2021년 9월

이제 AWS Data Exchange 구독자는 자동 내보내기를 사용하여 단 몇 번의 클릭으로 서드 파티 데이터 구독의 새로 게시된 개정을 선택한 Amazon S3 버킷으로 자동으로 복사할 수 있습니다. 자동 내보내기를 사용하면 구독자가 더 이상 수동으로 새 개정을 내보내거나 새 개정이 게시되는 즉시 내보내는 수집 파이프라인을 구축하기 위한 전용 엔지니어링 리소스가 필요 없습니다. 파일 기반 서드 파티 데이터에 대한 빈번한 업데이트를 관리하는 데이터 구독자는 자동 내보내기를 통해 상당한 시간과 노력을 절감할 수 있습니다.

AWS Snowcone은 이제 14TB의 저장 용량을 갖춘 SSD(Solid State Drive)로 제공됩니다. AWS Snowcone은 엣지 컴퓨팅, 엣지 스토리지, 데이터 전송을 처리할 수 있는 기능을 갖춘 AWS Snow 패밀리 디바이스 중 가장 작은 제품입니다. 이번 출시로 이제 HDD(Hard Disk Drive)와 SSD(Solid State Drive) 모두에서 AWS Snowcone을 사용할 수 있습니다. Snowcone SSD는 Snowcone과 동일한 마더보드와 산업용 디자인을 갖추고 있지만 Snowcone SSD는 2) 더 놓은 처리량 성능 3) 더 강력한 내진동 작동 4) 확장된 내구성 1) 더 많은 스토리지 용량(Snowcone SSD는 14TB, Snowcone은 8TB)이 필요한 새로운 데이터 전송 및 엣지 컴퓨팅 사용 사례를 지원합니다.

Amazon Redshift RA3.xlplus 노드를 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon Redshift RA3 인스턴스와 관리형 스토리지를 사용하면 컴퓨팅과 스토리지를 독립적으로 조정하여 쿼리 성능을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. RA3는 3가지 다른 노드 유형으로 제공되므로 워크로드 요구 사항에 따라 요금과 성능 간의 균형을 조정할 수 있습니다. RA3.xlplus 노드는 RA3.4xlarge에 비해 1/3 가격에 1/3의 컴퓨팅(4vCPU) 및 메모리(32GiB)를 제공합니다. RA3 노드는 AWS Nitro 시스템을 기반으로 구축되며 고대역폭 네트워킹 및 로컬 캐시와 같은 고성능 SSD를 특징으로 합니다.

이제 Amazon Comprehend는 고객이 Amazon Comprehend 엔드포인트의 비용과 보안을 최적화할 수 있도록 2개의 새로운 AWS Trusted Advisor 검사를 지원합니다.

이제 AWS Lambda를 통해 고객은 다른 AWS 계정에 있는 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열에서 함수를 트리거할 수 있습니다. 이전에는 고객이 동일한 계정의 SQS 대기열에서만 Lambda 함수를 트리거할 수 있었습니다. 오늘부터 고객은 각 계정에서 이벤트 소스를 복제할 필요 없이 여러 AWS 계정에서 Lambda 함수를 생성할 수 있습니다.

이제 AWS Fargate에서 실행되는 Amazon ECS 태스크에 대한 시스템 시간 정확도를 모니터링할 수 있습니다. Fargate에서 실행되는 시간에 민감한 워크로드의 경우, 고객이 클럭 오류의 프록시로 사용되는 클럭 오차 범위를 모니터링하여 참조 시간과 시스템 시간 간의 차이가 임계값을 초과하는지 알 수 있습니다. 이 기능은 Amazon Time Sync Service를 활용하여 클럭 정확도를 측정하고 컨테이너에 대한 클럭 오차 범위를 제공합니다.

오늘 Amazon Elastic Container Service(ECS)는 AWS GovCloud(미국) 리전에서 통합 서비스 검색을 출시했습니다.

AWS가 AWS Cloud Control API의 정식 출시를 발표했습니다. AWS Cloud Control API는 개발자가 클라우드 인프라를 일관된 방식으로 관리하고 최신 AWS 기능을 더 빠르게 활용할 수 있게 해 주는 일반적인 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API) 세트입니다. Cloud Control API를 사용하면 개발자가 고유한 서비스별 API를 사용하는 대신 5개의 일관된 API를 사용하여 수백 개의 AWS 리소스와 12개가 넘는 서드 파티 리소스의 수명 주기를 관리할 수 있습니다. 이제 이번 출시로 AWS 파트너 네트워크(APN) 파트너는 새로운 리소스가 추가될 때마다 매번 사용자 지정 개발 작업에 몇 주에 걸친 시간을 들이는 대신 단 1회의 통합으로 솔루션을 기존 및 향후 AWS 기능 및 서비스와 통합하는 방법을 자동화할 수 있습니다. HashiCorp의 Terraform과 Pulumi는 이번 출시의 일환으로 솔루션을 통합했습니다.

Amazon SageMaker JumpStart를 사용하면 기계 학습을 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다. SageMaker JumpStart는 몇 번의 클릭과 원 클릭 배포 및 널리 사용되는 오픈 소스 모델의 미세 조정을 통해 쉽게 배포할 수 있는 가장 일반적인 사용 사례를 위한 솔루션 세트를 제공합니다. 오늘부터 예제 노트북, 텍스트 모델 및 솔루션을 포함한 다중 모드 재무 텍스트 분석 도구 모음에 액세스할 수 있습니다. 

이제 AWS Step Functions에 AWS SDK가 통합됨에 따라 지원되는 AWS 서비스의 수가 17개에서 200개 이상으로 확장되고 AWS API 작업이 46개에서 9,000개 이상으로 확장되었습니다.

이제 IoT Core에 대한 디바이스의 첫 번째 연결에서 전체 신뢰 체인을 보내지 않고도 AWS IoT Core Just-in-Time Provisioning 및 Just-in-Time Registration 기능을 사용하여 디바이스를 프로비저닝할 수 있습니다. 지금까지는 IoT Core에 대한 디바이스의 첫 번째 연결에서 TLS 핸드셰이크의 일부로 고객이 등록된 CA 인증서 및 등록된 CA 인증서로 서명된 클라이언트 인증서를 둘 다 제공하도록 디바이스를 구성해야 했습니다. 오늘부터 AWS IoT Core는 Just-in-Time Provisioning 및 Just-in-Time Registration을 사용할 때 IoT Core에 대한 디바이스의 첫 번째 연결에서 고객이 선택적으로 CA 인증서를 제공할 수 있도록 지원합니다. 고객의 자체 관리형 클라우드 솔루션과 같은 향상된 기능을 통해 고객은 브라운필드 디바이스를 AWS IoT Core로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

최초 8월 개발자 평가판 출시에 이어, 오늘 JavaScript용 Amplify Geo 정식 출시를 발표했습니다. Amplify Geo를 통해 프런트 엔드 개발자는 위치 인식 기능을 웹 애플리케이션에 빠르게 추가할 수 있습니다. Auth, DataStore, Storage와 같은 기존 Amplify 사용 사례 범주를 확장한 Amplify Geo에는 Amazon Location Service에 구축된 추상화된 클라이언트 라이브러리 세트가 포함되어 있으며, 널리 사용되는 MapLibre 오픈 소스 라이브러리를 기반으로 한 즉시 사용할 수 있는 맵 UI 구성 요소가 포함되어 있습니다. 또한 Amplify Goe는 Amplify 명령줄 인터페이스(CLI) 도구를 업데이트하여 AWS에 익숙하지 않은 사용자가 사용하기 쉬워졌으며, 필요한 모든 클라우드 서비스를 프로비저닝하여 일반적인 매핑 사용 사례를 얻을 수 있습니다.

AQUA(Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift는 이제 유럽(스톡홀름), 아시아 태평양(서울) 및 미국 서부(캘리포니아 북부) 등 세 곳의 추가 AWS 리전에서 정식 버전으로 사용할 수 있습니다.

오늘 Amazon Monitron iOS 앱 출시를 발표했습니다. 기존 안드로이드 앱에 더해서 추가된 iOS 앱은 고객에게 Amazon Monitron 사용에 대한 더 많은 옵션을 제공합니다. iPhone 사용자는 이제 Amazon Monitron iOS 앱을 사용하여 센서와 게이트웨이 디바이스를 설정하고 작동 동작에 대한 보고서를 받고 장비의 잠재적인 오류에 대한 알림을 수신할 수 있습니다.

Amazon Simple Email Service(Amazon SES) 고객은 이제 2048 bit 도메인키 식별 메일(DKIM)을 사용하여 이메일 보안을 향상시킬 수 있습니다. DKIM은 특정 도메인에서 보냈다고 하는 이메일이 해당 도메인의 소유자가 실제로 승인했는지 확인하기 위해 만들어진 이메일 보안 표준입니다. DKIM은 퍼블릭 키 암호화를 사용하여 프라이빗 키로 이메일에 서명합니다. 그런 다음, 수신자 서버가 도메인의 DNS에 게시된 퍼블릭 키를 사용하여 이메일의 일부가 전송 중에 수정되지 않았는지 확인할 수 있습니다.

AWS Lambda 함수 (차세대 AWS Graviton2 프로세서 기반) 를 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Graviton2 함수는 암 기반 프로세서 아키텍처를 사용하며, 웹 및 모바일 백엔드, 데이터 및 미디어 처리 등의 다양한 서버리스 워크로드를 19% 향상된 성능과 20% 절감된 비용으로 제공하도록 설계되었습니다. 짧은 대기 시간과 향상된 성능을 갖춘 AWS Graviton2 프로세서 기반 함수는 미션 크리티컬 서버리스 애플리케이션 구동에 이상적입니다.

Amazon Redshift 쿼리 편집기 V2는 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 데이터베이스 개발자와 같은 SQL 사용자를 위한 웹 기반 도구를 이용하여 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크에 있는 데이터에 더욱 손쉽게 액세스할 수 있도록 합니다. 쿼리 편집기 V2를 사용하여 사용자는 데이터를 둘러보고, 분석하고, 협업할 수 있습니다. 인프라를 관리하지 않고 데이터를 탐색하는데 집중할 수 있도록 하는 웹 기반 애플리케이션을 제공하여 쿼리 도구를 관리하는 운영 비용을 줄입니다.

Amazon Redshift 연합 쿼리 특성을 사용하여 많은 고객이 운영 데이터베이스의 라이브 데이터를 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스의 데이터 및 Amazon S3 데이터 레이크 환경의 데이터와 결합함으로써 기업 내 모든 데이터에 대한 통합 분석 보기를 실현할 수 있었습니다. Amazon Redshift 연합 쿼리 지원은 이제 기존 Amazon Aurora PostgreSQL와 Amazon RDS for PostgreSQL 데이터베이스에 더해서 Amazon Aurora MySQL과 Amazon RDS for MySQL 데이터베이스에서 통상적으로 사용할 수 있습니다.

AWS App Mesh는 이제 Sinnet에서 운영하는 Amazon Web Services China(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 Amazon Web Services China(닝샤) 리전에서 사용 가능합니다. AWS App Mesh는 애플리케이션 수준의 네트워킹을 통해 서비스에서 여러 유형의 컴퓨팅 인프라와 원활하게 통신할 수 있도록 하는 서비스 메시입니다. AWS App Mesh는 서비스의 통신 방법을 표준화하여 사용자에게 포괄적인 가시성과 애플리케이션의 고가용성을 튜닝하는 옵션을 제공합니다.

