게시된 날짜: Sep 21, 2021
Amazon SageMaker는 SageMaker Studio 노트북에서 대화형 Spark 기반 데이터 처리를 가능하게 하는 새로운 기능 세트를 발표합니다. Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합형 개발 환경(IDE)입니다. SageMaker Studio는 데이터 준비와 모델 구축, 훈련 및 배포를 위해 필요한 모든 기계 학습 개발 단계를 수행할 수 있는 웹 기반의 단일 시각적 인터페이스를 제공합니다. 데이터 과학자와 개발자는 클릭 한 번으로 Studio 노트북을 빠르게 가동하여 데이터 세트를 대화식으로 탐색하고 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다.
오늘부터 데이터 과학자와 데이터 엔지니어는 몇 번의 클릭만으로 바로 Studio 노트북에서 Amazon EMR에서 실행되는 Spark 데이터 처리 환경을 시각적으로 탐색, 검색 및 연결할 수 있습니다. 연결되면 Python 및 Scala용 기본 제공 SparkMagic 노트북 환경을 사용하여 대화형으로 데이터를 쿼리, 탐색 및 시각화하고 Spark 작업을 실행할 수 있습니다.
많은 양의 데이터를 분석, 변환 및 준비하는 것은 모든 데이터 과학 및 기계 학습 워크플로의 기본 단계이며 기업은 빠른 데이터 준비를 위해 Apache Spark를 활용하고 있습니다. SageMaker Studio는 이미 Experiments, Clarify 및 기계 학습용 Model Monitor와 같은 특수 목적의 동급 최고의 도구를 제공합니다. 새로 출시된 기능을 통해 고객은 Studio 노트북에서 특수 목적의 Spark 환경에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 따라서 SageMaker Studio는 이제 고객이 Studio 노트북에서 데이터 워크플로를 표준화할 수 있도록 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 워크플로를 위한 통합 환경의 역할을 할 수 있습니다.
SageMaker Studio의 이러한 새로운 데이터 분석 기능은 SageMaker Studio를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 일반적으로 사용할 수 있으며 이 기능을 사용하기 위한 추가 비용은 없습니다. 요금 및 리전별 가용성에 대한 완전한 정보는 SageMaker Studio 요금 페이지를 참조하세요. 자세한 내용은 SageMaker Studio 노트북 사용 설명서의 "Studio 노트북을 사용한 대화형 데이터 준비"를 참조하십시오.