선택 해제할 수 있으며, 추가 리전으로 확장하는 관련 비용을 균형 있게 조정하면서도 규정 준수 및 규제 우려 사항을 해결하는 기능을 제공합니다.

AWS Storage Gateway가 이제 Tape Gateway에서 Quest NetVault Backup 13을 지원하여 백업 워크플로를 변경하지 않아도 Quest NetVault Backup에서 AWS로 데이터를 백업 및 보관할 수 있게 됩니다. 이 발표 시점부터 Tape Gateway는 Microsoft Windows Server 2012 R2 또는 Microsoft Windows Server 2016에서 실행되는 Quest NetVault Backup 13을 지원합니다.

AWS Config가 이제 모든 AWS 리전에서 AWS Backup 리소스 유형(예: AWS::Backup::BackupPlan, AWS::Backup::BackupSelection, AWS::Backup::BackupVault, AWS::Backup::RecoveryPoint)을 지원합니다. AWS Config는 사용자의 AWS 계정에서 AWS 리소스의 구성을 상세하게 볼 수 있도록 합니다. 볼 수 있는 내용에는 리소스 간의 연관 관계 및 리소스의 구성 방식이 포함됩니다. 이를 통해 사용자는 시간이 지나면서 구성과 관계가 어떻게 변화했는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 이제는 AWS Config를 사용하여 AWS 리소스 백업 시기 및 방법을 정의하는 백업 계획에 대한 변경 사항을 모니터링하거나, 백업 계획에 대한 리소스 할당을 모니터링하거나, 백업 볼트 구성에 대한 변경 사항을 추적하거나, 서로 다른 리소스 유형의 복구 시점에 대한 변경 사항을 모니터링할 수 있습니다.

Amazon Redshift는 이제 관리자가 JDBC/ODBC/Python 드라이버를 사용하여 Redshift 데이터 웨어하우스를 연결하는 데 필요한 클라이언트 측 속성을 중앙에서 저장할 수 있도록 하는 인증 프로필을 지원합니다. 필수 클라이언트 및 확장 속성의 이름과 값으로 JSON 파일을 지정하여 인증 프로필을 생성할 수 있습니다. 분석가, 개발자, 데이터 엔지니어 등의 최종 사용자가 SQL 편집기, BI 도구 및 ETL 도구와 같은 클라이언트 도구에서 이러한 프로필을 사용할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 PROTECTED 수준에서 IRAP(Information Security Registered Assessors Program) 평가를 받았습니다. 이제 Kendra를 사용하면 호주 정부 ISM(Information Security Manual) 관리 목표에 부합할 수 있습니다.