AWS Snowcone 서비스는 이제 미국 동부(오하이오), 미국 서부(샌프란시스코) 및 남아메리카(상파울루)에서 주문할 수 있습니다. 이번 출시로 이제 미국 동부(오하이오), 미국 서부(샌프란시스코), 남아메리카(상파울루), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(도쿄), 캐나다(중부), 아시아 태평양(시드니), EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드), 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 Snowcone을 주문할 수 있습니다. AWS Snowcone은 엣지 컴퓨팅, 엣지 스토리지, 데이터 전송 디바이스 등의 AWS Snow Family 중 가장 작은 제품입니다. Snowcone은 견고하고 안전하며 휴대가 가능할 뿐 아니라, 배낭에 들어갈 만큼 작고 가벼우며 열악한 사용 환경에서도 거뜬히 사용할 수 있습니다. Snowcone을 사용하면 엣지에서 애플리케이션을 배포하고 데이터를 수집하여 로컬에서 처리하고 오프라인에서(디바이스를 AWS로 배송하여) 또는 온라인에서(Snowcone의 AWS DataSync를 사용해 네트워크를 통해서 AWS로 데이터를 전송하여) AWS로 이동할 수 있습니다.

오늘, Amazon Elastic Container Registry 퍼블릭(Amazon ECR 퍼블릭)은 컨테이너를 ECR Public Gallery에서 AWS App Runner까지 바로 시작하여 유명 웹 애플리케이션 이미지를 빠르게 테스트하는 기능을 발표했습니다. AWS App Runner는 개발자가 사전 인프라 경험 없이도 웹 애플리케이션 및 API를 대규모로 빠르게 배포할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다.

AWS IoT SiteWise의 지원 범위가 8개 AWS 리전으로 확대되어 이제 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon Managed Service for Prometheus는 이제 정식 출시되었습니다. Amazon Managed Service for Prometheus는 대규모의 운영 지표를 쉽게 모니터링할 수 있는 새로운 완전관리형의 Prometheus 호환 모니터링 서비스입니다. Prometheus는 컨테이너 환경에 최적화된 널리 사용되는 Cloud Native Computing Foundation 오픈 소스 모니터링 및 알림 솔루션입니다.

이제 AWS IoT Events을 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 인스턴스, VPC, 서브넷, 보안 그룹, 볼륨, AWS 리전의 볼륨과 같은 AWS 리소스를 볼 수 있습니다. 이전에는 특정 리소스를 찾거나, 그 상태를 모니터링하거나, 콘솔에서 인벤토리를 가져오려면 수작업과 시간이 많이 필요했습니다. 특정 인스턴스가 어느 지역에 있는지 알아야 하거나 여러 개의 다른 영역을 수동으로 전환하여 검색해야 했습니다. Global View는 AWS 지역에 걸쳐 단일 창에서 모든 리소스에 대한 가시성을 제공합니다. 리소스 수를 모니터링하고, 나중에 보다 더 빨리 이상 징후를 감지하고, 위치를 벗어난 리소스를 찾는 데 도움이 됩니다.

AWS Device Farm의 데스크톱 브라우저 테스트 기능을 사용하면 다양한 버전의 Chrome, Firefox 및 Internet Explorer 브라우저에서 웹 애플리케이션을 테스트할 수 있습니다. 오늘 출시와 함께 Microsoft Edge 브라우저에 대한 지원이 추가됩니다.

Amazon Connect Voice ID는 Amazon Connect를 위한 ML(기계 학습) 기반의 음성 인증 기능으로서, 고객 선테의 음성 상호 작용을 더 안전하고 효과적으로 만들어 줍니다. 지금까지 콜 센터에서는 발신자가 주민등록번호 또는 생년월일과 같은 개인 정보를 기반으로 여러 질문에 답해야 하는 시간 소모적인 지식 기반 인증 프로세스를 사용해 왔습니다. Amazon Connect Voice ID는 기계 학습을 사용하여 발신자 고유의 음성 특성을 분석함으로써 대화의 자연스러운 흐름을 변경하지 않고 실시간으로 신원을 확인합니다. 이 기능은 에이전트의 생산성을 높이고 고객 센터 운영 비용을 절감해 줍니다. 또한 Amazon Connect Voice ID는 고객 센터 인스턴스의 사용자 지정 감시 목록을 기반으로 사기꾼을 실시간으로 감지할 수 있으므로 고객 센터 운영 보안이 개선됩니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle은 Oracle Native Network Encryption(NNE) 옵션에 대한 고객이 수정 가능한 새로운 sqlnet.ora 클라이언트 파라미터 4개를 지원합니다. Amazon RDS for Oracle은 이미 수신 세션에 대한 암호화 속성을 정의하는 서버 파라미터를 지원하고 있습니다. 이번의 클라이언트 파라미터는 데이터베이스 링크에서 사용하는 것과 같이 발신 연결에 사용됩니다.

Elastic Load Balancing은 이제 Network Load Balancer(NLB)에서 Application Load Balancer(ALB)로의 직접 트래픽 전달을 지원합니다. 이 기능을 통해 이제 AWS PrivateLink를 사용하고 ALB 기반 애플리케이션에 대해 고정 IP 주소를 노출할 수 있습니다.

오늘 AWS에서는 유전체학 및 생명과학 고객이 AWS에서 페타바이트급의 유전체학 데이터를 처리하는 데 사용할 수 있는 Amazon Genomics CLI를 정식 출시했습니다.

Amazon EC2용 Microsoft SQL Server 포함 Red Hat Enterprise Linux 출시로, 이제 AWS Launch Wizard를 사용하여 RHEL SQL Server Always On 가용성 그룹을 쉽게 배포할 수 있습니다.

Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi 및 Presto와 같은 오픈 소스 도구를 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리하기 위한 업계 최고의 클라우드 빅 데이터 플랫폼입니다. 오늘, AWS에서는 Amazon EMR에서 이제 유휴 EMR 클러스터의 자동 종료를 지원한다고 발표했습니다. 이 기능은 유휴 상태의 EMR 클러스터를 자동 종료하므로 클러스터 활동을 수동으로 모니터링할 필요 없이 비용을 절감해 줍니다. 기존 및 신규 클러스터 모두에 대한 자동 종료를 활성화할 때 유휴 시간 종료 값을 지정하면 EMR에서 지정된 시간 동안 유휴 상태인 클러스터를 자동으로 종료합니다.

Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle은 이제 12.1, 12.2 및 19c 버전의 Oracle 데이터베이스에 대해 Oracle Application Express(APEX)의 버전 21.1을 지원합니다. 개발자는 APEX를 사용하여 웹 브라우저 내에 애플리케이션 전체를 구축할 수 있습니다. APEX 21.1의 최신 기능에 대한 자세한 내용은 Oracle의 블로그 게시물을 참조하세요.

AWS 솔루션 팀은 일반적인 웹 기반 공격을 필터링하는 AWS WAF(웹 애플리케이션 방화벽) 규칙 세트를 자동 배포하는 솔루션인 AWS WAF Security Automations를 최근에 업데이트했습니다. 사용자는 AWS WAF 웹 ACL(웹 액세스 제어 목록)에 포함된 규칙을 정의하는 사전 구성된 보호 기능 중에서 선택할 수 있습니다. 배포가 완료되면 AWS WAF는 웹 요청을 검사하여 Amazon CloudFront 배포 또는 Application Load Balancer를 보호합니다.

이제 AWS Backup에서는 고객이 더 이상 필요하지 않은 복구 지점을 더 쉽게 삭제할 수 있습니다. 고객은 콘솔, CLI 또는 API에서 새로운 비동기 삭제 작업을 사용하여 기존 복구 지점을 대량으로 정리하고 백업을 보다 비용 효율적으로 관리할 수 있습니다.

이제 고객은 AWS IoT Device Defender를 사용하여 탐지된 이상 동작에 대한 조사를 기반으로 경보를 확인할 수 있습니다. 그들은 경보를 정탐, 양탐, 오탐 또는 알 수 없음으로 확인하고 확인에 대한 설명을 제공할 수 있습니다. 보안 또는 운영 팀과 같은 사용자는 이를 사용하여 경보를 관리하고 응답 시간을 개선할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합형 개발 환경(IDE)입니다. SageMaker Studio는 데이터 준비와 모델 구축, 훈련 및 배포를 위해 필요한 모든 기계 학습 개발 단계를 수행할 수 있는 웹 기반의 단일 시각적 인터페이스를 제공합니다. 데이터 사이언티스트와 기계 학습 개발자는 한 번의 클릭으로 SageMaker Studio 노트북을 신속하게 가동하여 데이터 집합을 탐색하고 모델을 구축할 수 있습니다. 이제 수명 주기 구성을 사용해 Studio 개발 환경 사용자 지정을 자동화할 수 있습니다.

이제 AWS Storage Gateway에서 Tape Gateway를 사용하여 AWS에 저장된 가상 테이프를 더 쉽고 빠르게 검색, 확인 및 관리할 수 있습니다. Storage Gateway 관리 콘솔의 테이프 페이지에서 이제 테이프 바코드 및 상태와 같은 일반적인 필터를 사용하여 테이프를 빠르게 검색할 수 있습니다. 드롭다운 메뉴에서 원하는 필터를 선택하고 관련 테이프 세트로 검색 범위를 빠르게 좁히면 시간과 관리 오버헤드가 절약됩니다. 예를 들어 정의된 보존 기간을 초과하는 보관된 테이프를 삭제하려면 보관된 필터를 사용하고 원하는 날짜 범위를 선택한 다음 몇 번의 클릭만으로 지정된 필터와 일치하는 모든 테이프를 삭제할 수 있습니다.

AWS 고객은 이제 관리형 Amazon Machine Image(AMI)를 Microsoft Windows Server 2022와 함께 사용할 수 있게 되었습니다. 해당 AMI를 통해 고객은 Windows Server 2022를 실행하고 최신 Windows 기능을 AWS에서 완전히 활용할 수 있습니다. 새로운 기능을 테스트하고 활성화하려는 목적이거나 최신 기능을 글로벌로 컴퓨팅 인스턴스에 확장성있게 도입하려 할 때 Amazon EC2는 Windows Server 2022 시작과 실행을 쉽게 만들어 줍니다.

Amazon ElastiCache for Redis 자동 크기 조정이 이제 AWS GovCloud(미국), AWS 중국(베이징 및 닝샤) 리전을 제외한 모든 퍼블릭 AWS 리전에서 정식 출시되었습니다.

AWS Service Catalog AppRegistry와 AWS Systems Manager Application Manager에서 이제부터 엔드 투 엔드 AWS 애플리케이션 관리 경험을 제공하게 되었습니다. 이번 릴리스부터 고객이 AppRegistry를 사용해 자사 코드형 인프라, CI/CD 파이프라인 및 포스트 프로비저닝 프로세스 내에서 애플리케이션을 생성하여 Application Manager를 이용해 애플리케이션 운영 데이터를 조회하고 운영 작업을 수행할 수 있습니다. 

AWS에서는 오늘 OpenTelemetry 프로젝트의 안전하고 프로덕션에 바로 투입 가능한 AWS 기원 방식 배포를 위한 트레이싱용 AWS Distro for OpenTelemetry(ADOT) 정식 출시를 발표합니다. 이번 출시로 인해 이제부터는 고객이 Java, .Net, Python, Go 및 JavaScript에서 OpenTelemetry API와 SDK를 사용하여 트레이스를 수집해 AWS X-Ray로 보내고 OpenTelemetry Protocol(OTLP)이 지원하는 대상을 모니터링할 수 있게 됩니다.

AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift가 Amazon Redshift RA3.xlplus 노드용으로 정식 출시되었습니다.

Amazon Connect Customer Profiles는 이제 Salesforce의 제품 구매 내역과 즉시 통합을 지원합니다. 고객이 서비스를 위해 고객 센터에 전화하거나 메시지를 보낼 때 Amazon Connect Customer Profiles는 필요한 고객 정보가 있는 고객 센터 에이전트를 준비하여 개인화된 고객 서비스를 제공하고 문제를 신속하게 해결합니다. Customer Profiles를 사용하면 여러 애플리케이션의 고객 정보(예: 이름, 주소, 전화 번호, 연락처 기록, 구매 내역, 미해결 문제)를 통합된 고객 프로필로 간단하게 통합하여 고객과의 상호 작용을 시작하는 즉시 에이전트에게 바로 프로필을 전달합니다. 에이전트가 고객에게 서비스를 제공하기 위해 이전 상호 작용을 이해하려는 경우 “CTR 세부 정보”를 클릭하여 연락처 추적 기록(CTR) 세부 정보 페이지를 방문하여 통화 분류, 통화 감정 및 스크립트와 같은 정보를 검토할 수 있습니다. Customer Profiles는 에이전트가 즉시 사용하거나 기존 에이전트 애플리케이션에 삽입할 수 있습니다.

이제 Amazon Macie에서 민감한 데이터 검색 작업을 생성할 때 사용할 관리형 데이터 식별자를 선택할 수 있습니다. 이를 통해 민감하다고 생각하는 데이터 유형을 사용자 정의하고 Macie가 조직의 특정 데이터 거버넌스 및 개인 정보 보호 요구 사항에 따라 알리도록 할 수 있습니다. 작업을 생성할 때 Macie로 구성하고 실행하는 각 민감한 데이터 검색 작업에 대해 대상으로 지정하려는 PII(개인 식별 정보), 재무 정보 또는 자격 증명 자료와 같은 관리형 데이터 식별자의 증가하는 목록에서 선택합니다.

이제 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 아시아 태평양(오사카) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon SES는 디지털 마케터 및 애플리케이션 개발자가 어떤 애플리케이션 내에서도 마케팅, 알림 및 트랜잭션 이메일을 발송할 수 있도록 해 주는 확장 가능하고 비용 효과적이고 유연한 클라우드 기반 이메일 서비스입니다. Amazon SES에 대해 자세히 알아보려면 이 페이지를 방문하세요.

Amazon ElastiCache for Redis 및 Memcached는 이제 추가 리전인 남미(상파울로), 아시아 태평양(홍콩, 서울), 유럽(런던, 스톡홀름), 북미(몬트리올), 미국 동부( GovCloud US East), US West(GovCloud US 서부) 및 중국 본토(닝샤, 베이징)에서 Graviton2 M6g 및 R6g 인스턴스 패밀리를 지원합니다. 고객은 밀리초 미만의 지연 시간과 높은 처리량으로 초고속 성능이 필요한 워크로드에 Amazon EalstiCache를 선택합니다. 이제 Graviton2 M6g 및 R6g 인스턴스를 통해 고객은 이전 세대 인스턴스에 비해 최대 45% 향상된 가격 대비 성능을 누릴 수 있습니다. Graviton2 인스턴스는 이제 Amazon ElastiCache 고객을 위한 기본 선택 사항입니다.

AWS WAF가 정규 표현식(정규식) 지원을 확장하여 정규식 패턴을 규칙 명령문 내에 인라인으로 표현할 수 있게 되었습니다. 이전에는 WAF 규칙 로직 내에 정규식 패턴을 딱 하나만 사용하고 싶어도 규칙 명령문 내에 정규식 패턴의 모음을 제공하는 정규식 패턴 세트를 생성해야 했습니다. 인라인 정규식을 통해 사용자는 단일 정규식 패턴을 직접 WAF 규칙 명령문 내에 포함시켜 WAF 규칙이 웹 ACL 내에 표현되는 방식을 간소화할 수 있게 되었습니다.

AWS는 새로운 AWS Ground Station 기능인 라이선싱 액셀러레이터를 발표했습니다. 이 기능은 상용 비즈니스, 우주 관련 스타트업 및 대학에 이들의 운영 및 미션에 필요한 스펙트럼 라이선스를 보다 효율적으로 보장해줄 수 있는 리소스에 대한 액세스 권한을 제공합니다. 라이선싱 액셀러레이터는 AWS Ground Station 고객에게 무료로 제공됩니다. AWS Ground Station은 고객이 위성 통신을 제어하고, 위성 데이터를 처리하며, 위성 운영을 확장하도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. AWS Ground Station 고객은 라이선싱 액셀러레이터를 통해 우주 스테이션 라이선싱, 원격 감지 라이선싱 및 International Telecommunications Union(ITU) 조정과 같은 위성 라이선싱 규제에 대한 최신 정보를 중앙에서 활용하여 우주선 운영을 보다 빠르게 시작하고 확장할 수 있습니다.

이제 AWS Single Sign-On을 AWS GovCloud (US-West) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS SSO를 사용할 수 있는 리전의 전체 목록은 AWS 리전 서비스 목록을 참조하십시오.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. 오늘부터 Amazon Lex는 Amazon Lex V2 콘솔과 API를 통해 사용할 수 있는 표현 통계를 제공합니다. 이제 Lex V2 콘솔과 API 기반 표현 통계로 봇을 튜닝하여, 사용자를 위한 한층 더 개선된 경험을 제공할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 봇이 처리한 표현 정보를 검토하고 분석할 수 있습니다. 이 정보는 기존 의도에 새로운 표현을 추가하고 봇이 제공할 수 있는 새로운 의도를 찾는 것을 도와 봇의 성능을 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 표현 통계는 여러 버전의 봇 성능을 비교하는데 사용할 수도 있습니다. 

오늘부터 Amazon Lex는 아시아 태평양(서울)과 아프리카(케이프타운) 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 음성을 텍스트로 변환하기 위한 자동 음성 인식 및 자연어 처리(NLU)의 고급 딥 러닝 기능을 결합하여 텍스트 의도를 파악합니다. 이를 통해 몰입형 사용자 경험과 실제와 같은 상호 작용을 지원하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon Lex를 사용하면 정교한 자연어 대화 봇(‘챗봇’), 가상 에이전트 및 IVR 시스템을 손쉽게 만들 수 있습니다.

EMR Studio는 데이터 사이언티스트와 데이터가 R, Python, Scala 및 PySpark에서 작성한 빅 데이터 및 분석 애플리케이션을 쉽게 개발, 시각화 및 디버깅할 수 있도록 지원하는 통합 개발 환경(IDE)입니다. 오늘 EMR 6.4.0 이상에서 EMR Studio의 동일한 Jupyter 노트북 내에서 Python, Scala, SparkSQL 및 R을 사용하여 Spark 워크로드에 대한 서로 다른 프로그래밍 언어를 사용하는 유연성을 제공할 수 있다는 소식을 전하게 되어 정말 기쁩니다.

오늘부터 맞춤형 온디맨드 용량 예약이 지원되는 EC2 플릿을 사용할 수 있습니다. 온디맨드 용량 예약으로 특정 가용 영역에서 원하는 기간 동안 Amazon EC2 인스턴스의 컴퓨팅 용량을 예약할 수 있습니다. 맞춤형 용량 예약의 경우, 인스턴스는 예약 용량 내에서 실행되도록 용량 예약을 명확하게 지정해야 합니다. 지금까지는 EC2 플릿을 시작할 때 맞춤형 용량 예약을 사용할 수 없었습니다.

오늘 AWS IoT Device Defender용 Audit One-Click을 출시합니다. Audit One-Click은 AWS IoT Core 고객이 한 번의 클릭으로 보안 모범 사례를 고려하여 계정과 IoT 기기의 감사를 시작할 수 있도록 하여 손쉽게 보안 기준을 개선하도록 합니다.

이제 AWS CloudTrail을 사용하여 Amazon DynamoDB Streams 데이터 플레인 API 활동을 필터링하고 검색할 수 있습니다. 어떤 DynamoDB API 호출을 선택적으로 로그하고 CloudTrail 요금을 지불할지, 그리고 어떤 DynamoDB API가 규정 준수와 감사 요구사항을 해결하는데 도움이 될지에 대한 더욱 세부적인 제어가 가능합니다.

오늘, Amazon Elastic Container Registry(ECR)에서는 계정 또는 리전으로 특정 리포지토리를 복제하고 ECR API를 통해 이미지를 복제하는 시점을 확인하는 기능을 출시했습니다. 이 기능은 레지스트리의 모든 이미지를 복제하는 대신, 원하는 리포지토리 내에서 이미지를 복제하는 세분화된 제어와 이미지를 복제될 때마다 새로운 DescribeImageReplicationStatus API를 통해 작업을 자동화하는 기능을 제공합니다.

이제 Amazon Forecast에서 원하는 정확도 지표를 선택하여 선택한 정확도 지표의 예측 변수 훈련을 최적화하도록 AutoML에 지시할 수 있게 되었습니다. 또한 평균 가중 수량 손실(평균 wQL), 평균 절대 백분율 오차(MAPE), 평균 절대 제곱 오차(MASE) 등, 예측 변수를 평가하는 세 가지 정확도 지표를 추가했습니다.

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 오늘부터 SageMaker Autopilot은 모든 모델 후보에 대해 객관적인 지표와 함께 추가 지표를 생성합니다. 이진 분류 문제의 경우 Autopilot은 이제 모든 모델 후보에 대해 F1 점수(정밀도 및 재현율의 조화 평균), 정확도 및 AUC(곡선 아래 영역)를 생성합니다. 다중 클래스 분류의 경우 Autopilot은 이제 모든 모델 후보에 대해 F1 매크로와 정확도를 모두 생성합니다. 이전에 지원한 대로 이러한 지표 중 하나를 Autopilot 실험에서 최적화할 객관적 지표로 선택할 수 있습니다. 객관적 지표와 함께 추가 지표를 확인함으로써 이제 여러 후보를 빠르게 평가하고 비교하여 귀사의 요구 사항에 가장 적합한 모델을 구축할 수 있습니다.

Amazon SageMaker는 SageMaker Studio 노트북에서 대화형 Spark 기반 데이터 처리를 가능하게 하는 새로운 기능 세트를 발표합니다. Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합형 개발 환경(IDE)입니다. SageMaker Studio는 데이터 준비와 모델 구축, 훈련 및 배포를 위해 필요한 모든 기계 학습 개발 단계를 수행할 수 있는 웹 기반의 단일 시각적 인터페이스를 제공합니다. 데이터 과학자와 개발자는 클릭 한 번으로 Studio 노트북을 빠르게 가동하여 데이터 세트를 대화식으로 탐색하고 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다.

AWS Amplify는 전체 스택 정적 웹 애플리케이션을 개발 및 배포하기 위한 단순한 CI/CD 워크플로를 제공하여 애플리케이션 릴리스 주기를 가속화하는 완전관리형 정적 웹 호스팅 서비스입니다. 단순히 콘솔에서 애플리케이션의 코드 리포지토리를 연결하기만 하면 코드를 커밋할 때마다 프런트엔드와 백엔드의 변경 사항이 단일 워크플로로 배포됩니다.

Amazon Comprehend는 개발자에게 새 모델 버전을 생성하고, 특정 테스트 세트에서 지속적으로 테스트하고, 새 모델을 기존 엔드포인트로 마이그레이션할 수 있는 기능을 제공하여 지속적인 모델 개선을 가능하게 하는 Comprehend Custom용 기능 제품군을 출시했습니다. AutoML을 사용하면 사용자 지정 엔터티 인식을 통해 Amazon Comprehend를 사용자 지정하여 도메인에 특정한 엔터티를 식별할 수 있습니다. 사용자 지정 분류를 사용하면 비즈니스별 레이블을 사용하여 사용자 지정 텍스트 분류 모델을 쉽게 구축할 수 있습니다. 사용자 지정 모델은 이후 실시간 및 일괄 처리 모드에서 텍스트 문서에 대한 추론을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 모델을 만드는 것은 간단합니다. 기계 학습 경험이 필요하지 않습니다. 다음은 이러한 기능에 대한 자세한 설명입니다.

오늘, AWS Site-to-Site VPN은 업데이트된 다운로드 구성 유틸리티를 출시했습니다. 이제 고객은 호환되는 고객 게이트웨이(CGW) 디바이스에 대한 구성 템플릿을 생성하여 고객이 AWS에 대한 VPN 연결을 설정하는 방법을 단순화할 수 있습니다.

Amazon Detective는 Amazon Simple Storage Service(S3) 및 Amazon GuardDuty의 DNS 관련 결과에 대한 보안 조사 지원을 확장하여 GuardDuty의 모든 탐지에 대한 전체 커버리지를 제공합니다. 이와 함께 Detective를 사용하면 이제 보안 분석가가 개선된 사용자 경험을 사용하여 엔터티와 동작을 훨씬 쉽게 조사할 수 있습니다. 

AWS Elastic Beanstalk는 이제 Elastic Beanstalk 환경에 대한 동적 인스턴스 유형 선택을 지원합니다. 즉, Elastic Beanstalk는 다양한 애플리케이션을 실행할 수 있도록 리전 및 가용 영역에 기반한 모든 EC2 인스턴스 유형을 자동으로 가져옵니다. 동적 인스턴스 유형을 사용하면 가장 적합한 인스턴스 유형을 선택하여 애플리케이션의 성능을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 기계 학습 애플리케이션이 있는 경우 p3 또는 p4d와 같은 가속 컴퓨팅 인스턴스 유형을 선택하여 성능을 최적화할 수 있습니다. Elastic Beanstalk 콘솔에서 ‘추가 옵션 구성(Configure more options)’ 아래의 ‘용량(Capacity)’ 탭으로 이동해 인스턴스 유형을 선택할 수 있습니다.

오늘 Unity용 Amazon GameLift 플러그인의 일반 공급(GA)을 발표하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 GameLift 리소스에 더 쉽게 액세스하고 GameLift를 Unity 게임에 통합할 수 있습니다. Ubisoft 및 Gungho와 같은 세계에서 가장 성공적인 게임 회사의 신뢰를 받는 GameLift는 멀티플레이어 게임을 위한 전용 서버를 배포, 운영 및 확장합니다. 이 업데이트를 통해 게임 개발자는 Unity용 GameLift 플러그인을 사용하여 GameLift API에 액세스하고 일반적인 게임 시나리오를 위한 AWS CloudFormation 템플릿을 배포할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect Chat에서 채팅 사용자 인터페이스를 통해 고객 표시 이름 및 연락처 속성 전달을 지원하므로 채팅 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 연락처 속성에는 고객 ID, 충성도 상태 또는 고객이 채팅을 시작할 때 방문했던 웹 페이지에 대한 컨텍스트와 같은 연락처와 관련된 관련 메타데이터가 포함됩니다. Amazon Connect 흐름에서 연락처 속성을 사용할 수 있으므로 플래티넘 등급 고객의 우선 순위를 지정하거나 관련 고객 정보가 표시된 상담원 화면 팝업을 수행하는 등 특별하고 매력적인 고객 경험을 쉽게 만들 수 있습니다. 또한 채팅 사용자 인터페이스를 사용하여 고객 이름을 공유할 수도 있으므로 상호 작용 전반에 걸쳐 상담원과 고객 모두에게 이름이 표시되어 상담원이 대화를 개인화할 수 있습니다.

Amazon EMR Studio는 데이터 과학자와 데이터 엔지니어가 R, Python, Scala 및 PySpark로 작성된 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학 애플리케이션을 쉽게 개발, 시각화 및 디버그할 수 있는 통합 개발 환경(IDE)입니다. 오늘 우리는 EMR Studio를 통한 추가 인증 옵션을 소개합니다. 이 릴리스 이전에는 EMR Studio에 로그인하려면 자격 증명 공급자(IdP)를 AWS Single Sign-on(AWS SSO)과 통합해야 했습니다. 이번 릴리스에서는 이제 AWS SSO를 사용하는 것 외에 AWS Identity and Access Management(IAM) 인증을 사용하거나 기업 자격 증명과 함께 IAM 연동을 사용하여 EMR Studio에 로그인하도록 선택할 수 있습니다.

Amazon Redshift 데이터 공유를 사용하면 데이터 복사 및 데이터 이동과 관련된 복잡성과 지연 없이 여러 Redshift 클러스터에서 트랜잭션 일관성을 갖춘 라이브 데이터를 공유할 수 있습니다. 동일한 AWS 계정에 있는 클러스터에서 데이터를 공유할 수 있는 기능은 AWS GovCloud(미국) 리전에서 이미 사용할 수 있습니다. 이제 다른 AWS 계정의 Redshift 클러스터 간에 데이터를 공유하는 기능도 일반적으로 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있습니다. 계정 간 데이터 공유는 모든 Amazon Redshift RA3 노드 유형에서 지원됩니다. Amazon Redshift 클러스터에서 계정 간 공유를 사용할 때 추가 요금은 발생하지 않습니다. 

고객이 클라우드 규모로 로봇 애플리케이션을 시뮬레이션할 수 있는 서비스인 AWS RoboMaker가 이제 컨테이너 이미지를 지원합니다. 이 기능을 통해 고객은 이미 익숙한 컨테이너 도구를 사용하여 RoboMaker에서 시뮬레이션을 실행하기 위한 코드를 빌드하고 패키징할 수 있습니다.  

Amazon QuickSight가 고객의 시간을 절약하고 데이터 거버넌스를 개선하는 새로운 기능인 Dataset-as-a-Source를 발표했습니다. Dataset-as-a-Source를 사용하면 사용자는 하나 이상의 기존 데이터 집합을 입력으로 사용하여 새로운 데이터 집합을 생성하고, 이를 다른 데이터베이스, CSV 파일 및 Twitter 같은 앱 등, 새로운 데이터 소스와 결합할 수 있습니다. 큐레이터는 작성자가 자체 데이터 집합을 생성하기 위해 재사용할 수 있는 중앙 데이터 집합을 생성할 수 있습니다. 큐레이터는 중앙 데이터 집합에서 비즈니스 지표의 정의를 제어할 수 있고 작성자는 새로운 데이터 집합을 생성하기 위한 시작점을 확보하여 시간을 절약할 수 있습니다. 데이터 집합의 정의를 업데이트해야 하는 경우 큐레이터는 중앙 데이터 집합을 변경할 수 있으며 종속 데이터 집합은 자동으로 업데이트됩니다. Dataset-as-a-Source를 사용해 데이터 집합을 Direct Query, SPICE 또는 이 둘의 조합과 결합할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)는 이제 여러 인증 모드의 동시 사용과 Amazon MSK 클러스터의 전송 중 암호화 설정 업데이트를 지원합니다. 이러한 기능을 사용하면 클라이언트를 한 인증 모드에서 다른 인증 모드로 원활하게 마이그레이션하고 이러한 변경 사항에 맞게 암호화 설정을 업데이트할 수 있습니다. 

이제 Amazon S3 액세스 포인트 고객은 Amazon CloudWatch 요청 지표를 구성할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 버킷의 모든 객체에 대해 S3 요청 지표를 생성하거나 접두사, 객체 태그 또는 액세스 포인트의 특정 조합에 대한 지표를 생성할 수 있습니다. S3 액세스 포인트에서는 공유하는 데이터 집합에 대한 올바른 액세스 제어를 쉽게 구축할 수 있으며, 액세스 포인트의 필터링 지원을 통해 액세스 제어로 요청 패턴을 모니터링할 수 있습니다. S3 관리 콘솔, SDK, API 또는 AWS CloudFormation을 사용하여 S3 요청 지표를 사용할 수 있습니다. 이 지표는 1분 간격으로 사용할 수 있으며 Amazon S3 콘솔 또는 Amazon CloudWatch 콘솔 모두에서 모니터링할 수 있습니다.

이제 AWS CodeBuild를 아프리카(케이프타운) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS CodeCommit은 프라이빗 Git 리포지토리를 호스팅하는 안전하고 확장성이 뛰어난 관리형 소스 제어 서비스입니다. CodeCommit를 사용하면 사용자가 자체 소스 제어 시스템을 운영하거나 인프라 조정을 염려할 필요가 없습니다. CodeCommit을 사용하여 코드부터 바이너리까지 모든 사항을 저장할 수 있습니다. Git의 표준 기능을 지원하므로 기존 Git 기반 툴과 원활하게 작동합니다.

AWS IQ에서 이제 영국 및 프랑스 소재 AWS 공인 전문가 및 컨설팅 사무소를 지원합니다. 온디맨드 작업에 대해 영국과 프랑스의 전문가 및 컨설팅 사무소를 빠르게 검색하고 연락하여 도움을 받아보세요.

Amazon MSK Connect가 정식 출시되었습니다. 이제 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 통해 완전관리형 Kafka Connect 클러스터를 실행할 수 있습니다. MSK Connect를 사용하면 클릭 몇 번만으로 데이터베이스, 파일 시스템 및 검색 인덱스와 같은 외부 시스템과 Apache Kafka 및 Amazon MSK 클러스터 사이에 데이터를 이동하는 커넥터를 쉽게 배포, 모니터링 및 크기 조정할 수 있습니다. MSK Connect는 클러스터 인프라를 프로비저닝하고 유지 관리할 필요성을 제거합니다. 커넥터는 사용량 증가에 따라 자동으로 확장되며, 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. Kafka Connect와 완전히 호환되므로 코드 변경 없이 워크로드를 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. MSK Connect는 Amazon MSK 관리형 및 자체 관리형 Apache Kafka 클러스터를 모두 지원합니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 이제 MySQL 및 PostgreSQL 데이터베이스에 대한 R5b 데이터베이스(DB) 인스턴스를 지원합니다. R5b DB 인스턴스는 MySQL 및 PostgreSQL 데이터베이스용 Amazon RDS에서 사용할 수 있는 최신 x86 기반 메모리 최적화 DB 인스턴스(R5)와 비교하여 초당 I/O 작업(IOPS) 최대 3배, Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 대역폭 최대 3배를 지원합니다. R5b DB 인스턴스는 IO 집약적 DB 워크로드를 위한 탁월한 선택입니다.

이제 비즈니스 애플리케이션의 상태를 모니터링하고 괸리하는 방법을 설정하는 것이 더욱 쉬워졌습니다. 리소스 그룹 없이도 계정의 애플리케이션과 리소스를 검색하여 이에 대한 모니터링을 자동으로 설정할 수 있으며, 설정을 완료하거나 CloudWatch Application Insights를 열 때 표시되는 요약 상태 대시보드에서 모니터링 대상의 상태를 한 눈에 볼 수 있습니다. CloudWatch Application Insights는 고객이 AWS 리소스에서 실행되는 엔터프라이즈 애플리케이션에서 손쉽게 문제를 해결하고 모니터링을 설정하도록 지원하는 서비스입니다. 이 새로운 기능을 통해 계정의 모든 리소스에 대한 모니터링 설정을 한 번에 수행할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Service Management Connector for ServiceNow를 활용하여 ServiceNow CMDB에서 AWS Service Catalog AppRegistry에 등록된 애플리케이션을 확인할 수 있습니다. 조직은 AWS에서 애플리케이션을 생성, 마이그레이션, 관리할 수 있으며 이는 여러 AWS 리소스와 연결됩니다. 고객은 이름, 설명, AWS CloudFormation 스택과의 연관성 및 애플리케이션을 구성하는 애플리케이션 메타데이터를 제공함으로써 AppRegistry 내에서 애플리케이션을 정의합니다. 이번 통합으로 고객은 자신의 ServiceNow 기록 시스템 및 운영 도구에서 AWS 애플리케이션을 볼 수 있게 되었습니다. 그런 다음 고객은 ServiceNow 내 애플리케이션 수준에서 변경 요청, 인시던트/문제와 같은 ITSM 프로세스를 연관시킬 수 있습니다. 이렇게 하면 AWS 애플리케이션에 대한 영향 분석과 운영 조사를 간소화할 수 있습니다.

오늘, Route 53 Resolver DNS Firewall을 아시아 태평양(오사카)리전에서 정식 출시하게 됨을 발표하게 되어 기쁩니다. Route 53 Resolver DNS Firewall은 고객이 알려진 악성 도메인에 대한 DNS 쿼리를 차단하고 신뢰할 수 있는 도메인에 대한 쿼리를 허용할 수 있게 하는 관리형 방화벽입니다.

Amazon Corretto 17이 정식 출시되었습니다. 이 버전은 최신 Java 기능 릴리스 JDK 17을 지원하며 Linux, Windows, 및 macOS에서 사용할 수 있습니다. Corretto 17은 다운로드 페이지에서 다운로드할 수 있습니다. 

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 이제 MySQL, MariaDB, PostgreSQL 데이터베이스에 대한 AWS Graviton2 기반 X2g 데이터베이스(DB) 인스턴스를 지원합니다. X2g DB 인스턴스는 R6g/R5 인스턴스에 비해 vCPU당 두 배의 메모리를 제공하며 MySQL, MariaDB, PostgreSQL 데이터베이스용 Amazon RDS에서 GiB 메모리당 비용이 가장 낮습니다. X2g.16xl DB 인스턴스는 이전에 사용한 MySQL, MariaDB, PostgreSQL 데이터베이스용 Amazon RDS DB 인스턴스보다 33% 더 많은 메모리가 있으며 메모리 집약적인 DB 워크로드에 대해 최고의 선택입니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 이제 MySQL, MariaDB, PostgreSQL 데이터베이스에 대한 AWS Graviton2 기반 T4g 데이터베이스(DB) 인스턴스를 지원합니다. T4g DB 인스턴스는 현재 세대인 x86 기반 T3 DB 인스턴스와 비교해 최대 36% 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다(워크로드 특성에 따름).

이제 Amazon SageMaker Studio에서 직접 Amazon SageMaker가 호스팅하는 모델로부터 추론 결과를 실시간으로 받을 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)에서는 스타트업이 인프라를 AWS에 몇 분 만에 구축할 수 있도록 설계된 AWS Activate의 새로운 제품 및 서비스인 Build on AWS의 정식 출시를 발표합니다. Build on AWS는 스타트업을 위해 큐레이팅된 다양한 솔루션을 포함하는 인프라 템플릿과 참조 아키텍처로 구성되었습니다. 이러한 솔루션은 AWS 모범 사례에 기반하여 AWS의 전문가가 구축하였습니다. 이를 통해 스타트업은 자신이 보유한 클라우드 인프라에 맞는 AWS 모범 사례를 사용하여 핵심 제품 구축에 전념할 수 있습니다. Build on AWS의 출시를 통해 스타트업의 업계나 사용 사례에 맞는 확장성, 신뢰성, 안전성, 최적화를 갖춘 인프라를 실행하기 위한 첫 단계가 간소화되었습니다.

이제 사용자는 기계 학습을 사용하여 텍스트 정보를 파악하는 자연어 처리(NLP) 서비스인 Amazon Comprehend를 사용하여 다양한 포맷의 문서(PDF, Word, 일반 텍스트) 및 레이아웃(예: 글머리 기호, 목록)에서 사용자 지정 엔터티를 추출할 수 있습니다. 이를 통해 더 쉽게 인사이트를 추출하고 문서 처리 워크플로를 추가적으로 자동화할 수 있습니다.

완전관리형 클라우드 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift는 Amazon Redshift 클러스터 및 데이터베이스와 상호 작용하기 위한 명령줄 클라이언트인 Amazon Redshift RSQL의 출시를 발표했습니다. Amazon Redshift RSQL을 사용해 Amazon Redshift 클러스터에 연결하고 데이터베이스 객체를 설명하며 데이터를 쿼리하고 다양한 출력 형식으로 쿼리 결과를 볼 수 있습니다.

이제 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 AWS Lake Formation을 사용할 수 있습니다.

이제 System and Organization Control(SOC) 규정 준수가 적용되는 애플리케이션에서 Amazon Timestream을 사용할 수 있습니다. Amazon Timestream은 애플리케이션 모니터링, IoT, 하루 수조 건의 시계열 이벤트를 처리하도록 확장할 수 있는 실시간 분석 워크로드를 위한 빠르고 확장 가능하고 안전한 목적별 시계열 데이터베이스입니다.

Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 추가하는 데 사용할 수 있는 자동 음성 인식 서비스입니다. 오늘부터 Amazon Transcribe를 활용하여 스트리밍 트랜스크립션 결과에서 개인 식별 정보(PII)를 자동으로 제거할 수 있습니다. Amazon Transcribe는 최첨단 기계 학습 기술을 사용하여 사회 보장 번호, 신용카드/은행 계좌 정보, 연락처 정보(예: 이름, 이메일 주소, 전화번호 및 우편 주소)와 같은 민감한 정보를 식별하는 데 도움을 줍니다. 이 기능을 통해 기업은 개인 정보 보호 표준을 유지하면서 지속적인 대화에 대한 귀중한 전사물을 고객 센터 에이전트에게 제공할 수 있습니다. 그런 다음 이 전사물을 사용하여 관리자가 실시간 인사이트를 추출하고 주의가 필요한 통화를 식별할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)는 고객이 AWS에서 적격한 Bring Your Own License(BYOL) 소프트웨어를 가장 비용 효율적으로 실행할 수 있는 방법을 제공하도록 설계된 EC2 전용 호스트상의 Amazon EC2 T3 인스턴스의 정식 출시를 발표합니다. T3 전용 호스트를 사용하면 고객은 동급 EC2 범용 전용 호스트보다 호스트당 최대 4배 더 많은 인스턴스를 실행할 수 있으며, 인프라 설치 공간과 라이선스 비용을 최대 70% 절감할 수 있습니다. T3 전용 호스트는 낮거나 보통인 CPU 사용률과, 적격한 소켓별, 코어별 또는 VM별 소프트웨어 라이선스(Microsoft Windows Desktop, Windows Server 및 SQL Server 및 Oracle Database 등)를 가진 BYOL 소프트웨어를 실행하는 데 가장 적합합니다.

오늘 AWS에서는 CodeGuru Reviewer의 GitHub 보안 조사 결과가 심각도 필드 및 CWE(Common Weakness Enumerations) 태그의 추가를 통해 향상된다고 발표했습니다. 고객은 이러한 새 기능을 사용하여 GitHub의 사용자 인터페이스 내에서 보안 취약성의 백로그를 정렬, 필터링하고 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

이제부터 AWS Firewall Manager가 고객이 자사 조직 내 여러 계정에 중앙에서 AWS WAF 속도 기반 규칙을 배포하도록 지원합니다. AWS WAF 속도 기반 규칙을 사용하면 각각의 발신 IP 주소에 대한 요청 속도를 추적하여 한도를 넘으면 IP에 규칙 작업을 트리거할 수 있습니다. 이번 정책이 실행되면 AWS Firewall Manager 보안 관리자가 여러 계정에 속도 기반 규칙을 배포할 수 있으므로 AWS WAF에 대한 Firewall Manager 보안 정책을 사용하여 계정별로 요청 한도를 의무화할 수 있습니다.

Contact Lens for Amazon Connect는 이제 한국어(대한민국), 일본어(일본) 및 표준 중국어(중국 본토)의 3가지 새 언어로 통화 후 및 실시간 분석 지원을 모두 출시했습니다. 또한 통화 후 분석을 이미 지원하고 있던 프랑스어(프랑스), 프랑스어(프랑스), 포르투갈어(브라질), 독일어(독일) 및 이탈리아어(이탈리어)의 5개 언어는 이제 실시간 분석도 지원합니다. 이 출시를 통해 Contact Lens는 이제 21개 언어가 통화 후 분석을 그리고 12개 언어가 통화 후 분석 및 실시간 분석을 지원하게 되었습니다.

AWS CodeBuild의 ARM 기반 워크로드 지원은 이제 추가적으로 덜 리소스 집약적인 워크로드에 적합한 AWS Graviton2 시스템 유형에서 실행될 수 있습니다.

Amazon Simple Email Service(Amazon SES) 고객은 이제 메시지 크기가 최대 40MB인 이메일을 보내고 받을 수 있도록 한도 증가를 요청할 수 있습니다.

AWS Health Aware(AHA)는 AWS Health에서 고객이 선호하는 통신 채널로 사전 및 실시간 알림을 수집하여 제공하는 인시던트 관리 및 통신 프레임워크입니다. AWS Organizations를 사용하는 고객은 조직에서 영향을 받는 계정으로부터 집계된 활성 계정 수준 알림을 받을 수 있습니다. 알림은 Slack, Microsoft Teams, Amazon Chime 및 Email Alerts와 같은 엔드포인트로 구성될 수 있습니다. 또한, AHA는 구성 중에 다른 다양한 엔드포인트와도 통합될 수 있습니다. 이러한 알림은 고객의 애플리케이션 또는 워크로드에 영향을 주는 문제를 빠르게 진단하고 해결할 수 있도록 고객에게 이벤트 가시성과 지침을 제공하기 위해 설계되었습니다.

Amazon Aurora Serverless v1에서는 이제 자동 크기 조정을 위한 설정 제한 시간을 지원합니다. 애플리케이션 요구 사항에 따라 1분에서 10분 사이의 제한 시간을 지정할 수 있으며, 기본값은 5분입니다. Aurora Serverless v1은 크기 조정 작업을 시작하기 위해 활동이 없는 기간을 검색합니다. 이러한 지점 없이 제한 시간에 도달하면 현재 용량을 그대로 유지하거나 강제로 용량을 변경할 수 있습니다. 자동 크기 조정에 대한 자세한 내용은 Aurora Serverless v1 설명서를 참조하세요. 제한 시간을 설정하려면 AWS 관리 콘솔을 방문하거나 최신 AWS SDK 또는 CLI를 사용합니다.

Amazon Web Services(AWS)에서는 동영상 트랜스코딩을 위해 Xilinx® Alveo™ U30 미디어 액셀러레이터에서 구동되는 Amazon EC2 VT1 인스턴스의 정식 출시를 발표했습니다. VT1 인스턴스는 동영상 트랜스코딩을 위해 하드웨어 가속화를 사용하고 라이브 브로드캐스트, 화상 회의 및 적시 트랜스코딩과 같은 워크로드에 최적화된 AWS 최초의 EC2 인스턴스입니다. 이러한 인스턴스는 Amazon EC2 G4dn GPU 기반 인스턴스에 비해 스트림당 최대 30%, Amazon EC2 C5 CPU 기반 인스턴스에 비해 스트림당 최대 60% 더 저렴한 비용을 지원합니다.

이제 Amazon Connect를 통해 고객은 캐나다(중부) 리전의 Amazon Connect 콜 센터에서 문의(음성 통화, 채팅, 태스크) 이벤트(예: 통화 대기 중)의 실시간에 가까운 스트림을 구독할 수 있습니다. 이러한 이벤트로는, 음성 통화, 채팅 또는 태스크가 시작되고, 상담원에게 배정되길 대기하다가, 상담원에게 연결되고, 다른 상담원이나 대기열로 이전된 후 연결이 끊어지는 상황을 포함합니다. 문의 이벤트는 문의 활동을 모니터링 및 추적하기 위해 분석 대시보드를 생성하거나, 인력 관리(WFM) 솔루션에 통합하여 콜 센터 성능을 효과적으로 이해하거나 실시간으로 이벤트(예: 통화 연결 끊김)에 대응하는 애플리케이션을 통합하는 데 사용할 수 있습니다. Amazon Connect 문의 이벤트는 Amazon EventBridge를 통해 게시되며, Amazon EventBridge AWS 콘솔로 이동하고 새 규칙을 생성하여 몇 번의 클릭으로 설정할 수 있습니다.

Amazon ParallelCluster는 과학자, 연구원 및 IT 관리자가 Amazon Web Services에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 클러스터를 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 완벽하게 지원되고 유지 관리되는 오픈 소스 클러스터 관리 도구입니다. HPC 클러스터는 원래 긴밀하게 결합된 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스의 모음으로, 고객이 대규모 과학 및 엔지니어링 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다.

오늘부터 최신 세대의 고밀도 HDD 스토리지 인스턴스인 Amazon EC2 D3 인스턴스를 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon Aurora는 이제 AWS Graviton2 기반 X2g 데이터베이스 인스턴스를 지원합니다. 이제 고객은 R6g 인스턴스와 비교해 vCPU당 메모리를 두 배로 사용할 수 있습니다. X2g 인스턴스는 Amazon Aurora에 메모리 GiB당 최저 비용으로 vCPU당 최대 메모리를 제공합니다. Amazon Aurora MySQL 호환 버전 및 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전을 모두 사용할 경우 X2g 인스턴스를 사용할 수 있습니다.

Amazon Aurora는 이제 AWS Graviton2 기반 T4g 데이터베이스 인스턴스를 지원합니다. Graviton2 T4g 데이터베이스 인스턴스는 동급 최신 세대 x86 기반 인스턴스보다 최대 49% 향상된 성능을 제공합니다. Amazon Aurora MySQL 호환 버전 및 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전을 사용하면 이러한 데이터베이스 인스턴스를 시작할 수 있습니다 . 

오늘 출시를 통해 고객은 Amplify CLI 명령(‘amplify push’, ‘amplify api gql-compile’ 등) 이전, 도중, 이후에 사용자 지정 스크립트를 실행할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 조직의 특정 보안 지침과 운영 요구 사항을 충족하도록 Amplify의 모범 사례 기본 설정을 확장할 수 있습니다. AWS Amplify CLI는 프런트엔드 웹 및 모바일 개발자가 AWS 일반적인 사용 사례를 지원하기 위해 클라우드 백엔드를 생성하여 앱에 연결할 수 있는 명령줄 도구 체인입니다. 명령 후크를 생성하기 위해 고객은 스크립트 파일 이름(예: ‘post-push.sh’ 또는 ‘pre-add-function.sh’)으로 연결된 Amplify CLI 명령을 사용하여 배시 쉘 스크립트를 ‘amplify/hooks’ 폴더에 배치합니다. 명령 후크는 기본적으로 배시 스크립트를 지원하지만 고객은 선호하는 스크립팅 런타임으로 확장할 수 있습니다.

AWS Gateway Load Balancer(GWLB)는 이제 PCI DSS(지불 카드 보안 표준) 준수 서비스를 제공합니다. GWLB는 방화벽, 침입 탐지 및 방지 시스템, 분석 및 트래픽 가시성 시스템과 같은 타사 가상 네트워크 어플라이언스의 배포, 확장 및 관리를 지원하는 새로운 서비스입니다. Elastic Load Balancer 패밀리에 추가된 GWLB는 투명한 네트워크 게이트웨이(즉, 모든 트래픽의 들어오고 나가는 단일 지점)와 트래픽을 분산하고 수요를 기반으로 가상 어플라이언스를 수평 확장하는 로드 밸런서를 결합합니다.

AWS Systems Manager Application Manager 및 CloudWatch Application Insights의 새로운 서비스 통합을 통해 AWS에서 애플리케이션을 원활하면서도 손쉽게 관리하고 모니터링합니다. AWS Systems Manager Application Manager는 고객이 문제를 조사하고 수정할 수 있도록 여러 AWS 서비스의 작업 정보를 종합하는 AWS Systems Manager의 서비스입니다. CloudWatch Application Insights는 고객이 AWS 리소스에서 실행되는 엔터프라이즈 애플리케이션에서 손쉽게 문제를 해결하고 모니터링을 설정하도록 지원하는 서비스입니다. 이 두 서비스를 함께 사용하면 애플리케이션 상태에 대한 결합된 보기와 빠른 문제 해결을 위해 문제에 대한 심층적 분석 기능을 제공합니다.

Amazon EC2는 이제 최신 세대의 인스턴스에서 AWS 리전으로부터 Internet Gateway, Direct Connect로 향하는 트래픽 및 리전 간 트래픽에 대해 증가된 인스턴스 대역폭을 제공합니다.

이제 Amazon EC2는 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 버전 8, CentOS 버전 8 및 Fedora 버전 34 이상을 실행하는 온디맨드 Nitro 기반 인스턴스에 대한 하이버네이션을 지원합니다. 하이버네이션을 사용하면 완전히 종료한 후 다시 시작하는 대신, EC2 인스턴스를 일시 중지하고 나중에 재개할 수 있습니다. 인스턴스를 재개하면 중단된 곳부터 애플리케이션을 계속할 수 있으므로 OS 및 애플리케이션을 처음부터 다시 시작하지 않아도 됩니다. 하이버네이션은 애플리케이션 상태를 다시 구축하는 일이 오래 걸리거나(예: 개발자 데스크톱) 확장 전에 애플리케이션 시작 단계를 준비할 수 있는 경우에 유용합니다.

AWS 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket를 사용하여 이제 양자 컴퓨터에서 양자 회로를 실행하는 방식을 더 정밀하게 제어할 수 있습니다. 새로운 축어적 컴파일 기능을 통해 고객은 이제 컴파일 프로세스가 진행되는 동안 회로가 수정 없이 정의한 그대로 실행되도록 지정할 수 있습니다.

지금 시작하세요. Amazon EC2 I3en 인스턴스는 이제 중동(바레인), 남아프리카(케이프타운), 유럽(밀라노) Amazon Web Services 리전에서 사용할 수 있습니다. I3en 인스턴스는 최대 60TB의 짧은 지연 시간의 NVMe SSD 인스턴스 스토리지를 제공하며 I3 인스턴스보다 GB당 최대 50%까지 비용을 절감할 수 있습니다.

AWS Cloud Map이 두 AWS GovCloud(미국) 리전에서 정식 출시되었습니다.

오늘 AWS Marketplace는 컨설팅 파트너가 AWS Marketplace Management Portal(AMMP)에서 Independent Software Vendor(ISV) 재판매 권한 부여 기회를 통해 오퍼를 손쉽게 보고 생성할 수 있는 새로운 기능을 발표했습니다. 이 기능이 출시되면 이제 컨설팅 파트너는 권한 부여된 모든 재판매 기회 ISV를 검토하고 기회를 통해 컨설팅 파트너 프라이빗 오퍼(CPPO)를 신속하게 생성할 수 있습니다. CPPO를 통해 고객은 AWS Marketplace에서 공개적으로 제공되지 않는 사용자 지정 조건과 요금으로 컨설팅 파트너로부터 소프트웨어 솔루션을 구매할 수 있습니다. 재판매 기회에 대한 향상된 투명성과 간소화된 프라이빗 오퍼 생성 프로세스를 기반으로 컨설팅 파트너는 운영 부담을 줄이면서 거래 제공을 가속화할 수 있습니다.

이제 Amazon Lex가 한국어를 지원하게 되었음을 기쁜 마음으로 알려드립니다. Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 음성을 텍스트로 변환하는 ASR(자동 음성 인식)과 텍스트의 의도를 이해하는 NLU(자연어 처리) 기능을 지원하는 딥 러닝을 제공하므로, 생생한 대화형 인터페이스를 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이제 한국어를 인식하는 강력하면서도 현지화된 대화 경험을 제공할 수 있습니다. 또한, 자연스러운 음성을 내는 Amazon Polly 한국어 음성으로 사용자에게 응대하며 완벽하게 현지화된 음성 경험을 제공할 수 있습니다.

오늘부터 Virtual Private Cloud(VPC) 고객을 위해 탄력적 IP 주소에 대한 역방향 DNS 사용자 지정 기능이 16개 추가 리전에서 정식 출시되었습니다. 이러한 AWS 리전은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(캘리포니아 북부, 오레곤), 아시아 태평양(홍콩, 오사카, 서울, 싱가포르, 시드니, 도쿄), EU(프랑크푸르트, 아일랜드, 런던, 파리, 스톡홀름), 중동(바레인), 남아메리카(상파울루)와 같습니다. 오늘 출시로 이 기능은 모든 상용 리전에서 사용 가능합니다.

Amazon OpenSearch Service가 이제 고객이 대규모 데이터 세트에서 중요한 정보를 추출하고 요약 보기를 새 인덱스에 저장할 수 있는 인덱스 변환을 지원합니다. 고객은 새로운 요약 인덱스에서 새로운 인사이트를 도출하고, 추세를 추가적으로 분석하고 시각화할 수 있습니다.

Amazon OpenSearch Service는 이제 데이터 스트림을 지원하여 로그, 지표 및 추적과 같은 시계열 데이터의 관리를 단순화합니다. 데이터 스트림은 시계열 데이터에 필요한 기본 인덱스, 롤오버 프로세스, 시간 기반 데이터를 효율적으로 관리하고 쿼리하는 데 필요한 최적화를 추상화하여 운영 오버헤드를 줄입니다. 데이터 스트림의 일부인 이전 롤오버 인덱스를 UltraWarm으로 이동하고 그 이상을 콜드 스토리지로 이동할 수 있으므로 데이터를 더 오래 경제적으로 보존할 수 있습니다.

2021년 8월, 4가지 신규 버전의 AWS Cloud Development Kit(CDK) for JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET 및 Go가 릴리스되었습니다(v1.117.0~v1.120.0). 이번 배포에는 S3 전송 스트림 대상에 대한 압축 및 접두사, 전송 스트림 지표, S3 소스 백업, AWS Lambda 기반 데이터 처리 등 다양한 내용을 Kinesis Firehose Construct Library에 추가했습니다. 추가로 CloudFront Construct Library는 이제 Origin Shield를 지원하고, CloudWatch는 AWS 계정 간 경보 정의를 지원하고, Cognito 사용자 풀은 디바이스 추적을 지원합니다. 이러한 릴리스는 라이브러리 전반의 다양한 30개의 모듈에서 28개의 문제를 해결하고 37개의 새로운 기능을 도입합니다. 이러한 변화 중 많은 부분은 개발자 커뮤니티가 기여하였습니다.

이제 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에서 호환 Kubernetes 클러스터를 AWS에 연결하고 이를 Amazon EKS 콘솔에서 시각화할 수 있습니다. 온프레미스에서 실행되는 Amazon EKS Anywhere 클러스터, Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)의 자체 관리형 클러스터 및 기타 AWS 외부에서 실행되는 Kubernetes 클러스터를 포함해 어떤 호환 Kubernetes 클러스터도 연결할 수 있습니다. 클러스터가 실행되는 위치와 상관없이, Amazon EKS 콘솔을 사용하여 모든 연결된 클러스터와 해당 클러스터에서 실행되는 Kubernetes 리소스를 볼 수 있습니다.

AWS Managed Services(AMS)는 숙련된 AMS 운영 용량, 기술, 경험에 추가로 액세스할 수 있는 유연하고 확장가능한 옵션인 온디맨드 운영을 발표하게 되어 기쁩니다. 온디맨드 운영을 통해 고객은 AMS 운영 플랜이 제공하는 폭넓은 범위를 더욱 초월하는 운영 기능 전체에 액세스할 수 있습니다. 고객은 자동화와 고도로 숙련된 AMS 리소스 조합이 선사하는 큐레이팅되고 지속적으로 확장되는 운영 제품 및 서비스 카탈로그에서 선택할 수 있습니다. 카탈로그는 단기 및 지속형 운영 사용 사례들을 포함하고 있으며, 사용자의 기존 운영에 보조로 사용하거나 지식 또는 용량 격차를 해소하는 데 사용할 수 있습니다. 카탈로그 제품 및 서비스의 예로는 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 유지 관리, AWS Control Tower 운영, SAP 클러스터 관리를 돕거나 지원이 만료된 운영 체제를 실행하는 인스턴스의 인 플레이스 업그레이드를 수행하는 것 등이 있습니다. 고객은 시간 단위로 사용량만큼 지불하고 언제라도 카탈로그 제품 및 서비스에서 구독을 해지할 수 있습니다. 현재 카탈로그 제품 및 서비스 목록은 퍼블릭 문서를 참조하세요. 온디맨드 운영 기능은 AMS를 사용할 수 있는 모든 리전의 AMS Advanced 및 Accelerate 운영 플랜 모두에서 사용할 수 있습니다.

Amazon OpenSearch Service는 이제 OpenSearch 사용자가 라이브 데이터 및 쿼리로 지원되는 여러 보고서를 공동으로 상호 협력하여 개발할 수 있는 새로운 기능인 OpenSearch Dashboards Notebooks를 지원합니다. 노트북은 마크다운, SQL 및 Piped Processing Language(PPL) 쿼리, 다중 타임라인을 지원하는 시각화를 결합하여 사용자가 쉽게 스토리를 전달할 수 있는 셀 또는 단락으로 구성된 문서입니다. 노트북은 OpenSearch Dashboards 링크, PDF 또는 PNG로 개발, 공유될 수 있으며 OpenSearch Dashboard에서 직접 업데이트하여 OpenSearch 사용자와 이해 관계자 간의 데이터 기반 탐색 및 협업을 촉진할 수 있습니다. 노트북의 일반적인 사용 사례로는 사후 보고서 작성, 실행 책자 설계, 실시간 인프라 보고서 작성 또는 문서 작성 등이 있습니다.

오늘 시카고, 캔자스시티 및 미니애폴리스에서 AWS Local Zones의 정식 출시를 발표합니다. 이제 고객은 이러한 새로운 Local Zone을 사용하여 이 세 곳의 대도시 지역에서 최종 사용자 또는 온프레미스 설치에 10밀리초 미만의 지연 시간이 필요한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

이제 Amazon MQ에서 RabbitMQ 3.8.22를 시작할 수 있습니다. 이번 릴리스에는 이전에 지원되었던 버전인 RabbitMQ 3.8.17에서 발견되는 메시지당 타임 투 리브(TTL)를 사용하는 대기열의 문제에 대한 수정 사항이 포함되어 있으며, RabbitMQ 3.8.22로 업그레이드할 것을 권장합니다.

AWS Organizations용 AWS Firewall Manager 자동화 솔루션을 구현하면 AWS Organizations의 모든 계정 및 리소스에 대한 방화벽 규칙을 중앙에서 구성, 관리 및 감사할 수 있습니다. 이 솔루션은 AWS Firewall Manager 보안 정책 설정 프로세스를 자동화하는 참조 구현입니다. 이 솔루션은 AWS Centralized WAF and VPC Security Group Management 솔루션을 대체합니다.

오늘 AWS에서 지원하는 고객 관리형 인프라에서 고객이 Kubernetes 클러스터를 생성하고 운영할 수 있는 Amazon EKS의 새로운 배포 옵션인 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) Anywhere의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 고객은 오늘부터 VMware vSphere를 사용해 Amazon EKS Anywhere를 자신의 온프레미스 인프라에서 실행할 수 있으며, 2022년 베어 메탈 지원을 포함해 가까운 시일 내에 다른 배포 대상에 대한 지원도 추가됩니다.

오늘 AWS는 고객이 별칭을 사용하여 AWS Marketplace에서 구입한 Amazon Machine Images(AMI)를 참조할 수 있다고 발표했습니다. AMI 별칭은 배포 스크립트에서 AMI ID 대신 사용되는 고유 식별자입니다. 오늘부터 AWS Marketplace의 모든 단일 AMI 제품에 대해 별칭을 사용할 수 있습니다. 따라서 버전 업데이트가 있을 때마다 리전별로 AMI ID를 변경할 필요가 없어 새로운 AMI 시작이 간편해집니다. 고객은 현재의 AWS 리전으로 자동 해결되는 단일 별칭을 사용할 수 있습니다. 또한 고객은 지정된 AMI 제품에 대해 '최신' 별칭을 사용해 항상 최신 버전을 참조할 수 있습니다. 이렇게 하면 배포 파이프라인이 자동화되고 AWS Marketplace에서 구입한 새 버전의 AMI로 업그레이드하는 데 필요한 수동 단계가 줄어듭니다.

AWS Managed Services(AMS)를 통해 고객은 이제 AWS Launch Wizard를 사용해 SAP HANA 기반 워크로드를 배포할 수 있습니다. 

이제 Amazon Pinpoint에서 수신 SMS 문자 메시지의 대상으로서 암호화된 SNS 주제를 지원합니다. 이를 통해 양방향 SMS 문자 메시징에 Amazon Pinpoint를 사용할 때 보호를 강화할 수 있습니다. 양방향 SMS 메시징을 사용하면 검색 및 처리를 위해 암호화된 SNS 주제에 인바운드 메시지를 게시할 수 있습니다. Amazon SNS는 AWS Key Management Service(AWS KMS) 키를 사용하여 이러한 주제에 전송되는 메시지를 암호화합니다.

AWS Systems Manager의 기능인 Change Calendar는 이제 Microsoft Outlook 일정 등 서드 파티 일정 가져오기를 지원합니다. 이를 통해 모든 이벤트를 중앙에서 보고 이 이벤트 동안 AWS 리소스의 변경을 제어할 수 있습니다.

AWS Elemental MediaPackage는 이제 SPEKE(Secure Packager and Encoder Key Exchange) API 버전 2.0을 지원합니다. SPEKE v2는 서로 다른 미디어 트랙에 여러 암호화 키를 사용할 수 있도록 해 주는 네이티브 CPIX(Content Protection Information Exchange Format) 2.3 문서를 지원합니다. MediaPackage 및 SPEKE v2를 사용하면 이제 라이브 DASH 및 CMAF 스트림에서 두 개의 키를 하나는 오디오 트랙에 다른 하나는 비디오 트랙에 사용할 수 있으며 콘텐츠 보호 요구 사항을 지원하는 더 복잡한 암호화 모델로 곧 지원될 예정입니다.

AWS Network Firewall은 오늘부로 HIPAA 적격 서비스입니다. 따라서 AWS Network Firewall을 사용하여 계정에 저장된 개인 건강 정보(PHI)를 보호하고 검사할 수 있습니다.

고객이 잠재적 보안 문제 또는 의심스러운 활동의 근본 원인을 빠르게 식별할 수 있도록 Amazon Detective에서는 Splunk Trumpet 프로젝트와의 협력을 통해 Splunk의 Amazon GuardDuty 조사 결과를 Amazon Detective 엔터티 프로필로 바로 전환할 수 있는 기능을 출시했습니다.

이제 Amazon RDS for SQL Server에서 MSDTC JDBC XA 트랜잭션을 지원합니다. MSDTC에서 연결된 서버를 통해 SQL Server를 트랜잭션 관리자로 사용하여 트랜잭션을 실행하거나, 클라이언트 애플리케이션과 동일한 호스트에서 실행되는 MSDTC를 트랜잭션 관리자 역할로 승격할 수 있습니다.

AWS Cloud9은 이제 아시아 태평양(오사카) 및 아프리카(케이프타운) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS Cloud9은 브라우저만으로 코드를 작성, 실행 및 디버깅할 수 있는 클라우드 기반 IDE(통합 개발 환경)입니다.

Amazon CodeGuru Reviewer는 자동화된 추론 및 기계 학습을 활용하여 찾기 힘든 잠재적 코드 결함을 탐지하고 개선 사항을 제안하는 개발자 도구입니다. AWS는 오늘, 코드 리포지토리 내의 불일치를 식별할 수 있는 새로운 탐지기를 발표합니다. 이 불일치 탐지기는 개발자의 리포지토리 내 코딩 패턴을 분석하여 개발자의 표준 패턴에서 벗어나는 이상을 탐지하는 탐지기에 기반한 새로운 유형의 기계 학습입니다.

이제 Amazon EventBridge 스키마 레지스트리가 이벤트 버스에 게시된 .교차 계정 이벤트 검색을 지원합니다. EventBridge 스키마 레지스트리는 이벤트 구조(또는 스키마)를 공유 중앙 위치에 저장하고 이러한 스키마를 Java, Python 및 Typscript용 코드에 매핑하여 이벤트를 코드의 객체로 사용할 수 있도록 합니다. 스키마 검색 기능을 켜면 이벤트 버스의 스키마가 레지스트리에 자동으로 추가됩니다. AWS 콘솔, API 또는 AWS Toolkit for Jetbrains(Intellij, PyCharm, Webstorm, Rider) 및 AWS Toolkit for VS Code에서 스키마 레지스트리에 연결하고 상호 작용할 수 있습니다.

오픈 소스 커뮤니티에서 PostgreSQL 데이터베이스에 대한 업데이트를 발표한 데 이어 AWS에서는 AWS GovCloud(미국) 리전에서 PostgreSQL 버전 9.6.22, 10.17, 11.12 및 12.7을 지원하도록 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전을 업데이트했습니다. 이번 릴리스에는 PostgreSQL 커뮤니티의 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다. 참고로 Amazon Aurora PostgreSQL 9.6은 2022년 1월 31일에 서비스가 종료됩니다. 마이너 버전 9.6.22는 이미 Aurora PostgreSQL 9.6를 실행 중인 클러스터 업그레이드로 제한됩니다.

이제 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전에 PostgreSQL 데이터베이스가 Oracle 데이터베이스에 저장된 데이터를 연결하고 검색할 수 있도록 하는 oracle_fdw 확장 프로그램을 AWS GovCloud(미국) 리전에서 지원을 시작합니다.

이제 Amazon Neptune은 전체 텍스트 검색과 Elasticsearch 통합을 사용할 때 문자열 외에 숫자 및 날짜와 같은 새로운 데이터 유형 검색을 지원합니다. 이러한 개선을 통해 Neptune 고객은 Amazon Elasticsearch Service 등에서 제공하는 Elasticsearch 클러스터에 비 문자열 값을 복제하여 Gremlin 또는 SPARQL 쿼리 실행을 통해 이러한 값을 검색할 수 있습니다.

노트북을 사용해 작업을 제출할 수 있도록 Amazon EMR Studio가 통합 개발 환경(IDE)을 제공하므로 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어는 R, Python, Scala 및 PySpark에서 작성한 데이터 엔지니어링 및 데이터 사이언스 애플리케이션을 쉽게 개발, 시각화 및 디버깅할 수 있습니다. 

오늘 AWS에서는 고객이 이더넷 네트워크를 사용하여 Monitron을 인터넷에 연결하도록 해 주는 새로운 게이트웨이 디바이스인 Amazon Monitron Gateway(Ethernet)의 출시를 발표했습니다. 이 이더넷 게이트웨이는 2020년 12월 출시된 Wi-Fi 게이트웨이에 추가되어 고객에게 Amazon Monitron 인터넷 연결성을 위한 더 많은 옵션을 선사합니다. ML(기계 학습)을 사용하여 산업 장비의 비정상적인 상태를 감지하는 엔드 투 엔드 시스템인 Amazon Monitron으로 예측 유지 관리를 구현하고 계획되지 않은 가동 중단을 줄일 수 있습니다. 여기에는 장비에서 진동 및 온도 데이터를 캡처하는 센서, AWS로 데이터를 안전하게 전송하는 게이트웨이 디바이스, 기계 학습을 사용하여 비정상적인 장비 상태에 대한 데이터를 분석하는 Amazon Monitron 서비스, 디바이스를 설정하고 작동 동작에 대한 보고서를 받고 장비의 잠재적인 오류에 대한 경고를 수신하는 도우미 모바일 앱이 포함됩니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MariaDB는 이제 MariaDB 버전 10.5.12, 10.4.21, 10.3.31, 10.2.40을 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MariaDB에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MariaDB 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다.

이제 Amazon Elastic File System(EFS)에서는 액세스 패턴이 변화할 때 공유 파일 스토리지에 대한 비용을 손쉽게 최적화할 수 있는 새로운 기능, Intelligent-Tiering을 지원합니다. EFS Intelligent-Tiering은 사용자가 파일 액세스 패턴에 기반한 스토리지 클래스에 파일 데이터를 배치하여 애플리케이션 파일 데이터에 적절한 요금 및 성능 조합을 달성할 수 있도록 설계되었습니다.

이제 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 Amazon SageMaker를 사용할 수 있습니다. Amazon SageMaker는 모든 개발자 및 데이터 사이언티스트가 기계 학습(ML) 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 완전관리형 서비스입니다. SageMaker는 기계 학습 프로세스의 각 단계에서 부담스러운 작업을 제거하여 고품질의 모델을 보다 쉽게 개발할 수 있도록 합니다.

AWS CloudEndure Migration Factory Solution은 수많은 서버를 포함하는 대규모 마이그레이션을 위한 수동 프로세스를 조정하고 자동화합니다. 이 솔루션 구현은 대규모로 서버를 AWS로 리호스팅하기 위한 오케스트레이션 및 자동화 플랫폼을 제공하여 기업이 마이그레이션 속도를 향상하고 전환 기간을 단축하도록 도와줍니다.

이제 Amazon EBS 다이렉트 API는 온프레미스 데이터를 포함한 모든 블록 스토리지에서 바로 64TB EBS 스냅샷을 생성할 수 있도록 지원합니다. 이 새로운 기능을 통해 고객은 가장 큰 온프레미스 워크로드의 재해 복구에 EBS 스냅샷을 사용할 수 있으며 더 저렴한 비용으로 AWS에서 비즈니스 연속성을 달성할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)에서는 고객이 클라우드에서 온전한 완전관리형 ONTAP 파일 시스템을 시작 및 실행할 수 있도록 처음으로 지원하는 스토리지 서비스인 Amazon FSx for NetApp ONTAP의 정식 출시를 발표했습니다. ONTAP은 이전부터 온프레미스 네트워크 연결 스토리지(NAS)를 구동하는 데 사용되던 NetApp의 파일 시스템 기술로, 광범위하게 채택되는 일련의 데이터 액세스 및 데이터 관리 기능을 제공합니다. ONTAP 파일 시스템의 인기 있는 기능, 성능, API를 완전관리형 AWS 서비스의 민첩성, 확장성, 단순성과 결합한 Amazon FSx for NetApp ONTAP을 사용하면 NAS 어플라이언스를 사용하는 온프레미스 애플리케이션을 보다 간편하게 AWS로 마이그레이션할 수 있습니다. Amazon FSx for NetApp ONTAP은 개발자가 간편하게 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축, 테스트, 실행할 수 있는 다양한 기능의 고성능 파일 스토리지 또한 제공합니다.

Amazon S3 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스는 128KB 미만의 객체에 대해 최소 스토리지 기간을 없애고 약간의 객체당 모니터링 및 자동화 요금을 면제하여 보다 다양한 워크로드에 대한 스토리지 비용 절감을 자동화합니다. S3 Intelligent-Tiering은 데이터 액세스 패턴이 변화할 때 성능에 대한 영향 또는 운영 오버헤드 없이 자동으로 스토리지 비용을 절감하는 유일한 클라우드 스토리지 클래스입니다. 이전에는 S3 Intelligent-Tiering이 최소 30일간 저장되는 장기 객체와 128KB 이상의 객체에 대해서만 최적화되었습니다. 이번 변경으로 인해, 객체 크기 또는 보존 기간에 상관없이 액세스 패턴을 알 수 없거나 예측할 수 없는, 또는 액세스 패턴이 변화하는 데이터의 경우 S3 Intelligent-Tiering이 이상적인 스토리지 클래스입니다. 사용자는 S3 Intelligent-Tiering을 데이터 레이크, 분석 및 새 애플리케이션을 위한 기본 스토리지 클래스로 사용할 수 있습니다.

Amazon S3 다중 리전 액세스 포인트는 다중 AWS 리전 전체에 복제되는 데이터 집합에 액세스할 때 최대 60%까지 성능을 가속화합니다. S3 다중 리전 액세스 포인트는 AWS Global Accelerator를 기반으로 네트워크 정체 및 요청 애플리케이션의 위치와 같은 요소를 고려하여 데이터의 최단 대기 시간 복사를 위해 AWS 네트워크에 대한 요청을 동적으로 라우팅합니다. 이 자동 라우팅을 통해 간편한 애플리케이션 아키텍처를 유지하면서 AWS의 글로벌 인프라를 활용할 수 있습니다.

AWS Transfer Family는 이제 Amazon S3 및 Amazon EFS의 SFTP, FTPS, FTP를 통한 파일 전송에서 업로드 이후의 처리를 간편하게 생성, 실행, 모니터링할 수 있는 관리형 워크플로를 지원합니다. 이 기능을 사용하면 로우 코드 자동화를 통해 복사, 태깅과 같은 모든 필요한 작업을 조율하여 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 데이터에서 개인 식별 정보(PII), 바이러스, 멀웨어, 잘못된 파일 형식 또는 유형 등의 오류를 검색하도록 사용자 지정 로직을 구성할 수 있습니다. 관리형 워크플로를 사용하여 신속하게 이상을 탐지하고 간편하게 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 MongoDB 및 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)를 소스로 사용하여 하나의 작업으로 여러 데이트베이스를 마이그레이션할 수 있도록 기능을 확장합니다. AWS DMS를 사용하면 이제 가동 중단을 최소화하면서 MongoDB 클러스터의 여러 데이터베이스를 그룹화하여 단일 작업으로 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)를 포함한 모든 AWS DMS 지원 대상으로 마이그레이션할 수 있습니다.

AWS Lambda는 이전에 지원되지 않던 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(뭄바이), 남아메리카(상파울루), 캐나다(중부), EU(런던)의 가용 영역에서 AWS PrivateLink를 정식으로 지원합니다. 이번 출시를 통해 AWS Lambda는 모든 상업 리전, AWS GovCloud(미국 동부), AWS GovCloud(미국 서부)에 있는 모든 가용 영역에서 AWS PrivateLink를 정식으로 지원합니다. 

NICE DCV는 고성능 원격 디스플레이 프로토콜로, 사용자가 고성능 GPU가 탑재된 서버에 호스팅된 3D 그래픽 애플리케이션을 비롯하여 원격 데스크톱 또는 애플리케이션 세션에 안전하게 액세스할 수 있도록 도와줍니다.

NICE DCV는 고성능 원격 디스플레이 프로토콜로, 고객이 고성능 GPU가 탑재된 서버에 호스팅된 3D 그래픽 애플리케이션을 비롯하여 원격 데스크톱 또는 애플리케이션 세션에 안전하게 액세스할 수 있도록 도와줍니다.

이제 AWS에서 실행하는 Microsoft SQL Server Failover Cluster Instances(FCI) 및 CloudWatch Application Insights를 포함하여 FSx 관리형 스토리지를 사용하는 애플리케이션에 대하여 모니터링, 경보, 대시보드를 쉽게 설정할 수 있습니다. CloudWatch Application Insights는 고객이 AWS 리소스에서 실행되는 엔터프라이즈 애플리케이션을 모니터링하고 관련 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 기능입니다. 새로운 기능은 데이터 베이스 및 관리형 스토리지, 지표 설정을 포함하여 FCI 구성 및 기본 리소스, 상태 및 웰빙을 모니터링하는 텔레메트리 및 로그의 자동 탐색을 추가합니다. 

텍스트를 음성으로 변환하는 서비스인 Amazon Polly는 AWS 아프리카(케이프타운) 리전으로 오퍼링으로 확장합니다. 오늘 AWS 아프리카(케이프타운) 리전에서 최초로 Polly의 남아공 영어 NTTS(신경망 텍스트 음성 변환) 보이스, Ayanda를 일반적으로 사용 가능하며, Amazon Polly의 신경 및 표준 보이스의 전체 포트폴리오를 완전 지원함을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이번 출시를 통해 본 서비스는 7개의 다른 영어를 포함하여 31개의 언어를 정식으로 지원합니다. NTTS(신경망 텍스트 음성 변환) 보이스는 12개의 AWS 리전에 제공됩니다.

오늘 Amazon SageMaker 스튜디오가 Amazon EC2 M5d, R5, P3dn 인스턴스를 정식 지원함을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 지원되는 리전의 고객은 이러한 인스턴스 유형을 사용하여 SageMaker 스튜디오 노트북을 시작할 수 있습니다.

이제 Channel Assembly를 AWS Elemental MediaTailor와 함께 사용할 때 일반 시간을 기반으로 프로그램을 예약할 수 있습니다. ‘선형 모드’를 사용하면 개발 소스가 재생되는 시점과 어느 소스가 채널 출력에서 다음에 재생되어야 할지를 세밀하게 제어할 수 있습니다. 개별 프로그램의 타이밍을 느슨하게 정의하여 채널 출력에서 항상 콘텐츠가 재생되도록 하는 루핑 모드도 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Firewall Manager를 통해 보안 관리자는 AWS WAF를 사용하여 웹 트래픽을 검사할 때 어떤 웹 요청을 기록하고 어떤 웹 요청을 로그에서 제외할지 지정할 수 있습니다. Firewall Manager 보안 정책을 사용하여 AWS WAF 로깅을 중앙 집중화할 경우, 이제 분석하고 싶은 정보만을 기록할 수 있습니다. 저장되는 로그 데이터의 양이 감소되어 로그 전송 및 보관 비용을 절감할 수 있습니다.

공통 보안 결과에 대한 자동 보안 대응 및 수정 작업의 라이브러리가 포함된 참조 구현인 AWS Security Hub Automated Response & Remediation이 출시되었습니다. 이 솔루션을 사용하면 일반적인 보안 결과를 더 쉽게 해결하고 AWS 내의 보안 상태를 개선할 수 있습니다.